当某张数据表数据量较大时,我们就需要对该表进行分区处理,以下sql语句,会将数据表按月份,分为12个分区表存储数据,废话不多说,直接上脚本: use [SIT_L_TMS] --开启 XP_CMDSHELL:开启创建文件夹权限 GO SP_CONFIGURE 'SHOW ADVANCED OPTIONS',1 RECONFIGURE GO SP_CONFIGURE 'XP_CMDSHELL',1 RECONFIGURE GO --数据库名 declare @servername varchar(

一.本文所涉及的内容(Contents) 本文所涉及的内容(Contents) 背景(Contexts) 案例分析(Case) 方案一(Solution One) 方案二(Solution Two) 方案三(Solution Three) 实现代码(SQL Codes) 主分区完整.差异还原(Primary Backup And Restore) 参考文献(References) 二.背景(Contexts) 在我的数据库实例中,有很多类似下图所示的数据库,这些数据库的名称是有规律的,每个数据库

一.本文所涉及的内容(Contents) 本文所涉及的内容(Contents) 背景(Contexts) 案例分析(Case) 实现代码(SQL Codes) 主分区完整.差异还原(Primary Backup And Restore) 参考文献(References) 二.背景(Contexts) 在我的数据库实例中,有很多下图所示的数据库,这些数据库的名称是有规律的,每个数据库包含的表都是相同的,其中2个表是类似流水记录的表,表的数据量会比较大,占用的空间有几十G到上百G不等,这2个表相对于

千万级SQL Server数据库表分区的实现 2010-09-10 13:37 佚名 数据库 字号:T | T 一般在千万级的数据压力下,分区是一种比较好的提升性能方法.本文将介绍SQL Server数据库表分区的实现. AD:51CTO 网+ 第十二期沙龙:大话数据之美_如何用数据驱动用户体验 最近使用SQL SERVER一个的缓存,数据量一天100w的速度增长,同时接受客户查询,速度由于数据量越来越大越来越慢,这里感谢  KillKill 和 邀约, 最近读了一套书不错,感兴趣的同学可以读读

原文:SQL Server 创建表分区 先准备测试表 CREATE TABLE [dbo].[Employee] ( EmployeeNo ,) PRIMARY KEY, EmployeeName ) NULL ); 插入一些数据 INSERT Employee DEFAULT VALUES; UPDATE Employee set EmployeeName = 'Employee ' + CONVERT(VARCHAR, EmployeeNo) 创建文件组 创建文件(为了性能,可以设定文件Pa

随着项目的运行时间越来越久,数据库的数据会越来越多,某些表因为数据量的变大查询起来会很慢,而且拥有大量数据的表整张表的数据都存于一个mdf文件中,不利于数据文件的维护和管理,我们一般都会通过优化sql,添加合适的索引来初步的优化我们的查询效率 但今天这里介绍另一种单表数据量过大的性能优化方案:水平分表: 1.分区表介绍 1.1 分表 当一张表中的数据有几百万,几千万甚至上亿的时候,对于这种表想要快速查询指定的数据单单通过sql的优化和添加索引肯定是不够的,我们可以想到的优化方案就是把拥有大量数据

https://www.cnblogs.com/knowledgesea/p/3696912.html 继续看这个文档 http://www.360doc.com/content/16/0104/11/22743342_525336297.shtml SQL Server表分区   什么是表分区 一般情况下,我们建立数据库表时,表数据都存放在一个文件里. 但是如果是分区表的话,表数据就会按照你指定的规则分放到不同的文件里,把一个大的数据文件拆分为多个小文件,还可以把这些小文件放在不同的磁盘下由多

一.前言 我已经在高兴对服务器创建了表分区并且获得良好性能和自动化管理分区切换的时候,某一天,开发人员告诉我,某表的两个字段的数据不唯一,需要为这两个字段创建唯一索引的时候,这一切就变得不完美了.列的唯一,这个实际上是一个唯一索引.使用关键字unique建立. 二.背景 我有一个表TestUnique,这个表使用分区方案[Sch_TestUnique_Id],它是以Id做为分区依据列的,这个Id也是一个聚集索引,表中其它索引是跟分区对齐的(创建其它非聚集索引的时候使用了分区方案或者不指定-默认就

Spark提供的JdbcRDD很不好用,没法指定命名参数,而且必须要提供两个Long类型的参数表示分区的范围,如果数据表没有long类型的字段或者不需要条件,那就不能用JdbcRDD了.这里我简单重写了一个GenericJdbcRDD,支持命名参数和分区,仅仅作为参考哦. 项目结构如下: GenericJdbcRDD.scala package yay.jdbc.rdd import java.sql.{Connection, ResultSet} import org.apache.spark

分区并不影响Linq,sql查询 在MSSQL中,选中目标表,右键-存储-创建分区 根据提示完成分区,存储成sql 这里展示如何根据Id的数据范围分区 在执行前,可能需要设置日志文件大小为"无限制",否则执行过程中可能出现事务日志已满,原因为"LOG_BACKUP"的报错 --其实就是写个生成字符串列表(数据范围)的函数 --这里将数据以500000为一组分区,一直分到50000000条,50000000之后的数据则在一个区内 DECLARE @fenqu nvar

1)新建一个数据库 2)添加几个文件组 3)回到“常规”选项卡,添加数据库文件 看到用红色框框起来的地方没?上一步中建立的文件组在这里就用上了.再看后面的路径,我把每一个文件都单独放在不同的磁盘上,而且最好都是单独的放在不同的物理盘上,这样会大大提高数据的性能. 点击“确定”数据库就算创建完成了. 4)接下来要做的是建立一个分区行数,SQL语句如下:大家学习的时候最好不要直接COPY,动手把它抄一遍也好. 以下是代码片段: create partition function PartFuncFo

什么是表分区 一般情况下,我们建立数据库表时,表数据都存放在一个文件里. 但是如果是分区表的话,表数据就会按照你指定的规则分放到不同的文件里,把一个大的数据文件拆分为多个小文件,还可以把这些小文件放在不同的磁盘下由多个cpu进行处理.这样文件的大小随着拆分而减小,还得到硬件系统的加强,自然对我们操作数据是大大有利的. 所以大数据量的数据表,对分区的需要还是必要的,因为它可以提高select效率,还可以对历史数据经行区分存档等.但是数据量少的数据就不要凑这个热闹啦,因为表分区会对数据库产生不必要的

当前年份加减: SELECT CONVERT(varchar(12),DATEADD(year,1,GETDATE()),23) as year SELECT CONVERT(varchar(12),DATEADD(year,-1,GETDATE()),23) as year 当前月份的加减: SELECT CONVERT(varchar(12),DATEADD(MONTH,1,GETDATE()),23) as month SELECT CONVERT(varchar(12),DATEADD(

在实际项目中,经常需要按月查询数据,在这里把我用到的sql整理一下,以便日后查看. 例如,查询当月的数据 ),addtime,)),) 查询结果: 查询上月的数据,需要用另一个sql函数,dateadd,具体如下 ),addtime,)),,) 查询结果: (mm代表月,yy代表年,qq代表季度,dd代表日)

转载于:https://www.cnblogs.com/knowledgesea/p/3696912.html 什么是表分区 一般建立数据库表时,表数据都存放在一个文件里. 但是如果是分区表的话,表数据就会按照你指定的规则分放到不同的文件里,把一个大的数据文件拆分为多个小文件,还可以把这些小文件放在不同的磁盘下由多个cpu进行处理.这样文件的大小随着拆分而减小,还得到硬件系统的加强,自然对我们操作数据是大大有利的. 所以大数据量的数据表,对分区的需要还是必要的,因为它可以提高select效率,还

1.每年 select year(ordertime) 年, sum(Total) 合计 from 表 group by year(ordertime) 2.每月 select year(ordertime) 年, month(ordertime) 月, sum(Total) 合计 from 表 group by year(ordertime), month(ordertime) 3.每日 select year(ordertime) 年, month(ordertime) 月, day(ord

select year(createdate) 年,month(createdate) 月,count(1) from public_cms_arcwhere (userid in (select id from  cms_admin where userid='392') or userid='392')group by year(createdate),month(createdate)order by year(createdate) desc,month(createdate) desc

原始数据: 01 RD21 6495.411402 RD21 87.43604 RD21 101.718405 RD21 1.538401 RD25 7803.303709 RD25 106.837501 RD33 20036.473802 RD33 2179.8003 RD33 159.685805 RD33 83.803606 RD33 82.5907 RD33 290.2408 RD33 560.157509 RD33 0.00 select c.*,a.amountmoney from

partition  by关键字是分析性函数的一部分,它和聚合函数不同的地方在于它能返回一个分组中的多条记录,而聚合函数一般只有一条反映统计值的记录,partition  by用于给结果集分组,如果没有指定那么它把整个结果集作为一个分组 create database StudentDBgo use StudentDBgo create table Student  --学生成绩表( id int,  --主键 Grade int, --班级 Score int --分数)go insert S

SQL Server表分区的NULL值问题 SQL Server表分区只支持range分区这一种类型,但是本人觉得已经够用了 虽然MySQL支持四种分区类型:RANGE分区.LIST分区.HASH分区.KEY分区,还支持子分区,但是功能有些欠缺 共同点是MySQL跟SQL Server也有分区对齐的问题,都是水平切分,大家都允许分区列存在NULL值 这次我们测试SQL Server表分区的分区列的NULL值,究竟NULL值是被存放在哪个区间,以前一直没有注意 测试脚本 --1.创建文件组 ALT