1. 要访问的数据不在内存中.这会引起IO 2. update/delete/insert 会把变化写入数据文件.还要记录日志 : 3. checkpoint 4. lazy writer 5. dbcc checkdb

前言 开心一刻 上语文课,不小心睡着了,坐在边上的同桌突然叫醒了我,并小声说道:“读课文第三段”.我立马起身大声读了起来.正在黑板写字的老师吓了一跳,老师郁闷的看着我,问道:“同学有什么问题吗?”,我貌似知道了什么,蛋定的说了一句:“这段写的真好!我给大伙念念!”,老师还较真了:“你说说看,好在哪里?”,顿时我就无语了,脸黑着望向了同桌了,心想着:“这是个畜生啊!” 路漫漫其修远兮,吾将上下而求索! github:https://github.com/youzhibing 码云(gitee):h

SQL数据库修复的三大核心技术: 1.磁盘阵列分析重组技术: 2.数据库恢复与修复技术: 3.SCSI盘物理故障开盘技术. 至今已经成功恢复数百台服务器的SQL数据库,用户覆盖全国. 导致SQL数据库丢失的原因: 1.各种原因:误删除.误格式化.断电等造成的MS SQL SERVER数据库文件破坏. 2.MS SQL SERVER数据库丢失了*.ldf文件,只有一个*.MDF文件,将是非常危险的事情,数据库很可能将无法再次打开,而且会显示“可疑”或者“置疑”字样. 3.SQL SERVER数据库

前几天公司clickhouse 有个查询很慢.经理一直追问为什么慢 是cpu 不够 还是IO 占用太高,还是其他的原因.于是有了以下的排查 执行该条,在不考虑优化sql 的情况下 进行性能排查 1.首先便是万能的 top第三行CPU信息统计数据: %Cpu(s): 0.3 us, 0.2 sy, 0.0 ni, 99.5 id, 0.0 wa, 0.0 hi, 0.0 si, 0.0 st ``` Cpu(s): 0.3% us: 用户空间占用CPU百分比 0.2% sy: 内核(系统)空间占用

最近做的一个电商网站因为磁盘 I/O 过高导致访问速度奇慢,问题存在两个月有余未得到解决办法.此次排查原因的经验可以作下次问题的参考. 1.会看懂 top 系统命令出来的各项参数.此次是无意中发现 us% 正常,但是 wa% 很高,才得知是系统磁盘的 I/O 过高导致网站访问慢. 2.会安装和使用监控应用.iotop.pt-ioprofile等工具,都是有助于分析问题所在的应用.借助这些工具,最终定位是MySQL的原因. 3.会用MySQL常用的分析命令.一开始认为分配给MySQL的内存不够,一

磁盘IO过高时的处理办法 针对系统中磁盘IO负载过高的指导性操作 主要命令:echo deadline > /sys/block/sda/queue/scheduler 注:以下的内容仅是提供参考,如果磁盘IO确实比较大的话,是数据库,可以进行读写分离或者分库操作,减小磁盘压力,文件的话,可以利用raid来减轻压力 一)I/O调度程序的总结: 1)当向设备写入数据块或是从设备读出数据块时,请求都被安置在一个队列中等待完成.2)每个块设备都有它自己的队列.3)I/O调度程序负责维护这些队列的顺序,

一.背景简介 作为一个DBA难免不了会遇到性能问题,那么我们遇到性能问题该如何进行排查呢?例如我们在高并发的业务下,出现业务响应慢,处理时间长我们又该如何入手进行排查,本片文章将分析io高的情况下如何分析及定位. 二.环境复现 环境配置:本次测试使用128C_512G_4TSSD服务器配置,MySQL版本为8.0.27 场景模拟:使用sysbench创建5个表,每个表2亿条数据,执行产生笛卡尔积查询的sql语句,产生io,可以模拟业务压力. 首先使用sysbench进行数据压测 三.系统层面底层

1.查看监控,发现整点时间有写IO过高情况

一.开发背景 在项目开发过程中中遇到了以下三个需求: 1. 多个用户同时上传数据: 2. 数据库需要支持同时读写: 3. 1分钟内存储上万条数据: 根据对Mysql的测试情况,遇到以下问题: 1. 最先遇到压力的是服务器,在写入2500-3000条数据时,服务器崩溃了: 2. 当数据库写入时,耗时太长,10000条数据,大概需要505.887s,相当于8分钟,如下: a. 表结构: b. 数据库Procedure: DROP PROCEDURE IF EXISTS my_insert; CREA

有时候我们在做维护的时候,总会遇到类似于IO特别高,但不能判定是IO瓶颈还是软件参数设置不当导致热盘的问题.这时候通常希望能知道磁盘的读写速度,来进行下一步的决策. 下面是两种测试方法:(1)使用hdparm命令这是一个是用来获取ATA/IDE硬盘的参数的命令,是由早期Linux IDE驱动的开发和维护人员 Mark Lord开发编写的( hdparm has been written by Mark Lord <mlord@pobox.com>, the primary developer

linux下测试磁盘的读写IO速度-简易方法 参考资料:https://blog.csdn.net/zqtsx/article/details/25487185 一:使用hdparm命令 这是一个是用来获取ATA/IDE硬盘的参数的命令,是由早期Linux IDE驱动的开发和维护人员 Mark Lord开发编写的( hdparm has been written by Mark Lord <mlord@pobox.com>, the primary developer and maintain

as we known,sql数据库高版本向低版本还原是不太可能但是又经常会碰到的事,今天实测了一种方法 步骤:任务—>生成脚本—> 下一步->高级,选择数据库版本和编写脚本数据类型为架构和数据,可以保留数据. 继续下一步完成. 最终得到一个巨大的sql脚本文件 ->接下来首先要在低版本数据库中新建一个目标数据库,然后运行sql脚本文件即可 一般的sql文件我们都是直接在SqlServer的查询窗口直接执行的,但是这个巨大的sql文件实在是太大了,SqlServer甚至是记事本都无

高CPU.数据库无法读写的真凶   有兴趣的同学可以参考如下系列文章,都是针对dump分析的实战和总结: Windbg DUMP分析(原创汇总) http://www.cnblogs.com/LoveOfPrince/p/6653341.html 记一次内存泄漏DUMP分析 http://www.cnblogs.com/LoveOfPrince/p/6032523.html -------------------------------------------------回归正题--------

Reference1:http://server.chinabyte.com/495/12361995.shtmlReference2:https://www.deleak.com/blog/2011/11/05/big-penis-lol/ 首先了解两个特殊设备/dev/null 伪设备,回收站.写该文件不会产生IO/dev/zero 伪设备,会产生空字符流,对它不会产生IO 测试方法:    a.测试磁盘的IO写速度    time dd if=/dev/zero of=test.dbf b

4 月 24 日,我们发布了 SQL Database 基本级(预览版)和标准级(预览版)新服务等级的预览版以及新的业务连续性功能.在本博客文章中,我们将深入探究 SQL Database 中新等级的性能. 首先从变革的需求开始.我们之所以关注新服务等级中的性能(具体地说是可预测性能),主要是受客户对 SQL Database Web 级和企业级性能的强烈反馈推动.Web 级和企业级的性能一直都是不可预测的,存在随机性,这就给运行业务关键应用程序的客户带来了问题.我们明白,从客户角度而言,性能的

原文:如何识别SQL Server中的IO瓶颈 原文出自: http://www.mssqltips.com/sqlservertip/2329/how-to-identify-io-bottlenecks-in-ms-sql-server/ 问题: 我们可能经常会遇到SQLServer数据库频繁关闭的情况.在分析了内存和CPU使用情况后,我们需要继续调查根源是否在I/O.我们应该如何识别SQLServer是否有I/O相关的瓶颈? 解决: 当数据页经常从缓冲池中移进移出的时候,I/O子系统就会成

本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/6984885.html 最近遇到一个SQL Server服务器响应极度缓慢,并且出现客户端请求报错的情况,在数据库中的errorlog中出现磁盘请求超过15s才完成的error消息.对于此类问题,到底是存储系统或者磁盘的故障,还是SQL Server 自己的问题,亦或是应用程序引发的呢?又要如何解决?本文将对引起此问题的某一方面的因素进行简单的分析,但是无法涵盖所有潜在的可能性,因此遇到类似问题还要做具体的分析. SQL

首先祝大家新年快乐,身体健康,万事如意. 一般来说一个系统最先出现瓶颈的点很可能是数据库.比如我们的生产系统并发量很高在跑一段时间后,数据库中某些表的数据量会越来越大.海量的数据会严重影响数据库的读写性能. 这个时候我们会开始优化系统,一般会经过这么几个过程: 找出SQL慢查询,针对该SQL进行优化,比如改进SQL的写法,查看执行计划对全表扫描的字段建立索引 引入缓存,把一部分读压力加载到内存中 读写分离 引入队列,把并发的请求使其串行化,来减轻系统瞬时压力 分表/分库 对于第五点优化方案我们来

ShawnBice    2014 年 5 月 5 日上午 10:00 几天前,我发表了一篇文章,并就 4 月 24 日发布的适用于Windows Azure SQL 数据库的新服务级别提供了一些预料中的问题和解答,在其中为读者介绍了一些详细信息.在这篇跟进文章中,我想提供一些关于这些服务级别如何影响 SQL 数据库性能的更多信息. 与上一篇文章一样,本文档的最初写作目的也是帮助微软团队人员解决有关新服务级别的常见问题,当然,这些信息也肯定与您密切相关. Shawn Bice 数据平台团队项目主

SQL Server中的I/O操作类型: 1.对于内存中没有缓存的数据,第一次访问时需要将数据从所在的页面从数据文件中读取到内存中 2.在任何Insert/Update/Delete提交前,SQL Server需要保证日志记录能够写入到日志文件中 3.当SQL Server做Checkpoint时,需要将内存缓冲区中已经发生修改的数据页面同步到硬盘的数据文件中,一般一分钟一次Checkpoint.如果修改较多,频率高一些,写的数量 和上次checkpoint依赖发生的数据修改量有直接关系 4.当

SQL Server 2012 读写分离设置 - AlsoIn 时间 2014-07-21 17:38:00  博客园-所有随笔区 原文  http://www.cnblogs.com/also/p/3858887.html 主题 SQL ServerSQL 引用: http://technet.microsoft.com/zh-cn/library/jj161766.aspx 微软新一代数据库产品SQL Server 2012已经面世一段时间了,不管从功能还是性能上讲,较之其早期产品都有了很大