1)新建一个数据库 2)添加几个文件组 3)回到“常规”选项卡,添加数据库文件 看到用红色框框起来的地方没?上一步中建立的文件组在这里就用上了.再看后面的路径,我把每一个文件都单独放在不同的磁盘上,而且最好都是单独的放在不同的物理盘上,这样会大大提高数据的性能. 点击“确定”数据库就算创建完成了. 4)接下来要做的是建立一个分区行数,SQL语句如下:大家学习的时候最好不要直接COPY,动手把它抄一遍也好. 以下是代码片段: create partition function PartFuncFo

/*第一步:创建分区函数*/Create partition function Part_func_Bag(varchar(20)) as range right /*正式区间for values(N'01100923909760', N'01100936207030', N'6311001806524',N'92451400060101');*/for values(N'91701311710807', N'07201280707101', N'8011011089884',N'8024100

数据库结构和索引的是否合理在很大程度上影响了数据库的性能,但是随着数据库信息负载的增大,对数据库的性能也发生了很大的影响.可能我们的数据库在一开始有着很高的性能,但是随着数据存储量的急速增长—例如订单数据—数据的性能也受到了极大的影响,一个很明显的结果就是查询的反应会非常慢.在这个时候,除了你可以优化索引及查询外,你还可以做什么?建立分区表(Table Partition)可以在某些场合下提高数据库的性能,在SQL Server 2005中也可以通过SQL语句来创建表分区,但在SQL Serve

转载自CSDN地址:http://bbs.csdn.net/topics/330087045 SQL Server 2005 分区表实践——建立分区表(partition table) 问题:有一个订单表 Orders,要转换成分区表,以订单日期 OrderDate 为分区列,目前含有订单日期为 1996-07-04 ~ 1998-05-06 的数据.可以在 SQL Server 2000 Northwind 数据库中找到 Orders 表,下面是简化了的表结构: create table db

简介 分区表是在SQL SERVER2005之后的版本引入的特性.这个特性允许把逻辑上的一个表在物理上分为很多部分.而对于SQL SERVER2005之前版本,所谓的分区表仅仅是分布式视图,也就是多个表做union操作. 分区表在逻辑上是一个表,而物理上是多个表.这意味着从用户的角度来看,分区表和普通表是一样的.这个概念可以简单如下图所示: 而对于SQL SERVER2005之前的版本,是没有分区这个概念的,所谓的分区仅仅是分布式视图: 本篇文章所讲述的分区表指的是SQL SERVER2005之

简介 分区表是在SQL SERVER2005之后的版本引入的特性.这个特性允许把逻辑上的一个表在物理上分为很多部分.而对于SQL SERVER2005之前版本,所谓的分区表仅仅是分布式视图,也就是多个表做union操作. 分区表在逻辑上是一个表,而物理上是多个表.这意味着从用户的角度来看,分区表和普通表是一样的.这个概念可以简单如下图所示: 而对于SQL SERVER2005之前的版本,是没有分区这个概念的,所谓的分区仅仅是分布式视图: 本篇文章所讲述的分区表指的是SQL SERVER2005之

转自:http://www.cnblogs.com/sienpower/archive/2011/12/31/2308741.html 简介 分区表是在SQL SERVER2005之后的版本引入的特性.这个特性允许把逻辑上的一个表在物理上分为很多部分.而对于SQL SERVER2005之前版本,所谓的分区表仅仅是分布式视图,也就是多个表做union操作. 分区表在逻辑上是一个表,而物理上是多个表.这意味着从用户的角度来看,分区表和普通表是一样的.这个概念可以简单如下图所示: 而对于SQL SER

转载来源一定要明显:  http://www.cnblogs.com/CareySon/archive/2011/12/30/2307766.html 而且这个大神对于数据库方面的文章非常棒 强烈推荐 简介 分区表是在SQL SERVER2005之后的版本引入的特性.这个特性允许把逻辑上的一个表在物理上分为很多部分.而对于SQL SERVER2005之前版本,所谓的分区表仅仅是分布式视图,也就是多个表做union操作. 分区表在逻辑上是一个表,而物理上是多个表.这意味着从用户的角度来看,分区表和

link:http://www.thxopen.com/linux/2014/03/30/Linux_parted.html 流程为:新建分区-->格式化分区-->挂载分区 首先弄明白分区的定义,我在网上找到MBR和GPT分区的介绍: MBR分区(主引导记录)表: 支持最大卷:2T (T; terabytes,1TB=1024GB) 分区的设限:最多4个主分区或3个主分区加一个扩展分区. GPT分区(GUID分区表)表: 支持最大卷:18EB,(E:exabytes,1EB=1024TB) 每

方案思路:有一张暴增的数据表(10亿级别),以后需求需要提高单条查询性能, 这个表有个唯一ID, 假设是UUID,采用区分首字母的方法,不同字母的数据入到不同的物理文件中. 第一步: 查找数据库服务器本机 物理文件存放位置 例如 ,D:\oracle\product\10.2.0\oradata\database 在此目录下新建文件夹  partition   .用于存放分区表 下不同表空间的dbf(物理文件). 第二步: 建立分区表需要的表空间 . CREATE  TABLESPACE tab

SQL 中用户建立与权限授予 一.原有 如果大家对我的博客动态非常关注的话,应该又看到我弄了一个随机MAN信息的小工具.但是呢,那个工具还有待加强(显示效果不是那么的好). 所以我就希望可以显示一些简短的,一目了然的.所以就有了现在的新项目:https://github.com/erlinux/GetNewOne 二.效果 三.源码 #!/bin/usr/env python3 # -*- coding:utf-8 -*- # @function:random dictum # @author:

1. 建立分区表 create table 单分区表:其中分区字段是partdate,注意分区字段不能和表字段一样,否则会报重复的错 create table test_t2(words string,frequency string) partitioned by (partdate string) row format delimited fields terminated by '\1'; 多分区表:id在前,address在后,注意多个分区字段时,是有先后顺序的 create table

1. hive的简介(具体见文档) Hive是分析处理结构化数据的工具   本质:将hive sql转化成MapReduce程序或者spark程序 Hive处理的数据一般存储在HDFS上,其分析数据底层的实现是MapReduce/spark,执行程序运行在Yarn上 其大致可以按如下图理解(具体可见HIVE文档) sql语句是对某个表进行操作,所以hive一定要创建一个表格,这个表格必须要映射到hdfs中某个具体的文件才行,而映射关系.表的结构数据以及hdfs中数据的存储结构都会在创建表时规定,

1. 分区表简介 分区表在逻辑上是一个表,而物理上是多个表.从用户角度来看,分区表和普通表是一样的.使用分区表的主要目的是为改善大型表以及具有多个访问模式的表的可伸缩性和可管理性. 分区表是把数据按设定的标准划分成区域存储在不同的文件组中,使用分区可以快速而有效管理和访问数据子集. 1.1> 适合做分区表的情况 ◊ 数据库中某个表的数据很多,在查询数据时会明显感觉到速度很慢,这个时候需要考虑分区表: ◊ 数据是分段的,如以年份为分隔的数据,对于当年的数据经常进行增删改查操作,而对于往年的数据几乎

(From:http://54laobaixing.blog.163.com/blog/static/57843681200952411133121/) 假设你想找书中的某一个句子.你可以一页一页地逐页搜索,但这会花很多时间.而通过使用索引, 你可以很快地找到你要搜索的主题.      表的索引与附在一本书后面的索引非常相似.它可以极大地提高查询的速度.对一个较大的表来说, 通过加索引,一个通常要花费几个小时来完成的查询只要几分钟就可以完成.因此没有理由对需要频繁查 询的表增加索引.   注意:

1.与MySQL连接 jar包下载地址: Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");//加载数据库驱动(MySQL的jar包) String url="jdbc:mysql://localhost:3306/mydb";//声明数据库的URL,mydb为数据库名称,3306为链接数据库的默认端口 String user="root";//数据库用户名 String password="";/

进入Instance下的‘安全性’->登录名, 可以选择SQL server 验证,‘强制实施密码策略’.’状态‘ 为启用. 在使用的数据库下‘安全性’->登录名,选择‘登录名’,输入之前建立的用户名,点击检查 在用户拥有的架构,数据库角色成员身份为db_owner

在SQL中建立外键约束,可以级联查询表中的数据,在C#代码生成器中,也能根据外键关系生成相应的外键表数据模型.外键也可防止删除有外键关系的记录,一定程度上保护了数据的安全性. 步骤: 1.要建立外键关系,首先要保证用来建立外键关系的列具有唯一性,即具有 UNIQUE 约束通常是某表的主键作为另外一个表的外键 2.打开数据库表,找到要建立外键的表.并确保其中要建立外键关系的列与主键表中的数据类型完全一致 3.在要建立外键关系的表中,在任意列上右击,选择[关系] 4.在外键关系对话框中,点击左下角的

目录 一.分区表简介 二.分区表优势 三.分区表分类 3.1 范围分区 3.2 列表分区 3.3 散列分区 3.4 组合分区 四.分区相关操作 五.分区相关查询 附录:分区表索引失效的操作 一.分区表简介 分区通过让您将它们分解为更小且更易于管理的分区(称为分区)来解决支持非常大的表和索引的关键问题.不需要修改SQL查询和DML语句以访问分区表.但是,在定义分区之后,DDL语句可以访问和操作个别分区,而不是整个表或索引.这就是分区可以简化大型数据库对象的可管理性的方式.此外,分区对应用程序完全透

这一系列操作需要powerDesigner,PL/SQL工具 1.首先使用powerDesigner建立概念模型 2.概念模型界面例子 3.其中建立概念模型操作图标详解 4.建立物理模型 5.生成数据字典 6.生成sql语句 7.进入pl/sql工具建立表空间,账户,给账户赋权限 8.将powerDesigner工具生成的sql文件用cmd执行 (1)用cmd连接oracle数据库,使用之前建立的账户和密码 (2)执行sql语句,直接在命令输入框中输入@,然后将sql文件拖入cmd中 出现一下界

pgsql 分区表: --主表 create table test(id integer, name varchar(32)); create index idx_test_id on test using btree(id); --分表 create table test_b (like test including constraints including defaults including indexes) inherits(test); create table test_c (li