[摘要]有的时候,我们需要查询数据库某段时间之间的数据,比如2016年5月1号到到5月3号之间用户注册数量(特殊节假日期间)等.那么用SQL语句如何实现呢? 首先,数据表中的存时间的字段比如是addtime可能是时间戳(varchar),也可能是用timestamp类型表示,如果是时间戳格式当然好办,如果是timestamp格式:YYYY-MM-DD HH:II:SS这个格式,如2016-05-01 00:00:00这种格式的SQL语句怎么表示?有下面两张方式: (1)第一种方法,使用关键字be

datediff语法格式:datediff(day,开始时间,结束时间) 一.应用举例: 上面的代码,将查询 'created_time' > '2016-09-20'  的所有记录. 如果要查询'created_time' < '2016-09-20'  的所有记录,有两个方法: 1.把最后的>1,改成<0; 2.把两个字顺序互调,变成 datediff(day,created_time,'2016-09-20')>0 二.讲解 1.语法:datediff(计算单位,开始时

1.关于SQL查询效率,100w数据,查询只要1秒,与您分享:机器情况p4: 2.4内存: 1 Gos: windows 2003数据库: ms sql server 2000目的: 查询性能测试,比较两种查询的性能 SQL查询效率 step by step -- setp 1.-- 建表create table t_userinfo(userid int identity(1,1) primary key nonclustered,nick varchar(50) not null defau

Sql查询语句获取的数据是分格式的,我们还用SqlDataReader来做,然后用IDataReader来接收读取,以下是代码: //我想查询一个用户表的信息,该用户有姓名,密码,信息三列 //1.定义一个用户类型的List数组,userInfo类的代码在下方 List<userInfo> userInfo = new List<userInfo>(); //2.我们要读取查询语句的数据,并且保存了.这里我们将使用IDataReader语句 //数据库类的实例,类的代码在下方 DB

#python3 #xiaodeng #基于py3和pymysql查询某时间段的数据 import pymysql conn=pymysql.connect(user='root',passwd='root',host='localhost',db='test.db') cur=conn.cursor() '''[核心语句]''' cur.execute("select grage from 表名 where 时间字段 between '开始时间' and '结束时间'") #eg:

G os: windows 数据库: ms sql server 目的: 查询性能测试,比较两种查询的性能 SQL查询效率 step by step -- setp . -- 建表 create table t_userinfo ( userid ,) primary key nonclustered, nick varchar() not null default '', classid , writetime datetime not null default getdate() ) go

DBLink的使用 情景:今天我需要从A数据库查询B数据库的数据,进行一些数据比对和联合查询的操作. 所以用到的DBLink,在此记录一下使用流程,希望能够帮助下一个小白,一步到位的解决问题. 一句话描述DBLink的功能 当我们要跨本地数据库访问另外一个数据库表中的数据时,本地数据库中就必须要创建远程数据库的dblink DBLINK使用流程 在A数据库,创建B的DBLink连接 -- 在同一个数据库,不同的Schema下 create [public] database link DBLIN

select COUNT(*) from (表名) where (时间字段)between '2012-05-01 00:00:00' and '2012-05-31 23:59:59' 获取ASP.NET时间控件选中的时间 string qishi= Calendar1.SelectedDate.ToString();

sql代码如下: , 查询结果如下:

下面两中方式都是将 srcTbl 的数据插入到 destTbl,但两句又有区别的: 方式一 (select into from)要求目标表(destTbl)不存在,因为在插入时会自动创建. select * into destTbl from srcTbl 方式二 (insert into select from)要求目标表(destTbl)存在,由于目标表已经存在,所以我们除了插入源表(srcTbl)的字段外,还可以插入常量,如例中的:5.特别注意的是:插入的字段顺序要和查询出的字段顺序一致

var now = DateTime.Now;var list =db.Jinbi_TypeLimit.Where(x => x.IsAvailable && x.JinbiType == jinbitype && x.StartDateTime <= now && now <= x.EndDateTime);//.ToList(); var list1 =db.Jinbi_TypeLimit.Where(x => x.IsAvail

hour) 七天之前的数据 SELECT * FROM commodity_order where create_time <= (now()-INTERVAL 7 DAY) order by create_time desc

select count(0) from (select investor_uid from lzh_borrow_investor group by investor_uid) as temp

定义和用法      :: 天,这样就可以找到付款日期. 我们使用如下 ,OrderDate) AS OrderPayDate FROM Orders 结果: OrderId    OrderPayDate--例子:Select DateAdd(Month,-3,getdate())  --以当前时间为准,返回三个月之前的一个时间点Select DateAdd(yyyy,-3,getdate())   --以当前时间为准,返回三年之前的一个时间点Select DateAdd(Month,3,ge

select  [value] = stuff((select ','+modmb003  from modmb detail where modmb=18 for xml path('')), 1, 1, '') 其中stuff的作用是:删除指定长度的字符,并在指定的起点处插入另一组字符 语法:STUFF ( character_expression , start , length ,character_expression ) 列:SELECT STUFF('abcdef', 2, 3,

select updatetime,NewComment,HistoryID,sum(1) over(partition by UpdateTime) from LPProjectHistoryorder by updatetime desc

CONVERT(Date, 时间字符串变量 ) between CONVERT(Date,'2015/2/10') and CONVERT(Date,'2015-3-10')

方法一: select * from  tablename  where  id   in   (select  id  from  tablename   group  by  id   having count(id) > 1 ) 方法二: select DISTINCT t.* from ( select*  from Goods g )  t

一.查询数值型数据: SELECT * FROM tb_name WHERE sum > 100; 查询谓词:>,=,<,<>,!=,!>,!<,=>,=< 二.查询字符串 SELECT * FROM tb_stu WHERE sname = '小刘' SELECT * FROM tb_stu WHERE sname like '刘%' SELECT * FROM tb_stu WHERE sname like '%程序员' SELECT * FROM

1.关于SQL查询效率,100w数据 SQL查询效率 step by step -- setp 1.-- 建表create table t_userinfo(userid int identity(1,1) primary key nonclustered,nick varchar(50) not null default '',classid int not null default 0,writetime datetime not null default getdate())go -- 建