现在有这样一个需求,要求计算两个日期间的工作日天数,要求除去节假日,其中节假日有一张配置表,具体的格式如下: 开始日期 结束日期 节假日类型 节假日名称 2013-08-10 2013-08-12      法定    端午节 2013-01-01 2013-01-03      法定      元旦 要求计算两个日期间的天数时要将周末时间去掉,还要将节假日区间的天数排除: select count(*) from (select to_date('2010-01-01', 'yyyy-mm-d

取某月天数:,) --当月天数 ,DATEADD(m, DATEDIFF(m,,getdate())+,))) ---当月第一天 ,getdate()) ---当月最后一天 ,dateadd(m,,dateadd(d,-day(getdate())+,getdate()) )) --本年最后一天 ,getdate())) --当月第一个星期一 SELECT DATEADD(wk, DATEDIFF(wk, - DAY(getdate()), getdate())), '') SQL Server

在MySQL中,可以使用批量密钥访问(BKA)连接算法,该算法使用对连接表的索引访问和连接缓冲区. BKA算法支持:内连接,外连接和半连接操作,包括嵌套外连接. BKA的优点:更加高效的表扫描提高了连接性能. 此外,先前仅用于内连接的块嵌套循环(BNL)连接算法现已扩展,可用于外连接和半连接操作,包括嵌套外连接. 以下部分讨论了连接缓冲区管理,它是原始BNL算法扩展,扩展BNL算法和BKA算法的基础. 有关半连接策略的信息,请参见“使用半连接转换优化子查询,派生表和视图引用” Nested Lo

在sql 进行参数化查询的时候,使用like 语句和参数的时候,错误的写法:  Participant like '%@Participant%' ,这样在数据库为解析为 '%'participant'%',而不是作为变量的形式加入进去. 解决办法一: 使用连接的方式 Participant like '%'+@Participant+'%' SqlParameter[] sps ={ new SqlParameter("@Participant",SqlDbType.VarChar)

在C#中得到一个empty GUID的方法是: Guid id= Guid.Empty; 那么在SQL Server Management Studio中怎样得到一个empty GUID呢? 方法有两种: 第一种方法比较笨,就是写一个全是0 的guid字符串(这种方法容易出错): id= '00000000-0000-0000-0000-000000000000' 第二种方法(推荐): as binary) as uniqueidentifier)

SELECT DATEDIFF(DAY,e.StartDate,e.EndDate)as totaldays, (SELECT COUNT(TaskID) from ConstructionManagement c where c.Co_ProjectID=e.ProjectID) as aa,CAST(CAST((SELECT COUNT(TaskID) from ConstructionManagement c where c.Co_ProjectID=e.ProjectID)AS ))+'

,Receivedate)), ) --第一个参数 表示增加什么(day ) --第二个参数表示增加多少( int ) --第三个参数表示那个字段  (Receivedate 字段属性) convert()  --转换 varchar(100),getdate(),23  --获取本地时间

转载自:定义及示例请见 : http://www.runoob.com/sqlite/sqlite-date-time.html SQLite 日期 & 时间 SQLite 支持以下五个日期和时间函数: 序号 函数 实例 1 date(timestring, modifier, modifier, ...) 以 YYYY-MM-DD 格式返回日期. 2 time(timestring, modifier, modifier, ...) 以 HH:MM:SS 格式返回时间. 3 datetime(

问题背景:博客首页随着数据量的增加,最初是几百上千的数据,访问正常,这是开发环境,当切换测试环境(通过爬虫已有数据六万多),这时候访问非常缓慢,长达一分钟. 问题SQL: SELECT DISTINCT post.`ID` AS postId,post.`post_title`,post.`post_content`,post.`post_excerpt`,u.`display_name`, (SELECT IFNULL(GROUP_CONCAT(term.name),'') FROM wp_t

我们都知道在Oracle中每条SQL语句在执行之前都需要经过解析,这里面又分为软解析和硬解析.在Oracle中存在两种类型的SQL语句,一类为 DDL语句(数据定义语言),他们是从来不会共享使用的,也就是每次执行都需要进行硬解析.还有一类就是DML语句(数据操纵语言),他们会根据情况选择要么进行硬解析,要么进行软解析. DML:INSERT,UPDATE,DELETE,SELECT DDL:CREATE,DROP,ALTER 一.  SQL 解析过程 Oracle对此SQL将进行几个步骤的处理过

1.关于SQL查询效率,100w数据,查询只要1秒,与您分享: 机器情况p4: 2.4内存: 1 Gos: windows 2003数据库: ms sql server 2000目的: 查询性能测试,比较两种查询的性能 SQL查询效率 step by step -- setp 1.-- 建表create table t_userinfo(userid int identity(1,1) primary key nonclustered,nick varchar(50) not null defa

SQL Server最近怎样了 又到年终了,大家都作最后冲刺 最近园子里真的多了很多口水帖,无论大家争论得多么激烈,时间依然滴答滴答地过,争论完之后我们依然要继续埋头苦干 为年终奖.为明年做准备 这里我想说的是,微软依然是那个微软,它依然会继续更新它的软件产品 我们来看看最近SQL Server到底怎样了 Gartner已发布了<2015年数据库管理系统魔力象限> SQL Server在领导者地位,然后是Oracle 最近看到一篇文章,国内某银行数据库负责人写的,银行里面的数据库选型一般会考虑

随着业务.企业规模的日益壮大,DB的数量也在不断增多,配置一台新增DB,从服务器的参数配置,磁盘阵列规划,DB安装部署,DB参数调优等等一列步骤下来,手工操作的效率变得越来越低,因为我负责的数据库近些时间,不断地迁移.新增,很能感觉到1人安装多台DB的问题,有两点:1. 要随时盯着安装进度,2单线程操作,慢!不夸张,同时装3台,一上午的工作效率就低了,干着其他工作还要想着安装到哪里了.所以,自动化,又一次不得不提. 进入主题,自动化安装,有些人看着陌生,有些人看着高大上,直到昨天,我也觉得我需要

MS   SQL   Server查询优化方法查询速度慢的原因很多,常见如下几种 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)          2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应.          3.没有创建计算列导致查询不优化.          4.内存不足          5.网络速度慢          6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量)          7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)   

Hive 是基于Hadoop 构建的一套数据仓库分析系统,它提供了丰富的SQL查询方式来分析存储在Hadoop 分布式文件系统中的数据,可以将结构 化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的SQL查询功能,可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行,通过自己的SQL 去查询分析需 要的内容,这套SQL 简称Hive SQL,使不熟悉mapreduce 的用户很方便的利用SQL 语言查询,汇总,分析数据.而mapreduce开发人员可以把 己写的mapper 和reducer 作为插件

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此错误一般有以下情况造成: 1.配置文件中SQL语句写的有问题 2.传参过程中没有找到sql对应的参数 解决方法: 1.检查sql语句 2.debug启动,查找与sql语句相对应的参数是否存在. 3.结合查询sql

1. 首先要搞明白什么叫执行计划? 执行计划是数据库根据SQL语句和相关表的统计信息作出的一个查询方案,这个方案是由查询优化器自动分析产生的,比如一条SQL语句如果用来从一个 10万条记录的表中查1条记录,那查询优化器会选择“索引查找”方式,如果该表进行了归档,当前只剩下5000条记录了,那查询优化器就会改变方案,采用 “全表扫描”方式. 可见,执行计划并不是固定的,它是“个性化的”.产生一个正确的“执行计划”有两点很重要: (1)    SQL语句是否清晰地告诉查询优化器它想干什么? (2) 

时经常用SQL Server2000自带的导出数据向导将数据从一台数据库服务器导出到另一台数据库服务器: 结果数据导出了,但表的主键.字段默认值.描述等信息却未能导出,一直没想出什么方法,今天又尝试了几种方法,最终实现了需求.方法很简单:先生成数据源的SQL脚本,然后在目标数据库服务器上执行SQL脚本,将表结构都建好,再使用导出数据向导导出数据,这样就可以了. 从两张结果图中可以看到,当没有先建好表结构时会多出一个建表的过程. 说明 1.生成SQL脚本时应注意包含扩展属性.主键.默认值等信息:

1. 首先要搞明白什么叫执行计划? 执行计划是数据库根据SQL语句和相关表的统计信息作出的一个查询方案,这个方案是由查询优化器自动分析产生的,比如一条SQL语句如果用来从一个 10万条记录的表中查1条记录,那查询优化器会选择“索引查找”方式,如果该表进行了归档,当前只剩下5000条记录了,那查询优化器就会改变方案,采用 “全表扫描”方式. 可见,执行计划并不是固定的,它是“个性化的”.产生一个正确的“执行计划”有两点很重要: (1)    SQL语句是否清晰地告诉查询优化器它想干什么? (2)