1.应用程序中,保证在实现功能的基础上,尽量减少对数据库的访问次数:通过搜索参数,尽量减少对表的访问行数,最小化结果集,从而减轻网络负担:能够分开的操作尽量分开处理,提高每次的响应速度:在数据窗口使用SQL时,尽量把使用的索引放在选择的首列:算法的结构尽量简单:在查询时,不要过多地使用通配符如SELECT * FROM T1语句,要用到几列就选择几列如:SELECT COL1,COL2 FROMT1:在可能的情况下尽量限制尽量结果集行数如:SELECT TOP 300COL1,COL2,COL3

Mysql高级操作 索引概述: 索引是高效获取数据的数据结构 索引结构: B+Tree() Hash(不支持范围查询,精准匹配效率极高) 树的区别: 二叉树:可能产生不平衡,顺序数据可能会出现链表结构 平衡二叉树:插入需要自旋,性能根据层级而定,性能不稳定 b+tree: 主键聚簇叶子节点存放数据,非叶子节点存放索引, 二级索引非叶子节点存放索引,叶子节点存放主键 索引优缺点: 优点: 大大加快查询速度 使用分组和排序时候可以显著减少分组和排序时间 唯一索引可以保证字段唯一 可以加速表与表之间的

一直想找一些关于SQL语句性能调试的权威参考,但是有参考未必就能够做好调试的工作.我深信实践中得到的经验是最珍贵的,书本知识只是一个引导.本篇来源于<Inside Microsoft SQL Server 2008>,有经验的高手尽管拍砖把. 这个部分将讲解一些性能分析工具,这些性能分许主要关注在执行计划. 缓存执行计划  SQL Server 2008提供了一些服务器对象来分析执行计划Sys.dm_exec_cached_plans:    包含缓存的执行计划,每个执行计划对应一行.Sys.

性能分析 1. explain 查看sql执行计划,得出索引使用情况等信息 2. show profiling 查看sql所有执行步骤以及用时,使用步骤如下 1)开启性能剖析 mysql> set profiling = 1; 2)执行你要查询的sql 3)查看性能剖析接收到的sql以及耗时 mysql> show profiles; 4)查看sql执行的详细步骤耗时(这里query后的id是步骤3中的QUERY_ID) mysql> show prifile for query 1;

1.首先要有一个trace文件 2. 打开trace文件 3. 另存为跟踪表 4.登录你要保存到的目标sqlserver服务器 5. 选择要保存的数据库和表名称 6. 保存完成(左下角出现进度直到显示“已完成”) 7. 在数据库中找到该表(在第5步选择的数据库中找) 8.查看部分结果(TextData就是查询的sql语句,Duration就是查询的时间,这里duration除以1000才是毫秒) 9. 然后我们来分析TextData,如何找到相同的语句,不同的参数.我的分析,TextData主要

优化器生成正确执行计划的前提条件是要有正确的统计信息,不准确的统计信息往往会导致错误的执行计划.当通过SQL和基数推断出的执行计划和实际执行计划不同时,就可以借助10053事件.10053事件是用来诊断优化器如何估算成本和选择执行计划的,用它产生的trace文件提供了Oracle如何选择执行计划,为什么会得到这样的执行计划信息.和10046事件类似,它主要用于特殊情况下的分析和诊断. 1.测试环境:SQL> select * from v$version;BANNER--------------

MySQL常见瓶颈: CPU:CPU在饱和的时候一般发生在数据装入内存或从磁盘上读取数据的时候. IO:磁盘I/O瓶颈发生在装入数据远大于内存容量的时候. 服务器硬件的性能瓶颈:top.free.iostat和vmstat来查看系统的性能状态. EXPLAIN: 定义: explain 叫做查看执行计划,使用 explain关键字可以模拟优化器执行sql查询语句,从而知道MySQL是如何处理执行的SQL语句的.分析SQL或是表结构的性能瓶颈. 功用: 查看表的读取顺序. 查看数据读取操作的操作类

explain关键字结果 列名所代表的的含义: Id:MySQL QueryOptimizer 选定的执行计划中查询的序列号.表示查询中执行 select 子句或操作表的顺序,id 值越大优先级越高,越先被执行.id 相同,执行顺序由上至下. Select_type一共有9中类型,只介绍常用的4种: SIMPLE: 简单的 select 查询,不使用 union 及子查询 PRIMARY: 最外层的 select 查询 UNION: UNION 中的第二个或随后的 select 查询,不 依赖于

1.依赖 <dependency> <groupId>p6spy</groupId> <artifactId>p6spy</artifactId> <version>最新版本</version> </dependency>2.配置数据源 driver-class-name: com.p6spy.engine.spy.P6SpyDriverurl: jdbc:p6spy:mysql://localhost:330

SELECT s2.dbid, s1.sql_handle, (SELECT TOP SUBSTRING(s2.text,statement_start_offset / + , ( (CASE WHEN statement_end_offset = - THEN (LEN(CONVERT(nvarchar(max),s2.text)) * ) ELSE statement_end_offset END) - statement_start_offset) / +)) AS sql_statem

SELECT creation_time N'语句编译时间' ,last_execution_time N'上次执行时间' ,total_physical_reads N'物理读取总次数' ,total_logical_reads/execution_count N'每次逻辑读次数' ,total_logical_reads N'逻辑读取总次数' ,total_logical_writes N'逻辑写入总次数' , execution_count N'执行次数' , total_worker_t

内存概念: Working Set = Private Bytes + Shared Memory Working Set:某个进程的地址空间中,存放在物理内存的那一部分 Private Bytes:某个进程提交的地址空间(Commited Memory)中,非共享的部分 Shared Memory:对多个进程可见的内存,或存在于多个进程的虚拟地址空间.例如如果两个进程使用相同的DLL,只要该DLL代码装入内存一次,其他所有映射这个DLL的进程只要共享这些代码就可以了 Virtual Addre

原文:SQL2005性能分析一些细节功能你是否有用到?(二) 上一篇:SQL2005性能分析一些细节功能你是否有用到? 我简单的提到了些关于SQL性能分析最基本的一些方法,下面的文章我会陆续补充.前面提到了根据SQL的执行IO和执行计划来分析,还有一个特别重要的参数,就是SET STATISTICS TIME. 第一: SET STATISTICS TIME 定义:SET STATISTICS TIME (Transact-SQL)  显示分析.编译和执行各语句所需的毫秒数. 语法:SET ST

• 确定使用SQL 性能分析器的优点 • 描述SQL 性能分析器工作流阶段 • 使用SQL 性能分析器确定数据库更改所带来的性能改进 SQL 性能分析器:概览 • 11g 的新增功能 • 目标用户:DBA.QA.应用程序开发人员 • 帮助预测系统更改对SQL 工作量响应时间的影响 • 建立不同版本的SQL 工作量性能(即SQL 执行计划和 执行统计信息) • 以串行方式执行SQL(不考虑并发性) • 分析性能差异 • 提供对单个SQL 的细粒度性能分析 • 与SQL 优化指导集成在一起以优化回归

Vertica的特点简单的说可以总结为:列存储.MPP架构.技术比较新.列存储本身带来了数据高度压缩的便利,MPP架构使得可以用相对廉价的PC级服务器横向扩展到较大规模(PB级),05年才问世使得它在引擎层面能用上近年来列式数据库方面较新的技术,如不可见连接(Invisible Join)等. 和Oracle那种一个库包治百病的方案不同,Vertica从设计之初就是面向分析型应用的.因此,它适合相对中低并发度,相对重载的分析查询场景.对于在Vertica上跑的每个查询SQL,它总是试图分配足够的

前言 本节我们开始讲讲这一系列性能比较的终极篇IN VS EXISTS VS JOIN的性能分析,前面系列有人一直在说场景不够,这里我们结合查询索引列.非索引列.查询小表.查询大表来综合分析,简短的内容,深入的理解,Always to review the basics. IN VS EXISTS VS JOIN性能分析 我们继续创建测试表,如下 CREATE SCHEMA [compare] CREATE TABLE t_outer ( id INT NOT NULL PRIMARY KEY,

前言 本节我们来综合比较NOT IN VS NOT EXISTS VS LEFT JOIN...IS NULL的性能,简短的内容,深入的理解,Always to review the basics. NOT IN.NOT EXISTS.LEFT JOIN...IS NULL性能分析 我们首先创建测试表 USE TSQL2012 GO CREATE SCHEMA [compare] CREATE TABLE [compare].t_left ( id INT NOT NULL PRIMARY KE

前言 本节我们来分析LEFT JOIN和NOT EXISTS,简短的内容,深入的理解,Always to review the basics. LEFT JOIN...IS NULL和NOT EXISTS分析 之前我们已经分析过IN查询在处理空值时是基于三值逻辑,只要子查询中存在空值此时则没有任何数据返回,而LEFT JOIN和NOT EXISTS无论子查询中有无空值上处理都是一样的,当然比较重要的是利用LEFT JOIN...IS NULL来检查NULL.基于二者返回的结果集是一样的,下面我们

前言 前面我们学习了NOT EXISTS和NOT IN的比较,当然少不了EXISTS和IN的比较,所以本节我们来学习EXISTS和IN的比较,简短的内容,深入的理解,Always to review the basics. 初步探讨EXISTS和IN 我们创建表Table1并且取出前面创建BigTable表中的六条数据并插入其中,同时有一条数据重复,如下: CREATE TABLE Table1 (IntCol UNIQUEIDENTIFIER) Insert into Table1 (IntC

前言 上一节我们分析了INNER JOIN和IN,对于不同场景其性能是不一样的,本节我们接着分析NOT EXISTS和NOT IN,简短的内容,深入的理解,Always to review the basics. 初步探讨NOT EXISTS和NOT IN NOT EXISTS和NOT IN有很大的不同,尤其是对NULL的处理,为何这样说,当子查询中有NULL时,此时NOT IN不会返回任何行,下面我们来看下简单的示例. USE TSQL2012 GO WITH table1 AS ( SELE

一直想找一些关于SQL语句性能调试的权威参考,但是有参考未必就能够做好调试 2的工作.我深信实践中得到的经验是最珍贵的,书本知识只是一个引导.本篇来源于<Inside Microsoft SQL Server 2008>,有经验的高手尽管拍砖把. 这个部分将讲解一些性能分析工具,这些性能分许主要关注在执行计划. 缓存执行计划  SQL Server 2008提供了一些服务器对象来分析执行计划Sys.dm_exec_cached_plans:    包含缓存的执行计划,每个执行计划对应一行.Sy