表样: sqlserver: --方法1 DECLARE @STR VARCHAR(8000) SELECT @STR=ISNULL(@STR+',','')+userID FROM (SELECT DISTINCT userID FROM Users)AS T SELECT @STR AS NAME   结果:   --方法2 declare @output varchar(8000) select @output = coalesce(@output + ',' , '') + userid

标题:设计 Azure SQL 数据库,并使用 C# 和 ADO.NET 进行连接 里面有使用C#使用SqlServer的例子.

最近在项目中遇到个问题,需要将表中某列字段合并成字符串输出,如果直接通过代码全部读取出来,再遍历进行拼接显然不是最好的方法,所以想着能否在数据读取的时候直接拼接好返回,网上搜了可通过for xml来实现. 首先,准备好需要的数据,脚本如下: if exists (select * from sysObjects where id=object_id('Student')) drop table Student go create table Student ( Id int, Name ) )

数据库学习 sql server数据库基本概念 使用文件保存数据存在几个缺点: 1.文件的安全性问题: 2.文件不利于查询和对数据的管理: 3.文件不利于存放海量数据 4.文件在程序中控制不方便. 数据库的定义(1) 严格地说,数据库是"按照数据结构来组织.存储和管理数据的仓库".在经济管理的日常工作中,常常需要把某些相关的数据放进这样的"仓库",并根据管理的需要进行相应的处理.例如,企业或事业单位的人事部门常常要把单位职工的基本情况(职工号.姓名.年龄.性别.籍贯

这篇文章主要介绍了MySQL的表分区,例如什么是表分区.为什么要对表进行分区.表分区的4种类型详解等,需要的朋友可以参考下 一.什么是表分区通俗地讲表分区是将一大表,根据条件分割成若干个小表.mysql5.1开始支持数据表分区了.如:某用户表的记录超过了600万条,那么就可以根据入库日期将表分区,也可以根据所在地将表分区.当然也可根据其他的条件分区. 二.为什么要对表进行分区为了改善大型表以及具有各种访问模式的表的可伸缩性,可管理性和提高数据库效率.分区的一些优点包括:      1).与单个磁

1.查询数据库中所有的数据库表 SELECT * FROM sysobjects WHERE xtype = 'u' AND name != 'sysdiagrams'; 2.查询数据库表中的说明字段 SELECT A.name AS table_name, B.name AS column_name, C.value AS column_description FROM sys.tables A INNER JOIN sys.columns B ON B.object_id = A.objec

标题:SQL Server 的最大容量规范 数据库的文件大小,文件数量都有限制. 表的大小也有限制,如果表过大,查询效率就会下降,考虑对数据进行分割,对历史数据进行独立存储.

1.不同数据库之间复制表的数据的方法: 当表目标表存在时: insert into 目的数据库..表 select * from 源数据库..表 当目标表不存在时: select * into 目的数据库..表 from 源数据库..表 2. 查看是否锁表 show OPEN TABLES where In_use > 0;

查看被锁表:   select   request_session_id   spid,OBJECT_NAME(resource_associated_entity_id) tableName    from   sys.dm_tran_locks where resource_type='OBJECT'   spid   锁表进程  tableName   被锁表名   解锁:   declare @spid  int  Set @spid  = 57 --锁表进程 declare @sql

对于使用sql server 编写存储过程或者类似的sql 查询的时候我们使用表变量进行临时数据的存储,可以方便我们进行下来的数据处理 表变量的使用类似如下: declare @userinfo table(id nvarchar(50),name nvarchar(50)); insert into @userinfo(id,name) select classid,classname from classfirstselect * from @userinfo 以上的操作就是进行查询clas

#!/usr/bin/env python# -*- coding:UTF-8 -*- import pymysql# import os'''封装查询单条.多条数据'''# os.environ['NLS_LANG'] = 'SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.UTF8'pdbinfo = {"host": '912.168.1.133', "port": 3306, "user": 'root', "passwd&qu

-- Oracle 11 G --20160921 涂聚文再次修改 --Geovin Du --GetTables SELECT owner, object_name, created FROM all_objects WHERE (owner in ( select USERNAME from user_users )) AND object_type = 'TABLE' ORDER BY owner, object_name; ---GEOVIN SELECT owner, object_n

select stuff(( ,,'') as UserNamestr 注释:查询出tabname表中的UserName列的所有内容,并将内容拼接成UserNamestr

随便转载,保留出处:http://www.cnblogs.com/aaron-agu/ 查看所有数据库 show databases; 创建新数据库 create datebase dbname:#登陆后用此命令创建create DATABASE dbname DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci; # 创建数据库并设置默认编码格式 mysqladmin -u root -p create dbname #没登陆数据库时用次命令创建

获取指定表列名及备注: select * from syscolumns where id=object_id(N'表名') SELECT a.name [column], b.name type, a.prec length, isnull(c.value, ' ') [description] FROM syscolumns a LEFT OUTER JOIN systypes b ON a.xusertype = b.xusertype LEFT OUTER JOIN sys.extend

通用式: alter table [表名] add [字段名] 字段属性 default 缺省值 default 是可选参数增加字段: alter table [表名] add 字段名 smallint default 0 增加数字字段,整型,缺省值为0 alter table [表名] add 字段名 int default 0 增加数字字段,长整型,缺省值为0alter table [表名] add 字段名 single default 0 增加数字字段,单精度型,缺省值为0 alter t

把ArimaIndexForecastModel这张表的标识列重置为0,前提是这张表执行过删除操作 示例:  dbcc checkident('ArimaIndexForecastModel',reseed,0) 语法: DBCC CHECKIDENT ( table_name[, { NORESEED | { RESEED [, new_reseed_value ] } } ])[ WITH NO_INFOMSGS ] table_name 表名,必须包含标识列,否则执行报错 NORESEED

if exists(select 1 from tempdb..sysobjects where id=object_id('tempdb..#tabName') and xtype='u')drop table #tabNamegocreate table #tabName(tabname varchar(100),--表名rowsNum varchar(100),--表数据行数reserved varchar(100),--保留大小data varchar(100),--数据大小index_

一 .ALTER TABLE命令 ALTER TABLE 语句用于在已有的表中添加.修改或删除列. 二.添加列 语法 :ALTER TABLE table_name ADD column_name datatype eg: ALTER TABLE Persons ADD P_Names VACHAR(50) NOT NULL 三.修改列 3.1修改字段varchar(50)为datetime,允许空eg:  ALTER TABLE Persons ALTER COLUMN  P_Names da

SELECT TypeName ,(SELECT ','+ UserName FROM [ContainerMembers] t WHERE TypeName= aa.TypeName FOR XML PATH('')) AS Users  FROM [ContainerMembers] aa  GROUP BY [TypeName]