1.查找表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断select * from peoplewhere peopleId in (select   peopleId  from   people  group  by   peopleId  having  count(peopleId) > 1) 2.删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断,只留有rowid最小的记录delete from people where peopleId  i

declare @i intdeclare @qid int set @i=1set @qid=100 while @i<50000begininsert into Order(orderid,ordername) values(@qid,'订单名称')set @i=@i+1set @qid=@qid+1end 海量语句查询代码优化: 具体要注意的:1.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t w

实际应用场景中,有时会需要把一批数据导入数据库.这批数据可能来源于另一个数据源.比较常规的做法是先读取到dataset,然后跑一个循环,每一行拼一句insert into语句,执行之.用过的人会知道,这种导入数据的方法效率十分低下.那么,有没有什么更好的方法呢?答案是有的.使用System.Data.SqlClient.SqlBulkCopy类.我觉得这个应该是在使用sql server资源管理器时,导入数据时所使用的方法.代码如下: ------------------------------

原文:使用XML向SQL Server 2005批量写入数据——一次有关XML时间格式的折腾经历 常常遇到需要向SQL Server插入批量数据,然后在存储过程中对这些数据进行进一步处理的情况.存储过程并没有数组.列表之类的参数类型,使用XML类型可妥善解决这个问题. 不过,SQL Server2005对标准xml的支持不足,很多地方需要特别处理.举一个例子说明一下. 这个场景是往存储过程里传递一个xml序列化了的List<Model>. 1.Model的代码如下,这是一个实体类 public

使用XML向SQL Server 2005批量写入数据——一次有关XML时间格式的折腾经历   原文:使用XML向SQL Server 2005批量写入数据——一次有关XML时间格式的折腾经历 常常遇到需要向SQL Server插入批量数据,然后在存储过程中对这些数据进行进一步处理的情况.存储过程并没有数组.列表之类的参数类型,使用XML类型可妥善解决这个问题. 不过,SQL Server2005对标准xml的支持不足,很多地方需要特别处理.举一个例子说明一下. 这个场景是往存储过程里传递一个x

上图为查出的所有满足条件的数据,要选中若干条数据将其状态设置为作废 一共选中6条数据,当点击确认后修改数据状态. 前端代码 1.安装NuGet包 [Abp.Dapper]于EFCore中, 2.创建文件夹,并创建一个xxxxMapper的类, 图中1为将Person实体引入 2为创建Person实体时设置的表名 3为忽略数据库中的审计字段.导航属性 3.将其注入 4.使用sql进行修改数据的状态

SQL Server数据库中批量替换数据的方法 SQL Server数据库操作中,我们可能会根据某写需要去批量替换数据,那么如何批量修改替换数据呢?本文我们就介绍这一部分内容,接下来就让我们一起来了解一下吧. 方法一: 这种是最常用的,因为很多大段的内容都使用text ntext等数据类型,而我们通常也是替换里面的内容,varchar和nvarchar类型是支持replace,所以如果你的text不超过8000 可以先转换成前面两种类型再使用replace,替换text ntext 数据类型字段

如何用一条sql语句实现批量更新?mysql并没有提供直接的方法来实现批量更新,但是可以用点小技巧来实现. 复制代码 代码如下: UPDATE mytable SET myfield = CASE id WHEN 1 THEN 'value' WHEN 2 THEN 'value' WHEN 3 THEN 'value' END WHERE id IN (1,2,3); 这里使用了case when 这个小技巧来实现批量更新. 举个例子: 复制代码 代码如下: UPDATE categories

SQL Server的Bulk Insert语句可以将本地或远程的数据文件批量导入到数据库中,速度非常的快.远程文件必须共享才行,文件路径须使用通用约定(UNC)名称,即"\\服务器名或IP\共享名\路径\文件名"的形式.  * 1. 由于Bulk Insert通常配合格式化文件批量导入数据更方便,所以这里先介绍bcp工具导出格式化文件的方法. bcp是SQL Server提供的命令行实用工具提供了数据的导出.导入.格式文件导出等功能,导出格式化文件的语法如下:Sql代码 bcp 数据

简介 Bulk insert命令区别于BCP命令之处在于它是SQL server脚本语句,它可以将本地或远程的文件数据批量导入数据库,速度非常之快:远程文件必须共享才行, 文件路径须使用通用约定(UNC)名称,即"\\服务器名或IP\共享名\路径\文件名"的形式. 注意,这里的远程事相对数据库服务器而言,即数据文件若放置在数据库服务器之外,则需要共享给数据库服务器: Bulk Insert通常配合BCP导出的格式化文件批量导入数据 Bulk Insert配合格式文件语法 Bulk in

在SQL Server 中插入一条数据使用Insert语句,但是如果想要批量插入一堆数据的话,循环使用Insert不仅效率低,而且会导致SQL一系统性能问题.下面介绍SQL Server支持的两种批量数据插入方法:Bulk和表值参数(Table-Valued Parameters),高效插入数据. 新建数据库: --Create DataBase create database BulkTestDB; go use BulkTestDB; go --Create Table Create tab

下面我们通过以下的简单的SQL语句即可实现数据的批量导入,代码如下: Bulk insert id From 'G:\文档\test.txt' With ( fieldterminator=',', rowterminator='\n') 注意:1) bulk insert 为Sql server 中一个批量插入的操作 2)test 为上边定义的表,即我们的数据将要插入的表 3) ‘C:\Users\Olive\Desktop\test.txt’为数据源文件所在磁盘上的物理路径 4)with 相

1.通过查询快速创建表 create table test1(id,job,mgr,sal) as () ) ---这是一个分页查询 ok,表创建成功 2.通过查询快速创建视图 create or replace view V_test1 as () ) ---这是一个分页查询 ok,视图创建成功 注意:resource角色可能无法创建视图,所以你在创建视图的时候,可能会遇到权限不足的情况,解决方案是:以dba身份登录数据库,然后执行如下语句: ok,可以创建视图了. 3.通过查询结果集结合In

sqlServer MERGE   对数据进行修改或插入自动视别 特别用于批量数据的插入或修改    MERGE  customer AS targetTable   --目标表    USING (SELECT 'BL1608231716187799', '天津方进物流有限公司22') AS source (UnitMeasureCode, Name)   --数据源 可能来自页面    ON (targetTable.custCode = source.UnitMeasureCode)  -

BCP简介 bcp是SQL Server中负责导入导出数据的一个命令行工具,它是基于DB-Library的,并且能以并行的方式高效地导入导出大批量的数据.bcp可以将数据库的表或视图直接导出,也能通过SELECT FROM语句对表或视图进行过滤后导出.在导入导出数据时,可以使用默认值或是使用一个格式文件将文件中的数据导入到数据库或将数据库中的数据导出到文件中 BCP执行方式 bcp通过控制台命令行执行 通过调用SQL Server的一个系统存储过程xp_cmdshell以SQL语句的方式运行 *

(一).集合运算(交.并.补) --(1)Union 并运算 select Sname from Student UNION select Tname From Teacher --(2)INTERSECT 交运算 --查询学校中与老师重名的学生姓名 select Sname From Student INTERSECT --不会重复出现 Select Tname From Teacher --另解 select Sname From Student Where Sname IN (Select

C#利用SqlDataAdapte对DataTable进行批量数据操作,可以让我们大大简化操作数据的代码量,我们几乎不需要循环和不关心用户到底是新增还是修改,更不用编写新增和修改以及删除的SQL语句,适配器都帮我们在后台进行了很好的处理. 如果您要通过 SQL Server 存储过程使用 DataAdapter 来编辑或删除数据,请确保不要在存储过程定义中使用 SET NOCOUNT ON.这将使返回的受影响的行数为零,DataAdapter 会将其解释为并发冲突.在许多情况下,以何种顺序向数据

Sql Server中的数据类型和Mysql中的数据类型的对应关系(转):https://blog.csdn.net/lilong329329/article/details/78899477 一.SQL SERVER与MySQL数据存储的差异 1.SQL SERVER中的datetime,保留到微秒(秒后小数点3位),而mysql仅保留到秒,转换后是否会影响业务,如果影响,需要新增一个字段专门来存储微秒或者毫秒,虽然mysql中没有时间数据类型的精度到达微秒或者毫秒,但是mysql提供对微秒的

用SQL行列转换实现数据透视的一些思考 摘要:根据对报表开发过程中碰到的需要用SQL行列转换进行解决的一类查询统计问题的分析,逐步探索求解得到一种较通用的解决思路,并用函数进行实现.该解决思路及函数实现可用于Oracle数据库开发中行列转换.数据透视等     用SQL行列转换实现数据透视的一些思考 摘  要:根据对报表开发过程中碰到的需要用SQL行列转换进行解决的一类查询统计问题的分析,逐步探索求解得到一种较通用的解决思路,并用函数进行实现.该解决思路及函数实现可用于Oracle数据库开发中行

零.说在前面 在定义函数之前 需要先将 log_bin_trust_function_creators 值设为开启,原因如下 在主从复制的两台Mysql服务器中,slaver会从master复制数据,而一些操作,比如function所得到的结果可能在slaver和master中不同,可能存在安全隐患,因此,默认情况下该值为0 阻止function的创建. 有两种办法解决: 1.将log_bin_trust_function_creators设为ON 这样一来 开启了log-bin的Mysql s

表是用来存储数据和操作数据的逻辑结构,用来组织和存储数据,关系数据库中的所有数据都表现为表的形式,数据表由行和列组成.SQL Server中的数据表分为临时表和永久表,临时表存储在tempdb系统数据库中,当不再使用或退出SQL Server时,临时表会自动删除:永久表一旦创建之后,除非用户删除,否则将一直存在数据库文件中. 创建数据表的两种方法:(1) 通过对象资源管理器创建:(2) 通过Transact-SQL语句进行创建. 1 Transact-SQL创建表 1.1 语法 CREATE T