场景:查询DNMes数据库中所有包含RFID字段的表名 sql语句: select object_name(id) objName,Name as colName from syscolumns where (name like'%此次写需要查询的字段名称%') and id in(select id from sysobjects where xtype='u') order by objname 测试查询sql语句: select object_name(id) objName,Name a

查询整个数据库中某个特定值所在的表和字段的方法 当数据库做的太庞大的时候,难免会出现忘记哪个值会存入哪个表的情况,于是在网上找到的如下解决办法. 通过做一个存储过程,只需要传入一个想要查找的值,即可查询出这个值所在的表和字段名.前提是要将这个存储过程放在所查询的数据库. CREATE PROCEDURE [dbo].[SP_FindValueInDB] ( ) ) AS BEGIN -- SET NOCOUNT ON added to prevent extra result sets from

sql 2008 从一个库中把 某个表中的数据导入到另一个库中的具有相同结构的表中 use 库1 go insert into  库1.dbo.表1  select * from  库2.dbo.表1 在这里会遇到一个问题:如果此表的主键或者其中有一个列使用了 IDENTITY(1,1) 自增长时,但又想手动为此列指定时 会出现一个错误.我的做法是先把插入表1的自增给取消,插入成功后在给改过来.

1.查询目标库中的所有表 SELECT obj.name tablename, ---表名 schem.name schemname, ---表所属的方案 idx.rows, ---一共有几行数组 CAST ( ) ) END AS BIT ) HasPrimaryKey ---表是否有主键 from ZC_UAC.sys.objects obj INNER JOIN ZC_UAC.dbo.sysindexes idx INNER JOIN ZC_UAC.sys.schemas schem ON

MySQL 查询某个数据库中所有包含数据记录的表名 有时根据实际应用需要,需要对数据进行备份. 如果一个数据库中有很多数据表,但是只想备份包含数据记录的那些表数据(空表不做数据备份). 如果通过如下SQL,逐一确认表中是否有数据,效率会很低: ) from tableN; 如何直接获取某个数据库中,所有包含数据的表名呢? 查询SQL如下: select TABLE_NAME from information_schema.TABLES ;

将MySQL库的表转入到MSSQL中的某个库中(Employees下的Employees表 → pubs库下, 此pubs下的表名是employee,不冲突),方法大致以下几个(另有其他方法待补充),其他  MSSQL to MySQL的以后也可体验下.     1)MySQL ODBC Connector(Link转换)     2)Navicat Premium     3)MSSQL Server版本相对应的SQL Server Migration Assistant for MySQL

背景: 项目初期使用的配置库和业务库两种数据库并行,所有配置数据位于配置库,所有业务数据根据不同省份位于不同数据库.由于使用省份越来越多,各省的配置数据也越来越多导致配置库的数据量过于庞大,各省共用一个配置库数据,仅依靠省份编码去区分,查询一个简单配置数据需要耗费200ms.因此项目组提出配置库分离方案,将原有配置库数据拆分到各个省业务库中,由于代码中大部分会根据省份编码判断,因此业务库中的码表依旧需要省份编码字段.针对全网需求,如果涉及到配置数据,这样就需要提供31个省的数据脚本,这31个省的

这几天有业务部门需要使用一个SAP B1老系统  中的报表,但是由于此报表没有加时间条件,导致一旦开始查询 就会导致B1系统异常退出.由于报表对应的SQL 是存在数据库中,所以想通过查找到这个报表的SQL,然后给SQL加时间条件的方式来处理(多年前的一个报表,不知道内部逻辑,很难重写). 但是苦于不清楚报表相关的表结构,不知道报表的存储位置,但只知道报表的名称 又陷入了不知道下一步该怎么处理的窘境.于是又开始大胆猜想,是不是有什么方法 可以根据数据的关键词 查询数据所在的表名呢?于是开始百度各种

转自:http://blog.csdn.net/u011089523/article/details/60341016 用pandas中的DataFrame时选取行或列: import numpy as np import pandas as pd from pandas import Sereis, DataFrame ser = Series(np.arange(3.)) data = DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4),index=list('abcd

用pandas中的DataFrame时选取行或列: import numpy as np import pandas as pd from pandas import Sereis, DataFrame ser = Series(np.arange(3.)) data = DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4),index=list('abcd'),columns=list('wxyz')) data['w'] #选择表格中的'w'列,使用类字典属性,返回的是S

then d.name else null end) 表名, a.colorder 字段序号, a.name 字段名, ( then '√'else '' end) 标识, ( then '√' else '' end) 主键, b.name 类型, a.length 占用字节数, COLUMNPROPERTY(a.id,a.name,'PRECISION') as 长度, ) as 小数位数, ( then '√'else '' end) 允许空, isnull(e.text,'') 默认值,

select f1.pro_id,f1.pro_type, f1.code_fix_point, f1.code_type_fix_point, f1.code_fir,f2.code_icao,nvl(    (select f3.significant_point_id from airway_point f3     where f3.code_id=f1.code_fix_point     and f3.code_icao=f2.code_icao     and f3.origin_

1.新建查询 将以下脚本粘贴进去 脚本如下: SELECT TABLE_SCHEMA 库名, TABLE_NAME 表名, COLUMN_NAME 列名, COLUMN_TYPE 数据类型, DATA_TYPE 字段类型, CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH 长度, IS_NULLABLE 是否为空, COLUMN_DEFAULT 默认值, COLUMN_COMMENT 备注 FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS WHERE TABLE_SCHEMA !=

SELECT * FROM rsl a, (SELECT CODE, max(time_key) time_key FROM rsl GROUP BY CODE ) b WHERE a. CODE = b. CODE AND a.time_key = b.time_key AND a. CODE IN ('HK.00700', 'HK.03888'); table :rsl 然后查询出根据每一种的code 中最新的一组数据

DBLink的使用 情景:今天我需要从A数据库查询B数据库的数据,进行一些数据比对和联合查询的操作. 所以用到的DBLink,在此记录一下使用流程,希望能够帮助下一个小白,一步到位的解决问题. 一句话描述DBLink的功能 当我们要跨本地数据库访问另外一个数据库表中的数据时,本地数据库中就必须要创建远程数据库的dblink DBLINK使用流程 在A数据库,创建B的DBLink连接 -- 在同一个数据库,不同的Schema下 create [public] database link DBLIN

一.准备文件 mkdir /query_hive_table_count touch query_db_name_table touch query_table_result.txt 二.编辑文件 2.1 编辑query_table_result.txt,添加以下内容 table_name ...... ...... ...... 2.2 编辑touch query_db_name_table,添加以下内容 # 清空文件 echo "" >> /query_hive_tab

select utc.COLUMN_ID,utc.TABLE_NAME,utc.COLUMN_NAME,utc.DATA_TYPE||utc.DATA_LENGTH,utc.DATA_DEFAULT,utc.NULLABLE from user_tab_columns utc where table_name = upper('t_alert') order by utc.COLUMN_ID; select table_name from user_tables;

--创建视图 create view StuClassView as SELECT s.ID ,s.StuName ,s.StuAge ,s.StuAddress ,s.StuTel ,s.ClassId ,s.StuId,s.StuSex ,e.ClassName,e.ClassInfo,e.ClassFlag FROM Classes as e left join Students as s on s.ClassId=e.ClassId end) as '男', end) as '女' fr

select sum(cast(totalmoney AS DECIMAL)) as totalmoney from dbo.t_wxbill

1. 查某一用户下的表select SEGMENT_NAME,TABLESPACE_NAME,sum(BYTES/1024/1024)||'M' from USER_extents where SEGMENT_TYPE='TABLE'group by SEGMENT_NAME,TABLESPACE_NAME 2.查所有的表select SEGMENT_NAME,TABLESPACE_NAME,sum(BYTES/1024/1024)||'M' from dba_extents where SEG

[原创]转载请加本篇博客地址http://www.cnblogs.com/scarecrow-blog/p/6266042.html 个人感觉这是android provider 的一个漏洞, 废话少说直接上代码 public String getCanonicalAddresses(String recipient_ids){ String[] ids=recipient_ids.split(" "); System.out.println("recipient_ids:&