题目描述 查找所有员工的last_name和first_name以及对应部门编号dept_no,也包括展示没有分配具体部门的员工CREATE TABLE `dept_emp` (`emp_no` int(11) NOT NULL,`dept_no` char(4) NOT NULL,`from_date` date NOT NULL,`to_date` date NOT NULL,PRIMARY KEY (`emp_no`,`dept_no`));CREATE TABLE `employees`

1,看以下结果 select * from test where login like '%CF_%'; LOGIN--------------------------------------------------CF_wwwwwww4CF_wwwwwww5CF_wwwwwww6CF1CF2CF3 因为_是转义字符 把CF1,CF2,CF3的结果也查出来了 而我们的目的 是不需要转义符 的,只需要CF_wwwwwww4CF_wwwwwww5CF_wwwwwww6 这三条记录 所以做如下处理就可

private String[] querkFather() { String sql = "select pk_org from org_orgs start with pk_fatherorg ='XXXXX' connect by prior pk_org=pk_fatherorg"; IUAPQueryBS bs = NCLocator.getInstance().lookup(IUAPQueryBS.class); try { List list = (List) bs.ex

目录 一.SQL语句查询关键字 二.前期数据准备 三.编写SQL语句的小技巧 四.查询关键字之where筛选 1.查询id大于等于3小于等于6的数据 2.查询薪资是20000或者18000或者17000的数据 3.查询id小于3大于6的数据 4.查询员工姓名中包含字母o的员工姓名与薪资 5.查询员工姓名是由四个字符组成的员工姓名与其薪资 6.查询岗位描述为空的员工名与岗位名,针对null不能用等号,只能用is 五.查询关键字之group by分组 group by介绍 聚合函数 例子 1.将员工

创建表:Create table If Not Exists Employee (Id int, Name varchar(255), Salary int, DepartmentId int);Create table If Not Exists Department (Id int, Name varchar(255));Truncate table Employee;insert into Employee (Id, Name, Salary,DepartmentId) values ('

StringBuilder sql = new StringBuilder("select accountId, concat( ',', GROUP_CONCAT(FIND_IN_SET(campusId,'").append(joinIds).append("') ) , ',' ) idx " ) .append(" from org_campus_account GROUP BY accountId having idx not like '%,0

SQL查询入门(下篇)   文章转自:http://www.cnblogs.com/CareySon/archive/2011/05/18/2049727.html 引言 在前两篇文章中,对于单表查询和多表查询的概念做出了详细的介绍,在本篇文章中会主要介绍聚合函数的使用和数据的分组. 简介 简单的说,聚合函数是按照一定的规则将多行(Row)数据汇总成一行的函数.对数据进行汇总后,可以按照特定的列(column)将所汇总的其他列进行分组(Group by),并可以在再次给定条件进行筛选(Havin

几个表 employees 表: EMPLOYEE_ID              NUMBER(6) FIRST_NAME                VARCHAR2(20) LAST_NAME                 VARCHAR2(25) EMAIL                               VARCHAR2(25) PHONE_NUMBER       VARCHAR2(20) HIRE_DATE                  DATE JOB_ID 

今天没事的时候,看到公司框架里有一个用原生SQL写的函数,说实在以前自己也干过这事,但好久都没有用,都忘得差不多了,现在基本都是用的hql语句来查询结果.hibernate中使用createSQLQuery拉来来实现SQL语句的查询,具体用法:session.createSQLQuery(sql),对于用SQL返回的结果集是一个什么样的结果集都毫无记忆.自己查了下,才知道,原来是返回一个Object类型数组的list集合,而其中Object类型的数组里的值则与sql语句中的查询项相对应,如果是s

结构化查询语言(SQL)是数据挖掘分析行业不可或缺的一项技能,总的来说,学习这个技能是比较容易的.对于SQL来说,编写查询语句只是第一步,确保查询语句高效并且适合于你的数据库操作工作,才是最重要的.这个教程将会提供给你一些步骤,来评估你的查询语句. 首先,应该了解学习SQL对于数据挖掘分析这个工作的重要性; 接下来,应该先学习SQL查询语句的处理和执行过程,以便可以更好的了解到,编写高质量的查询有多重要.具体说来就是,应该了解查询是如何被解析.重写.优化和最终评估的; 掌握了上面一点之后,你不仅

前言 这篇博文本来是想放在全系列的大概第五.六篇的时候再讲的,毕竟查询是在索引创建.索引文档数据生成和一些基本概念介绍完之后才需要的.当前面的一些知识概念全都讲解完之后再讲解查询是最好的,但是最近公司项目忙经常加班,毕竟年底了.但是不写的话我怕会越拖越久,最后会不了了之了,所以刚好上海周末下雪,天冷无法出门,就坐在电脑前敲下了这篇博文.因为公司的查询这块是我负责的所以我研究了比较多点,写起来也顺手些.那么进入正文. 为什么用SQL查询 前面的文章介绍过,Elasticsearch 的官方查询语言

不得不看,只有专家才知道的17个SQL查询提速秘诀! 原创 2018-01-23 布加迪编译 51CTO技术栈 “ 除非你遵循本文介绍的这些技巧,否则很容易编写出减慢查询速度或锁死数据库的数据库代码. 由于数据库领域仍相对不成熟,每个平台上的 SQL 开发人员都在苦苦挣扎,一次又一次犯同样的错误. 当然,数据库厂商在取得一些进展,并继续在竭力处理较重大的问题. 无论 SQL 开发人员在 SQL Server.Oracle.DB2.Sybase.MySQL,还是在其他任何关系数据库平台上编写代码,

http://www.cnblogs.com/dubing/archive/2011/12/09/2278090.html 最近公司来一个非常虎的dba  10几年的经验 这里就称之为蔡老师吧 在征得我们蔡老同意的前提下  我们来分享一下蔡老给我们带来的宝贵财富 欢迎其他的dba来拍砖  目录 1.什么是执行计划?执行计划是依赖于什么信息.2. 统一SQL语句的写法减少解析开销3. 减少SQL语句的嵌套4. 使用“临时表”暂存中间结果5. OLTP系统SQL语句必须采用绑定变量6. 倾斜字段的绑

2014-12-29  凡尘工作室   阅 34985  转 95 本篇文章中,主要说明SQL中的各种连接以及使用范围,以及更进一步的解释关系代数法和关系演算法对在同一条查询的不同思路. 多表连接简介 在关系数据库中,一个查询往往会涉及多个表,因为很少有数据库只有一个表,而如果大多查询只涉及到一个表的,那么那个表也往往低于第三范式,存在大量冗余和异常. 因此,连接(Join)就是一种把多个表连接成一个表的重要手段. 比如简单两个表连接学生表(Student)和班级(Class)表,如图: 进行连

主题简介 在数据库运维中我们会遇到各种各样的问题,这些问题的根源可能很明显,也可能被某种表象掩盖而使我们认不清.所以运维面临的两大问题就是,第一我们没有看清本质,第二应用不允许修改.那么我们如何解决这两个问题,是每一个运维者都应该思考的.今晚的分享将会从三个方面来进行.如何准确定位问题,如何不修改应用进行优化,以及如何通过SQL审核防患未然. 大家好.我是云和恩墨公司的专家罗海雄,主要专长于性能优化这个领域,包括数据库的优化,SQL优化等.今天给大家分享的主题是“如何在无法修改应用时进行数据库优

一.简介 大家都知道SELECT语句是用来查询数据表中的数据的,构成SELECT语句的还有各种元素(where.from.group by等),不同元素又代表了不同的处理逻辑,那么这些元素在执行查询时处理的顺序是怎么样的? 本文就说明每个元素在执行查询时的逻辑顺序和作用. 二.逻辑查询和物理查询 逻辑查询,是一个术语名词,其意思是SQL查询在处理的原理和概念,理解SQL语句背后的查询逻辑是为了让我们把查询知识更好的融会贯通.在分析逻辑查询的原理时,往往表面上会看似效率低下. 但是真正在执行的时候

做后台开发的程序猿通常需要写各种各样的sql,可很多时候写出来的sql虽然能满足功能性需求,性能上却不尽人意.如果业务复杂,表结构和索引设计又不合理的话,写出来的sql执行时间可能会达到几十甚至上百秒,对于生产环境来说,这是相当恐怖的一件事.因此,了解一些常见的mysql优化技巧很有必要.本文将从表结构和索引设计,sql执行原理,sql编写优化3方面进行分析和讲解,希望能对大家有所帮助.  1.表结构,字段设计是否合理? 这是最基础也是最容易忽视的一个环节.良好的表结构设计是sql优化的基础,在

SQL语言是一门简单易学却又功能强大的语言,他让你快速上手并写出比较复杂的查询语句,但对于大多数开发者来书,使用SQL查询数据库并没有一个抽象的过程和一个合理的步骤,这很可能会是在写一些特定的查询语句来解决特定问题是被卡住.本系列文章主要讲述SQL查询时一些基本的理论,以及写查询语句的抽象思路. 这是转自http://www.cnblogs.com/CareySon/archive/2010/04/05/1704928.html的一篇文章. 希望在看文章的同时我也看以对SQL查询有更多的了解和学

SQL查询语句大全集锦 一. 简单查询 简单的Transact-SQL查询只包括选择列表.FROM子句和WHERE子句.它们分别说明所查询列.查询的 表或视图.以及搜索条件等. 例如,下面的语句查询testtable表中姓名为“张三”的nickname字段和email字段. 代码:SELECT `nickname`,`email`FROM `testtable`WHERE `name`='张三' (一) 选择列表 选择列表(select_list)指出所查询列,它可以是一组列名列表.星号.表达式

SQL语言是一门相对来说简单易学却又功能强大的语言,它能让你快速上手并很快就能写出比较复杂的查询语句.但是对于大多数开发者来说,使用SQL语句查询数据库的时候,如果没有一个抽象的过程和一个合理的步骤,很可能会在写一些特定的SQL查询语句来解决特定问题的时候被卡住. 这里主要讲述下SQL查询的一些基本理论,以及写查询语句的抽象思路. SQL查询的简介 SQL语言起源于1970年E.J.Codd发表的关系数据库理论,所以可以说SQL是为关系数据库服务的.而对于SQL查询,是指从数据库中取得数据的子集

#进阶8 分页查询 /* 应用场景: 当要显示的数据,一页显示不全,需要分页提交sql请求 语法: select 查询列表 #7 from 表1 #执行顺序:#1 [join type join 表2 #2 on 连接条件 #3 where 筛选条件 #4 group by 分组字段 #5 having 分组后筛选或函数 #6 order by 排序的字段 #8 ] limit offset, size ; #9 #offset 要显示条目的起始索引(从0开始,0想可以省略),size 要显示的