在使用SQL语句查询数据库记录时,如果要查询相同的内容,有着不同的多种方法. 仍然,尽管使用多种方法可以得到相同的结果,但是,如果您使用不同的方法,在执行效益上是截然不同的.因此,我们得仔细考虑,如果要查询相同结果,该使用哪种语句,执行效益比较好. 这就是SQL语句的优化. 以下优化语句,针对MS Sql数据库. 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导

in和exists的区别与SQL执行效率最近很多论坛又开始讨论in和exists的区别与SQL执行效率的问题,本文特整理一些in和exists的区别与SQL执行效率分析 SQL中in可以分为三类: 1.形如select * from t1 where f1 in ('a','b'),应该和以下两种比较效率 select * from t1 where f1='a' or f1='b' 或者 select * from t1 where f1 ='a' union all select * fro

可总结为:当子查询表比主查询表大时,用Exists:当子查询表比主查询表小时,用in SQL中in可以分为三类: 1.形如select * from t1 where f1 in ('a','b'),应该和以下两种比较效率 select * from t1 where f1='a' or f1='b' 或者 select * from t1 where f1 ='a' union all select * from t1 f1='b' 你可能指的不是这一类,这里不做讨论. 2.形如select

SQL执行效率总结 1.关于SQL查询效率,100w数据,查询只要1秒,与您分享: 机器情况 p4: 2.4 内存: 1 G os: windows 2003 数据库: ms sql server 2000 目的: 查询性能测试,比较两种查询的性能 SQL查询效率 step by step -- setp 1. -- 建表 create table t_userinfo ( userid int identity(1,1) primary key nonclustered, nick varch

1.关于SQL查询效率,100w数据,查询只要1秒,与您分享: 机器情况 p4: 2.4 内存: 1 G os: windows 2003 数据库: ms sql server 2000 目的: 查询性能测试,比较两种查询的性能 SQL查询效率 step by step -- setp 1. -- 建表 create table t_userinfo ( userid int identity(1,1) primary key nonclustered, nick varchar(50) not

对于做管理系统和分析系统的程序员,复杂SQL语句是不可避免的,面对海量数据,有时候经过优化的某一条语句,可以提高执行效率和整体运行性能.如何选择SQL语句,本文提供了两种方法,分别对多条SQL进行量化的分析. 在测试SQL性能的过程中.一是通过设置STATISTICS查看执行SQL时的系统情况.选项有PROFILE,IO ,TIME.SET STATISTICS PROFILE ON:显示分析.编译和执行查询所需的时间(以毫秒为单位).SET STATISTICS IO ON:报告与语句内引用的

本文转自:http://www.zhixing123.cn/net/27495.html 对于做管理系统和分析系统的程序员,复杂SQL语句是不可避免的,面对海量数据,有时候经过优化的某一条语句,可以提高执行效率和整体运行性能. 如何选择SQL语句,本文提供了两种方法,分别对多条SQL进行量化的分析. 在测试SQL性能的过程中. 一是通过设置STATISTICS查看执行SQL时的系统情况. 选项有PROFILE,IO ,TIME. SET STATISTICS PROFILE ON:显示分析.编译

对于做管理系统和分析系统的程序员,复杂SQL语句是不可避免的,面对海量数据,有时候经过优化的某一条语句,可以提高执行效率和整体运行性能.如何选择SQL语句,本文提供了两种方法,分别对多条SQL进行量化的分析. 在测试SQL性能的过程中.一是通过设置STATISTICS查看执行SQL时的系统情况.选项有PROFILE,IO ,TIME.SET STATISTICS PROFILE ON:显示分析.编译和执行查询所需的时间(以毫秒为单位).SET STATISTICS IO ON:报告与语句内引用的

  项目中优化sql语句执行效率的方法:1)尽量选择较小的列2)将where中用的比较频繁的字段建立索引3)select子句中避免使用'*'4)避免在索引列上使用计算.not in 和<>等操作5)当只需要一行数据的时候使用limit 16)保证单表数据不超过200W,适时分割表.针对查询较慢的语句,可以使用explain 来分析该语句具体的执行情况. -----------------------------------------------------------------------

在开发项目的过程中,我们会遇到各种各样的问题,有时候由于业务逻辑复杂,我们写的sql语句会很长很长,甚至会嵌套很多层,这个时候我就会担心sql执行时间会不会太长了?会不会有什么问题导致执行效率变慢?经过同事的帮助,我解决了这个疑虑,方法如下: declare @beginTime datetime --定义一个变量,用于存储查询开始时间. set @beginTime = getdate() --获取当前时间并赋值给@beginTime. --select ...................

以下语句可以进行SQL 语句执行时间分析,两个Go之间就是SQL查询语句 use Work--数据库名 go set statistics profile on set statistics io on set statistics time on go -----(SQL执行语句) go set statistics profile off set statistics io off set statistics time off go 运行一次后就可以在查询结果的信息标签下看到统计信息 SQ

场景 最近工作中,发现某同步JOB在执行中经常抛出SQL执行超时的问题,查看日志发现每次SQL执行的时间都是线性增长的,循环执行50次以后执行时间甚至超过了5分钟 JOB执行流程分析  首先,对于JOB流程进行分析,查看是否是JOB设计上的问题 通过对流程的分析,发现每次获取的需要同步的数据最多只有一万条,不存在大数据写入导致超时的问题. 那么在对获取详细信息这个过程进行分析,发现关联的表中最多的数据已经上亿了,可能是这里导致了整体SQL执行变慢的原因.这里能算可疑点一. 再接着往下一个流程看与

原文地址:http://www.cnblogs.com/hlxs/archive/2012/05/07/2487082.html 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: 

explain+sql语句 explain返回的结果项很多,这里我们只关注三种,分别是type,key,rows. key:显示MySQL实际决定使用的键(索引).如果没有选择索引,键是NULL. rows:是指这次查找数据所扫描的行数(这里可以先这样理解,但实际上是内循环的次数), type:联接类型1.system:表仅有一行(=系统表).这是const联接类型的一个特例.2.const:表最多有一个匹配行,它将在查询开始时被读取.因为仅有一行,在这行的列值可被优化器剩余部分认为是常数.co

第一种方法:使用insert into 插入,代码如下: ? 1 2 3 4 5 6 7 $params = array('value'=>'50′); set_time_limit(0); echo date("H:i:s"); for($i=0;$i<2000000;$i++){ $connect_mysql->insert($params); }; echo date("H:i:s"); 最后显示为:23:25:05 01:32:05 也就是

SELECT  SUBSTRING(ST.text, ( QS.statement_start_offset / 2 ) + 1,                    ( ( CASE statement_end_offset                          WHEN -1 THEN DATALENGTH(st.text)                          ELSE QS.statement_end_offset                       

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃

1.下载druid 2.将刚刚下载的druid放入tomcat下的lib目录 3.配置要监控的服务启动文件,添加: -Dcom.sun.management.jmxremote.port=4090 -Dcom.sun.management.jmxremote.rmi.port=4090 -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false -Djava.rmi.serv

/****** Script for SelectTopNRows command from SSMS ******/ SET STATISTICS io ON SET STATISTICS time ON go SELECT * FROM [TestPrint] WHERE ID IN (1,2,3,4,5,6,7,8,9,10); go SET STATISTICS profile OFF SET STATISTICS io OFF SET STATISTICS time OFF go SE

复杂SQL拆分优化 拆分SQL是性能优化一种非常有效的方法之一, 具体就是将复杂的SQL按照一定的逻辑逐步分解成简单的SQL,借助临时表,最后执行一个等价的逻辑,已达到高效执行的目的 一直想写一遍通过拆分SQL来优化的博文,最近刚好遇到一个实际案例,比较有代表性,现分享出来, 我们来通过一个案例来分析,为什么拆分语句可以提高SQL执行效率,更重要的是弄清楚,拆分前为什么慢,拆分后为什么快了? 幼稚的话,各位看官莫笑 先看一下相关表的数据量,大表也有5900多万,小表有160多万 (声明:我从来没

问题: 近日,线上MySQL查出一个慢sql,每次都要查询1000ms以上,严重影响用户体验 今得空去诊断一番,记录如下: sql原句: SELECT r.object_id AS cardId, count(1) AS attachs FROM hzresource_object r LEFT JOIN ( SELECT card_id FROM card_member WHERE user_id = #uid# and card_member.deleted=0 UNION SELECT c