数据库误操作,只好使用使用原来的备份数据去恢复数据,但是数据量太大,只好使用SQLDumpSplitter将大文件分割成小文件,然后恢复指定的表即可.

在SAE上部署网站时需要上传本地的数据库结构,我也导出了本地数据库为sql文件,但是上传到SAE上时遇到了如下错误: MySQL 返回: #1044 - Access denied for user 'koky1lxj33_pma'@'10.67.15.%' to database 'photography'  原因在于sql脚本中包含了创建数据库的语句,但是我们并未有建库权限,只要删掉 CREATE DATABASE 的句子就可以了,不要忘了将 Use ’xxxx‘ 中的xxxx改为SAE上相

由于上篇文章中批量修改了文件,有的时候数据库也需要批量修改一下,之前的做法是使用宝塔的phpMyAdmin导出一个已经修改好了的sql文件,然后依次去其他数据库里导入,效率不说极低,也算低了,且都是些重复性的劳动,所以打算用Python来批量执行sql 环境 版本:Python3.6系统:MacOSIDE:PyCharm第三方库:pymysql 厦门哪里有卖厦工叉车的 Show Code import pymysql host = 'xxx.65.9.191'username = 'root'p

直切正题 前2个随笔做了linux下自动备份,但是备份的.sql文件发现表数据丢失,原因是数据库太大我的数据库文件是804M,在用ftp拉去也会丢失数据 所以对db.sh备份数据库加一个压缩gizp mysqldump -u root --password=dbpwd  er-china > /backup_path/backup_file.sql 改为 mysqldump -u root --password=dbpwd er-china | gzip > /backup_path/back

php加载sql文件,解析成以分号分割的数组.(支持存储过程和函数提取,自动过滤注释) /** * 加载sql文件为分号分割的数组 * <br />支持存储过程和函数提取,自动过滤注释 * <br />例如: var_export(load_sql_file('mysql_routing_example/fn_cdr_parse_accountcode.sql')); * @param string $path 文件路径 * @return boolean|array * @sin

大部分情况本地开发环境为windows,部署的服务器为Linux,本地数据库导出.sql文件后需要远程导入服务器,具体如下. 首先连接服务器,即服务器ip,协议,端口,用户名及密码,可以通过ftp客户端软件,例如filezilla: 连接成功后,将.sql文件上传到Linux的/home/的目录下://也可以是别的目录 登陆mysql: >mysql -u root -p >password: 正确输入密码后进入mysql; 1.导入.sql文件 如果.sql文件是整个数据库文件,需要先建立改

之前用joomla帮一学校做了个网站,然后要部署到他们到服务器上,他们只提供了sftp和phpmyadmin的账号,上传网站文件倒是挺顺利的,但后来用phpmyadmin导入mysql数据就遇到问题了:由于他们设置的phpmyadmin最大只能导入2M的sql文件,如果太大会导致无法导入成功,但是我的sql文件有17M呀---------   没得办法,只能分割sql文件了,初学python,于是就当练习,用python写了个分割sql文件的脚本:    #由于导出的sql文件总共95张表,每张

1      反向生成PDM 1)        创建一个空的PDM模型(选择相应的DBMS): 2)        选择[Database]--[Update Model from Database-]菜单: watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvZHVhbmNoYW5ncWluZzkw/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEast" al

废话不多说直接开始. 在windows命令行下登录mysql,创建一个test_01数据库,创建一个user表,并插入一条数据,如下 一.导出数据库test_01 1.退出数据库,在命令行中输入 mysqldump --no-defaults -u root -p test_01 >d:\test01.sql(没有冒号,直接按回车) 2.输入密码 说明:必须是在系统下的命令行, --no-defaults 不能省(原因还不明), test_01是源数据库,01.sql是目标数据库 结果:在d:\

1.shift选中多个表 2右键选择--转储sql文件---结构和数据

当我们在使用SQLiteOpenHelper时,经常使用db.execSQL(String sql)方法写入对应语句实现创建表的操作,这样的确可以实现业务逻辑.与此同时还有一种更灵活的方法,从assets文件夹下读取对应的.sql文件,然后创建表. 1.首先在工程的assets文件夹下,添加对应的.sql文件 2.配置一个Configuration类,用于保存固定路径变量 public class Configuration { public static final String DB_PAT

/// <summary> /// 自动建库建表 /// </summary> public class OperationSqlFile { SqlConnection sqlCon; SqlCommand sqlCom; String _varFileName = ""; String _conn = ""; String _database = ""; /// <summary> /// 实例化 Exec

介绍下使用PHP执行.SQL文件的代码一例,分享下. demo.php: <?php ) )) ) ENGINE) unsigned ) unsigned )) ) ENGINE) unsigned ) ) unsigned  ; , ), (, ), (, ); ----------------------------------------------------------- 备注:对于phpmyadmin 生成的sql文件均适用.

1.jdbc:mysql://localhost:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false 2.desc (formatted) 表名: 可以查看表的描述 3.文件以逗号分隔,重命名csv结尾,可以用Excel打开 4.Linux下有一个wc -l 文件名,看文件内容数量 5.外部表,出现空值,同样内容放到外部表,出现空值,而放在分区表,却全部显示 6.一个是外部表删除了之后,集

前言 一般来说,物理表的增.删.改.查都受到数据量的制约,进而影响了性能. 很多情况下,你所负责的业务关键表中,每日变动的数据库与不变动的数据量比较,相差非常大. 这里我们将变动的数据称为动态数据,不变动的数据称为静态数据. 举个例子,1张1000W的表,每日动态数据只有1W条,999W条的数据都为静态.往往select或者重复改变的数据都在动态数据中.比如订单表. 所以,如果将动态数据库从表中剥离出来,分割两张表,一张动态数据表,一张静态数据表,从数据量的角度来看,性能是不是就会自然提高了?

window下 1.导出整个数据库mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 > 导出的文件名mysqldump -u dbuser -p dbname > dbname.sql2.导出一个表mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 表名> 导出的文件名mysqldump -u dbuser -p dbname users> dbname_users.sql3.导出一个数据库结构mysqldump -u dbuser -p -d --add-drop-table db

本文目录列表: 1.为何出现自定义分割月需求 2.sql server实现自定义分割月功能 3.测试验证效果 4.总结语 5.参考清单列表   1.为何出现自定义分割月的需求   今天梳理一个平台的所有函数时,发现了一个自定义分割月函数,也就是指定分割月的开始日索引值(可以从1-31闭区间内的任何一个值)来获取指定日期所对应的分割月数值.这个函数当时是为了解决业务部门获取非标准月(标准月就是从每个月的第一天到最后一天组成一个完成的标准月份)的统计汇总数据的.例如:如果指定分割月的开始日索引值为5

  在MySQL Qurey   Brower中直接导入*.sql脚本,是不能一次执行多条sql命令的,在mysql中执行sql文件的命令: mysql> source   d:/myprogram/database/db.sql; 另附mysql常用命令: 一) 连接MYSQL: 格式: mysql -h主机地址 -u用户名 -p用户密码 1.例1:连接到本机上的MYSQL 首先在打开DOS窗口,然后进入mysql安装目录下的bin目录下,例如: D:/mysql/bin,再键入命令mysql

首先在新建数据库时一定要注意生成原数据库相同的编码形式,如果已经生成可以用phpmyadmin等工具再整理一次,防止数据库编码和表的编码不统一造成乱码. 方法一: 通过增加参数 –default-character-set = utf8 解决乱码问题 mysql -u root -p password < path_to_import_file –default-character-set = utf8 方法二: 在命令行导入乱码解决 1. use database_name; 2. set n

问题描述 想从服务器上DOWN下数据库.操作:先把数据库转存为SQL文件,然后在本地利用navicate运行SQL文件,出现错误信息: Incorrect table definition;there can be only one TIMESTAMP column with CURRENT_TIMESTAMP in DEFAULT or ON UPDATE clause 解决思路 参考: http://www.cnblogs.com/joeylee/p/3877578.html 原因:TIME

千万级SQL Server数据库表分区的实现 2010-09-10 13:37 佚名 数据库 字号:T | T 一般在千万级的数据压力下,分区是一种比较好的提升性能方法.本文将介绍SQL Server数据库表分区的实现. AD:51CTO 网+ 第十二期沙龙:大话数据之美_如何用数据驱动用户体验 最近使用SQL SERVER一个的缓存,数据量一天100w的速度增长,同时接受客户查询,速度由于数据量越来越大越来越慢,这里感谢  KillKill 和 邀约, 最近读了一套书不错,感兴趣的同学可以读读