1,自动在前面补0满足10位工号标示法 SELECT rtrim(ltrim(right(cast('00000000'+rtrim(CAST(数值 as int)) as varchar(20)),8))) 查询结果为:00000111, 类似ORACLE 工号标示法为: trim(to_char(数值, '00000000')) 解析 其中rtrim和ltrim是左右边去空格,cast为类型转换 right字符截取函数, 2,类型转换 left是返回从字符串左边开始的指定个数的字符.righ

将具有多表关联的Excel数据,通过sql语句脚本的形式,导入到数据库 写在前面:本文用的语言是java:数据库是MySql: 需求:在实际项目中,经常会被客户要求,做批量导入数据:一般的简单的单表数据,可以直接通过Navicat的导入功能,将Excel表格信息直接导入:单实际情况是——需要导入的数据要分别保存在对应的多张表中,其中一张主表,多张关联副表,这个时候再用Navicat的导入功能,无法满足需求! 本文总结一种方法处理这种批量录入多表数据:如下. 核心思路:将Excel数据表中的数据,

最近在做数据从Excel批量导入MSSQL时,传统的是使用Insert Into Table方法,不过这个方便比较慢 通过使用 SqlBulkCopy 可以批量导入到数据库. 默认批量导入数据库,需要DataTable的构架和MSSQL的表结构一样.但是使用ColumnMappings可以对列明进行映射. 例如 List<string[]> list = new List<string[]>(); list.Add(new string[] { "staffid"

测试用的示例java代码: package com.zifeiy.test.normal; import java.io.File; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.OutputStreamWriter; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.SQLException

需求: 有一个文件,文件里面包含100多个sql文件,想要把这些sql文件都导入到mysql中 做法: 使用 mysql 的 source 可以将文件导入到 mysql 中,但是一次只能导入一个 sql 文件,我有100多个sql... 用传统的方式肯定不行,这里可以参考下 Nginx 配置文件,在 Nginx 中,可以使用“include”将一些域名配置文件统一到一个.conf文件中集中管理,那么 mysql 是否也可以这样呢?答案是肯定的 首先,进入到你的sql文件列表里面 vim shel

原文地址:http://www.cnblogs.com/chenxizhang/archive/2008/11/11/1331060.html 如果你需要在程序中批量插入成千上万行的数据,你会怎么编写代码呢?最近在帮朋友调优这个的时候,总结了几种方法,并对其进行比较. 大概的界面如下,我模拟了一个客户资料表. 数据我是放在一个XML文件的,大约6734行.类似下面的格式 <?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?> &l

下面我们通过以下的简单的SQL语句即可实现数据的批量导入,代码如下: Bulk insert id From 'G:\文档\test.txt' With ( fieldterminator=',', rowterminator='\n') 注意:1) bulk insert 为Sql server 中一个批量插入的操作 2)test 为上边定义的表,即我们的数据将要插入的表 3) ‘C:\Users\Olive\Desktop\test.txt’为数据源文件所在磁盘上的物理路径 4)with 相

2005时做过一个小网站,当时是用ASP+Access做的,功能很简单,但里面的文章不少 现在就像把它转移到SS上来,重点就是如何导入文章 本来SS本身提供了批量导入功能,但对于在WEB上一次性导入一万多篇的情况,心理还是不踏实的 另外SS的导入功能没有字段对照,不清楚具体的模板是什么格式的,很怕出些什么问题 还是直接采用SQL的方式靠谱一些吧 首先,获取要导入站点的基础信息: --查看站点列表 select * from siteserver_PublishmentSystem --查看指定站

原文:SQL Server中bcp命令的用法以及数据批量导入导出 1.bcp命令参数解析 bcp命令有许多参数,下面给出bcp命令参数的简要解析 用法: bcp {dbtable | query} {in | out | queryout | format} 数据文件 [-m 最大错误数] [-f 格式化文件] [-e 错误文件] [-F 首行] [-L 末行] [-b 批大小] [-n 本机类型] [-c 字符类型] [-w 宽字符类型] [-N 将非文本保持为本机类型] [-V 文件格式版本

背景:有时候在两个数据库之间导入导出数据,不可避免的需要进行sql文件的批量导入,一个个导入效率太低,所以可以考虑批量导入的办法进行导入. 操作步骤 1.假设有三个sql脚本,分别为aa.sql,bb.sql和cc.sql,这三个脚本需要导入数据库 ,它们的路径分别为C:\aa.sql  D:\bb.sql 和E:\cc.sq 2.创建一个all.sql文件,可以用记事本打开.在里面写上每个sql脚本的路径,并且在路径前加上@,具体如下: @C:\aa.sql @D:\bb.sql @E:\cc

-- 创建自定义表类型 CREATE TYPE [dbo].[App_ProductTable] AS TABLE( [p_name] [varchar](50) NOT NULL, [p_audio] [varchar](255) NOT NULL, [p_video] [varchar](255) NOT NULL ) GO --在存储过程中使用自定义表类型 ALTER PROCEDURE [dbo].[sp_import_app_product]( @pDT dbo.App_Product

问题场景: 使用*.sql 脚本,批量导入数据到mysql实例中,使用DOS 界面导入的,期间,到最后一步 source D:\aaa.sql  回车后,系统提示 MySQL server has gone away错误: 问题分析 首先度娘:mysql出现ERROR : (2006, 'MySQL server has gone away') 的问题意思就是指client和MySQL server之间的链接断开了. 造成这样的原因一般是sql操作的时间过长,或者是传送的数据太大(例如使用ins

DB_edusuntk文件夹下有2000多个个sql备份文件,如何批量导入?首先新建一个main.sql,然后在main.sql文件里面这么写: source C:/sql/1.sql; source C:/sql/2.sql; source C:/sql/3.sql; ... 进入数据库 use xxx数据库 source main.sql mysql开始导入 * 如何批量写入sql文件的路径 使用GitBash写入main.sql文件名 ls > ../main.sql vim编辑main.

有时候需要在本地导入一些stage环境的数据到本地mysql,面对1000+的sql文件(包含表结构和数据,放在同一个文件夹下),使用navicat一个一个导入sql文件显然有点太慢了,于是考虑使用source命令批量来实现.网上看了很多人遇到这个高频的数据库sql导入问题,但是没有特别具体的解决方案,只有个大概的思路,我就抛砖引玉,作为一个详细的记录,渡人渡己. 先复习一下source的使用方法,首先要用命令行方式连接到MySQL数据库,然后使用下面的命令: use database_name

本文原创,转载请标明出处 BCP 工具的使用 The bulk copy program utility (bcp) bulk copies data between an instance of Microsoft SQL Server and a data file in a user-specified format. The bcp utility can be used to import large numbers of new rows into SQL Server tables

文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/. 1.背景 在制作整体的开源工具箱产品中,数据入库是一个重要的环节.虽然PostGIS提供了数据入库界面化操作,但是毕竟此工具无法集成至我方工具箱中,并且该工具界面.操作都不是很理想,也无法定制化完成一些具体需求.所以,自制一个shp入库工具还是比较有必要的. 2.思路 2.1  shp导入思路 Shp导入至数据库中,无论是Postgresql.mysql.oracle

前言:历经一个月的复习,考试终于结束了.这期间上班的时候有研究了Django网页制作过程中,如何将数据批量导入到数据库中. 这个过程真的是惨不忍睹,犯了很多的低级错误,这会在正文中说到的.再者导入数据用的是py脚本,脚本内容参考至自强学堂--中级教程--数据导入.  注:本文主要介绍自己学习的经验总结,而非教程! 正文:首先说明采用Django中bulk_create()函数来实现数据批量导入功能,为什么会选择它呢? 1 bulk_create()是执行一条SQL存入多条数据,使得导入速度更快;

在日常使用报表过程中,会有这样一种情况,你将Excel表分发给各个员工,员工填完后,统一整理成多个Excel,你需要将这些数据,用报表的填报功能,提交录入到数据库中,这样一来可避免到服务器机房录数据的繁琐步骤,但是无论是批量导入和还是导出Excel,这对诸多报表软件或称集成报表功能的系统来说都是不容易的. 解决Excel导入的性能问题,可以利用FineReport开发的op=excel_submit功能,来实现不预览报表即可对填报表导入Excel. 根据报表工程的使用方式不同,批量导入Excel

1.今天做批量导入网上找了个例子,改了改,运行起来了.用POI实现Excel的读取,需要jar包. 2.ReadExcel.java读取数据 /** * */ package com.b510.excel; import java.io.FileInputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import

--SQL批量添加主键脚本 --操作提示:运行此脚本前请记得备份您要操作的数据库 --实现功能:执行脚本后数据库中的所有数据表都会有一个主键 --添加规则1:主键名称为ID(可自己修改),数据类型为整形自增一 --添加规则2:如果数据表已有主键,则不添加 --添加规则3:如果数据表没主键但已存在自增一的标识列,则设置该标识列为主键 --添加规则4:如果数据表没主键且已存在ID列,则会删除掉该列,记得要检查该ID列是否包含重要数据,如果有的话,请执行脚本前改名. --脚本代码开始 ) set @C

SQL语句导入导出大全 /******* 导出到excel EXEC master..xp_cmdshell 'bcp SettleDB.dbo.shanghu out c:\temp1.xls -c -q -S"GNETDATA/GNETDATA" -U"sa" -P""' /*********** 导入Excel SELECT * FROM OpenDataSource( 'Microsoft.Jet.OLEDB.4.0', 'Data So