在写java的时候,有一个方法查询速度比其他方法慢很多,但在数据库查询很快,原来是因为程序中使用参数化查询时参数类型错误的原因 select * from TransactionNo, fmis_AccountRecord AccountRecord, UserInfo InputUser, UserInfo CheckUser, transspecialoperation a, AccountInfo c where InputUser.ID(+) = TransactionNo.nInput

在SpringMVC+Mybatis的开发过程中,可以通过指定resultType="hashmap"来获得查询结果,但其输出是没有顺序的.如果要按照SQL查询字段的顺序返回查询结果,可以使用通过指定resultType="java.util.LinkedHashMap"来实现. 例如: <select id="getSTDInfo" parameterType="int" resultType="java.u

在Hibernate中如果通过 [java] view plaincopy session.createSQLQuery("select '合计' as name from dual").list() 查询,返回值中只会有一个"合"字. 经查,常量在数据库中被认为是CHAR类型的,Hibernate取值时将其保存为Character类型,而Character只能保存一个字符,所以造成返回值中只存在一个字符.Hibernate官方已存在此bug ,却从未修复. 该bu

在使用Mybatis开发时,Mybatis返回的结果集就是个map,当返回map时只需要做好SQL映射就好了,减少了代码量,简单便捷,缺点是不太方便维护,但是写大量的vo类去返回也挺累的,这个看你个人以及团队取舍了 有时候我们需要按SQL查询时字段的顺序返回查询结果,此时通过指定 resultType="map"的返回值是没有顺序的,如果需要有序返回SQL查询时的字段只需要将resultType改成:java.util.LinkedHashMap 就可以了,即:resultType=&

hibernate sql查询转换成VO @Override public List<FenxiVo> getTuanDuiFenxiList(FenxiVo FenxiVo,Integer pageNo,Integer pageSize){ String sql="SELECT b.tuanhao," +" t.chebiao,u.name AS xiaoshouname" +" FROM BaoMing b" "; if

pycharm进行索引index的目的时代码自动补全,当引入新的插件时,就会增加索引时间,插件越多,索引时间越长 没有好的解决办法,除非增加硬件:或者不使用代码自动补全功能

解决方法:version control -> local changes -> local changelist 列表中无用的文件或文件夹右键选择svn忽略 ps:原因是文件太多,导致对比时间过长. 亲测,修改过后秒提交~

 SELECT  CONVERT(VARCHAR(10), dtCreateTime, 120) AS dtStatisticsCreateDate, COUNT(1) AS nStatisticsCount                    FROM    Web_Statistics                    WHERE datepart(hh,dtCreateTime)>=10 AND datepart(hh,dtCreateTime)<11

国外镜像站很慢,所以我们可以更换为国内的镜像站 首先可以get命令查看registry npm congfig get registry 如果你没有变更果regustry你的结果应该会是这样的 也就是说默认是国外镜像站:http://registry.npmjs.org 但是可以修改默认镜像:http://registry.npm.taobao.org npm config set registry http://registry.npm.taobao.org 之后速度应该快很多

Reading table information for completion of table and column names You can turn off this feature to get a quicker startup with -A 由于数据库太大,即数据库中的表非常多,所以如果预读数据库信息,将非常慢,所以就卡住了.解决这种情况的的办法: 进入数据库是,加上参数-A ----->mysql -hHostName -uUserName -pPassord -PPort

hibernate的native sql查询   在我们的hibernate中,除了我们常用的HQL查询以外,还非常好的支持了原生的SQL查询,那么我们既然使用了hibernate,为什么不都采用hibernate推荐的HQL查询语句呢?这是因为HQL查询语句虽然方便我们查询,但是基于HQL的查询会将查询出来的对象保存到hibernate的缓存当中,如果在我们的一个大型项目中(数据量超过了百万级),这个时候如果使用hibernate的HQL查询的话,会一次将我们查询的对象查询出来后放到缓存中,这

在我们的hibernate中,除了我们常用的HQL查询以外,还非常好的支持了原生的SQL查询,那么我们既然使用了hibernate,为什么不都采用hibernate推荐的HQL查询语句呢?这是因为HQL查询语句虽然方便我们查询,但是基于HQL的查询会将查询出来的对象保存到hibernate的缓存当中,如果在我们的一个大型项目中(数据量超过了百万级),这个时候如果使用hibernate的HQL查询的话,会一次将我们查询的对象查询出来后放到缓存中,这个时候会影响我们的效率,所以当在大型项目中使用hi

很多 SQL 查询都是以 SELECT 开始的. 不过,最近我跟别人解释什么是窗口函数,我在网上搜索"是否可以对窗口函数返回的结果进行过滤"这个问题,得出的结论是"窗口函数必须在 WHERE 和 GROUP BY 之后,所以不能". 于是我又想到了另一个问题:SQL 查询的执行顺序是怎样的? 好像这个问题应该很好回答,毕竟自己已经写了上万个 SQL 查询了,有一些还很复杂.但事实是,我仍然很难确切地说出它的顺序是怎样的. SQL 查询的执行顺序 于是我研究了一下,发

很多 SQL 查询都是以 SELECT 开始的.不过,最近我跟别人解释什么是窗口函数,我在网上搜索"是否可以对窗口函数返回的结果进行过滤"这个问题,得出的结论是"窗口函数必须在 WHERE 和 GROUP BY 之后,所以不能".于是我又想到了另一个问题:SQL 查询的执行顺序是怎样的? 这个问题好像应该很好回答,毕竟自己已经写了上万个 SQL 查询了,有一些还很复杂.但事实是,我仍然很难确切地说出它的顺序是怎样的. SQL 查询的执行顺序 于是我研究了一下,发现顺

背景:从两张有关联的表查询数据,A表数据量1400万,B表数据量8000万.A与B通过ID逻辑关联,没有实际的外键.B表是后来扩展出来的. 问题:根据某个ID查询时超时,运行时跑不出结果. 原因:使用一个or条件,条件里面有一个是A.ID=B.ID 简单优化:将or条件拆开,使用union all:将之前使用表变量的部分换成了临时表:对排序的字段加上了索引 结果:在50ms内能够查询出结果,这个与之前的超时简直不能相比. 感想:感谢DBA mm的帮助,让我有了这样的体验,不实际的处理(哪怕很简单

在多表查询的时候使用hibernate的sql查询的时候,一般返回的是object[]数组,或者可以使用  session.createSQLQuery(sql).setResultTransformer(Transformers.ALIAS_TO_ENTITY_MAP);     session. session.createSQLQuery(sql).addEntity(entity.class);               /**     * 分页查询sql,sql语句不包含起始记录数和

一.ElasticSearch-SQL介绍 ElasticSearch-SQL(后续简称es-sql)是ElasticSearch的一个插件,提供了es 的类sql查询的相关接口.支持绝大多数的sql查询支持. ElasticSearch-sql 地址:https://github.com/NLPchina/elasticsearch-sql 二.ElasticSearch-SQL安装 1.环境介绍: ElasticSearch-sql:5.5.2.0 Elasticsearch:5.6.10版

如题所述,在treegrid中,一次添加多个节点时,时间很长,但easyUI并无显示等待信息,让人以为是陷入了死循环,或者死机了,用户体验很差. 本来,treegrid(或者datagrid)有所谓的loadMsg,但只在加载数据时显示.添加节点,则不见有这种机制. 只能自己动手,丰衣足食了. 像很多次寻找答案一样,在网上搜索了许久,基本上都是一些互相抄袭,似是而非,不知所谓的垃圾.作者煞有介事地这样说,但有没有实际应用过,到底行不行,很让人怀疑. 或者只贴一点代码,缺乏足够的解释,让人变成丈二

原文:查询在应用程序运行得很慢, 但在SSMS运行得很快的原因探究 查询在应用程序运行得很慢, 但在SSMS运行得很快的原因探究 -理解性能疑点 1      引言 内容来自http://www.sommarskog.se/query-plan-mysteries.html(Slow in the Application, Fast in SSMS?) [看国内没有人好好翻译过这篇.全部翻译实在太长了,就挑主要的意译了.如果要看完整版,还是建议读原文.先翻译了一半,先解决了眼前的问题.剩下的一般

今天在群里又看到了一个小伙伴问类似的问题,[jmeter如何实现数据库查询出来的结果与接口返回的结果进行对比判断,或者数据库两字段的相加减与接口返回进行对比].其实都一样,因为你把运算放在查询那里就行了,运算放beanshell脚本里面会影响性能.这事其实很简单,来理一下思路: 1.从数据库中拿数据:用JDBC Request或beanshell后置处理器: 2.从接口返回中拿数据:用正则表达式提取器: 3.对比:用beanshell断言. ---------------------------