SQL Server 2005后之后,引入了row_number()函数,row_number()函数的分组排序功能使这种操作变得非常简单 分组取TOP数据是T-SQL中的常用查询, 如学生信息管理系统中取出每个学科前3名的学生.这种查询在SQL Server 2005之前,写起来很繁琐,需要用到临时表关联查询才能取到.SQL Server 2005后之后,引入了row_number()函数,row_number()函数的分组排序功能使这种操作变得非常简单.下面是一个简单示例: --1.创建测试

DROP TABLE IF EXISTS `T_ROTA_RECORD`; CREATE TABLE `T_ROTA_RECORD` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `duty_date` date NOT NULL DEFAULT '0000-00-00' COMMENT '值班日期', `duty_turn` ) ' COMMENT '值班班次,0:全天班 1:早班 2:中班 3:晚班', `provider_id` ) ' COMMENT '值班对象ID

查询出重复记录 select * from 数据表 WHERE 重复记录字段 in ( select 重复记录字段 from  数据表 group by 重复记录字段 having count(重复记录字段)>1)

怎样在数据库的一个表里筛选出每一人的时间最新的一条记录?用SQL语句 wenchuan408 wenchuan408    结帖率:100% sql数据库 yhh              name    gdcs  gdsj1   gdtime600040407    王玲    1    0.56    2011/6/21 22:34    600040407    王玲    2    0.56    2011/6/24 10:21    600040407    王玲    3    0

select count(0) from (select investor_uid from lzh_borrow_investor group by investor_uid) as temp

<cfoutput query="myQry" group="date"> #date# <cfoutput> #detail# </cfoutput></cfoutput><cfoutput query="myQry" group="date"> <cfoutput group="category"> <cfoutput gro

-- 分组 -- group by -- 分组只有与聚合函数一起使用才能发挥作用 -- 分组只限于字段分明 例如 性别 ,部门, --列出所有性别 select gender from student group by gender; --列出所有性别 及数量 select gender,count(*) from student group by gender; --group_concat -- 统计的数量 --列出所有性别人名 select gender,group_concat(name

--查询当天:  select * from info where DateDiff(dd,datetime,getdate())=0 --查询24小时内的: select * from info where DateDiff(hh,datetime,getDate())<=24 --查询本周记录select * from info where datediff(week,datetime,getdate())=0 --查询本月记录select * from info where datedif

id    NAME    AGE1    n1         12    n1         13    n2         24    n2         25    n22       26    n2         37    n111    18    n222    29    n333    3 查询结果 ID    NAME    AGE1    n1          12    n1          13    n2          24    n2      

select * from zyz_mgr_wlcyiduifu a left join WLCInformation b ona.wlcId=b.WLCInvestorApplyID where b.WLCInvestorApplyID is null //如果左表数据带 单引号 及逗号 select * from zyz_mgr_wlcyiduifu a left join WLCInformation b on replace(replace(a.wlcId,'''',''),',',''

select COUNT(*) from (表名) where (时间字段)between '2012-05-01 00:00:00' and '2012-05-31 23:59:59' 获取ASP.NET时间控件选中的时间 string qishi= Calendar1.SelectedDate.ToString();

SELECT uploaddate ,ptnumber ,instcount FROM ( SELECT ROW_NUMBER() OVER( PARTITION BY uploaddate ORDER BY uploaddate DESC ,instcount DESC ) AS row ,* FROM ( SELECT uploaddate ,ptnumber ,COUNT(*) instcount FROM LtblLog.dbo.instlog201408 GROUP BY upload

select colm1,Max(colm2),max(colm3) from table where condition group by colm1

sql 查询某个条件下多条数据中最新的一条数据或最老的一条数据 test_user表结构如下: 需求:查询李四.王五.李二创建的最初时间或者最新时间 1:查询最初的创建时间: SELECT * FROM( SELECT * FROM test_user ) AS tu WHERE NOT EXISTS ( SELECT * FROM( SELECT * FROM test_user ) AS tu2 WHERE tu2.user_name=tu.user_name AND DATE(tu.tim

当使用GROUP BY 分组,默认返回的数据是组中最小的记录即id最小的数据, 当开发中经常会需要分组后将最新的数据放在前面, 为了实现需求,使用了嵌套查询,分别使用order by来排序 SELECT id, from_id, to_id, conversation_id, created_date, has_read, content FROM ( SELECT * FROM message WHERE from_id = 6 OR to_id = 6 ORDER BY created_da

SQL查询日期: 今天的所有数据:select * from 表名 where DateDiff(dd,datetime类型字段,getdate())=0 昨天的所有数据:select * from 表名 where DateDiff(dd,datetime类型字段,getdate())=1 7天内的所有数据:select * from 表名 where DateDiff(dd,datetime类型字段,getdate())<=7 30天内的所有数据:select * from 表名 where

CASE函数   作用: 可以将查询结果集的某一列的字段值进行替换 它可以生成一个新列 相当于switch...case和 if..else 使用语法: case 表达式/字段 when 值 then 自定义值 else end as 别名 when 值 then:可以理解为当某个字段为某个值的时候,然后就返回自定义值将结果集的字段值进行替换 else:如果上面的when都不满足就执行else结果 常用用法一(case后面有字段或者表达式): when关键字后面写固定值 case关键字后面如果有

SQL 查询本月无数据用上个月的数据 前言 因为标题有长度限制,先简要说明一下应用场景.比如我们要查一段时间范围内(2013-08-01至2013-12-31)每个月每个运营商的用户总量,每个运营商用户量每个月更新的时间可能不同也可能该月没有数据,如果某个运营商本月用户量没有值,则用上个月的用户量. 下面就给大家一步一步分析,解决该问题. 1.  创建基础的表和示例数据 首先我们需要创建一个用户量表,具体的表结构和表内容如下: 2.  分析题目要求 通过对前言中描述的应用场景分析,我们可以得出以

第1章 Spark SQL 概述1.1 什么是 Spark SQL1.2 RDD vs DataFrames vs DataSet1.2.1 RDD1.2.2 DataFrame1.2.3 DataSet1.2.4 三者的共性1.2.5 三者的区别第2章 执行 Spark SQL 查询2.1 命令行查询流程2.2 IDEA 创建 Spark SQL 程序第3章 Spark SQL 解析3.1 新的起始点 SparkSession3.2 创建 DataFrames3.3 DataFrame 常用操

目标:减少SQL查询数据,避免使用一条SQL语句解决复杂问题 反模式:视图使用一步操作,单个SQL语句解决复杂问题 使用一个查询来获得所有结果的最常见后果就是产生了一个笛卡尔积.导致查询性能降低. 如何识别反模式:当出现以下情况时,可能是反模式 1.为什么我的求和.技术返回的结果异常地大? 2.我一整天都在和整个变态的查询语句做斗争.SQL并不是那么的难写,如果你和单条SQL查询纠结了很长时间, 应该重新考虑实现方式. 3.试试再加一个Distinct去除重复数据. 合理使用反模式:…… 解决方

SQL查询数据 完整语法 Select [select选项] 字段列表[字段别名]/* from 数据源 [where条件子句] [group by子句] [having子句] [order by子句] [limit 子句]; Select选项 *.All: 保留所有的结果/Distinct: 去重. 字段别名 多表查询的时候, 会有同名字段.需要对字段名进行重命名. 数据源 数据源: 数据的来源, 关系型数据库的来源都是数据表.数据源分为多种: 单表数据源, 多表数据源, 查询语句(子查询)