某日同事丢给我一个看上去复杂的查询(实际就涉及两张表,套来套去)说只是换了日期条件,但一个查询5秒出数据,一个根本查不出来.现在整理下解决过程,及涉及的知识点. 若有不正之处,请多多谅解并欢迎批评指正,不甚感激. 请尊重作者劳动成果,转载请标明原文链接: http://www.cnblogs.com/zzry/p/5857751.html 一.问题描述 环境:sqlserver 2008r2 现象: 查询涉及到两张表 ODS_TABLE_A     每日数据700万现在总

统计信息的含义与作用                                                                                                                                                      对于同一句话,SQL SERVER 有很多种方法来完成它.有些方法适合于数据量比较小的时候,有些方法适合于数据量比较大的时候.同一种方法,在数据量不同的时候,复杂度会有非常大的差别

转自: http://www.cnblogs.com/zhijianliutang/p/4190669.html   概念理解 关于SQL Server中的统计信息,在联机丛书中是这样解释的 查询优化的统计信息是一些对象,这些对象包含与值在表或索引视图的一列或多列中的分布有关的统计信息.查询优化器使用这些统计信息来估计查询结果中的基数或行数.通过这些基数估计,查询优化器可以创建高质量的查询计划.例如,查询优化器可以使用基数估计选择索引查找运算符而不是耗费更多资源的索引扫描运算符,从而提高查询性能

as tjsl from fyxx group by zt,whbmbh end) as ybhsl from fyxx group by whbmbh 下面是摘自别人的博客 最近遇到一个问题,需要对一张表做统计,这个统计有什么特别之处值得我记录了下来呢?大家知道SQL中聚合函数GROUP BY的结果一般为一列,即多个值通过聚合函数运算统计到一起,但是如何将不同条件的值统计到不同列中呢,即按条件统计到多个列中.举个栗子: YEAR TYPE VALUE 2015 1 100 2015 2 200

在今天的文章里我想详细谈下SQL Server里的统计等待(Wait Statistics),还有她们如何帮助你立即为什么你的SQL Server当前很慢.一提到性能调优,对我来说统计等待是SQL Server了最重要的概念. 查询为什么等待 在SQL Server里每次你执行1个查询,查询总需要等待.什么?查询总需要等待?是的,你没有看错:但给你执行1个查询时,查询总需要等待.为什么查询需要等待的原因是SQL Server通过所谓的等待统计(Wait Statistics)来跟踪的.在我进入等

最近做了一个统计项目,这个统计项目大致的需求是统计接口的访问速度.客户端会调用一个接口来记录接口的访问情况,我的需求就需要分析这些数据,然后做出个统计报表. 需求实现 最初的时候想着每天把这些接口访问情况的信息存储到mysql中,然后根据这些访问情况做个分析再做报表.然后第一个问题就来了,信息包含太多字段了,如果我将每个信息解析成mysql表的一个字段,那么这个字段很长,而且还有一个致命缺陷,不容易扩展.如果将所有字段都存储为一个json,然后存储到text字段呢,又没法建立索引了.所以这种情况

select whbmbh ,zt,1 as tjsl from fyxx group by zt,whbmbh select whbmbh,sum(case zt when '有效' then 1 end) as yxsl,sum(case zt when '暂缓' then 1 end )as zhsl,sum(case zt when '未知' then 1 end) as wzsl,sum(case zt when '我租' then 1 end) as wzsl,sum(case zt

写在前面: 在做表格的时候,难免会碰到做统计的时候.由于在项目中涉及到做统计的功能比较简单,之后也就没有过多的去研究更复杂的,这里简单记录下. 这次就直接先上图:一个简单的例子 看到效果图还是很好的,也比较的简单,下面看一下具体的代码实现,这里也就直接上代码了. <%@ page contentType="text/html;charset=UTF-8" language="java" %> <% String scheme = request.g

SQL大数据操作统计 1:select count(*) from table的区别SELECT object_name(id) as TableName,indid,rows,rowcnt FROM sys.sysindexes WHERE id = object_id('TableName') and indid in (0,1);

读取同一文件夹下多个txt文件中的特定内容并做统计 有网友在问,C#读取同一文件夹下多个txt文件中的特定内容,并把各个文本的数据做统计. 昨晚Insus.NET抽上些少时间,来实现此问题,加强自身的功力.先是准备好几个文本文件.第一个文本文件t1.txt:   Money of Xiaohong(this year) 12 Money of Xiaoma(Last year) 13 sdfgsd Money of Xiaoqiang(this year) 16 Money of Xiaogan

Linq to sql 使用group by 统计多个字段,然后返回多个字段的值,话不多说,直接上例子: where u.fy_no == fy_no orderby u.we_no group u by new { weno = u.we_no, wename = u.we_name } into g select new { g.Key.weno, g.Key.wename }; 结果就是根据we_no和we_name的统计结果,返回这两个字段的数据.

国内做云计算的目前基本会在OpenStack和CloudStack中做一个选择.CloudStack 和OpenStack选哪一个,要根据自己的业务模式和研发力量来定. 作者:来源:cloudstack中国社区|2015-07-09 10:22 收藏 分享 国内做云计算的目前基本会在OpenStack和CloudStack中做一个选择.大部分公司都会选择OpenStack,这些大部分公司中的中小公司会在使用OpenStack一段时间之后,选择用CloudStack.我个人认为,CloudStac

CREATE TABLE [dbo].[T_UserAccess]( ,) NOT NULL, [UserId] [int] NULL, [UserType] [int] NULL, ) NULL, ) NULL, [CreationTime] [datetime] NULL, [AppId] [int] NULL, CONSTRAINT [PK_T_UserAccess] PRIMARY KEY CLUSTERED ( [Id] ASC )WITH (PAD_INDEX = OFF, STAT

SQL Pretty Printer for SSMS 很不错的SQL格式化插件   写SQL语句或者脚本时,看到凌乱的格式就头大了,于是决心找一款SQL语句格式化的工具. 功夫不负有心人还真的被我找到一款很好用,很方便的SQL Server插件:SQL Pretty Printer for SSMS 安装SQL Pretty Printer 以后你可以在 SSMS (SQL Server Management Studio)的菜单栏看到菜单 SQL Beautifier,如下图所示 SQL P

SQL注入原理讲解,很不错! 原文地址:http://www.cnblogs.com/rush/archive/2011/12/31/2309203.html 1.1.1 摘要 日前,国内最大的程序员社区CSDN网站的用户数据库被黑客公开发布,600万用户的登录名及密码被公开泄露,随后又有多家网站的用户密码被流传于网络,连日来引发众多网民对自己账号.密码等互联网信息被盗取的普遍担忧. 网络安全成为了现在互联网的焦点,这也恰恰触动了每一位用户的神经,由于设计的漏洞导致了不可收拾的恶果,验证了一句话

1.每年 select year(ordertime) 年, sum(Total) 合计 from 表 group by year(ordertime) 2.每月 select year(ordertime) 年, month(ordertime) 月, sum(Total) 合计 from 表 group by year(ordertime), month(ordertime) 3.每日 select year(ordertime) 年, month(ordertime) 月, day(ord

使用方法:我用的数据库是 Ms SQL Server 2008 ,练习时应当自己建数据,自己先思考,切勿急躁翻答案!否则效果减半,做完这些,恭喜你,你的 SQL 就算过关了. 测试表格 --1.学生表Student(S#,Sname,Sage,Ssex) --S# 学生编号,Sname 学生姓名,Sage 出生年月,Ssex 学生性别 --2.课程表 Course(C#,Cname,T#) --C# --课程编号,Cname 课程名称,T# 教师编号 --3.教师表 Teacher(T#,Tna

目录 前言 SQL优化一般步骤 1.通过慢查日志等定位那些执行效率较低的SQL语句 2.explain 分析SQL的执行计划 3.show profile 分析 4.trace 5.确定问题并采用相应的措施 场景分析 案例1.最左匹配 案例2.隐式转换 案例3.大分页 案例4.in + order by 案例5.范围查询阻断,后续字段不能走索引 案例6.不等于.不包含不能用到索引的快速搜索.(可以用到ICP) 案例7.优化器选择不使用索引的情况 案例8.复杂查询 案例9.asc和desc混用 案

前几天帮同事优化了个SQL,原写法使用多个子查询这里不再重现了,大家都遇到过这样一种情况,在项目后期的维护中, 修改别人的SQL代码,超过30行的语句,多层子查询,读起来很坑,时间久的项目伴随着人员的流通,你可能就不知道原作者写这一堆的SQL是干什么用的, 当然碰到部分有注释习惯的朋友还是好点的,过长的SQL后期维护性与可读性很差,并且一般情况下性能也经不起推敲. 对于长的,复杂的SQL可以有很多种处理方式 1.沉到业务中取处理,拆分SQL 2.抽取公用统计属性,建立冗余表 上边简单列举这两种,

1.如何高效使用Solr查询功能 ?2.单个字段分组统计如何实现? 3.IN条件查询有几种方式? 4.多个字段分组统计是否只支持count? Cloudera公司已经推出了基于Hadoop平台的查询统计分析工具Impala,只要熟悉SQL,就可以熟练地使用Impala来执行查询与分析的功能.不过Impala的SQL和关系数据库的SQL还是有一点微妙地不同的.下面,我们设计一个表,通过该表中的数据,来将SQL查询与统计的语句,使用Solr查询的方式来与SQL查询对应.这个翻译的过程,是非常有趣的,

原文地址:http://shiyanjun.cn/archives/78.html Cloudera公司已经推出了基于Hadoop平台的查询统计分析工具Impala,只要熟悉SQL,就可以熟练地使用Impala来执行查询与分析的功能.不过Impala的SQL和关系数据库的SQL还是有一点微妙地不同的.下面,我们设计一个表,通过该表中的数据,来将SQL查询与统计的语句,使用Solr查询的方式来与SQL查询对应.这个翻译的过程,是非常有趣的,你可以看到Solr一些很不错的功能.用来示例的表结构设计,