实践中,数据库中可能有数十亿条记录.查询结果有可能达到千万条.如果用dbGetQuery( ) 一次性取出所有查询结果,内存可能吃不消.但是,如果容许分块处理数据来完成任务,那么下述方法不失为一个好的选择. library(DBI) library(RSQLite) con <- dbConnect(SQLite(), "example1.sqlite") res <- dbSendQuery(con, "select carat, cut, color, pri

[转]PL/SQL编辑数据"这些查询结果不可更新,请包括ROWID或使用SELECT...FOR UPDATE获得可更新结果"处理 只要有人用了: select t.* from 表名  t where 字段=xxx  for update 而不是: select t.rowid,t.* from 表名  t where 字段=xxx  for update 进行数据更新操作,就会出现这种情况． for update 不带rowid,是一种很傻X的行为,就像使用svn进行源码修改不先获

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from xuehi.com where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from xuehi.com where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中使用

最近学习了一下SQL的分页查询,总结了以下几种方法. 首先建立了一个表,随意插入的一些测试数据,表结构和数据如下图: 现在假设我们要做的是每页5条数据,而现在我们要取第三页的数据.(数据太少,就每页5条了) 方法一: * from [StuDB].[dbo].[ScoreInfo] where [SID] not in ( [SID] from [StuDB].[dbo].[ScoreInfo] order by [SID]) order by [SID] 结果: 此方法是先取出前10条的SID

配置文件:dbconfig.properties 里面的数据 jdbc.url.jwhat=jdbc\:mysql\://ip\:3306/laibadev?useUnicode\=true&characterEncoding\=UTF-8 jdbc.username.jwhat= jdbc.password.jwhat= jdbc.dbType=mysql table 表sql: INSERT INTO `bns_spider_user` VALUES ('http://toutiao.com

只要有人用了: select t.* from 表名  t where 字段=xxx  for update 而不是: select t.rowid,t.* from 表名  t where 字段=xxx  for update 进行数据更新操作,就会出现这种情况． for update 不带rowid,是一种很傻X的行为,就像使用svn进行源码修改不先获取最新一样. 如果是在客户现场的真实库中这样操作还会导致客户业务处理挂起,后果是很严重的. 因此,在项目组内尤其是新人需要强调相关操作规范,使

[.NET] SQL数据分页查询 程序下载 范例下载:点此下载 原始码下载:点此下载 NuGet封装:点此下载 数据查询 开发系统时,使用C#执行SQL查询指令,就可以从SQL数据库里查询所需数据. SELECT Id, Name FROM Users 数据分页查询 当数据量过多时,系统会需要采用分页的方式来分批取得数据.这时可以改写原有的SQL查询指令,在其中加入ROW_NUMBER(),来为每笔资料打上编号.后续依照系统需求,取得某个编号范围内的数据,就完成在系统中提供数据分页查询的功能.(

业务需求 最近给公司做一个小工具,把某个数据库(数据源)的数据导进另一个数据(目标数据库).要求导入目标数据库的数据不能出现重复.但情况是数据源本身就有重复的数据.所以要先清除数据源数据. 于是就把关于重复数据的查询和处理总结一下.这里只可虑基于数据库解决方案.不考虑程序的实现. 环境为:SQL Server 2008 基于数据库的解决方案 数据库测试表dbo.Member 一.单列重复 一,带有having条件的分组查询方法 (1)查询某一列重复记录 语句: ) ORDER BY t.Name

1.关于SQL查询效率,100w数据,查询只要1秒,与您分享:机器情况p4: 2.4内存: 1 Gos: windows 2003数据库: ms sql server 2000目的: 查询性能测试,比较两种查询的性能 SQL查询效率 step by step -- setp 1.-- 建表create table t_userinfo(userid int identity(1,1) primary key nonclustered,nick varchar(50) not null defau

原文:Sql Server 存储过程中查询数据无法使用 Union(All) 微软Sql Server数据库中,书写存储过程时,关于查询数据,无法使用Union(All)关联多个查询. 1.先看一段正常的SQL语句,使用了Union(All)查询: SELECT ci.CustId --客户编号 , ci.CustNam --客户名称 , ci.ContactBy --联系人 , ci.Conacts --联系电话 , ci.Addr -- 联系地址 , ci.Notes --备注信息 , ai

转载来源:https://www.cnblogs.com/sunxi/p/4572332.html 业务需求 最近给公司做一个小工具,把某个数据库(数据源)的数据导进另一个数据(目标数据库).要求导入目标数据库的数据不能出现重复.但情况是数据源本身就有重复的数据.所以要先清除数据源数据. 于是就把关于重复数据的查询和处理总结一下.这里只可虑基于数据库解决方案.不考虑程序的实现. 环境为:SQL Server 2008 基于数据库的解决方案 数据库测试表dbo.Member 一.单列重复 一,带有

Rest数据服务查询类 需要iserver data服务支持,但请求的时候,不依赖SuperMap js lib包. 构造函数:QueryById=function(p_params): p_params={}; 具体参数描述如下: p_params.url; // http://127.0.0.1:8090/iserver/services/data-China400/rest/data/featureResults.json p_params.dataSets; // world:capti

原文:http://blog.csdn.net/zhengyiluan/article/details/51671599 处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:     se

SQL Server中Table字典数据的查询SQL示例代码 前言 在数据库系统原理与设计(第3版)教科书中这样写道: 数据库包含4类数据: 1.用户数据 2.元数据 3.索引 4.应用元数据 其中,元数据也叫数据字典,定义如下: 下面这篇文章就来给大家分享一个关于查询SQL Server Table 结构的SQL 语句. T-SQL 如下: SELECT (case when a.colorder=1 then d.name else '' end) 表名, a.colorder 字段序号,a

Microsoft SQL Server 数据查询 单表查询所有列 --查询所有行所有列 select all * from table; --查询不重复行的所有列 select distinct * from table; --查询前n行所有列 select top n * from table; --查询前n%行所有列 select top n percent * from table; 单表查询部分列 --查询所有行部分列 select all 列1,列n from table; --查询

处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:     select id from t where num is null     可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有

SQL 数据关联查询 Structure Query Language 从多(n)张表查询对应记录信息,必须有至少n-1个关联条件,否则会出现笛卡尔积的情况.1. 等值连接:没有连接关系的数据不会被查询 select emp.* ,dept.* from emp ,dept where emp.id=dept.id ;2. 内连接,效果与等值连接相同. select emo.* ,dept.* from emp join dept on(emp.id=dept.id);3. 外连接:当需要同时返

平常查询数据 ' 当想要查询 不等于1 的数据的时候,一般会这样查询 ' 此处查询结果没查到所有想要的结果,如果night_flag 列数据为 null时,此行数据是查询不到的. 解决方法一: ' 解决方法二: ' union select * from home where night_flag is null

数据的添加: 首先建立一个数据库,点击新建查询,然后用代码建立一个表,表里写上列名和数据类型,约束可加可不加 然后使用insert语句往表里添加数据 insert [into] 表名 (列名1,列名2,列名3......列名n) values ('列值1','列值2','列值3',......'列值n') 注:列值需要用单引号引起来,[]中括号中的into可写可不写 数据的修改: 使用update语句对数据进行修改 格式:update 表名 set 列名='表达式' where 条件表达式 例:

SQL多表连接查询 本文主要列举两张和三张表来讲述多表连接查询. 新建两张表: 表1:student  截图如下: 表2:course  截图如下: (此时这样建表只是为了演示连接SQL语句,当然实际开发中不会这样建表,实际开发中这两个表会有自己不同的主键.) 一.外连接 外连接可分为:左连接.右连接.完全外连接. 1.左连接  left join 或 left outer join SQL语句:select * from student left join course on student.

系列索引 Web jquery表格组件 JQGrid 的使用 - 从入门到精通 开篇及索引 Web jquery表格组件 JQGrid 的使用 - 4.JQGrid参数.ColModel API.事件及方法 Web jquery表格组件 JQGrid 的使用 - 5.Pager翻页.搜索.格式化.自定义按钮 Web jquery表格组件 JQGrid 的使用 - 6.准备工作 & Hello JQGrid Web jquery表格组件 JQGrid 的使用 - 7.查询数据.编辑数据.删除数据