DBCC DROPCLEANBUFFERS --清空缓存 SET STATISTICS IO ON --开启IO统计 SET STATISTICS TIME ON -- 开启耗时统计 <code> 这个选项也可以在sqlserver(2008) 中的查询>>查询选项>>高级 中看到 </code>

通过sql查询rman备份信息 查看所有备份集 SELECT A.RECID "BACKUP SET", A.SET_STAMP, DECODE (B.INCREMENTAL_LEVEL, '', DECODE (BACKUP_TYPE, 'L', 'Archivelog', 'Full'), , 'Incr-1级', , 'Incr-0级', B.INCREMENTAL_LEVEL) "Type LV", B.CONTROLFILE_INCLUDED "

1.查询锁住表信息 show OPEN TABLES where In_use > 0; 2.查看进程  show processlist; 3.解开锁住的表 需要杀掉锁住表的相关进程Id. kill id 可使用 select concat('kill ',id,';') from information_schema.processlist where STATE like '%lock'; 注:information_schema表示系统数据库.. 结果: 将以上的结果复制到命令框中执行.

本质原因在于:SQL Server 统计信息只包含复合索引的第一个列的信息,而不包含复合索引数据组合的信息 来源于工作中的一个实际问题, 这里是组合列数据不均匀导致查询无法预估数据行数,从而导致无法选择合理的执行计划导致性能低下的情况 我这里把问题简单化,主要是为了说明问题 如下一张业务表,主要看两个“状态”字段,BusinessStatus1 和 BusinessStatus2 create table BusinessTable ( Id ,), Col2 ), Col3 ), Col4 )

SQL查询数据库信息, 数据库表名, 数据库表信息 ---------------------------------------------- -- 以下例子, 在sql_server 中可以直接运行, 默认数据库为master -- 获取数据库的所有用户名 ' -- 1. 获取所有的数据库名 select name from master..sysdatabases order by name -- 2. 获取指定数据库所有的表名 -- 2.1. 其中 xtype ='u' 表示所有用户表

1.查询数据表的属性(名称.说明.是否主键.数据类型.是否自增) SELECT t1.name columnName,case when t4.id is null then 'false' else 'true' end as pkColumn, case when COLUMNPROPERTY( t1.id,t1.name,'IsIdentity') = 1 then 'true' else 'false' end as autoAdd ,t5.name jdbcType ,cast(isn

SQL Server的IO性能受到物理Disk的IO延迟和SQL Server内部执行的IO操作的影响.在监控Disk性能时,最主要的度量值(metric)是IO延迟,IO延迟是指从Application创建IO请求,到Disk完成IO请求的时间延迟.如果物理Disk不能及时完成IO请求,跟不上请求负载的速度,那么SQL Server就容易出现性能问题.SQL Server内部在执行一些特定的操作时,会和Disk做读写交互,这也会影响物理硬盘响应SQL Server的IO请求的性能,使查询进程处

网上看到这篇文章挺不错的,直接翻译过来.在尝试诊断SQL Server性能时,不要仅仅依赖某个单一的诊断数据,比如CPU的使用率.SQL Server磁盘性能,就得出结论却忽略的问题的根源.实际上,使用单一的度量经常会得出一个错误的诊断.在SQL Server中CPU.IO和内存的使用是相互依赖.在我们采取"knee-jerk"修正行动(添加内存.提升磁盘吞吐量或者更改配置设置)之前,我们需要先查看整体情况.服务器级别"进程X运行缓慢,你能修复它吗?"作为DBA,你

Mysql 服务性能优化配置:http://5434718.blog.51cto.com/5424718/1207526[该文章很好] Sql查询性能优化 对Sql进行优化,肯定是该Sql运行未能达到预期:Mysql运行是基于开销的,CPU和IO. 所以第一步,监控该Sql的运行开销,找出性能瓶颈:第二步,查看该Sql的执行计划,根据执行计划 找出关键点,有针对性的进行优化. 监控Sql开销,使用profiling. 开启profiling:set profiling=1;[关闭:set pro

http://blog.csdn.net/dba_huangzj/article/details/8300784 SQL查询性能的好坏直接影响到整个数据库的价值,对此,必须郑重对待. SQL Server提供了多种工具,下面做一个简单的介绍: 一.SQL Profiler工具 SQL Profiler可用于: l  图形化监视SQLServer查询: l  在后台收集查询信息: l  分析性能: l  诊断像死锁这样的问题: l  调试Transact-SQL(T-SQL)语句: l  模拟重放

好博客:MySQL http://webnoties.blog.163.com/blog/#m=0&t=1&c=fks_084071081087081070085085086095085094082070086083087071085 http://www.cnblogs.com/mailingfeng/archive/2012/09/26/2704344.html 索引是快速搜索的关键.MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的.下面介绍几种常见的MySQL索引类型. 在数据

1 什么是统计信息     统计信息 描述了 表格或者索引视图中的某些列的值 的分布情况,属于数据库对象.根据统计信息,查询优化器就能评估查询过程中需要读取的行数及结果集情况,同时也能创建高质量的查询计划.有了统计信息,查询优化器可以使用基数估计来选择合理的索引,而不需要耗费更多的IO资源扫描来评估哪个索引合理,能有效提供查询性能.所以,简单的说,统计信息是用来 反应数据在实体表格或者视图中的分布情况. 2 统计信息的内容     可以通过sys.stats查看到统计信息的名字及基于哪一个表格,

第1章 Spark SQL 概述1.1 什么是 Spark SQL1.2 RDD vs DataFrames vs DataSet1.2.1 RDD1.2.2 DataFrame1.2.3 DataSet1.2.4 三者的共性1.2.5 三者的区别第2章 执行 Spark SQL 查询2.1 命令行查询流程2.2 IDEA 创建 Spark SQL 程序第3章 Spark SQL 解析3.1 新的起始点 SparkSession3.2 创建 DataFrames3.3 DataFrame 常用操

1.需求 将下边的功能实现Dao: 根据用户id查询一个用户信息 根据用户名称模糊查询用户信息列表 添加用户信息 2. 原始Dao开发方法需要程序员编写Dao接口和Dao实现类 3.User.xml映射文件的内容为: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "h

SQL查询速度慢的原因分析和解决方案 查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源. 9.返回了不必要的行和列 10.查询语句不好,

MyBatis是一个支持普通SQL查询,存储过程和高级映射的优秀持久层框架.MyBatis消除了几乎所有的JDBC代码和参数的手工设置以及对结果集的检索封装.MyBatis可以使用简单的XML或注解用于配置和原始映射,将接口和Java的POJO(Plain Old Java Objects,普通的Java对象)映射成数据库中的记录. 二.mybatis快速入门 2.1.准备开发环境 1.创建测试项目,普通java项目或者是JavaWeb项目均可,如下图所示: 2.添加相应的jar包 [mybat

在上一篇文章中,我们一起了解了关系模型与关系运算相关的知识,接下来我们一起谈谈,面对复杂的关系数据,我们如何来优化,SQL如何玩转更优呢? 在上一篇中抛出了4个关于优化方面的问题: 1.返回表中0.014%的数据应不应该走索引? 2.什么样的列必须建立索引呢? 3.嵌套查询.HASH连接.排序合并连接.笛卡尔连接等怎样玩能达到最优? 4. IN 与EXISTS 谁快谁慢? 整个优化内容篇幅过长,查询优化内容并非一篇文章就能讲明白,更多是需要自己的消化并通过实践运用来得出自己的一套优化体系.文本也

三.查看数据库的SQL 1 .查看表空间的名称及大小 select  t.tablespace_name,  round ( sum (bytes / ( 1024 * 1024 )), 0 ) ts_size from  dba_tablespaces t, dba_data_files d where  t.tablespace_name  =  d.tablespace_name group   by  t.tablespace_name; 2 .查看表空间物理文件的名称及大小 selec

上回我们讲到Mybatis加载相关的配置文件进行初始化,这回我们讲一下一次SQL查询怎么进行的. 准备工作 Mybatis完成一次SQL查询需要使用的代码如下: ) { ); ) { throw new TooManyResultsException("Expected one result (or null) to be returned by selectOne(), but found: " + list.size()); } else { return null; } } 我们

本文完全引用自: http://www.cnblogs.com/chenyixue/p/5601285.html Hibernate除了支持HQL查询外,还支持原生SQL查询.          对原生SQL查询执行的控制是通过SQLQuery接口进行的,通过执行Session.createSQLQuery()获取这个接口.该接口是Query接口的子接口.          执行SQL查询步骤如下:          1.获取Hibernate Session对象          2.编写SQ

要提高SQL查询效率where语句条件的先后次序应如何写 http://blog.csdn.net/sforiz/article/details/5345359   我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL语句. (1)选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): Oracle的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基