一  概述 在数据库方面,对于非DBA的程序员来说,事务与锁是一大难点,针对该难点,本篇文章试图采用图文的方式来与大家一起探讨. “浅谈SQL Server 事务与锁”这个专题共分两篇,上篇主讲事务及事务一致性问题,并简略的提及一下锁的种类和锁的控制级别. 下篇主讲SQL Server中的锁机制,锁控制级别和死锁的若干问题. 二   事务 1   何为事务 预览众多书籍,对于事务的定义,不同文献不同作者对其虽有细微差别却大致统一,我们将其抽象概括为: 事务:指封装且执行单个或多个操作的单个工作单

为了给高并发情况下的mysql进行更好的优化,有必要了解一下mysql查询更新时的锁表机制. 一.概述 MySQL有三种锁的级别:页级.表级.行级.MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking):BDB存储引擎采用的是页面锁(page-level locking),但也支持表级锁:InnoDB存储引擎既支持行级锁(row-level locking),也支持表级锁,但默认情况下是采用行级锁. MySQL这3种锁的特性可大致归纳如下: 表级锁:开销小,加

为了给高并发情况下的mysql进行更好的优化,有必要了解一下mysql查询更新时的锁表机制. 一.概述 MySQL有三种锁的级别:页级.表级.行级.MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking):BDB存储引擎采用的是页面锁(page-level locking),但也支持表级锁:InnoDB存储引擎既支持行级锁(row-level locking),也支持表级锁,但默认情况下是采用行级锁. MySQL这3种锁的特性可大致归纳如下: 表级锁:开销小,加

https://www.cnblogs.com/wodebudong/articles/7976474.html 最近遇到一件锁表的情况,发现更新的语句where检索的字段,没有建索引,且是批量操作的,就出现了锁表的情况了. 所以有两个问题: 1.建索引和不建索引,对锁表的影响 2.为什么批量更新时会锁表 1. 建索引和不建索引,对锁表的影响 1.带索引  2.不带索引 前提介绍: 方式:采用命令行的方式来模拟 1.mysq由于默认是开启自动提交事务,所以首先得查看自己当前的数据库是否开启了自动

查看oracle的sql语句历史记录和锁表的情况 (2012-01-04 20:59:59) 转载▼ 标签: 杂谈 分类: database 查询sql的历史记录 select * from v$sqlarea t where t.PARSING_SCHEMA_NAME in ('用户名') order by t.LAST_ACTIVE_TIME descselect * from v$sqlarea t order by t.LAST_ACTIVE_TIME desc 查看一段时间内的执行情况

参考地址:http://www.cnblogs.com/knowledgesea/p/3714417.html 事务定义: 事务是作为单个逻辑单元执行的一系列操作,它是一个不可分割的工作逻辑单元.它包含了一组数据库操作命令,这组命令要么全部执行,要么全部不执行. 举个例子,我们经常用到的 ATM 存取款机,比如转账的时候,是先减去转出账户的金额,然后再在指定转入账户的金额加上转出的金额.如果刚好这个时候转出的操作已经执行完成,但是由于系统的故障,导致转入的操作失败了.那么怎么办?这就需要用到事务

最近操作Sqlserver遇到一个锁表问题.找了好久才搞明白原因和解决办法. 故障现象: 每次启动事务后,执行了删除或者修改操作以后,再执行查询操作就锁表. 解决过程: 1:最初以为SQLServer进行删除和修改操作后是表锁定机制,造成无法查询,结果不是. 2:搜索查询锁表的SQL,分析了一下锁表过程. 查看被锁表: select request_session_id spid,OBJECT_NAME(resource_associated_entity_id) tableName from

sql server在执行查询语句时会锁表.在锁表期间禁止增删改操作. 如果不想锁表,那就再表名或别名后面加上WITH(NOLOCK) 如下所示:

--查看锁表: select request_session_id spid,OBJECT_NAME(resource_associated_entity_id) tableName from sys.dm_tran_locks where resource_type='OBJECT' --解锁: declare @spid int Set @spid = 57 --锁表进程 declare @sql varchar(1000) set @sql='kill '+cast(@spid as va

有时候系统很慢,有可能是SQL Server数据库中某些表被锁定 --查看被锁表(需查多几次,有些临时锁很快会自动解锁): SELECT request_session_id AS spid, OBJECT_NAME(resource_associated_entity_id) AS tableName FROM sys.dm_tran_locks WHERE resource_type='OBJECT' --spid 锁表进程 --tableName 被锁表名 -- 解锁: DECLARE @

​ 前面我们系统了解了一个查询语句的执行流程,并介绍了执行过程中涉及的处理模块.相信你还记得,一条查询语句的执行过程一般是经过连接器.分析器.优化器.执行器等功能模块,最后到达存储引擎. 那么,一条更新语句的执行流程又是怎样的呢?之前你可能经常听 DBA 同事说,MySQL 可以恢复到半个月内任意一秒的状态,惊叹的同时,你是不是心中也会不免会好奇,这是怎样做到的呢? 我们还是从一个表的一条更新语句说起,下面是这个表的创建语句,这个表有一个主键 ID 和一个整型字段 c: mysql> creat

-- 查看被锁住的SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCKS; -- 等待锁定SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCK_WAITS; -- 查看事务SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_TRX;-- 杀掉trx_mysq_thread_idkill 25496;

第一种:直接使用SQL语句,这种方式可以避免并发操作造成的数据不一致问题UPDATE 表名称 SET 列名称 = 列名称 + 1 WHERE …… 第二种:将上面的语句逻辑封装成一个存储过程,加上事务处理,达到互斥的目的,并且由代码调用存储过程完成. UPDATE T SET A = CASE WHEN A IS NULL THEN 0 ELSE A + 1 END; update dj_wlkc SET  浏览次数= CASE WHEN 浏览次数 IS NULL and 课程编号='*****

示例sql: <update id="receipt" parameterType="com.pisen.cloud.luna.ms.security.code.base.mapper.beans.ReceiptBean"> update security_code_info info LEFT JOIN security_code_relation re ON re.security_code = info.security_code set info

create trigger tri_asbon asb for insert as begin declare @rk int declare @ck int declare @sid varchar(20) select @sid=商品代码 ,@rk =入库数量,@ck=出库数量 from inserted if not exists(select * from asb where 商品代码=@sid) insert into bsb(商品代码,数量) values(@sid,@rk-@ck

https://blog.csdn.net/a5582ddff/article/details/79566678 MySQL锁表解决方法 一.我的处理过程 1.查进程,主要是查找被锁表的那个进程的ID SHOW PROCESSLIST; 2.kill掉锁表的进程ID KILL   10866;//后面的数字即时进程的ID 网上找了些资料,了解了一下,先分享一下: 二.mysql的锁表问题 SHOW PROCESSLIST查看数据库中表的状态,是否被锁:kill id   //杀掉被锁的表====

计算机程序锁   控制对共享资源进行并发访问 保护数据的完整性和一致性   lock  主要是事务,数据库逻辑内容,事务过程 latch/mutex 内存底层锁:   更新丢失 原因: B的更改还没有提交时,A已经再次修改了数据. 此时A使用原来的元数据作为基础更新后,B的更新便会丢失:   解决办法: 在修改数据上加写锁,当有锁时,A会等B更新提交完,才可以继续在B的基础上继续更新:     事务锁粒度   行锁: innodb ,oracle 页锁:sql server 表锁:Myisam

1.mysqldump命令备份Mysql数据库的参数说明 在用mysqldump备份使用那些参数选项是最完美的组合呢?--skip-opt--create-option                     ----添加create相关的选项--single-transaction                ----一致性备份-q                  ----采用快速的dump方式(提高导出性能)-e                  ----采用多重insert语句形式(提

MySQL数据库 - 引擎: - innodb - 支持事务 - 锁 - 行锁 - 表锁 - 示例: - 终端: begin; select xx from xx for update; commit; - pymysql cursor.execute('select * from xx for update') - django with trancation.automic(): models.User.objects.all().for_update() - mysaim - 不支持事务

锁定数据库的一个表 SELECT * FROM table WITH (HOLDLOCK) 注意: 锁定数据库的一个表的区别 SELECT * FROM table WITH (HOLDLOCK) 其他事务可以读取表,但不能更新删除 SELECT * FROM table WITH (TABLOCKX) 其他事务不能读取表,更新和删除 SELECT 语句中“加锁选项”的功能说明 SQL Server提供了强大而完备的锁机制来帮助实现数据库系统的并发性和高性能.用户既能使用SQL Server的缺

create trigger TR_MasterTable_Updateon MasterTableafter updateas if update ([Type])--当Type字段被更新时,才会触发此触发器  insert into MasterLogTable  select   Id  ,(Case [Type] when 1 then 'Type1'    when 2 then 'Type2'   when 3 then 'Type3'   when 4 then 'Type4'