我把我CSDN写的   搬来博客园了.. SELECT * FROM 表名 WHERE timestampdiff(MINUTE, SYSDATE(), send_time) <=60 AND timestampdiff(MINUTE, SYSDATE(), send_time) >= 0 以上的sql是查询这个表中一个小时以内的数据. temestampdiff是sql中的时间函数 可以计算两个时间中的时间差 send_time字段是表里面的字段. SELECT enter_time, SY

如我要取8月1号到8月30号之间的早上7点半到晚上八点半这段时间内的数据. SELECT * FROM tableName AS tWHERE t.create_date BETWEEN '2017-08-01 07:30' AND '2017-08-30 20:30' AND CONVERT(CHAR(5), t.create_date, 14) BETWEEN '07:30' AND '20:30'————————————————版权声明:本文为CSDN博主「life_is_crazy」的原

http://www.jb51.net/article/136685.htm 这篇文章主要介绍了PHP+MySQL实现对一段时间内每天数据统计优化操作,结合具体实例形式分析了php针对mysql查询统计相关优化操作技巧,需要的朋友可以参考下 在互联网项目中,对项目的数据分析必不可少.通常会统计某一段时间内每天数据总计变化趋势调整营销策略.下面来看以下案例. 案例 在电商平台中通常会有订单表,记录所有订单信息.现在我们需要统计某个月份每天订单数及销售金额数据从而绘制出如下统计图,进行数据分析. 订

--国内从周一到周日 国外是周日到周六 select to_char(sysdate-1,'D') from dual;--取国内的星期几 去掉减一取国外的星期 --取本周时间内的数据 ,)+) and DTIME<=trunc(next_day(sysdate-,)+)+ ; ,)) and DTIME<=trunc(next_day(sysdate-,)+):--国外的 select * from table where DTIME >=TRUNC(SYSDATE, 'MM') an

查询半小时内数据的方法 1.select * from 表名 where datediff(minute,createtime,getdate())<30 2.select * from 表名 where createtime>=DateAdd(minute,-30,GETDATE()) and createtime<getdate()查询当天数据的方法 1.select * from 表名 where datediff(day,createtime,getdate())=0 2.sel

实际应用中经常需要统计单位时间的记录数: 一个小时: SELECT ),createdate,) AS 日期 ,DATEPART(hh,createdate) AS 小时,COUNT(*)AS 记录 --varchar(10)得到结果为日期('2016-01-01') FROM log --或者用DATE格式提取日期(VARCHAR(10)换成DATE) where createdate>=CAST(CONVERT(VARCHAR(10),createdate,120))+' 00:00:00'

select * from zaiko where createtime between (now() - interval '3 Days') and now() ; select * from zaiko where createtime between (now() - interval '5 Mins') and now() ps经过实际核实,这方法有毛病,刚入的数据,几十秒之后才能刷的出来

一.相关文档 老规矩,为了避免我的解释误导大家,请大家务必通过官网了解一波SQL SERVER的相关功能. 文档地址: 整体介绍文档:https://docs.microsoft.com/en-us/sql/relational-databases/track-changes/about-change-tracking-sql-server?view=sql-server-2017 Change Data Capture:https://docs.microsoft.com/en-us/sql/

用 sql 获取一段时间内的数据: SELECT * FROM EDI.edi_history WHERE timestampdiff(day, SYSDATE(), create_time_loc) <= AND timestampdiff(day, SYSDATE(), create_time_loc) >= ; SELECT * FROM 表名 WHERE timestampdiff(MINUTE, SYSDATE(), send_time) <= AND timestampdif

DROP TABLE IF EXISTS `T_ROTA_RECORD`; CREATE TABLE `T_ROTA_RECORD` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `duty_date` date NOT NULL DEFAULT '0000-00-00' COMMENT '值班日期', `duty_turn` ) ' COMMENT '值班班次,0:全天班 1:早班 2:中班 3:晚班', `provider_id` ) ' COMMENT '值班对象ID

1.求取某一段时间内的每一天 Date date0 = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd").parse("2014-01-01"); Date date1 = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd").parse("2014-10-03"); Calendar cal = Calendar.getInstance(); cal.setTime(date0); whi

取SQL分组中的某几行数据 对表中数据分组,有时只需要某列的聚合值:有时却需要返回整行数据,常用的方法有:子查询.ROW_NUMBER.APPLY,总体感觉还是ROW_NUMBER比较直观.测试数据: if OBJECT_ID('testGroup') is not null drop table testGroup GO create table testGroup ( ID int identity primary key, UserID int, OrderID int ) GO inse

sql 分组取每组的前n条或每组的n%(百分之n)的数据 sql keyword: SELECT * ,ROW_NUMBER() OVER(partition by b.UserID order by b.UserID ) rn    from b 运行结果:按UserID分组查询出每组条数,rn从1递增 UserID | rn 1                1 1               2 1              3 2               1 2           

刚刚接触storm 对于滑动窗口的topN复杂模型有一些不理解,通过阅读其他的博客发现有两篇关于topN的非滑动窗口的介绍.然后转载过来. 下面是第一种: Storm的另一种常见模式是对流式数据进行所谓“streaming top N”的计算,它的特点是持续的在内存中按照某个统计指标(如出现次数)计算TOP N,然后每隔一定时间间隔输出实时计算后的TOP N结果. 流式数据的TOP N计算的应用场景很多,例如计算twitter上最近一段时间内的热门话题.热门点击图片等等. 下面结合Storm-S

--SQL批量更新数据库中所有用户数据表中字段类型为tinyint为int --关键说明:--1.从系统表syscolumns中的查询所有xtype='48'的记录得到类型为[tinyint]的字段--2.更新字段类型前如果该字段有默认值索引则应先删除掉对应的索引--3.数据表字段数据类型为tinyint在CodeSmith中读出来的是DbType.Byte类型,需要修正 declare @TableName nvarchar(250) --声明读取数据库所有数据表名称游标mycursor1de

getdate //获得系统当前日期 datepart //获取日期指定部分(年月日时分表) getdate()函数:取得系统当前的日期和时间.返回值为datetime类型的. 用法:getdate() 例子: select getdate() as dte,dateadd(day,-1,getdate()) as nowdat 输出结果: dte nowdat --------------------------- ---------------------------1999-11-21 1

抓取摩拜单车API数据,并做可视化分析 纵聊天下 百家号|04-19 15:16 关注 警告:此篇文章仅作为学习研究参考用途,请不要用于非法目的. 摩拜是最早进入成都的共享单车,每天我从地铁站下来的时候,在APP中能看到很多单车,但走到那里的时候,才发现车并不在那里.有些车不知道藏到了哪里:有些车或许是在高楼的后面,由于有GPS的误差而找不到了:有些车被放到了小区里面,一墙之隔让骑车人无法获得到车. 那么有没有一个办法通过获得这些单车的数据,来分析这些车是否变成了僵尸车?是否有人故意放到小区里面

你真的会玩SQL吗?系列目录 你真的会玩SQL吗?之逻辑查询处理阶段 你真的会玩SQL吗?和平大使 内连接.外连接 你真的会玩SQL吗?三范式.数据完整性 你真的会玩SQL吗?查询指定节点及其所有父节点的方法 你真的会玩SQL吗?让人晕头转向的三值逻辑 你真的会玩SQL吗?EXISTS和IN之间的区别 你真的会玩SQL吗?无处不在的子查询 你真的会玩SQL吗?Case也疯狂 你真的会玩SQL吗?表表达式,排名函数 你真的会玩SQL吗?简单的 数据修改 你真的会玩SQL吗?你所不知道的 数据聚合

最近看到一篇博客<撸一段 SQL ? 还是撸一段代码?>,文章举例说明了一个连表查询使用程序code来写可读性可维护性更好,但是回帖意见不一致,我想作者在理论层面没有做出更好的论述,而我今天才回帖结果发现不能回帖了,于是单独写此文随记. 木桶定律 连表查询的确应该尽量避免,虽然普通情况下一条连表查询的SQL效率比两个for循环效率更高,但是我们应该知道大量依靠复杂SQL查询的应用程序,数据库很容易成为瓶颈,但应用程序所在的服务器却比较空闲,那么此时应用程序表现的结果就是等待数据库返回查询结果,

一.本文所涉及的内容(Contents) 本文所涉及的内容(Contents) 背景(Contexts) 实现过程(Realization) 补充说明(Addon) 参考文献(References) 二.背景(Contexts) 在SQL Server 2008版本之前,对表数据库的变更监控,我们通常使用DML触发器进行监控,把DML操作中的INSERT/UPDATE/DELETE数据记录下来,但是触发器的维护比较困难: 当SQL Server 2008新功能:变更数据捕获(Change Dat