我们在做sql查询的时候,有时候需要将查询的列作为表名,去引用,然后再次查询 declare @table_name varchar(20) select @table_name=table_name from a where <条件> exec('select * from '+@a) 此sql其实就是先将sql拼接成字符串,然后再将字符串转成sql指令,如果查询到的结果只有一列的时候,我们可以这样做,如果 @table_name的值有多个,则无法运用此方法 但是,如果碰到这种情况,我们查询

如何用一个SQL查询出一个班级各个学科第N名是谁? 首先贴出建表语句,方便大家本地测试: -- 建表语句 CREATE TABLE score ( id INT NOT NULL auto_increment, `name` VARCHAR (20) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '姓名', sub VARCHAR (20) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '学科', score INT NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '分

有些时候我们常常须要哪里用到了一些表,又或者什么时候运行了某一个存储过程.整理出了在某段时期内数据库运行的sql查询.也能够查询到数据库中某些字段的存放处.非常好非常强大.希望能帮到大家~ SELECT TOP 1000 --创建时间 QS.creation_time, --查询语句 SUBSTRING(ST.text,(QS.statement_start_offset/2)+1, ((CASE QS.statement_end_offset WHEN -1 THEN DATALENGTH(s

13.简单查询 13.1.查询一个字段? select 字段名 from 表名: 其中要注意: select和from都是关键字 字段名和表名都是标识符. 强调: 对于SQL语句说,是通用的 所有的SQL语句以":"结尾,不区分大小写 查询部门名字: select dname from dept: 13.2.查询两个字段,或多个字段? 使用逗号隔开"," 查询部门编号和部门名 select deptno,dname from dept; 13.3.查询所有字段 第一

先讲一下需要这个需求的情景: 这是一个招聘求职项目遇到的一个问题.个人A向公司B的职位投递简历后,公司B会收到个人A的简历;但是A投递后把简历删除,公司收到的简历信箱 还有这个简历,但却不能看了. 原因:B收到的简历放在表[ResumeRecord]里,当B想看A的简历时会去表[Resume]查询(A已经把自己的简历删了,所以找不到了) 针对这一情况,我想到了两种方法: 1.A删除自己的简历时,同时把自己的投递记录删除: 2.完善B收收到的简历信箱列表.当A把自己的简历删除后,B只能看这条记录,

一.库操作1..创建数据库命令:create database <数据库名>例如:建立一个名为xhkdb的数据库mysql> create database xhkdb; 2.显示所有的数据库命令:show databases (注意:最后有个s)mysql> show databases;3.删除数据库命令:drop database <数据库名>例如:删除名为 xhkdb的数据库mysql> drop database xhkdb;4.连接数据库命令: use

解决办法<一>:如果想查询出这个表的信息,并添加一列连续自增的ID,可用如下查询语句: SELECT Row_Number() over ( order by getdate() ) as init , * FROM 表名 解决办法<二>: 使用关键字IDENTITY创建临时表 SELECT IDENTITY(int,1,1) as Nid,* INTO #T FROM 表名 SELECT * FROM #T

下面两中方式都是将 srcTbl 的数据插入到 destTbl,但两句又有区别的: 方式一 (select into from)要求目标表(destTbl)不存在,因为在插入时会自动创建. select * into destTbl from srcTbl 方式二 (insert into select from)要求目标表(destTbl)存在,由于目标表已经存在,所以我们除了插入源表(srcTbl)的字段外,还可以插入常量,如例中的:5.特别注意的是:插入的字段顺序要和查询出的字段顺序一致

A.B两表,找出ID字段中,存在A表,但是不存在B表的数据.A表总共13w数据,去重后大约3W条数据,B表有2W条数据,且B表的ID字段有索引. 方法一 使用 not in ,容易理解,效率低  ~执行时间为:1.395秒~ 1 select distinct A.ID from A where A.ID not in (select ID from B) 方法二 使用 left join...on... , "B.ID isnull" 表示左连接之后在B.ID 字段为 null的记录

select * from gmvcsbase.base_file file,gmvcsbase.base_user user,gmvcsbase.base_department dep,gmvcsbase.base_workstation work where file.police_id=user.police_id and user.dep_code=dep.code and file.workstation_sid=work.sid and file.capture_time>='201

方法一(效率底) select A.* from 办卡 A where A.namedh not in (select namedh from 银行) 方法二(效率中) select A.* from 办卡 A left join 银行 b on A.namedh=B.namedh where B.namedh is null   方法三(效率高) select * from  办卡 A where (select count(1) as num from 银行 B where A.namedh

问题:有时已有项目要移植,例如原来在广州地区使用的某系统,突然说惠州那边也要用这套一样的系统.或者,在demo环境下弄了一些测试数据.然后要清空全部表数据.如果表比较多的话,逐个表手工编写脚本就太麻烦了. 解决方案:本博主就教教大家怎么仅用一个简单语句快速删除全库各表数据,全部清空数据.使用系统存储过程sp_MSforeachtable结合truncate table语句.达到快速删除数据库各表全部数据的目的. 脚本: /* 说明:本脚本用于清空数据库各表数据,请谨慎使用,请提前备份好数据库,如

SELECT t.name AS table_name, c.name AS column_name FROM XOIFundData.sys.tables AS t INNER JOIN XOIFundData.sys.columns c ON t.OBJECT_ID = c.OBJECT_ID WHERE c.name LIKE '%RoleInPortfolio%'

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本文完全引用自: http://www.cnblogs.com/chenyixue/p/5601285.html Hibernate除了支持HQL查询外,还支持原生SQL查询.          对原生SQL查询执行的控制是通过SQLQuery接口进行的,通过执行Session.createSQLQuery()获取这个接口.该接口是Query接口的子接口.          执行SQL查询步骤如下:          1.获取Hibernate Session对象          2.编写SQ

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Hibernate除了支持HQL查询外,还支持原生SQL查询.         对原生SQL查询执行的控制是通过SQLQuery接口进行的,通过执行Session.createSQLQuery()获取这个接口.该接口是Query接口的子接口.         执行SQL查询步骤如下:         1.获取Hibernate Session对象         2.编写SQL语句         3.通过Session的createSQLQuery方法创建查询对象         4.调用SQ

第1章 Spark SQL 概述1.1 什么是 Spark SQL1.2 RDD vs DataFrames vs DataSet1.2.1 RDD1.2.2 DataFrame1.2.3 DataSet1.2.4 三者的共性1.2.5 三者的区别第2章 执行 Spark SQL 查询2.1 命令行查询流程2.2 IDEA 创建 Spark SQL 程序第3章 Spark SQL 解析3.1 新的起始点 SparkSession3.2 创建 DataFrames3.3 DataFrame 常用操

本文完全引用自: http://www.cnblogs.com/chenyixue/p/5601285.html Hibernate除了支持HQL查询外,还支持原生SQL查询.          对原生SQL查询执行的控制是通过SQLQuery接口进行的,通过执行Session.createSQLQuery()获取这个接口.该接口是Query接口的子接口.          执行SQL查询步骤如下:          1.获取Hibernate Session对象          2.编写SQ

一. Phoenix的简介 1. 什么是phoenix 现有hbase的查询工具有很多如:Hive,Tez,Impala,Shark/Spark,Phoenix等.今天主要说Phoenix.phoenix是一个在hbase上面实现的基于hadoop的OLTP技术,具有低延迟.事务性.可使用sql.提供jdbc接口的特点. 而且phoenix还提供了hbase二级索引的解决方案,丰富了hbase查询的多样性,继承了hbase海量数据快速随机查询的特点.但是在生产环境中,不可以用在OLTP中.在线事

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