无限层级结构的table1表,Id(主键),ParentId(父级id)查询某个Id的所有下级或所有上级,使用WITH AS,UNION ALL 查询 1.查询Id为1所有的下级 WITH T AS( UNION ALL SELECT a.* FROM table1 a INNER JOIN T ON a.ParentId=T.Id ) SELECT * FROM T 2.查询Id为88所有的上级 WITH T AS( UNION ALL SELECT a.* FROM table1 a INN

一.with as 公用表表达式 类似VIEW,但是不并没有创建对象,WITH  AS 公用表表达式不创建对象,只能被后随的SELECT语句,其作用: 1. 实现递归查询(树形结构) 2. 可以在一个语句中多次引用公用表表达式,使其更加简洁 二.非递归的公共表达式 可以是定义列或自动列和select into 效果差不多 --指定列 with withTmp1 (code,cName) as ( select id,Name from ClassUnis ) select * from with

一.树形结构例子分析: 以360问答页面为例:http://wenda.so.com/c/ 我们通过观察URL,可以明确该页面的数据以树形结构存储,下面三块模块分别为: ①根节点 ②根节点的第一层子节点 ③为左侧所选择节点的下一层子节点 (图1) 该例简化的树形结构图如下: (图2) 我们不难发现,每当点击图1红框内的类别时,页面主体问题部分会显示该类别节点下所有子节点的问题.因此,需要实现查询出某节点所有子节点的功能. 二.表的存储: 需要存储两张表: 1.类别表 create table [

表年份 月份 数据1 数据22000 1 1 12000 2 2 12001 2 2 2 2001 5 5 4 希望的查询结果如下所示: 时间 数据1 数据22000年1月 1 12000年2月 2 12001年2月 2 22001年5月 5 4第一种:我没试过select 年份||'年'||月份||'月' 时间,数据1,数据2from tb第二种:亲测可用,如果不需要年月的单位可以直接去掉select concat(concat(年份,'年'),concat(月份,'月')) 时间,数据1,数

当一个字段想模糊查询出多个字段的时候,正常情况下一般会这么作 1 select * from a where name like 'a%' or name like 'b%' ....or ...; 但是上面的情况只能对应少量的模糊查询值,过多之后再后台开发的时候会出现非常麻烦的sql语句拼接 这时我们可以采用正则表达式进行匹配 1 select * from a where name regexp'a|b|...'; --------------------------------------

display.overflow.隐藏.border.margin.样式支持,层级结构 一.盒模型之display 1.三种样式 block 块 inline 内联/行内 inline-block 内联块 2.block.inline.inline-block的区别 (1)display:block block元素会独占一行,多个block元素会各自新起一行.默认情况下,block元素宽度自动填满其父元素宽度 可以设置宽高,宽默认适应父级,高默认由子级或内容撑开 设置宽高后,一定采用设置的宽高

一,Vuex的使用 import Vue from 'vue' import Vuex from 'vuex' import MsgModules from './MsgModules' Vue.use(Vuex) export default new Vuex.Store({ modules: { msg: MsgModules } }) export default{ state: { CheckedMenu: '', //菜单选中变量 CheckedLottoryHistory: [] /

说明:本人也是刚接触VUE.js,作为一个学习笔记,旨在与初学者共同学习.其中编程语法错误或者写作水平刺眼,还望轻喷. 使用工具:Visual Studio Code.技术栈为vue2+vuex+axios+vue-router+mintUI 备注:Vue.js开发环境的搭建,参见window下搭建Vue.Js开发环境 一,构建项目脚手架 在我的工作区下输入vue init webpack Lottery,会自动构建项目脚手架 进入项目Lottery中输入cnpm install进行库安装 此外

整个工程的目录及截图如下,源码下载    使用心得: 1.了解Vue的生命周期很有必要,详情参见博文Vue2.0 探索之路——生命周期和钩子函数的一些理解 2.Vuex全局状态管理真是美味不可言 state做变量存储,外部使用方法store.state.a.XX getters做变量获取,可以对变量进行“包装”后输出,外部使用方法store.getters.XX mutations做同步状态修改,外部使用方法store.commit('fun',obj) actions可以做异步操作,内部需要调

浅谈oracle树状结构层级查询 oracle树状结构查询即层次递归查询,是sql语句经常用到的,在实际开发中组织结构实现及其层次化实现功能也是经常遇到的,虽然我是一个java程序开发者,我一直觉得只要精通数据库那么对于java开发你就成功了三分之一,本篇中主要介绍start with...connect by prior .order by .sys_connect_by_path. 概要:树状结构通常由根节点.父节点.子节点和叶节点组成,简单来说,一张表中存在两个字段,dept_id,par

浅谈oracle树状结构层级查询 oracle树状结构查询即层次递归查询,是sql语句经常用到的,在实际开发中组织结构实现及其层次化实现功能也是经常遇到的,虽然我是一个java程序开发者,我一直觉得只要精通数据库那么对于java开发你就成功了三分之一,本篇中主要介绍start with...connect by prior .order by .sys_connect_by_path. 浅谈oracle树状结构层级查询的博客地址是 浅谈oracle树状结构层级查询之start with ....

树形结构是一类重要的非线性结构,在关系型数据库中如何对具有树形结构的表进行查询,从而得到所需的数据是一个常见的问题.本文笔者以 SQL Server 2000 为例,就一些常用的查询给出了相应的算法与代码,颇值得读者借鉴. 关系型数据库将数据按表结构形式进行组织.它对表格的处理方便灵活,且易学易用,因而得到广泛的应用.关系型数据库所处理的表格是线性结构的,表的每一行对应着一个数据元素,称做一条记录.记录与记录之间呈线性排列,彼此间没有联系, 然而,在解决实际问题时,常常会遇到非线性结构的数据.如

树状结构Java模型.层级关系Java模型.上下级关系Java模型与html页面展示 一.业务原型:公司的组织结构.传销关系网 二.数据库模型 很简单,创建 id 与 pid 关系即可.(pid:parent_id) 三.Java模型 (我们把这张网撒在html的一张表里.其实用ul来展示会简单N多,自己思考为什么LZ会选择放在表里) private class Table {        private Long id; // 当前对象的id         private int x; /

在Postgresql的使用过程中发现了一个非常有意思的功能,就是对于须要相似于树状结构的结果能够使用递归查询实现.比方说我们经常使用的公司部门这样的数据结构.一般我们设计表结构的时候都是相似以下的SQL,当中parent_id为NULL时表示顶级节点,否则表示上级节点ID. CREATE TABLE DEPARTMENT ( ID INTEGER PRIMARY KEY, NAME VARCHAR(32), PARENT_ID INTEGER REFERENCES DEPARTMENT(ID)

由于历史原因,在之前实现树表格时,我们有点偷懒,本来应该是层级嵌套的树结构,被我们硬生生的拉平了,请看: 可以看到,basic目录的子节点和basic是在同一级别的,因为此目录尚未展开,所以这些子节点被标识为隐藏(f-hidden). 这样做的好处,就是处理方便,因为可以沿用之前表格的一套逻辑代码. 但终究是不够优雅,而且遇到子节点比较多的情况,折叠展开就是显示隐藏一大堆节点,怎么都给人很low的感觉. 这不,我们一直惦记着这个事情,来看下下个版本(v5.6.0)的树表格DOM结构: 可以看出,

查询Sql Server数据库对象结构 查询数据库 查询架构 查询表 查询列 查询存储过程 查询视图 1.查询某一服务器下所有数据库 select t.[name] as 数据库 from sys.databases as t order by name 2.查询某一数据库的架构 select name as 架构, schema_id as 架构Id --,principal_id from sys.schemas where principal_id = 1; 3.查询某一数据库的表 sel

看方力勋的javaWeb,采用左右值来表示树型结构(就是俺门的多级分类)表结构 页面代码 <%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <%@taglib uri="http://java.sun.com/jsp/jstl/core" prefix="c" %> <!DOCTYPE HT

Basic Compaction 为了保持LSM的读操作相对较快,维护并减少sstable文件的个数是很重要的,所以让我们更深入的看一下合并操作.这个过程有一点儿像一般垃圾回收算法. 当一定数量的sstable文件被创建,例如有5个sstable,每一个有10行,他们被合并为一个50行的文件(或者更少的行数).这个过程一 直持续着,当更多的有10行的sstable文件被创建,当产生5个文件时,它们就被合并到50行的文件.最终会有5个50行的文件,这时会将这5个50 行的文件合并成一个250行的文

树状结构 存储过程中通过递归构建,类似BBS回帖显示,代码共三段: 建表,插入数据,创建存储过程显示: 1.create table article(id number primary key,cont varchar2(4000),pid number,idleaf number(1), --0为非叶子节点,1为叶子节点alevel number(2)); 2. insert into article values(1,'蚂蚁大战大象',0,0,0);insert into article v

Oracle使用connect by进行级联查询 树型菜单(转) connect by可以用于级联查询,常用于对具有树状结构的记录查询某一节点的所有子孙节点或所有祖辈节点. 来看一个示例,现假设我们拥有一个菜单表t_menu,其中只有三个字段:id.name和parent_id.它们是具有父子关系的,最顶级的菜单对应的parent_id为0.现假设我们拥有如下记录: id name parent_id 1 菜单01 0 2 菜单02 0 3 菜单03 0 4 菜单0101 1 5 菜单0102