1.查找字段在库中哪个表 如果要查找FName select   a.name,b.name   from   syscolumns a   inner   join   sysobjects   b   on   a.id=b.id  where   a.name   =   'FName' 2.查找数据值在哪个表中 如果要查找 制动器组 declare @cloumns varchar(40) declare @tablename varchar(40) declare @str varch

SQL查询数据库信息, 数据库表名, 数据库表信息 ---------------------------------------------- -- 以下例子, 在sql_server 中可以直接运行, 默认数据库为master -- 获取数据库的所有用户名 ' -- 1. 获取所有的数据库名 select name from master..sysdatabases order by name -- 2. 获取指定数据库所有的表名 -- 2.1. 其中 xtype ='u' 表示所有用户表

查询数据库里所有表名和字段名的语句SQL 查询所有表名:SELECT NAME FROM SYSOBJECTS WHERE TYPE='U'SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES查询表的所有字段名:SELECT NAME FROM SYSCOLUMNS WHERE ID=OBJECT_ID(' 表名' )SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLESSELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.VIEWS

ms sql server 1.查询所有表select [id], [name] from [sysobjects] where [type] = 'u' order by [name]2.查询所有数据库3.select [name] from [sysdatabases] order by [name]查询表中字段 select [name] from [syscolumns] where [name] = 'tableXXX'order by [colid] oracle 1.查找表的所有索

1.写这个的原因 最近在写公司项目的时候一个功能很是让我头疼如标题看到的一样,平时我们一般都只负责数据表的查询或者连表查询某一个字段和A表字段一起显示出来. 但是添加到A表还是头一次,第一天想了很久都没有想出来很是头疼,于是只好把希望放在第二天谁知道一早上的就 灵光乍现,思路泉涌不息,在我的努力下终于写出来了☺ 2.1.1 car_info表2.首先上数据库表 2.1.2  users表 好了废话不多说上代码.... 3.信息添加功能 public function create(Request

网上查了很多资料,最后发现一个可行的,分享如下: 数据库大小查询: select concat(round(sum(DATA_LENGTH/1024/1024),2),'M') from information_schema.TABLES where TABLE_SCHEMA='数据库名称'; 表大小查询:SELECT concat(round(sum(DATA_LENGTH/1024/1024),2),'M') FROM information_schema.TABLES where TABL

For example: exec sp_MSForEachTable @precommand=N'create table temp(name sysname,rows bigint,reserved Nvarchar(100),data varchar(100),index_size varchar(100),unused varchar(100))',@command1=N'insert temp exec sp_spaceused ''?''',@postcommand=N'select

1.获取所有用户名SELECT name FROM Sysusers where status='2' and islogin='1'islogin='1'表示帐户islogin='0'表示角色status='2'表示用户帐户status='0'表示糸统帐户 2.获取所有数据库名SELECT Name FROM Master..SysDatabases ORDER BY Name 3.获取所有表名SELECT Name FROM DatabaseName..SysObjects Where XT

A.B两表,找出ID字段中,存在A表,但是不存在B表的数据. 方法一:使用 not inselect distinct A.ID from A where A.ID not in (select ID from B) 方法二:使用 left join...on... , "B.ID isnull" 表示左连接之后在B.ID 字段为 null的记录select A.ID from A left join B on A.ID=B.ID where B.ID is null 方法三:sele

exec sp_addlinkedserver 'abc', '', 'SQLOLEDB', '192.168.49.34' exec sp_addlinkedsrvlogin ' go --查询 select * from abc.ccflowreal2.dbo.V_ND58Details --插入 select * into temp from abc.ccflowreal2.dbo.V_ND58Details exec sp_dropserver 'abc', 'droplogins'

select * from zyz_mgr_wlcyiduifu a left join WLCInformation b ona.wlcId=b.WLCInvestorApplyID where b.WLCInvestorApplyID is null //如果左表数据带 单引号 及逗号 select * from zyz_mgr_wlcyiduifu a left join WLCInformation b on replace(replace(a.wlcId,'''',''),',',''

                      1. inner join 返回两表相匹配的数据,做表中的“1, 2” 和右表中的“5, 6”都不会显示. 2. left join 以左表为主,左表返回所有数据,右表只会返回与左表匹配的数据, “5, 6” 都不会显示 3. right join 以右表为主,右表返回所有数据,左表只返回与右表相匹配的数据,“1, 2”都不会显示 4.full join 左表右表均返回所有数据.

1.基础环境 创建基础表: CREATE TABLE TEST_TAB1( ID INT, NAME VARCHAR2(20) ); CREATE TABLE TEST_TAB2( ID INT, NAME VARCHAR2(20) ); CREATE TABLE TEST_TAB3( ID INT, NAME VARCHAR2(20) ); CREATE TABLE TEST_IN_TAB( ID INT, NAME VARCHAR2(20) ); 插入基础数据: INSERT INTO TE

SELECT TableName = obj.name, TotalRows = prt.rows, [SpaceUsed(KB)] = SUM(alloc.used_pages)* FROM sys.objects obj JOIN sys.indexes idx on obj.object_id = idx.object_id JOIN sys.partitions prt on obj.object_id = prt.object_id JOIN sys.allocation_units

select b.name,a.colid,a.name ,())+')' from systypes where a.xusertype=systypes.xusertype ) type fromsyscolumns a left outer join sysobjects b on a.id=b.id where b.xtype='U'and b.name = 'hq_hotel' order by b.name,a.colid

首先说一下,这里解决的问题应用场景: sparksql处理Hive表数据时,判断加载的是否是分区表,以及分区表的字段有哪些?再进一步限制查询分区表必须指定分区? 这里涉及到两种情况:select SQL查询和加载Hive表路径的方式.这里仅就"加载Hive表路径的方式"解析分区表字段,在处理时出现的一些问题及解决作出详细说明. 如果大家有类似的需求,笔者建议通过解析Spark SQL logical plan和下面说的这种方式解决方案结合,封装成一个通用的工具. 问题现象 sparks

先来看看什么是书签查找: 当优化器所选择的非聚簇索引只包含查询请求的一部分字段时,就需要一个查找(lookup)来检索其他字段来满足请求.对一个有聚簇索引的表来说是一个键查找(key lookup),对一个堆表来说是一个RID查找(RID lookup).这种查找即是——书签查找. 书签查找根据索引的行定位器从表中读取数据.因此,除了索引页面的逻辑读取外,还需要数据页面的逻辑读取. 从索引的行定位器到从表中读取数据这之间会产生一些额外的开销,本文就来解决这个开销. 先看下我的测试表结构: 其中可

Hibernate支持使用原生的SQL语句进行查询.使用原生的SQL的好处是:可以利用某些数据库的特性(不同的数据库SQL 语法会有所差异), 将原有的使用JDBC作为持久层技术的应用 ,迁移到使用Hibernate作为持久层技术. 我们知道 使用HQL查询 主要牵涉的是 Query接口,而使用SQL查询 主要牵涉的 是 SQLQuery接口  . 而SQLQuery接口 是 Query接口的子接口. 所以 Query接口中的方法 ,均可以在SQLQuery接口中使用 ,SQLQuery接口还多

SQL Server在堆表中查询数据时,是不知道到底有多少数据行符合你所指定的查找条件,它将根据指定的查询条件把数据表的全部数据都查找 一遍.如果有可采用的索引,SQL Server只需要在索引层级查找每个索引分页的数据,再抓出所需要的少量数据分页即可.访问数据表内数以万计的数据 分页与只访问少数索引的分页两者间的差异,让索引变成效能调校的最佳工具.  堆表的结果示意图:   堆表内的数据页和行没有任何特定的顺序,也不链接在一起.数据页之间唯一的逻辑连接是记录在 IAM 页内的信息.   假设订

本文是对 SQL Server查询性能优化——堆表.碎片与索引(一)的一些总结.  第一:先对 SQL Server查询性能优化——堆表.碎片与索引(一)中的例一的SET STATISTICS IO之后出现的关键信息如下 表 'T_EPZ_INOUT_ENTRY_DETAIL'.扫描计数 1,逻辑读 4825 次,物理读 6 次,预读 19672 次. 这句解释一下.(有些内容来自网络,有些内部是自己的理解.)   SQL SERVER 数据库引 擎当遇到一个查询语句时,SQL SERVER数据

.表字段的操作 .语法:alter table 表名 执行动作; .添加字段(add) .添加到末尾 alter table 表名 add 字段名 数据类型; .添加到第一列 alter table 表名 add 字段名 数据类型 first; .添加到指定位置 alter table 表名 add 字段名 数据类型 after 字段名; .删除字段(drop) alter table 表名 drop 字段名; .修改字段数据类型(modify) alter table 表名 modify 字段