现有两表A(大).B(小)作关联查询,SQL语句如下: SQL1:select * from A,B where A.id = B.id SQL2:select * from A,B where B.id = A.id 在写SQL的时候可能这个顺序都是随便写的,当然SQL1和SQL2 执行的结果是完全相同的,那效率是否也一样呢,答案是否定的.SQL1 相当于将A表的id取出来,然后遍历B表进行查询,SQL2相当于将B表的id取出来,然后遍历A表进行查询.如果表A的记录条数为m,表B的记录条数为n

.Oracle数据库Where条件执行顺序: 由于SQL优化起来比较复杂,并且还会受环境限制,在开发过程中,写SQL必须必须要遵循以下几点的原则: 1.ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾. 例如: (低效) SELECT … FROM EMP E WHERE SAL > 50000 AND JOB = ‘MANAGER’ AND 25 < (SELECT CO

经常有人问到oracle中的Where子句的条件书写顺序是否对SQL性能有影响,我的直觉是没有影响,因为如果这个顺序有影响,Oracle应该早就能够做到自动优化,但一直没有关于这方面的确凿证据.在网上查到的文章,一般认为在RBO优化器模式下无影响(10G开始,缺省为RBO优化器模式),而在CBO优化器模式下有影响,主要有两种观点: a.能使结果最少的条件放在最右边,SQL执行是按从右到左进行结果集的筛选的: b.有人试验表明,能使结果最少的条件放在最左边,SQL性能更高. 查过oracle8到1

2.表连接的时候,大表与小表的顺序是哪个在前.3.在多表连接时,是表与表先连接起来,再执行对单表的限制条件where条件:还是先执行单表的限制where条件,再进行表连接?4.多表连接时,如4个表,我自己做了一个实验:4个表连接执行查询vs2个表查询放入临时表再关联到一起查询.结果是后者的效率更高些.没有想通是问什么,按道理,后者有更多的io耗费呀! --- oracle中Where子句的条件顺序对性能的影响: 经常有人问到oracle中的Where子句的条件书写顺序是否对SQL性能有影响,我的

有好多时候,我们常听别人说大表在前,小表在后,包括现在好多百度出来的靠前的答案都有说数据库是从右到左加载的,所以from语句最后关联的那张表会先被处理.如果三表交叉,就选择交叉表来作为基础表.等等一些结论,但是这些真的正确么?我就回家做了一个小的验证,来看一看到底是怎么一回事.(博主作实验用的是Oracle,但是不代表只是Oracle是这样的原理,现在大部分的关系型数据库都是一样的) 首先我们来执行一下以下的sql语句,来看一下执行计划.看一看到底是怎么样的. drop table tab_bi

本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/7106861.html (保留出处并非什么原创作品权利,本人拙作还远远达不到,仅仅是为了链接到原文,因为后续对可能存在的一些错误进行修正或补充,无他) 最近在SQL Server中多次遇到开发人员提交过来的有性能问题的SQL,其表面的原因是表之间去的驱动顺序造成的性能问题,具体表现在(已排除其他因素影响的情况下),存储过程偶发性的执行时间超出预期,甚至在调试的时候,直接在存储过程的SQL语句中植入某些具体的参数,在性能上仍

前言: 一直是想知道一条SQL语句是怎么被执行的,它执行的顺序是怎样的,然后查看总结各方资料,就有了下面这一篇博文了. 本文将从MySQL总体架构--->查询执行流程--->语句执行顺序来探讨一下其中的知识.   一.MySQL架构总览: 架构最好看图,再配上必要的说明文字. 下图根据参考书籍中一图为原本,再在其上添加上了自己的理解.   从上图中我们可以看到,整个架构分为两层,上层是MySQLD的被称为的‘SQL Layer’,下层是各种各样对上提供接口的存储引擎,被称为‘Storage E

Reference:  https://www.cnblogs.com/annsshadow/p/5037667.html 前言: 一直是想知道一条SQL语句是怎么被执行的,它执行的顺序是怎样的,然后查看总结各方资料,就有了下面这一篇博文了. 本文将从MySQL总体架构--->查询执行流程--->语句执行顺序来探讨一下其中的知识.   一.MySQL架构总览: 架构最好看图,再配上必要的说明文字. 下图根据参考书籍中一图为原本,再在其上添加上了自己的理解.   从上图中我们可以看到,整个架构分

一.前言 一直是想知道一条SQL语句是怎么被执行的,它执行的顺序是怎样的,然后查看总结各方资料,就有了下面这一篇博文了. 本文将从MySQL总体架构--->查询执行流程--->语句执行顺序来探讨一下其中的知识. 二.MySQL架构总览 架构最好看图,再配上必要的说明文字. 下图根据参考书籍中一图为原本,再在其上添加上了自己的理解. 从上图中我们可以看到,整个架构分为两层,上层是MySQLD的被称为的‘SQL Layer’,下层是各种各样对上提供接口的存储引擎,被称为‘Storage Engin

关于sql条件匹配对执行效率影响测试 首先,创建一个标量函数create function ff_test() returns int as begin declare @i int=0 while(@i<100000000) set @i+=1 return @i end 其次,选定随意一张表,这里使用业务表mt_delegate 观察如下两种情形 1. select * from mt_delegate where procid=-1 or dbo.ff_test()>10000 2. s

查询时,如果数据量很大,where 后面的条件与建索引的顺序相同,也没有什么多少差别,聚集索引稍微快点; 但where 后面的条件与建索引顺序不同,速度会慢下来,到底慢多少,不同的机器会不一样,没有绝对的说法. MSSQL引擎首先对条件进行优化,优化以后再查询.1,还是那句,先看执行计划.2.2008的话,对where的顺序它会自己优化,测试过,顺序对执行计划没有影响,不过2005好像有.所以从规范化来说,还是把筛选性高的放在where的前面,而不是考虑是否聚集索引3.对于建立索引,就有讲究了,

逻辑架构: 1.连接层 2.服务层 3.引擎层(插拔式) 4.存储层 存储引擎: 常用的有:MyISAM.InnoDB 查看命令:show variables like '%storage_engine%'; 索引:[单值.复合] 创建索引:create index idx_user_name(索引名字) on user(表名) (name)(字段名) 定义:索引是一种数据结构(帮助MySQL高效的获取数据) 目的:提高查询效率,可以类比字典[可以理解为排好序的快速查找数据结构] 但同时也会影响

个人觉得轻简级的ORM既要支持强类型编码,又要有执行效率,还要通俗易懂给开发者友好提示,结合Expression可轻松定制自己所需要功能. Orm成品开源项目地址https://github.com/PlugNT/util6 表达式解析类: using System; using System.Collections; using System.Collections.Generic; using System.Data.Common; using System.Linq; using Syst

记录通过执行Oracle的执行计划查询SQL脚本中的效率问题   问题现象: STARiBOSS5.8.1R2版本中,河北对帐JOB执行时,无法生成发票对帐文件.   首先,Quartz表达式培植的启动时间为2分钟执行一次JOB,通过日志上看,该JOB已经启动.且在开始统计发票信息后就没有新的日志了,因河北广电数据库很大,猜测是统计发票的SQL 效率低.在比较小的库上执行,系统正常生成发票对帐文件,因此确认猜测为正确的.   然后,将发票统计的SQL截取出来,其中一个SQL如下: select

帝国CMS6.5以上版本在原来所有信息调用标签基础上增加了两个标签参数:“附加SQL条件”和“显示排序”.支持这两个参数的标签有如下:ecmsinfo.灵动标签.phomenews.phomenewspic.phomeflashpic.phomeautopic.listsonclass.phomenewstext 语法说明: 以灵动标签为例,标签语法为: [e:loop={栏目ID/专题ID,显示条数,操作类型,只显示有标题图片,附加SQL条件,显示排序}]模板代码内容[/e:loop] 其中“

与大多数语言一样,SQL语言也有一个执行顺序,只是在大多数编程语言中,代码是按照编写顺序来处理的,而在SQL中则不是,下图为SQL 执行顺序. () ) [ ALL | DISTINCT ] () [TOP ( expression ) [PERCENT] [ WITH TIES ] () < select_list > --[ INTO new_table ] () -J ) < left_table> <join_type> join <right_table

sql server 备份恢复效率 如何提高备份的速度呢? 其实这个问题和如何让系统跑的更快是一样的,要想系统跑的更快,无非就是:优化系统,或者就是更好更强大的服务器,特别是更多的cpu.更大的内存.更快的硬盘. 提高备份的速度也是一样的,一般备份数据库,不太可能是系统宕机,为什么呢? 因为备份数据库所使用的系统资源不会占用太多,所以,要想提高备份的速度,那么只有允许备份使用更多的内存才行,通过下面的2个选项,给备份分配更多的资源,那么备份速度就大大提高了. 数据传输选项: 1.缓冲区使用的总计

CREATE TABLE emp(id INT PRIMARY KEY,NAME VARCHAR(11),dep_id INT ,salary INT); CREATE TABLE dept(id INT PRIMARY KEY,NAME VARCHAR(11),parentid INT); 获取各部门人数信息: SELECT e.dep_id,d.name,COUNT(e.dep_id) FROM emp e,dept d WHERE e.dep_id=d.id GROUP BY e.dep_

/// <summary> /// 根据参数列表返回sql条件(where后) /// </summary> /// <param name="list"></param> /// <returns>//返回如 a=@a and b=@b</returns> public string getSqlFilterCondition(List<SqlParameter> list) { List<st

SQL查询顺序 1 FROM 2 WHERE 3 SELECT 4 ORDER BY 5 GOUP BY 6 HAVING 左外连接:查询出 left join 左边表的全部数据,left join右边没数据的用null填充数据 右外连接:查询出 right join 右边表的右表的全部数据,right join 左边没数据的用null填充数据