几个小时内的数据 DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 5 HOUR) 今天 select * from 表名 where to_days(时间字段名) = to_days(now()); 昨天 SELECT * FROM 表名 WHERE TO_DAYS( NOW( ) ) - TO_DAYS( 时间字段名) <= 1 7天 SELECT * FROM 表名 where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY) <= date(时间字段名) 近30天

sql 查询某个条件下多条数据中最新的一条数据或最老的一条数据 test_user表结构如下: 需求:查询李四.王五.李二创建的最初时间或者最新时间 1:查询最初的创建时间: SELECT * FROM( SELECT * FROM test_user ) AS tu WHERE NOT EXISTS ( SELECT * FROM( SELECT * FROM test_user ) AS tu2 WHERE tu2.user_name=tu.user_name AND DATE(tu.tim

学好SQL查询:无他,概手熟耳. 1. 基础表: 学生表: 老师表: 课程表: 成绩表: 2. 题目: 1.查询名字中含有"华"字的学生信息 select * from 学生 where sname like '%华%' 2.查询并统计同龄学生人数 select sage,count(sid) from 学生 group by sage 3.查询每门课程的平均成绩,结果按平均成绩升序排列,平均成绩相同时,按课程号降序排列 select cid,avg(Cscore) from 成绩 g

) FROM dual; 30分钟或者自定义

查询半小时内数据的方法 1.select * from 表名 where datediff(minute,createtime,getdate())<30 2.select * from 表名 where createtime>=DateAdd(minute,-30,GETDATE()) and createtime<getdate()查询当天数据的方法 1.select * from 表名 where datediff(day,createtime,getdate())=0 2.sel

1.写这个的原因 最近在写公司项目的时候一个功能很是让我头疼如标题看到的一样,平时我们一般都只负责数据表的查询或者连表查询某一个字段和A表字段一起显示出来. 但是添加到A表还是头一次,第一天想了很久都没有想出来很是头疼,于是只好把希望放在第二天谁知道一早上的就 灵光乍现,思路泉涌不息,在我的努力下终于写出来了☺ 2.1.1 car_info表2.首先上数据库表 2.1.2  users表 好了废话不多说上代码.... 3.信息添加功能 public function create(Request

以下举例是查询相同数据,否则则相反 方法一: select * from A as x,B as y where x.a1=y.b1 and x.a2=y.b2 and x.a3=y.b3 方法二: select * from tb INTERSECT --UNION select * from dataname.dbo.tb

有时,我们需要对比两张表的数据,找到在其中一张表,不在另一张表中的数据 hql 如下: SELECT * FROM (SELECT id FROM a WHERE dt = '2019-03-17' ) a LEFT JOIN (SELECT id FROM b ) b ON a.id = b.id WHERE b.id IS NULL;

使用t.rowid,查询可以直接在查询结果中修改提交 SELECT t.rowid,t.* from  UC_ROLE t where ROLE_NAME like '% %'

这两天在搞一个修复的小功能 需求: A表,B表,C表,日志文件 先筛选出A表和B表中都符合条件的数据,然后检查这些数据在C表中是否存在.如果不存在,就从日志中读取数据,存入C表中,如果存在,则不做操作. 逻辑理清之后,自己尝试了很多方式,一直都不能让自己满意,都感觉性能太低,还可以在优化,因为时间关系,不能再拖了,就先记录一下 目前还凑合的实现方式,后续有时间的话,会再次优化一下.以下共勉 DataTable dt= then end ' and (B.fhsj between '2019-06

1.基础环境 创建基础表: CREATE TABLE TEST_TAB1( ID INT, NAME VARCHAR2(20) ); CREATE TABLE TEST_TAB2( ID INT, NAME VARCHAR2(20) ); CREATE TABLE TEST_TAB3( ID INT, NAME VARCHAR2(20) ); CREATE TABLE TEST_IN_TAB( ID INT, NAME VARCHAR2(20) ); 插入基础数据: INSERT INTO TE

条件如下: convert(date,a.dtClock) = convert(date,b.dtClock)

select * from 表 where num  in(select num  from 表 group by num having count(num)>1)

select * from (SELECT titleid,count(titleid) c FROM [DragonGuoShi].[dbo].[ArticleInfo] group by titleid,[CategoryCode] having count(titleid)>1)as t order by c delete [DragonGuoShi].[dbo].[ArticleInfo] where ID not in ( SELECT max(ID) c FROM [DragonGu

结构化查询语言(SQL)是数据挖掘分析行业不可或缺的一项技能,总的来说,学习这个技能是比较容易的.对于SQL来说,编写查询语句只是第一步,确保查询语句高效并且适合于你的数据库操作工作,才是最重要的.这个教程将会提供给你一些步骤,来评估你的查询语句. 首先,应该了解学习SQL对于数据挖掘分析这个工作的重要性; 接下来,应该先学习SQL查询语句的处理和执行过程,以便可以更好的了解到,编写高质量的查询有多重要.具体说来就是,应该了解查询是如何被解析.重写.优化和最终评估的; 掌握了上面一点之后,你不仅

SQL SERVER 查询第20行到30之间的数据 1.先查询前20行的ID,后查询除去20条记录的前10条记录 SELECT TOP 10 * FROM tbBank WHERE BankID NOT IN(SELECT TOP 20 BankID FROM tbBank ORDER BY BankID ASC) 2.先查询前20行记录最大的ID,后查询大于该值的前10条记录 SELECT TOP 10 * FROM tbBank WHERE BankID>(SELECT MAX(BankID

1.关于SQL查询效率,100w数据,查询只要1秒,与您分享:机器情况p4: 2.4内存: 1 Gos: windows 2003数据库: ms sql server 2000目的: 查询性能测试,比较两种查询的性能 SQL查询效率 step by step -- setp 1.-- 建表create table t_userinfo(userid int identity(1,1) primary key nonclustered,nick varchar(50) not null defau

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num is null可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则引擎将放弃使用

第1章 Spark SQL 概述1.1 什么是 Spark SQL1.2 RDD vs DataFrames vs DataSet1.2.1 RDD1.2.2 DataFrame1.2.3 DataSet1.2.4 三者的共性1.2.5 三者的区别第2章 执行 Spark SQL 查询2.1 命令行查询流程2.2 IDEA 创建 Spark SQL 程序第3章 Spark SQL 解析3.1 新的起始点 SparkSession3.2 创建 DataFrames3.3 DataFrame 常用操

出处:http://www.antscode.com/article/12deee70111da0c4.html 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is n

1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描.如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from