--按mySql语法统计按周,月,季,年.income为合计的价格字段,createDate为交易时间. select sum(income)as revenue,week(createDate) as week,month(createDate) as month, quarter(createDate)as quarter,year(createDate)as year from employee ' group by week(createDate),month(createDate),q

  SQL Server 127个SQL server热门资料汇总     最近有许多关于如何学习SQLSERVER的问题,其实新手入门的资源和贴子很多,现在向大家隆重推荐经过精心整理的[SQLServer]127个SQL server热门资料汇总 ,希望能对学习SQLSERVER和正在使用SQLSERVER的午饭都会有所帮助,地址:http://down.51cto.com/data/427155 [SQL server经典]127个SQLserver热门资料汇总——下载目录 专题名称    

SQL Server游标   转载自:http://www.cnblogs.com/knowledgesea/p/3699851.html. 什么是游标 结果集,结果集就是select查询之后返回的所有行数据的集合. 游标则是处理结果集的一种机制吧,它可以定位到结果集中的某一行,多数据进行读写,也可以移动游标定位到你所需要的行中进行操作数据. 一般复杂的存储过程,都会有游标的出现,他的用处主要有: 定位到结果集中的某一行. 对当前位置的数据进行读写. 可以对结果集中的数据单独操作,而不是整行执行

通过收集计数器信息,并将计数器信息汇总为不同粒度存储,以Reporting Service报表服务器显示.以下是计数器收集汇总的基本架构. 笔者需要收集的SQL Server计数器包括:SQL Server计数器属性详解 一.SQL Server计数器基本架构图 1. 生产服务器通过ODBC开发数据库互联ODBC配置访问监控监控服务器的SQLPerfData,将数据写入该数据库.详情请见计数器部署 SQL Server性能计数器部署(批量) 2. 通过作业调用存储过程spb_Perf_Count

为了快速的使用PL/SQL developer 进行 oracle数据库相关开发,将一些使用频率较高的使用技巧进行汇总如下,以下转自网络和自己的测试 1.切换schema --switch schemaalter session set current_schema= PO;--get current context informationselect SYS_CONTEXT('USERENV', 'CURRENT_USER') CURRENT_USER, SYS_CONTEXT('USEREN

(转)SQL 优化原则 一.问题的提出 在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一.系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化.对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍,可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可,而是要写出高质量的SQL语句,提高系统的可用性. 在多数情

1.day(date)    用途:获取日期是所在月的几号  参数:date是一个可以解析为 time.date.smalldatetime.datetime.datetime2 或 datetimeoffset 值的表达式.列表达式.用户定义的变量或字符串文字 返回值:一个整数,该整数表示指定的 date 是该月份的哪一天   eg:  day(getdate()) --获取当前时间是当前月份的哪一天  扩展: ),,) --获取当月的开始日期 ),,) --获取当月的结束日期 2.DATEF

〇.概述 1.常用网站 SQL窗口函数:https://blog.csdn.net/liangmengbk/article/details/124253806 2.介绍 像聚合函数一样对一组数据进行分析并返回结果 3.与聚合函数的不同 聚合函数将一组数据汇总成单个结果,窗口函数为每一行数据都返回一个结果 一.窗口函数组成 (一)语法 窗口函数()  over(partition by xxx order by yyy  frame_clause) frame_clause:框架子句,即窗口范围

该文章整理自:http://www.sqlnotes.info/2011/10/31/page-type/ SQL Server中包含多种不同类型的页,来满足数据存储的需求.不管是什么类型的页,它们的存储结构都是相同的.每个数据文件都包含相当数量的由8KB组成的页,即每页有8192bytes可用,每页都有96byte用于页头的存储,剩下的空间 才用来存储实际的数据,在页的最后是数据行偏移数组,也可以叫“页槽”数组,我们可以把一个页看做是有一个个方格的书橱,哪行数据占用了哪个槽,都在页尾的位置进行

PageSize = 30 PageNumber = 201 方法一:(最常用的分页代码, top / not in) UserId UserId from UserInfo order by UserId) order by UserId 备注: 注意前后的order by 一致 方法二:(not exists, not in 的另一种写法而已) LogId from UserLog order by LogId) a where a.LogId = UserLog.LogId) order

PIVOT用于将列值旋转为列名(即行转列),在SQL Server 2000可以用聚合函数配合CASE语句实现 PIVOT的一般语法是:PIVOT(聚合函数(列) FOR 列 in (…) )AS P 完整语法: table_source PIVOT( 聚合函数(value_column) FOR pivot_column IN(<column_list>) ) UNPIVOT用于将列明转为列值(即列转行),在SQL Server 2000可以用UNION来实现 完整语法: table_sou

一.mysql count distinct null 使用注意事项 1  用一个例子来讲解一个问题,现在又一个库表hello,表内容如下: id     name 1      Null 2      Null 3      Null 4      Null 5      Null hello表一共两个字段:id和name,name is null. 第一条SQL:SELECT COUNT(id) FROM hello;   查询结果:5,正确. 第二条SQL:SELECT COUNT(*)

目录 概述 原理 组成 执行流程 性能 API 应用程序模板 通用读写方法 RDD转为DataFrame Parquet文件数据源 JSON文件数据源 Hive数据源 数据库JDBC数据源 DataFrame Operation 性能调优 缓存数据 参数调优 案例 数据准备 查询部门职工数 查询各部门职工工资总数,并排序 查询各部门职工考勤信息 概述 Spark SQL是Spark的结构化数据处理模块. Spark SQL特点 数据兼容:可从Hive表.外部数据库(JDBC).RDD.Parqu

利用Mysqli和PDO 产生原因 主要就是一些数据没有经过严格的验证,然后直接拼接 SQL 去查询.导致漏洞产生,比如: $id = $_GET['id']; $sql = "SELECT name FROM users WHERE id = $id"; 因为没有对 $_GET['id'] 做数据类型验证,注入者可提交任何类型的数据,比如 " and 1= 1 or " 等不安全的数据.如果按照下面方式写,就安全一些. $id = intval($_GET['id

目录 1.符号使用 1.1 :->@ 1.2 mod()->% 1.3 ||->+ 1.4 off等表别名 1.5 columnnum=1->top 1 1.6 minus->except 1.7 number->decimal 1.8 date -> datetime 2.函数转换 2.1 nvl->isnull 2.2 substr->substring 2.3 decode->case when end 2.4 数据类型转换 2.5 sq_

当前年份加减: SELECT CONVERT(varchar(12),DATEADD(year,1,GETDATE()),23) as year SELECT CONVERT(varchar(12),DATEADD(year,-1,GETDATE()),23) as year 当前月份的加减: SELECT CONVERT(varchar(12),DATEADD(MONTH,1,GETDATE()),23) as month SELECT CONVERT(varchar(12),DATEADD(

https://www.cnblogs.com/zhangdk/p/oracle_sqlserver.html 只记得 最开始的时候看过 没有具体的了解里面的特点 原作者总结的很好 留下来 以后说不定有用处. 目录 1.符号使用 1.1 :->@ 1.2 mod()->% 1.3 ||->+ 1.4 off等表别名 1.5 columnnum=1->top 1 1.6 minus->except 1.7 number->decimal 1.8 date -> da

PIVOT 用于将列值旋转为列名(即行转列),在 SQL Server 2000可以用聚合函数配合CASE语句实现 PIVOT 的一般语法是:PIVOT(聚合函数(列) FOR 列 in (…) )AS P 注意:PIVOT.UNPIVOT是SQL Server 2005 的语法,使用需修改数据库兼容级别(在数据库属性->选项->兼容级别改为   90 ) SQL2008 中可以直接使用 完整语法: table_source PIVOT( 聚合函数(value_column) FOR pivo

在实际项目中,经常需要按月查询数据,在这里把我用到的sql整理一下,以便日后查看. 例如,查询当月的数据 ),addtime,)),) 查询结果: 查询上月的数据,需要用另一个sql函数,dateadd,具体如下 ),addtime,)),,) 查询结果: (mm代表月,yy代表年,qq代表季度,dd代表日)

1.插入数据的表或临时表,预先创建好表结构,能够加快执行速度 2.where 条件判断的字段以及连接查询的条件字段   都添加上索引   能够加快执行速度 3.尽量避免使用 like ,类似 like ‘XX%’  或like ‘%XX’  可以使用   left(varchar,length) == ‘XX’  来替代,可以加快执行速度 4.循环改批量处理 1).应用代码端一记 for 循环再恶心点的每次打开关闭连接,跑个几分钟,数量大点几小时.请把你的每次for循环出来的结果放在一个data

阅读目录 一.SQL分类 二.基础语句 三.sql技巧 四.(MS SQL Server)SQL语句导入导出大全 回到目录 一.SQL分类 DDL—数据定义语言(CREATE,ALTER,DROP,DECLARE) DML—数据操纵语言(SELECT,DELETE,UPDATE,INSERT) DCL—数据控制语言(GRANT,REVOKE,COMMIT,ROLLBACK) 回到目录 二.基础语句 2.1.说明:创建数据库 create database db-name 2.2.说明:删除数据库