转自:http://www.maomao365.com/?p=5710 摘要:今天接到一个需求,有一张数据表,记录的是消费明细数据,现在需要做一个累计结余,记录每次的数据结余合计,下文将展示一种sql脚本的编写方式实验环境:sqlserver 2008 R2如下例所示: detail表 记帐流水表 ========== 字段: qt_srMoney (money) 收入 qt_zcMoney (money) 支出 qt_date (datetime) 操作日期 qt_dkfs (nvarchar

mybati 查出字段值为null, 然而相同的sql查出字段确实有值 原因: 在接受对象中使用了继承 :也就是说继承类与父类都定义了这个属性 ,字段重复,删除子类属性即可

为了逆向工程生成驼峰效果,我们会在两个单词中间加_,但是在mybatis中,写sql语句时,要加别名,使别名和你逆向工程生成的该数据模型里面的属性名一致,否则查出来的结果映射不进去.

-- Created on 2015/4/29 by MENGHU DECLARE -- Local variables here I INTEGER; BEGIN FOR OPEN_DATA IN (SELECT * FROM SYS_DEPT_ACCOUNTING SDA WHERE SDA.SEGMENT4 IS NOT NULL) LOOP BEGIN BEGIN SELECT TO_NUMBER(TRIM(SDA.SEGMENT4)) INTO I FROM SYS_DEPT_ACCO

1.背景 一条记录(如select * from A where a='1'),使用pl/sql作为条件可以查询出记录,但用ado.net sql查询结果却是空. 2.原因 a字段的数据类型的char(10),当写入1时数据库存放的是1+9个空格(自动补空格),pl/sql比较智能,查询时过滤了空格,而ado.net则是原样查询,所以查询结果为null(查询条件为a='1',而数据表中a的值为'1           ') 3.解决方案      1.业务上处理,即所有写入a字段的值长度都为10

查询同一张表里同一个字段值的和以及状态是2(或1)时,该字段值的和

在A表中存在一个字段“AccountId”,而且不同记录之间的“AccountId”值有可能会相同,现在就是需要查询出在该表中的各记录之间,“AccountId”值存在重复的项,这里count记录该字段重复的记录数(此处只针对该字段是否重复进行查询):Select AccountId,Count(*) From A Group By AccountId Having Count(*) > 1 如果查询多个字段也相同大则如下:Select AccountId,Name,Count(*) From

from master..spt_values ),,),'2013-02-03')+'-01' as datetime)) 结果: 返回带有年月日的日期 ),),) AS datetime) from master..spt_values ),,),'2013-02-03')+'-01' as datetime)) 结果:

1.在面试的时候碰到一个 问题,就是让写一张表中有id和name 两个字段,查询出name重复的所有数据,现在列下: select * from xi a where (a.username) in  (select username from xi group by username  having count(*) > 1) 2.查询出所有数据进行分组之后,和重复数据的重复次数的查询数据,先列下: select  count(username) as '重复次数',username from

select IFNULL(c.nodeCount,0) + IFNULL(c.phyCount,0) as totalCount from ( select count(*) nodeCount, (select count(*) from rn_base a join rn_ext_systeminfo b on a.id = b.nodeId where (a.subType = 'VIRTUAL' or a.subType = 'PHYSICAL')) phyCount from rn_

select * from DB_PATCH awhere lower(a.db_name) in (select lower(db_name) from DB_PATCH group by lower(db_name) having count(*) > 1) delete from DB_PATCH awhere lower(a.db_name) in (select lower(db_name) from DB_PATCH group by lower(db_name) having co

select c.workunit unitname,a.positionid,a.positiontype,a.isfirst,a.mastersort,a.directoraudit, c.writername,d.bookname,e.orgname unitid,b.positiontype applypositiontype, b.auditstate,b.editauditstate,b.appposiid,c.writerid,d.bookid,b.materid,b.isrece

from master..spt_values ),,),'2013-02-03')+'-01' as datetime)) 结果: 返回带有年月日的日期 ),),) AS datetime) from master..spt_values ),,),'2013-02-03')+'-01' as datetime)) 结果: 原文地址:https://www.cnblogs.com/gates/p/5630532.html

select t.TABLE_NAME,--表名 t.COLUMN_NAME,--字段名 t.DATA_TYPE,--字段属性 t.DATA_LENGTH,--类型长度 t.DATA_PRECISION, t.NULLABLE,--是否必填 (select c.comments from user_tab_comments c where c.table_name = upper('CMS_T_COLLATERAL_DIRECTORY_INF') and c.table_name = t.TAB

http://blog.chinaunix.net/uid-200142-id-3073894.html ===========================使用总结======================================1.字母大小写比对不敏感,也就是在值比对判断时大小写字母都一样;2.等值,或<>判断,系统默认对等式两边比对值去右边空格再进行比较:3.GROUP BY 可以根据SELECT字段或表达式的别名来 汇总,在编写时也尽量避免SELECT 语句的别名与FROM

SQL语句的添加.删除.修改虽然有如下很多种方法,但在使用过程中还是不够用,不知是否有高手把更多灵活的使用方法贡献出来? 添加.删除.修改使用db.Execute(Sql)命令执行操作╔----------------╗☆ 数据记录筛选 ☆╚----------------╝注意:单双引号的用法可能有误(没有测式) Sql = "Select Distinct 字段名 From 数据表"Distinct函数,查询数据库存表内不重复的记录 Sql = "Select Count

adoquery1.Fielddefs[1].Name; 字段名dbgrid1.columns[0].width:=10; dbgrid的字段宽度adoquery1.Fields[i].DataType=ftString 字段类型update jb_spzl set kp_item_name=upper(kp_item_name) 修改数据库表中某一列为大写select * from master.dbo.sysobjects ,jm_barcode.dbo.users 多库查询adotable

转自脚本之家: 看看下面的1.判断是否有注入;and 1=1;and 1=2 2.初步判断是否是mssql;and user>0 3.判断数据库系统;and (select count(*) from sysobjects)>0 mssql;and (select count(*) from msysobjects)>0 access 4.注入参数是字符'and [查询条件] and ''=' 5.搜索时没过滤参数的'and [查询条件] and '%25'=' 6.猜数据库;and (

SQL语句的添加.删除.修改虽然有如下很多种方法,但在使用过程中还是不够用,不知是否有高手把更多灵活的使用方法贡献出来? 添加.删除.修改使用db.Execute(Sql)命令执行操作 ╔----------------╗ ☆ 数据记录筛选 ☆ ╚----------------╝ 注意:单双引号的用法可能有误(没有测式) Sql = "Select Distinct 字段名 From 数据表" Distinct函数,查询数据库存表内不重复的记录 Sql = "Select

1.数据库访问优化   要正确的优化SQL,我们需要快速定位能性的瓶颈点,也就是说快速找到我们SQL主要的开销在哪里?而大多数情况性能最慢的设备会是瓶颈点,如下载时网络速度可能会是瓶颈点,本地复制文件时硬盘可能会是瓶颈点,为什么这些一般的工作我们能快速确认瓶颈点呢,因为我们对这些慢速设备的性能数据有一些基本的认识,如网络带宽是2Mbps,硬盘是每分钟7200转等等.因此,为了快速找到SQL的性能瓶颈点,我们也需要了解我们计算机系统的硬件基本性能指标,下图展示的当前主流计算机性能指标数据.   从

看看下面的1.判断是否有注入;and 1=1;and 1=2 2.初步判断是否是mssql;and user>0 3.判断数据库系统;and (select count(*) from sysobjects)>0 mssql;and (select count(*) from msysobjects)>0 access 4.注入参数是字符'and [查询条件] and ''=' 5.搜索时没过滤参数的'and [查询条件] and '%25'=' 6.猜数据库;and (select C