一般的,我们会在where, 或者 having中加条件,count中只是某个字段 今天看到另外一种写法,不知道性能怎么样 select count( case when xxx>10 and yyy<99 then bbb else null end) cm1, count( case when xxx>20 and yyy<1 then ccc else null end) cm2 from xxxx 基本原理是 使用了数据库count(null)时返回的是0 count(非n

SQL语句中count(1)count(*)count(字段)用法的区别 在SQL语句中count函数是最常用的函数之一,count函数是用来统计表中记录数的一个函数, 一. count(1)和count(*)的区别 1. count(1)和count(*)的作用: 都是检索表中所有记录行的数目,不论其是否包含null值. 2. 区别:但是count(1)比count(*)效率更高 二 . count(字段)与count(1)和count(*)的区别 count(字段)的作用是检索表中的这个字段

http://blog.sina.com.cn/s/blog_56fd66a70100hxjf.html http://timke.blog.163.com/blog/#m=0 环境:MFC  Dialog  UNICODE 1 寻找包含某个字符的字段值并将符合条件的记录取出 ,like语句 _ConnectionPtr m_pCon;  _RecordsetPtr m_pRs;  try{ CString sql=SELECT * FROM 表 WHERE 字段 LIKE  '%' HRESU

1.错误描述 java.sql.SQLException:Column count doesn't match value count at row 1 2.错误原因     在插入数据时,插入的字段个数跟数据库表字段个数不一致 insert into student(sno,sname,sage,ssex) values(1,'张三丰','man'); 3.解决办法     保证插入数据字段个数跟数据库表中的字段个数一致 insert into student(sno,sname,sage,s

参考:https://blog.csdn.net/qq_32719287/article/details/79513164 1.sql 语句中count()有条件的时候为什么要加上or null. 如count(province = '浙江' or NULL) 这部分,为什么要加上or NULL,直接count(province='浙江')有什么问题吗?不就是要找province = '浙江'的数据吗,为什么要计算NULL的数据. 答案:因为当 province不是浙江时 province='浙

pandas pivot_table或者groupby实现sql 中的count distinct 功能 import pandas as pd import numpy as np data = pd.read_csv('活跃买家分析初稿.csv') data.head() .dataframe tbody tr th:only-of-type { vertical-align: middle; } .dataframe tbody tr th { vertical-align: top; }

严重: Servlet.service() for servlet [springMVC] in context with path [/ExceptionManageSystem] threw exception [Request processing failed; nested exception is org.springframework.jdbc.BadSqlGrammarException: ### Error updating database. Cause: java.sql.

java.sql.SQLException 问题: java.sql.SQLException: Column count doesn't match value count at row 1 Query: insert into category values(null,?,?,?) Parameters: [1111111, 1111, 软件]. 我应该插入contract表的

1.错误描写叙述 java.sql.SQLException:Column count doesn't match value count at row 1 2.错误原因     在插入数据时,插入的字段个数跟数据库表字段个数不一致 insert into student(sno,sname,sage,ssex) values(1,'张三丰','man'); 3.解决的方法     保证插入数据字段个数跟数据库表中的字段个数一致 insert into student(sno,sname,sag

SQL语句中count(1)count(*)count(字段)用法的区别 在SQL语句中count函数是最常用的函数之一,count函数是用来统计表中记录数的一个函数, 一. count(1)和count(*)的区别 1. count(1)和count(*)的作用: 都是检索表中所有记录行的数目,不论其是否包含null值. 2. 区别:但是count(1)比count(*)效率更高 二 . count(字段)与count(1)和count(*)的区别 count(字段)的作用是检索表中的这个字段

对sql一直都是蜻蜓点水,突然也觉得对这两个函数的区别有点朦胧,查了一下,在这里说一下: sum():主要用于累加求和. count():主要用于行(记录)的统计.

今天有个需求,有2张表: 1.一个“搜索记录”表search,一个“搜索后下载记录”表down 2.映射关系:每一个下载记录对应一条搜索记录,                           第个搜索记录对应一条下载记录,也可能没有下载记录 现在需要统计某个搜索词的搜索次数.下载次数 和 未下载次数 正常情况下需要统计3次: SELECT COUNT(*) as 搜索次数 FROM search WHERE keyword='key'; SELECT COUNT(*) as 下载次数 FRO

一.count各种用法的区别 1.count函数是日常工作中最常用的函数之一,用来统计表中数据的总数,常用的有count(*),count(1),count(列).count(*)和count(1)是用来统计表中共有多少数据.是针对全表的 SELECT COUNT(*) FROM TAB1; ) FROM TAB1; SELECT COUNT(*) FROM TAB1, TAB2; #显示两表做笛卡尔积后的行数 2.count(列)是针对于某一列的,如果此列值为空的话,count(列)是不会统计

http://www.itpub.net/forum.php?mod=viewthread&tid=1810967 问题: 比如 count(case when  pday_id=${deal_date}   then 1  end)  我有点想不明白具体什么情况下count() 这个小括号里面还要用case when  大家做BI统计的时候一般什么情况用啊  还有个问题 select case when actionname in ('haha','heihei') then '-1' els

使用场景 类似于SQL中的聚合函数,用于统计数据,不延迟.如返回序列中的元素数量.求和.最小值.最大值.求平均值. Count 说明:用于返回集合中元素的个数,返回Int类型,生成SQL语句为SELECT COUNT(*)  FROM 1.  简单形式 返回订单数量. var q = context.Orders.Count();  2. 条件形式 返回中客户为伦敦的数量. var q = context.Customers.Count(p => p.City == "London&quo

Distinct作用:消除重复的数值 1.如: select id from T1 select distinct id from T1 二者的检索效果如下: distinct可以用来修饰多列,如: select distinct id,name from T1 效果: 发现检索的结果自动按照id列进行排序,再比如: select distinct name,id from T1 发现的结果自动按照name列进行排序.也就是说在执行select语句时,总会对要被检索的列,进行默认的排序,如上例,

上一篇中,简单的说明了下 count() 与 sum() 的区别,虽然count 函数是汇总行数的,不过我汇总行数的时候经常是使用SUM(1) ,那么问题来了,count(1) 与 sum(1)  那个更快? 让我们比较SUM和COUNT的性能:示例使用的是SQl server 官方示例数据库 USE AdventureWorks2014 GO SET STATISTICS IO ON GO -- Use of SUM -- Original Query END) FROM [Sales].[S

回到目录 SQL中对于求表记录总数的有count这个聚合命令,这个命令给我们感觉就是快,比一般的查询要快,但是,当你的数据表记录比较多时,如百万条,千万条时,对于count来说,就不是那么快了,我们需要掌握一些技巧,来优化这个count. 有人说: select count(1) from table select count(primarykey) from table 比较快,一定不要用 select count(*) from table 可我要说的是,count(*)更快一些,为什么呢,

在开发时,我们经常会遇到以“累计(count)”或是“累加(sum)”为条件的查询.比如user_num表: id user num 1 a 3 2 a 4 3 b 5 4 b 7   例1:查询出现过2次的user. 往往初学者会错误地认为在where 语句里直接使用count()算法,很显然这个想法是错误的,count()方法并不能被用在where子句中,为了解决问题,我们可以在group by子句后面使用HAVING来做条件限制. 错误做法:select * from user_num w

让我们先看一下BOL里面对count(*)以及count(col)的说明: COUNT(*) 返回组中的项数.包括 NULL 值和重复项. COUNT(ALL expression) 对组中的每一行都计算 expression 并返回非空值的数量. expression 除 text.image 或 ntext 以外任何类型的表达式.不允许使用聚合函数和子查询. * 指定应该计算所有行以返回表中行的总数.COUNT(*) 不需要任何参数,而且不能与 DISTINCT 一起使用. COUNT(*)

目的:统计去重后表中所有项总和. 直观想法: SELECT COUNT(DISTINCT *) FROM [tablename] 结果是:语法错误. 事实上,我们可以一同使用 DISTINCT 和 COUNT 关键词,来计算非重复结果的数目. COUNT函数 COUNT( { [ ALL | DISTINCT ] expression ] | * } ) ,COUNT不能统计多个字段. 解决办法: select count(*) from (select distinct col1 ,col2