周数据会有weekbegin和weekend两个字段,用来描述周的开始日期和结束日期. 现在项目中的日历控件不支持周查询,只支持日期查询,所以目前面临的问题是,根据时间范围,查询周. 最终sql如下: select uid,weekbegin,weekend,sum(activeCount),sum(newCount) from rv_Cloud_SummaryWeek where (date(weekbegin)>=date('2018-05-01') and date(weekbegin)<

常常碰到要校验数据范围是否存在重叠冲突的情况,典型的场景是房间预订. 假如房间A已经有9月1日-9月10日的预订记录,当其它客人再来预订时,系统必须判断,不能与这个日期范围产生重叠. 有四种情况会产生重叠: 1.全包含:例如用户企图预订8月30日-9月15日: 2.被包含:例如用户企图预订9月5日-9月6日: 3.下限包含:例如用户企图预订8月30日-9月2日: 4.上限包含:例如用户企图预订9月8日-9月15日. 使用SQL查询判断时,就需要考虑到这全部四种情况,而我们常常只考虑到其中两种,错

Oracle日期时间范围查询 Sql代码 /* 日期时间范围查询 */ ---------- 创建日期时间测试表-----------------------------------------------------------    www.2cto.com create table testdatetime(        ID integer not null primary KEY,        createdate  CHAR(10)  NULL,        startdate

原文地址 http://www.cnblogs.com/zhycyq/articles/2636748.html 50种方法优化SQL Server数据库查询 查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷

(一)索引失效的原因分析: <>或者单独的>,<,(有时会用到,有时不会) 有时间范围查询:oracle 时间条件值范围越大就不走索引 like "%_" 百分号在前. 表没分析(统计信息最好定期收集,以业务的不同确定不同的收集周期,在新增的索引有可能没有收集 ,那么就会导致索引失效) 解决方法: 分析方法有一下几种: analyze table t1 compute statistics fortable; --针对表收集信息 analyze table t2

Sql Server中查询今天.昨天.本周.上周.本月.上月数据 在做Sql Server开发的时候有时需要获取表中今天.昨天.本周.上周.本月.上月等数据,这时候就需要使用DATEDIFF()函数及GetDate()函数了.DATEDIFF ( datepart , startdate , enddate )释义:计算时间差datepare值:year | quarter | month | week | day | hour | minute | second | millisecondst

---------------------------------------------------------------------------------- --1. 创建链接服务器 --1.1 创建一个链接名 EXEC sp_addlinkedserver 'LinkName','','SQLOLEDB','远程服务器名或ip地址' --有自定义实例名还要加上"\实例名" /*例如:EXEC sp_addlinkedserver 'TonyLink','','SQLOLEDB

最近学习了一下SQL的分页查询,总结了以下几种方法. 首先建立了一个表,随意插入的一些测试数据,表结构和数据如下图: 现在假设我们要做的是每页5条数据,而现在我们要取第三页的数据.(数据太少,就每页5条了) 方法一: * from [StuDB].[dbo].[ScoreInfo] where [SID] not in ( [SID] from [StuDB].[dbo].[ScoreInfo] order by [SID]) order by [SID] 结果: 此方法是先取出前10条的SID

SQL表连接查询(inner join.full join.left join.right join) 前提条件:假设有两个表,一个是学生表,一个是学生成绩表. 表的数据有: 一.内连接-inner jion : 最常见的连接查询可能是这样,查出学生的名字和成绩: select s.name,m.mark from student s,mark m where s.id=m.studentid 上面就是我们最常见的inner join,即内连接,把符合student.id=mark.studen

where in 的参数化查询实现 首先说一下我们常用的办法,直接拼SQL实现,一般情况下都能满足需要 string userIds = "1,2,3,4"; using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString)) { conn.Open(); SqlCommand comm = new SqlCommand(); comm.Connection = conn; comm.CommandText = string

Visual Studio Entity Framework (EF) 生成SQL 代码 性能查询     SQL 中,有SQL Server Profiler可以用来查询性能以及查看外部调用的SQL代码. 但是,EF 连接MYSQL 之后,部分代码没法查询EF生成的SQL 代码,如下代码: db.BaseDept.Remove(basedept)的时候, db.BaseDept打断点,查询到的是select 语句, Remove之后,就变成执行结果了,具体生成的DELETE 的SQL 代码无法

转载至: http://www.cnblogs.com/lzrabbit/archive/2012/04/29/2475427.html 在上一篇Sql Server参数化查询之where in和like实现详解中介绍了在Sql Server使用参数化查询where in的几种实现方案,遗漏了xml和表值参数,这里做一个补充 文章导读 方案5使用xml参数 方案6 使用表值参数TVP,DataTable传参 6种实现方案总结 方案5 使用xml参数 对sql server xml类型参数不熟悉的

转载至:http://www.cnblogs.com/lzrabbit/archive/2012/04/22/2465313.html 文章导读 拼SQL实现where in查询 使用CHARINDEX或like实现where in 参数化 使用exec动态执行SQl实现where in 参数化 为每一个参数生成一个参数实现where in 参数化 使用临时表实现where in 参数化 like参数化查询 xml和DataTable传参  身为一名小小的程序猿,在日常开发中不可以避免的要和wh

问题:SQL语句在查询分析器中可以执行,代码中不能执行 解答:sql中包含数据库的关键字,将关键字用[]括起来,可以解决. 后记:建数据库的时候尽量避免使用关键字. 例子: sql.Format("UPDATE oa2_user SET [name]='%s',[code]='%s',[fullname]='%s',[groupid] = %d,[state] = %d,[userjob]='%s',\        [AGENTPSN] =%d,[macaddress]='%s',[memo]

[.NET] SQL数据分页查询 程序下载 范例下载:点此下载 原始码下载:点此下载 NuGet封装:点此下载 数据查询 开发系统时,使用C#执行SQL查询指令,就可以从SQL数据库里查询所需数据. SELECT Id, Name FROM Users 数据分页查询 当数据量过多时,系统会需要采用分页的方式来分批取得数据.这时可以改写原有的SQL查询指令,在其中加入ROW_NUMBER(),来为每笔资料打上编号.后续依照系统需求,取得某个编号范围内的数据,就完成在系统中提供数据分页查询的功能.(

Linux 有一个显著的特点,在正常情况下,你可以通过日志分析系统日志来了解你的系统中发生了什么,或正在发生什么.的确,系统日志是系统管理员在解决系统和应用问题时最需要的第一手资源.我们将在这篇文章中着重讲解 Apache HTTP web server 生成的 Apache access 日志. 这次,我们会通过另类的途径来分析 Apache access 日志,我们使用的工具是 asql.asql 是一个开源的工具,它能够允许使用者使用 SQL 语句来查询日志,从而通过更加友好的格式展现相同

EXEC sp_addlinkedserver @server='serverA', @srvproduct='', @provider='SQLOLEDB', @datasrc='192.168.0.28' EXEC sp_addlinkedsrvlogin @rmtsrvname='serverA', @useself='false', @rmtuser ='sa',@rmtpassword = 'aaa' 阿乌() :: 去网上找找! hrb2008() :: Exec sp_server

--SQL Server中查询用户的对象权限和角色的方法 -- 查询用户的object权限 exec sp_helprotect NULL, 'sa' -- 查询用户拥有的role exec sp_helpuser 'public' -- 查询哪些用户拥有指定的系统role exec sp_helpsrvrolemember 'sysadmin' -- 可查询嵌套role WITH tree_roles as ( SELECT role_principal_id, member_principa

查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源. 9.返回了不必要的行和列 10.查询语句不好,没有优化 可以通过如下方法来优化查询:

JPA 原生态SQL 的复杂查询之createNamedQuery调用存储过程,返回的List字段对应的填充实体============实体类,调用存储过程==========================@NamedNativeQueries({       @NamedNativeQuery(           name = "getNativeNutShellInfo",   //需要调用的name        query = "{call cp_syslogin

@NamedNativeQueries({ @NamedNativeQuery( name = "getNativeNutShellInfo", //需要调用的name query = "{call cp_syslogin_web(?,?,?)}", //存储过程,返回的List字段对应的值@EntityResult此处填充实体的属性值 resultSetMapping = "ReturnColumnEntityList" ) }) @SqlRe