如我要取8月1号到8月30号之间的早上7点半到晚上八点半这段时间内的数据. SELECT * FROM tableName AS tWHERE t.create_date BETWEEN '2017-08-01 07:30' AND '2017-08-30 20:30' AND CONVERT(CHAR(5), t.create_date, 14) BETWEEN '07:30' AND '20:30'————————————————版权声明:本文为CSDN博主「life_is_crazy」的原

查询半小时内数据的方法 1.select * from 表名 where datediff(minute,createtime,getdate())<30 2.select * from 表名 where createtime>=DateAdd(minute,-30,GETDATE()) and createtime<getdate()查询当天数据的方法 1.select * from 表名 where datediff(day,createtime,getdate())=0 2.sel

DROP TABLE IF EXISTS `T_ROTA_RECORD`; CREATE TABLE `T_ROTA_RECORD` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `duty_date` date NOT NULL DEFAULT '0000-00-00' COMMENT '值班日期', `duty_turn` ) ' COMMENT '值班班次,0:全天班 1:早班 2:中班 3:晚班', `provider_id` ) ' COMMENT '值班对象ID

sql 查询某个条件下多条数据中最新的一条数据或最老的一条数据 test_user表结构如下: 需求:查询李四.王五.李二创建的最初时间或者最新时间 1:查询最初的创建时间: SELECT * FROM( SELECT * FROM test_user ) AS tu WHERE NOT EXISTS ( SELECT * FROM( SELECT * FROM test_user ) AS tu2 WHERE tu2.user_name=tu.user_name AND DATE(tu.tim

 SELECT  CONVERT(VARCHAR(10), dtCreateTime, 120) AS dtStatisticsCreateDate, COUNT(1) AS nStatisticsCount                    FROM    Web_Statistics                    WHERE datepart(hh,dtCreateTime)>=10 AND datepart(hh,dtCreateTime)<11

1.写这个的原因 最近在写公司项目的时候一个功能很是让我头疼如标题看到的一样,平时我们一般都只负责数据表的查询或者连表查询某一个字段和A表字段一起显示出来. 但是添加到A表还是头一次,第一天想了很久都没有想出来很是头疼,于是只好把希望放在第二天谁知道一早上的就 灵光乍现,思路泉涌不息,在我的努力下终于写出来了☺ 2.1.1 car_info表2.首先上数据库表 2.1.2  users表 好了废话不多说上代码.... 3.信息添加功能 public function create(Request

我把我CSDN写的   搬来博客园了.. SELECT * FROM 表名 WHERE timestampdiff(MINUTE, SYSDATE(), send_time) <=60 AND timestampdiff(MINUTE, SYSDATE(), send_time) >= 0 以上的sql是查询这个表中一个小时以内的数据. temestampdiff是sql中的时间函数 可以计算两个时间中的时间差 send_time字段是表里面的字段. SELECT enter_time, SY

以下举例是查询相同数据,否则则相反 方法一: select * from A as x,B as y where x.a1=y.b1 and x.a2=y.b2 and x.a3=y.b3 方法二: select * from tb INTERSECT --UNION select * from dataname.dbo.tb

有时,我们需要对比两张表的数据,找到在其中一张表,不在另一张表中的数据 hql 如下: SELECT * FROM (SELECT id FROM a WHERE dt = '2019-03-17' ) a LEFT JOIN (SELECT id FROM b ) b ON a.id = b.id WHERE b.id IS NULL;

使用t.rowid,查询可以直接在查询结果中修改提交 SELECT t.rowid,t.* from  UC_ROLE t where ROLE_NAME like '% %'

这两天在搞一个修复的小功能 需求: A表,B表,C表,日志文件 先筛选出A表和B表中都符合条件的数据,然后检查这些数据在C表中是否存在.如果不存在,就从日志中读取数据,存入C表中,如果存在,则不做操作. 逻辑理清之后,自己尝试了很多方式,一直都不能让自己满意,都感觉性能太低,还可以在优化,因为时间关系,不能再拖了,就先记录一下 目前还凑合的实现方式,后续有时间的话,会再次优化一下.以下共勉 DataTable dt= then end ' and (B.fhsj between '2019-06

select * from zaiko where createtime between (now() - interval '3 Days') and now() ; select * from zaiko where createtime between (now() - interval '5 Mins') and now() ps经过实际核实,这方法有毛病,刚入的数据,几十秒之后才能刷的出来

1.基础环境 创建基础表: CREATE TABLE TEST_TAB1( ID INT, NAME VARCHAR2(20) ); CREATE TABLE TEST_TAB2( ID INT, NAME VARCHAR2(20) ); CREATE TABLE TEST_TAB3( ID INT, NAME VARCHAR2(20) ); CREATE TABLE TEST_IN_TAB( ID INT, NAME VARCHAR2(20) ); 插入基础数据: INSERT INTO TE

条件如下: convert(date,a.dtClock) = convert(date,b.dtClock)

select * from 表 where num  in(select num  from 表 group by num having count(num)>1)

select * from (SELECT titleid,count(titleid) c FROM [DragonGuoShi].[dbo].[ArticleInfo] group by titleid,[CategoryCode] having count(titleid)>1)as t order by c delete [DragonGuoShi].[dbo].[ArticleInfo] where ID not in ( SELECT max(ID) c FROM [DragonGu

用 sql 获取一段时间内的数据: SELECT * FROM EDI.edi_history WHERE timestampdiff(day, SYSDATE(), create_time_loc) <= AND timestampdiff(day, SYSDATE(), create_time_loc) >= ; SELECT * FROM 表名 WHERE timestampdiff(MINUTE, SYSDATE(), send_time) <= AND timestampdif

结构化查询语言(SQL)是数据挖掘分析行业不可或缺的一项技能,总的来说,学习这个技能是比较容易的.对于SQL来说,编写查询语句只是第一步,确保查询语句高效并且适合于你的数据库操作工作,才是最重要的.这个教程将会提供给你一些步骤,来评估你的查询语句. 首先,应该了解学习SQL对于数据挖掘分析这个工作的重要性; 接下来,应该先学习SQL查询语句的处理和执行过程,以便可以更好的了解到,编写高质量的查询有多重要.具体说来就是,应该了解查询是如何被解析.重写.优化和最终评估的; 掌握了上面一点之后,你不仅

用sql查询当天,一周,一个月的数据   数据查询,不管在网站还是在系统,都很常见,下文是介绍最常见的以日期查询的语句 select * from ShopOrder where datediff(week,ordTime,getdate()-1)=0   //查询当天日期在一周年的数据   select * from ShopOrder where datediff(day,ordTime,getdate()-1)=0   //查询当天的所有数据   --查询当天:  select * fro

原文:http://blog.csdn.net/zhengyiluan/article/details/51671599 处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:     se