DataTable操作相关内容: 对DataTable 的一些操作在dataTable中最容易想到的是用for循环来操作,但事实不到万不得已是不会用for循环的,因为效率一般不高. 1. 取行-取行一般用rowfilterDataTable datSource;//数据源表 //过滤表 DataView davTemp = newDataView(datSource, "过滤条件", "排序字段", DataViewRowState.各种 状态); //把过滤后的表

使用微软.net的孩子们应该都知道linq吧,要知道linq可是其他高级语言没有的技术,比如php,java等等,但是起初我对linq的认识只是停留在对 list<> 的泛型集合进行操作,要知道操作数据库的,我们比较容易得到的是 datatable,而得到 list<>集合的性能会降低,很多情况下,我们需要对我们的datatable进行操作,很多想到了的对datatable进行逐行或者 逐列进行遍历,但是如果要对datatable进行分组 那就没有办法了,在找了很多资料之后,我发现

SQL操作 1.有一个数据库表peope,表有字段name,age,address三个属性(注:没有主键).现在如果表中有重复的数据,请删去重复只留下其中的一条.重复的定义就是两条记录的name,age,address值都一样.关键是怎么把重复的数据过滤掉,后来我考虑的做法是这样的: 1 2 3 4 5 6 7 select * from people group by name,age,address having COUNT(DISTINCT name)=1   这样就可以把重复的数据过滤掉

本文对常用数据库操作及相关基本概念进行总结:MySQL和PostgreSQL对SQL的支持有所不同,大部分SQL操作还是一样的. 选择要用的数据库(MySQL):use database_name; help show; 显示可用的数据库列表:show databases; 显示一个数据库内可用的表的列表:show tables; 显示表列:show columns from 一个表名; /describe 表名;  示例:show columns from customers;    desc

上行:SQL 操作语句 下行:Mongo 操作语句 CREATE TABLE USERS (a Number, b Number) db.createCollection("mycoll") INSERT INTO USERS VALUES(1,1) db.users.insert({a:1,b:1}) SELECT a,b FROM users db.users.find({}, {a:1,b:1}) SELECT * FROM users db.users.find() SELEC

经常犯的错误是把一个SQL 操作放置到一个循环中, 这就导致频繁的访问数据库,更重要的是, 这会直接导致脚本的性能低下.以下的例子, 你能够把一个循环操作重置为一个单一的SQL语句. foreach ($userList as $user){ $query = 'INSERT INTO users (first_name,last_name) VALUES("' . $user['first_name'] . '", "' . $user['last_name'] . '&q

sql操作一般函数 函数一般语法:SELECT function(列) FROM 表 函数的基本类型是: Aggregate 合计函数:函数的操作面向一系列的值,并返回一个单一的值. Scalar 函数:操作面向某个单一的值,并返回基于输入值的一个单一的值. +SQL AVG 函数 AVG 函数返回数值列的平均值.NULL 值不包括在计算中. SELECT AVG(column_name) FROM table_name +SQL COUNT() 函数 COUNT() 函数返回匹配指定条件的行数

flask 操作mysql的两种方式-sql操作 一.用常规的sql语句操作 # coding=utf-8 # model.py import MySQLdb def get_conn(): conn = MySQLdb.connect("localhost", "root", "root@123", "jike") return conn class User(object): def __init__(self, user

在使用SqlBulkCopy类操作DataTable批量插入数据,这种操作插入数据的效率很高,就会导致每一条数据在保存的时间基本一样,在我们分页查询添加的数据是,使用数据的添加时间来排序就会出现每页的数据都是和第一页的数据一样,重复出现. 解决方法: 不用添加时间排序,利用其它值不一样的字段来排序

发了两天的时间来解决配置Oracle 监听器来使用SQL操作ST_Geometry的配置,网上搜索一大片,结果真正找到的只有方法可用,下面把这个方法我个人在总结下. ArcSDE10.1配置Oracle 监听器来使用SQL操作ST_Geometry和其他版本的配置区别还是有很多不同的,不过不像网上说的配置那么复杂也不需要配置监听,下面我按照步骤说下配置方法: 一.配置user_libraries库 找到arcgsSde下面对应库的路径,例如我的路径是在D:\Program Files\ArcGI

SQL操作字符串相对来说比较难一点,现在总结几个常用的SQL 对字符串的操作: declare @dd nvarchar(12) set @dd='2015-03-13' print @dd declare @cc nvarchar(12) --替换指定字符 set @cc=replace(cast(@dd as nvarchar(12)),'-','') --截取替换字符串:stuff('sourceStr',startIndex,length,'destinateStr') select s

关于这个内容,其实从ArcSDE9.2推出ST_Geometry就让用户感到很有吸引力,而且特别是在ArcSDE9.3之后,用户使用SQL操作ST_geometry越来越多,但是在配置Oracle监听来说总是碰到这样那样的问题,以下就是总结一下配置 Oracle 侦听器来使用SQL操作ST_Geometry . 首先说明一下:如果你的ArcSDE版本是9.2最好不要使用这种方式,因为Bug也是比较多的. 例如:http://support.esri.com/en/knowledgebase/te

前提:和之前同样的,本篇会从前端和后台一起讲述关于SQL的select操作(其他操作原理大致类似,不多做解释了). 大致流程:前端通过AJAX将数据发送到后台的路由,后台路由会根据发送的数据进行SQL操作,并返回对应数据. 1:DB的table表建立 我们这边只建立一个简单的table表,建表的语句大致如下(本地为mysql): CREATE TABLE `user_info` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(100)

ArcSDE10.2.2使用SQL操作ST_Geometry时报ORA-28579或ORA-20006错误 1.测试环境说明 ArcSDE版本:10.2.2 Oracle版本:12.1.0.1和11.2.0.1 Windows版本:Windows Server 2008 R2 测试数据:中国400W省界面数据 2.SQL操作ST_Geometry测试 测试语句非常简单,只是简单的查询图层中的几何坐标点信息,执行SQL语句如下: select st_astext(shape) from china

arcgis9.3.1 现在大家很喜欢使用ArcSDE的SQL操作,这种方式在特殊的环境要求下显得比较方便,那么使用SQL操作最多的是读和写,而写最多的就是新建一个对象,那么翻译成SQL语言就是使用insert方式比较多,那么问题出来了,大家都知道ArcGIS的每一个要素类都是有ObjectID的,而且这个字段是不能重复的,那么当我要插入一个新的对象,这个ObjectID值怎么获得呢? 如果对ArcSDE或者是数据库比较熟悉的话,可能会将要素类(数据库层次就是表),表对象的序列找出来,其实Obj

legend---十.thinkphp中如何进行原生sql操作 一.总结 一句话总结:query方法和execute方法 Db类支持原生SQL查询操作,主要包括下面两个方法: query方法 query方法用于执行SQL查询操作,如果数据非法或者查询错误则返回false,否则返回查询结果数据集(同select方法). 使用示例: Db::query("select * from think_user where status=1"); 如果你当前采用了分布式数据库,并且设置了读写分离的

C#动态操作DataTable(新增行.列.查询行.列等) 方法一:动态创建一个DataTable ,并为其添加数据 public void CreateTable()        {            //创建表            DataTable dt = new DataTable();                        //1.添加列            dt.Columns.Add("Name", typeof(string)); //数据类型为 文

目录 基于Git的数据库sql文件的管理--完美解决团队sql操作协同问题 1.产生背景 2.之前没用Git管理数据库出现的问题 2.1 用同一个库调试带来的问题 3.解决方案 3.1 Sql文件的创建 3.2 Navicat将两份文件导入Mysql 3.2.1 表结构文件 3.2.2 表初始化数据 3.3 将上述两个文件托管在Git平台上 3.4 数据库字段的新增修改,初始化数据的修改. 3.4.1 导出结构 3.4.2 导出初始化数据文件 3.5 修改之后的两份sql上传到Git平台 3.6

一,常用.简单的SQL操作语句 1.数据库操作: 1)创建数据库: create database database_name: 创建并设置字符编码 create database database_name character set utf8: 2)删除数据库: drop datebase database_name; 3)查看数据库字符集编码: show variables like 'character_set_database'     如果使用可视化工具要切换到所查数据库,或者使用:

DSL风格语法 1.查看DataFrame中的内容 scala> df1.show +---+--------+---+ | id| name|age| +---+--------+---+ | 1|zhansgan| 16| | 2| lisi| 18| | 3| wangwu| 21| | 4|xiaofang| 22| +---+--------+---+ 2.查看DataFrame部分列的数据 scala> df1.select(df1.col("name")).s

SQL通过Datatable更新数据库表内容   //要注意的一点是在Select语句中要选择的列中必须包含主键的列,此外不支持多表连接查询 DataTable dt = new DataTable(); using (SqlConnection sqlConn = new SqlConnection("********")) { //先取出从数据库中取出Datatable SqlCommand sqlcmd = new SqlCommand("select * from E