1.简单的,按月统计数量 SELECT CREATE_DATE, DATE_FORMAT(CREATE_DATE, '%Y-%m') AS month , COUNT(*) AS sum FROM pt_user GROUP BY month; 2.按月累加统计数据 SELECT a.month, SUM(b.total) AS total FROM ( SELECT DATE_FORMAT(CREATE_DATE, '%Y-%m') AS month, SUM(sum) AS total FR

一.SQL SERVER 月.季.年统计查询 --本天 SELECT *FROM dbo.TableName WHERE DATEDIFF(DAY,TimeField,getdate())= 0; --本周 SELECT *FROM dbo.TableName WHERE DATEDIFF(WEEK,TimeField,getdate())= 0; --本月 SELECT *FROM dbo.TableName WHERE DATEDIFF(MONTH,TimeField,getdate())=

如: 表:consume_record 字段:consume (money类型) date (datetime类型) 请问怎么写四条sql语句分别按日,按周,按月,按季统计消费总量. 如:1月 1200元 2月 3400元 3月 2800元 --按日 select sum(consume),day([date]) from consume_record where year([date]) = '2006' group by day([date]) --按周quarter select sum(

SQL SERVER中求上月.本月和下月的第一天和最后一天   1.上月的第一天 SELECT CONVERT(CHAR(10),DATEADD(month,-1,DATEADD(dd,-DAY(GETDATE())+1,GETDATE())),111) 2.上月的最后一天 SELECT CONVERT(CHAR(10),DATEADD(ms,-3,DATEADD(mm, DATEDIFF(mm,0,getdate()),0)),111)+' 23:59:59' 3.本月的第一天 SELECT

前提  本文仅讨论SQL Server查询时, 对于非复合统计信息,也即每个字段的统计信息只包含当前列的数据分布的情况下, 在用多个字段进行组合查询的时候,如何根据统计信息去预估行数的. 利用不同字段的统计信息做数据行数预估的算法原理,以及SQL Server 2012和SQL Server 2014该算法的差异情况, 这里暂时不涉及复合统计信息,暂不涉及统计信息的更新策略及优化相关话题,以及其他SQL Server版本计算方式. 统计信息是什么 简单说就是对某些字段的数据分布的一种描述,让SQ

复杂的sql语句,按部门统计人数: --按部门统计人数 SELECT o.OUGUID AS OUGUID, o.OUNAME AS OUNAME, IFNULL() AS USERNUM, ) END) AS CallNoCount, END) AS QuestionCount, END) AS PassCount, END) AS BanjianCount FROM (SELECT ROW_ID,`STATUS`,handleuserguid,CALLTIME FROM audit_queu

sql之分区域分段统计 需求:在一个表中,有两列分别标记行政区划代码和家庭成员人数,需要得到不同乡镇的家庭成员人数在1-2人,3-4人,5-6人,6人以上的家庭数的表格 思路: 用case when对家庭成员数量做出判断,如果符合返回1,不符合返回0.再将这些1和0加起来,获得家庭数. 如果需要获得总人数可以将then 1 else 0 中的1改为 CBFCYSL. 语句: select XZQHBM, end) as CYSL12, end) as CYSL34, end) as CYSL56

查询每人每天的数据 首先先建表 CREATE TABLE `user` ( `name` ) DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; CREATE TABLE `repair` ( `name` ) DEFAULT NULL, `repair_num` ) DEFAULT NULL, `repair_second` ) DEFAULT NULL, `date` date DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEF

本文只是记录在项目中用到的统计的SQL语句,记一笔以防忘了 /// <summary> /// 获取统计数据 /// </summary> /// <param name="CKEY">店面ckey</param> /// <param name="type">统计类型(日.周.月.年)</param> /// <returns></returns> [WebMethod

写sql语句分别按日,星期,月,季度,年统计销售额 --按日 select sum(consume),day([date]) from consume_record where year([date]) = '2006' group by day([date]) --按周quarter select sum(consume),datename(week,[date]) from consume_record where year([date]) = '2006' group by datenam

写sql语句分别按日,星期,月,季度,年统计销售额 --按日 select sum(consume),day([date]) from consume_record where year([date]) = '2006' group by day([date]) --按周quarter select sum(consume),datename(week,[date]) from consume_record where year([date]) = '2006' group by datenam

转载源:http://www.jb51.net/article/42613.htm SQL按照日.周.月.季度.年统计数据的方法 方式一: --按日 select sum(consume),day([date]) from consume_record where year([date]) = '2006' group by day([date]) --按周quarter select sum(consume),datename(week,[date]) from consume_record

按照周或者月统计活跃数: 周: SELECT week, COUNT(DISTINCT pin), business_type FROM ( SELECT DISTINCT user_log_acct AS pin,weekofyear(dt) AS week , CASE locate('bdp', url_domain) WHEN 0 THEN 'pinpiao' ELSE 'caixiao' END AS business_type FROM gdm.gdm_online_log WHER

(1)Convert 函数 select Convert ( VARCHAR(7),ComeDate,120) as Date ,Count(In_code) as 单数,Sum(SumTrueNum) as 件数 from T_In_Top  where  ComeDate between '2013-01-01' and '2014-08-04' and In_top_State='已完成' and Case_ID=14  and Store_ID=41 group by Convert (

http://hi.baidu.com/liangjian1024/blog/item/6861541b1416094842a9ad7c.html 表finance有俩个字段如下 date date money double(15,2)     下面需要对表finance的2010年财务数据,按月进行统计 Sql代码 select DATE_FORMAT(date,'%Y-%m') as month,sum(money) as money from finance where DATE_FORM

我们在用 Mysql 制作数据可视化图表时候,经常需要按照天.周.月等不同的粒度对数据进行分组统计.而我们的时间可能是 “2017/12/5 0:0:0” 这种准确的时间. 所以在进行分组之前我们需要对时间进行处理. DATE_FORMAT 是 MySQL 内置的一个函数,作用是以不同的格式显示日期/时间数据.具体的语法如下: DATE_FORMAT(date,format) 其中 date:合法的日期 format:规定日期/时间的输出格式,其中format可使用的格式可以查看以下链接 htt

本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/6008477.html 关于统计信息对数据行数做预估,之前写过对非相关列(单独或者单独的索引列)进行预估时候的算法,参考这里. 今天来写一下统计信息对于复合索引在预估时候的计算方法和潜在问题. 本文原形来自于是个实际业务问题,某SQL在利用一个符合索引做查询的时候,发现始终会出现预估误差较大的情况, 而改变复合索引的列顺序,这个预估行数的误差会发生变化, 也就是说,Create index idx_index1 ON Ta

        我们经常会遇到各种分类统计问题,须要将这些结果一次显示出来.这次老师提出的要求是我想看60分下面多少人.60~70多少人,70~80多少人.80~90多少人,90~100多少人.他们曾经做的统计信息是.同样分数的有多少人,不同的分数都会在chart图表里显示一列,这种效果一般是不被须要的,并且数据多的时候也会乱七八糟,没有美感,所以老师提出上面開始的要求.         他们曾经的效果相应的sql语句是: <span style="font-size:18px;"

最近项目碰到一个新的需求,统计每日充值/消费之后的余额.对于这种需求,其实也很简单,只需要在每次充值/消费后,计算下余额,然后保存下来就可以了.但是对于这种需求,一条sql就能搞定,都不需要做冗余字段. 用图表展示会更详细: 要求的结果: MySQL写法一: select t.* ,(select sum(price) from t_charge temp where temp.date <= t.date) as total_price from t_charge t group by t.i

转载于: http://blog.csdn.net/shutao917/article/details/51444424 SQL SERVER内存按存放数据的类型,大概可以分为三类: 1.buffer pool,存放数据页面的缓冲区,sql server数据都是存放在一个个8K的页面里,当用户需要使用这个页面上的数据时,都是把整个页面加载到内存的buffer pool区缓存起来. 2.各类consumer: connect:SQL SERVER为每一个客户端连接分配一块内存,用来存储连接的信息,