测试数据 -- 创建测试表1 CREATE TABLE `testtable1` ( `Id` INT(11) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT, `UserId` INT(11) DEFAULT NULL, `UserName` VARCHAR(10) DEFAULT NULL, `UserType` INT(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`Id`), UNIQUE KEY `IX_UserId` (`UserId`) ) ENG

SQL 2005批量插入数据的二种方法 Posted on 2010-07-22 18:13 moss_tan_jun 阅读(2635) 评论(2) 编辑 收藏 在SQL Server 中插入一条数据使用Insert语句,但是如果想要批量插入一堆数据的话,循环使用Insert不仅效率低,而且会导致SQL一系统性能问题.下面介绍SQL Server支持的两种批量数据插入方法:Bulk和表值参数(Table-Valued Parameters). 运行下面的脚本,建立测试数据库和表值参数. view

一.Sql Server插入方案介绍 关于 SqlServer 批量插入的方式,有三种比较常用的插入方式,Insert.BatchInsert.SqlBulkCopy,下面我们对比以下三种方案的速度 1.普通的Insert插入方法 public static void Insert(IEnumerable<Person> persons) { using (var con = new SqlConnection("Server=.;Database=DemoDataBase;User

在SQL Server 中插入一条数据使用Insert语句,但是如果想要批量插入一堆数据的话,循环使用Insert不仅效率低,而且会导致SQL一系统性能问题.下面介绍 SQL Server支持的两种批量数据插入方法:Bulk和表值参数(Table-Valued Parameters). 运行下面的脚本,建立测试数据库和表值参数. --Create DataBase create database BulkTestDB; go use BulkTestDB; go --Create Table C

此文原创自CSDN TJVictor专栏:http://blog.csdn.net/tjvictor/archive/2009/07/18/4360030.aspx 在SQL Server 中插入一条数据使用Insert语句,但是如果想要批量插入一堆数据的话,循环使用Insert不仅效率低,而且会导致SQL一系统性能问题.下面介绍SQL Server支持的两种批量数据插入方法:Bulk和表值参数(Table-Valued Parameters). 运行下面的脚本,建立测试数据库和表值参数. --

在SQL Server 中插入一条数据使用Insert语句,但是如果想要批量插入一堆数据的话,循环使用Insert不仅效率低,而且会导致SQL一系统性能问题.下面介绍SQL Server支持的两种批量数据插入方法:Bulk和表值参数(Table-Valued Parameters). 运行下面的脚本,建立测试数据库和表值参数. --Create DataBase create database BulkTestDB; go use BulkTestDB; go --Create Table Cr

运行下面的脚本,建立测试数据库和表. --Create DataBase create database BulkTestDB; go use BulkTestDB; go --Create Table Create table BulkTestTable ( Id int primary key, UserName nvarchar(), Pwd varchar() ) go --Create Table Valued CREATE TYPE BulkUdt AS TABLE ( Id int

请看代码: 创建表值参数类型: 请看代码:

通常,我们会对于一个文本文件数据导入到数据库中,不多说,上代码. 首先,表结构如下.   其次,在我当前D盘中有个文本文件名为2.txt的文件. 在数据库中,可以这样通过一句代码插入. Bulk insert T_Demo From 'D:\2.txt' With ( fieldterminator=',', rowterminator='\n' ) 1) bulk insert:  为Sql server 中一个批量插入的操作 2)T_Demo:   要插入的表 3)'D:\2.txt':  

Oracle数据库,用mybatic批量插入数据: <insert id="saveBatch" parameterType="io.renren.entity.NodeDataEntity" databaseId="oracle"> insert into "NODE_DATA" ( "NODE_ID", "DATA_TIME", "DATA_VALUE"

批量插入数据 insert into A表数据库名.[dbo].A(a,b,c) (select a,b,c from B表数据库名.[dbo].B) 批量更新数据 根据身份证第二位更新性别 update Person set Sex = case SUBSTRING(ID_Num,17,1)%2 when 1 then '男' else '女' end from Person 错误写法 update Person set Sex = (select case SUBSTRING(ID_Num,

测试中有些功能要求有足够的数据进行测试,当输入字段较多时通过页面添加很慢.业务只关联单个数据库表可以通过数据库批量插入数据 批量插入数据示例: declare @i int--声明变量 --变量初始化 ) --循环插入100条数据 begin insert into table(id,字段1,..) values (@i,...) --变量自增 end

后面进行完善修改. /*批量插入数据*/ 这个比较完善.直接插入数据库表. INSERT INTO `goods_transverter` ( `code`,`es_id`,`barcode`, `name`) SELECT t.`妈宝条码`,t.`标识ID`,t.`商品条码`,t.`商品名称` FROM hbx.`商品数据` as t 查询华创的条码的配送价,采购价 ,),,),gb.`name` FROM hbx.`商品数据` as sp LEFT JOIN arm_changsha.goo

前言:做一个数据同步项目,要求:同步数据不丢失的情况下,提高插入性能. 项目DB框架:Mybatis.DataBase:Oracle. ---------------------------------------------------------------------------- 批量插入数据方式: 一.Mybatis 全局设置批处理: 二.Mybatis 局部设置批处理: 三.Mybatis foreach批量插入: ①SELECT UNION ALL: ②BEGIN INSERT I

在myBatis中获取刚刚插入的数据的主键id是比较容易的 , 一般来说下面的一句话就可以搞定了 , 网上也有很多相关资料去查. @Options(useGeneratedKeys = true, keyProperty = "money_record_id") 但是相比较 , 批量插入数据时获取相数据的主键Id就会变得非常难了 , 上面的办法是没用的 . 可以按照如下办法去解决 : 1.新建一个sql如下 , 在一个事务中 , 可以通过如下sql获取到批量插入的数据的第一条数据的主键

JDBC批量插入数据优化,使用addBatch和executeBatch SQL的批量插入的问题,如果来个for循环,执行上万次,肯定会很慢,那么,如何去优化呢? 解决方案:用 preparedStatement.addBatch()配合preparedStatement.executeBatch()去批量插入: 效率要比一条一条插入快近60倍. 代码: //获取要设置的Arp基准的List后,插入Arp基准表中 public boolean insertArpStandardList(List

通过Lua脚本批量插入数据到布隆过滤器 有关布隆过滤器的原理之前写过一篇博客: 算法(3)---布隆过滤器原理 在实际开发过程中经常会做的一步操作,就是判断当前的key是否存在. 那这篇博客主要分为三部分: 1.几种方式判断当前key是否存在的性能进行比较. 2.Redis实现布隆过滤器并批量插入数据,并判断当前key值是否存在. 3.针对以上做一个总结. 一.性能对比 主要对以下方法进行性能测试比较: 1.List的 contains 方法 2.Map的 containsKey 方法 3.Go

问题描述 现有几千条数据,需要插入到对应的Hive/Impala表中.安排给了一个同事做,但是等了好久,反馈还没有插入完成--看到他的做法是:对每条数据进行处理转换为对应的insert语句,但是,实际执行起来,速度很慢,每条数据都要耗时1s左右.比在MySQL中批量插入数据慢多了,因而抱怨Impala不太好用 问题分析 首先,必须明确的是,把每条数据处理成insert语句的方式,肯定是最低效的,不管是在MySQL中,还是在分布式组件Hive.Impala中. 这种方式的资源消耗,更多的花在了连接

我的新书ASP.NET MVC企业级实战预计明年2月份出版,感谢大家关注! 本篇,我将来讲解一下在Sqlserver中批量插入数据. 先创建一个用来测试的数据库和表,为了让插入数据更快,表中主键采用的是GUID,表中没有创建任何索引.GUID必然是比自增长要快的,因为你生成一个GUID算法所花的时间肯定比你从数据表中重新查询上一条记录的ID的值然后再进行加1运算要少.而如果存在索引的情况下,每次插入记录都会进行索引重建,这是非常耗性能的.如果表中无可避免的存在索引,我们可以通过先删除索引,然后批

//批量添加20000条数据用时8秒. try {    String url = "jdbc:oracle:thin:@IP:1521:orcl"; // orcl为数据库的SID    String user = "oracle";    String password = "oracle";    StringBuffer sql = new StringBuffer();    sql.append("insert into e

本篇,我将来讲解一下在Sqlserver中批量插入数据. 先创建一个用来测试的数据库和表,为了让插入数据更快,表中主键采用的是GUID,表中没有创建任何索引.GUID必然是比自增长要快的,因为你生 成一个GUID算法所花的时间肯定比你从数据表中重新查询上一条记录的ID的值然后再进行加1运算要少.而如果存在索引的情况下,每次插入记录都会进行索 引重建,这是非常耗性能的.如果表中无可避免的存在索引,我们可以通过先删除索引,然后批量插入,最后再重建索引的方式来提高效率. create database