select  sClass 班级,count(*)  班级学生总人数, sum(case when sGender=0 then 1 else 0 end) 女生人数, sum(case when sGender=0 then 1 else 0 end)*1.0/count(*)女生所占比例, sum(case when sGender=1 then 1 else 0 end) 男生人数, sum(case when sGender=1 then 1 else 0 end)*1.0 /coun

SQL查询练习题目 设有一数据库,包括四个表:学生表(Student).课程表(Course).成绩表(Score)以及教师信息表(Teacher).四个表的结构分别如表1-1的表(一)~表(四)所示,数据如表1-2的表(一)~表(四)所示.用SQL语句创建四个表并完成相关题目. 表1-1数据库的表结构 表(一)Student (学生表) 属性名 数据类型 可否为空 含 义 Sno Char(3) 否 学号(主码) Sname Char(8) 否 学生姓名 Ssex Char(2) 否 学生性别

原文来自:http://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/50559008 本文主要讲述了SQL查询语句表之间的行列转换,同时也包括如何将一行数据转换成两列数据的方法.子查询的应用.decode函数的用法.希望文章对你有所帮助~ 1.创建数据库表及插入数据 2.子查询统计不同性质的学生总数 3.一行数据转换成两列数据 union all 4.表行列数据转换(表转置) 1.创建数据库表及插入数据 创建数据库.创建学生表并设置主键.插入数据代码如下: -

最近在学习SQL嘛,所以各个地方找题目来练手,毕竟现在能离得开数据库么? Student(S#,Sname,Sage,Ssex) 学生表 Course(C#,Cname,T#) 课程表 SC(S#,C#,score) 成绩表 Teacher(T#,Tname) 教师表 问题: 1.查询“001”课程比“002”课程成绩高的所有学生的学号:   select a.S# from (select s#,score from SC where C#='001') a,(select s#,score

今天没事又专门学习了一下sql查询语句,个人感觉太重要了,于是就找了网上的一个示例自己练了起来,感觉学到了很多,下面跟大家分享一下sql查询语句的示例操作. 首先,我建了5张表,分别如下: (a)学生表 STUDENTS: (b)成绩表 ENROLLS: (c)课程表 COURSES: (d)教师表 TEACHERS: (e)任课表 TEACHING: 以下是一些查询的sql语句,由简单到复杂 表操作 1. 根据 STUDENTS 表,建立一个只包含学号.姓名.年龄的女学生表. 视图操作 2. 

(网络搜集) 0x00 表名和字段 –1.学生表 Student(s_id,s_name,s_birth,s_sex) –学生编号,学生姓名, 出生年月,学生性别 –2.课程表 Course(c_id,c_name,t_id) – –课程编号, 课程名称, 教师编号 –3.教师表 Teacher(t_id,t_name) –教师编号,教师姓名 –4.成绩表 Score(s_id,c_id,s_score) –学生编号,课程编号,分数 0x01 测试数据 --建表 --学生表 CREATE TAB

[写在前面~~] [PS1:建议SQL初学者一定要自己先做一遍题目,这样才有效果~~(做题时为验证查询结果是否正确,可更改表中数据)] [PS2:文末最后一条代码整合了全部51道题目及答案~~] [PS3:题目是网上所找,文中代码为自己练习编写,若有错误,请尽情指出~~] 一.创建数据库 create database 测试1 on primary (name='测试1.mdf', filename='E:\学习\SQL\实例目录\DATA\测试1.mdf', SIZE=5MB, MAXSIZE

1.集合运算 1.1.并集运算 UNION 1.2.差集运算 EXCEPT 1.3.交集运算 INTERSECT 1.4.集合运算小结 2.聚合函数 2.1.求行数函数 COUNT 2.2.求和函数 SUM 2.3.求最大值函数 MAX 2.4.求最小值函数 MIN 2.5.求平均值函数 AVG 2.6.聚合函数小结 3.本文小结 1.集合运算 在数学中,不仅可以对指定的数字个体做四则运算,还可以对指定的集合整体做交并补运算.类似的,在数据库中也是不仅可以对具体的数据行进行增删改查,还可以对查询

本篇主要介绍使用SQL查询数据库的操作,包括条件查询.排序.聚合函数.分组.分页.连接查询.自关联.子查询等命令操作. 首先我们先创建一个数据库.数据表.插入字段: --------这部分在上篇以及介绍了----------------- -- 创建数据库 create database blogs_test charset=utf8; -- 使用数据库 use blogs_test; -- students表 create table students( id int unsigned pri

  创建学生表,成绩表,教师表,课程表,分别添加数据信息 create table student( sno ) primary key, sname ), sage ), ssex ) ); create table teacher( tno ) primary key, tname ) ); create table course( cno ), cname ), tno ), constraint pk_course primary key (cno,tno) ); create tabl

在我们做各类统计和各类报表的时候,会有各种各样的查询要求.条件 这篇主要记录一个常见的统计查询 要求如下: 统计一段时间内,每天注册人数,如果某天没有人注册则显示为0 现在建个简单的表来试试 建表语句如下: CREATE TABLE [dbo].[UserInfo]( ,) NOT NULL, ) NOT NULL, [URegTime] [datetime] NOT NULL, CONSTRAINT [PK_UserInfo] PRIMARY KEY CLUSTERED ( [UserID]

(转)经典SQL查询语句大全 一.基础1.说明:创建数据库CREATE DATABASE database-name2.说明:删除数据库drop database dbname3.说明:备份sql server--- 创建 备份数据的 deviceUSE masterEXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'--- 开始 备份BACKUP DATABASE pubs TO testBack4.说

一.基础1.说明:创建数据库CREATE DATABASE database-name2.说明:删除数据库drop database dbname3.说明:备份sql server--- 创建 备份数据的 deviceUSE masterEXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'--- 开始 备份BACKUP DATABASE pubs TO testBack4.说明:创建新表create ta

        我们经常会遇到各种分类统计问题,须要将这些结果一次显示出来.这次老师提出的要求是我想看60分下面多少人.60~70多少人,70~80多少人.80~90多少人,90~100多少人.他们曾经做的统计信息是.同样分数的有多少人,不同的分数都会在chart图表里显示一列,这种效果一般是不被须要的,并且数据多的时候也会乱七八糟,没有美感,所以老师提出上面開始的要求.         他们曾经的效果相应的sql语句是: <span style="font-size:18px;"

hibernate的native sql查询   在我们的hibernate中,除了我们常用的HQL查询以外,还非常好的支持了原生的SQL查询,那么我们既然使用了hibernate,为什么不都采用hibernate推荐的HQL查询语句呢?这是因为HQL查询语句虽然方便我们查询,但是基于HQL的查询会将查询出来的对象保存到hibernate的缓存当中,如果在我们的一个大型项目中(数据量超过了百万级),这个时候如果使用hibernate的HQL查询的话,会一次将我们查询的对象查询出来后放到缓存中,这

结构化查询语言(SQL)是数据挖掘分析行业不可或缺的一项技能,总的来说,学习这个技能是比较容易的.对于SQL来说,编写查询语句只是第一步,确保查询语句高效并且适合于你的数据库操作工作,才是最重要的.这个教程将会提供给你一些步骤,来评估你的查询语句. 首先,应该了解学习SQL对于数据挖掘分析这个工作的重要性; 接下来,应该先学习SQL查询语句的处理和执行过程,以便可以更好的了解到,编写高质量的查询有多重要.具体说来就是,应该了解查询是如何被解析.重写.优化和最终评估的; 掌握了上面一点之后,你不仅

上一篇文章中,我们学习了 SQL 查询是如何执行的以及在编写 SQL 查询语句时需要注意的地方. 下面,我进一步学习查询方法以及查询优化. 基于集合和程序的方法进行查询 反向模型中隐含的事实是,建立查询时基于集合和程序的方法之间存在着不同. 查询的程序方法是一种非常类似于编程的方法:你告诉系统需要做些什么以及如何做.例如上一篇文章中的示例,通过执行一个函数然后调用另一个函数来查询数据库,或者使用包含循环.条件和用户定义函数(UDF)的逻辑方式来获得最终查询结果.你会发现通过这种方式,一直在请求一

本次我们学习<如何编写更好的SQL查询>系列的最后一篇文章. 时间复杂度和大O符号 通过前两篇文章,我们已经对查询计划有了一定了解.接下来,我们还可以借助计算复杂度理论,来进一步深入地挖掘和思考性能的提升.理论计算机科学这一领域聚焦于:根据难度来对计算问题进行分类.这些计算问题可以是算法问题,也可以是查询问题. 对于查询,我们可以不按照难度进行分类,而是按照运行查询并得到结果所需的时间来进行分类.这种方式也被称为按照时间复杂度进行分类. 使用大O符号,可以根据输入的增长速度来表示运行时间,因为

第1章 Spark SQL 概述1.1 什么是 Spark SQL1.2 RDD vs DataFrames vs DataSet1.2.1 RDD1.2.2 DataFrame1.2.3 DataSet1.2.4 三者的共性1.2.5 三者的区别第2章 执行 Spark SQL 查询2.1 命令行查询流程2.2 IDEA 创建 Spark SQL 程序第3章 Spark SQL 解析3.1 新的起始点 SparkSession3.2 创建 DataFrames3.3 DataFrame 常用操

数据表介绍 --1.学生表 Student(SId,Sname,Sage,Ssex) --SId 学生编号,Sname 学生姓名,Sage 出生年月,Ssex 学生性别 --2.课程表 Course(CId,Cname,TId) --CId 课程编号,Cname 课程名称,TId 教师编号 --3.教师表 Teacher(TId,Tname) --TId 教师编号,Tname 教师姓名 --4.成绩表 SC(SId,CId,score) --SId 学生编号,CId 课程编号,score 分数

SELECT * FROM 表 WHERE CONVERT(Nvarchar, dateandtime, 111) = CONVERT(Nvarchar, GETDATE(), 111)   ORDER BY dateandtime DESC 01.本月记录 SELECT  *  ROM 表 WHERE  datediff(month,[dateadd],getdate())=0 02.本周记录 SELECT * FROM 表 WHERE datediff(week,[dateadd],getd