一.SQL 通配符 在搜索数据库中的数据时,SQL 通配符可以替代一个或多个字符. SQL 通配符必须与 LIKE 运算符一起使用. 在 SQL 中,可使用以下通配符: 通配符 描述 % 替代一个或多个字符 _ 仅替代一个字符 [charlist] 字符列中的任何单一字符 [^charlist] 或者 [!charlist] 不在字符列中的任何单一字符 例: Persons 表: Id LastName FirstName Address City 1 Adams John Oxford Str

Django基础五之django模型层(二)多表操作 本节目录 一 创建模型 二 添加表记录 三 基于对象的跨表查询 四 基于双下划线的跨表查询 五 聚合查询.分组查询.F查询和Q查询 六 xxx 七 xxx 八 xxx 一 创建模型 表和表之间的关系 一对一.多对一.多对多 ,用book表和publish表自己来想想关系,想想里面的操作,加外键约束和不加外键约束的区别,一对一的外键约束是在一对多的约束上加上唯一约束. 实例:我们来假定下面这些概念,字段和关系 作者模型:一个作者有姓名和年龄.

Django ORM中常用的字段和参数 常用字段 AutoField int自增列,必须填入参数 primary_key=True.当model中如果没有自增列,则自动会创建一个列名为id的列. IntegerField 一个整数类型,范围在 -2147483648 to 2147483647.(一般不用它来存手机号(位数也不够),直接用字符串存,) CharField 字符类型,必须提供max_length参数, max_length表示字符长度. DateField 日期字段,日期格式  Y

Django测试环境搭建 ps: 1.pycharm连接数据库都需要提前下载对应的驱动 2.自带的sqlite3对日期格式数据不敏感 如果后续业务需要使用日期辅助筛选数据那么不推荐使用sqlite3 方式1: 任意创建一个py文件,在该文件内书写固定的配置 import os if __name__ == '__main__': os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'djangoProject2.settings') import dj

MySQL查询时使用LIKE匹配下划线,您会发现连查询“%A_B%”时会出现“%A B%”和“%AB%”也查询出来了,这是因为下划线也被当作特殊字符,做了任意匹配转换了,所以,要想匹配下划线,那么就需要“转义”一下.转义的方法有如下(示例想查询A_B匹配字段). 一.使用Escape转义 示例: SELECT * FROM mytable WHERE col LIKE '%A#_B%' ESCAPE '#'; 或, SELECT * FROM mytable WHERE col LIKE '%A

1.查询字段首位为汉字 2.查询字段包含汉字(任意位) SELECT * FROM 表名 WHERE 字段 LIKE '%[吖-座]%' --[吖-座]是中文字符集第一个到最后一个的范围

1.filter中的单表查询 # 查询id>1且id<4的结果 ret = models.Person.objects.filter(id__gt=1,id__lt=4) print(ret) # 查询id在[1,3,5,7] ret = models.Person.objects.filter(id__in=[1,3,5,7]) print(ret) # contians # icontains忽略大小写 ret = models.Person.objects.filter(name__co

);); SELECT @word = 'I do not like to get the news, because there has never been an era when so many things were going so right for so many of the wrong persons'; SELECT @word = REPLACE(@word, The_character, The_digit) , , , , , , , , , , 'J') , (, ,

0 图书相关表关系建立 1.5个表 2.书籍表,作者表,作者详情表(垂直分表),出版社表,书籍和作者表(多对多关系) 一对一 多对多 本质都是一对多 外键关系 3.一对一的关系,关联字段可以写在任意一方 4.一对多的关系,关联字段写在多的一方 5.多对多的关系,必须建立第三张表(orm中,可以用一个字段表示,这个字段可以写在任意一方) 6 把表关系同步到数据库中 -python manage.py makemigrations # 在migrations文件夹下记录一下 -python mana

一: 基于对象的跨表查询 1. 一对一 正向: 反向: 2. 一对多 正向: 反向: 3.多对多 正向: 反向: 4.*****基于对象的多表查询 二: 基于双下划线的多表查询 1. 连表查询 一对一双下划线查询 -正向: -反向:

一.创建多表模型 一对一:OneToOneField 一对多:ForeignKey 多对多:ManyToManyField 创建表时,会自动添加一个nid字段,并且自增,所以id可以不用手动创建 OneToOneField和ForeignKey会自动在后面加上" _id " ManyToManyField会自动创建第三张表 创建表的类,OneToOneField.ForeignKey和ManyToManyField中的to后的主表,1.如果用双引号包裹,那么创建主表的类在上在下都可以

目录 多表操作:增删改,基于对象/双下划线的跨表查询.聚合查询.分组查询.F查询与Q查询 一.创建多表模型 二.一对多增删改表记录 1.一对多添加记录 2.一对多删除记录 3.一对多修改记录 三.一对一增删改记录 四.多对多增删改记录 1.多对多增加记录 2.多对多删除记录 3.多对多清空记录 4.多对多修改记录 五.基于对象的跨表查询--多次查询.子查询 正向查询和反向查询 1.一对一基于对象的跨表查询 2.一对多基于对象的跨表查询 3.多对多基于对象的跨表查询 六.基于双下划线的跨表查询 1

1.ORM三种模型 模型之间的三种关系:一对一,一对多,多对多. 一对一:实质就是在主外键(author_id就是foreign key)的关系基础上,给外键加了一个UNIQUE＝True的属性: 一对多:就是主外键关系:(foreign key),fk建在多的一方 多对多:(ManyToManyField) 自动创建第三张表(当然我们也可以自己创建第三张表:两个foreign key) 2.字段类型 <1> CharField #字符串字段, 用于较短的字符串. #CharField 要求必

Django是一款优秀的web框架,有着自己的ORM数据库模型.在项目中一直使用django数据库,写一篇文章专门记录一下数据库操作.略写django工程创建过程,详写查询过程.可以和sqlalchemy对比来看,会发现有很多想通的地方,例如外键,外键关联关系等.上一篇sqlalchemy查询文章 目录: 1.Django环境搭建 2.数据库建表 3.写入数据 4.查询语句 Django环境搭建 1.安装django pip install django 2.创建工程 django.admin

0在python脚本中使用django环境 import osif __name__ == '__main__':    os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "untitled15.settings")    import django    django.setup() from app01 import modelsmodels.Book.objects.filter(name='123') 1 模版导

一.多表的创建 from django.db import models # Create your models here. class Author(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=32) age = models.IntegerField() au = models.OneToOneField(to='AuthorDetail',to_fiel

昨日内容回顾 # 一对多的添加方式1(推荐) # book=Book.objects.create(title="水浒传",price=100,pub_date="1643-4-12",publish_id=1) # print(book.title) # 一对多的添加方式2 # publish必须接受一个对象 # xigua=Publish.objects.filter(name="西瓜出版社").first() # book=Book.obj

昨日内容回顾 # 一对多的添加方式1(推荐) # book=Book.objects.create(title="水浒传",price=100,pub_date="1643-4-12",publish_id=1) # print(book.title) # 一对多的添加方式2 # publish必须接受一个对象 # xigua=Publish.objects.filter(name="西瓜出版社").first() # book=Book.obj

#====================================双下划线的跨表查询===============# 前提 此时 related_name=bookList 属性查询: # 查询linux这本书的出版社的地址? # linux_obj=models.Book.objects.filter(title="linux").first() # print(linux_obj.publish.name) # # # 查询老男孩出版社出版过的所有书籍的名字与价格 # #

必知必会13条 <1> all(): 查询所有结果 <2> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误. <3> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 <4> exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象 <5> values(*field): 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的Q