在日常的SQL Server数据查询时经常会遇到需要将数据列转换成行的操作,现将自己学习的列转行SQL语句举例如下: --首先查询语句 SELCT * FROM  YXBAK..TBYJKSTEMP --列转行的两种方法 --列转行第一种方法,使用CASE ... WHEN ... THEN ... ELSE ... ENDSELECT 开单科室, SUM(CASE 执行科室 WHEN '检验科' THEN 数量 ELSE 0 END) AS '检验科', SUM(CASE 执行科室 WHEN

转载:http://www.cnblogs.com/newwind521/archive/2010/11/25/1887203.html sql 行专列 列转行 普通行列转换 /* 标题:普通行列转换(version 2.0) 作者:爱新觉罗.毓华 时间:2008-03-09 地点:广东深圳 说明:普通行列转换(version 1.0)仅针对sql server 2000提供静态和动态写法,version 2.0增加sql server 2005的有关写法.  问题:假设有张学生成绩表(tb)如

Sql查询一个列对应多个列 今天遇到一个问题,表table1有两个字段col1.col2两个字段.先记录下来,以后有个参考. 现在需要查询出的数据满足如下要求: 1.col1重复.col2重复的数据只保留一条: 2.col1重复.col2不重复的数据全部都要保留: 3.col1不重复的数据不要保留: 表里的数据如下: 只满足1.col1重复.col2重复的数据只保留一条:2.col1重复.col2不重复的数据全部都要保留:的结果如下: 最终查询的结果如下:

转自:SQL查询结果列拼接成逗号分隔的字符串 背景:做SQL查询时会经常需要,把查询的结果拼接成一个字符串. 解决方法: 通过 group_concat 函数 拼接的结果很长,导致拼接结果显示不全,可以通过以下方法解决. 在每次查询前执行 SET SESSION group_concat_max_len = 10240; 或者SET GLOBAL group_concat_max_len = 10240; 使得查询结果值变大. 补充:SQL server 的 拼接SQL如下: select st

列转行上一篇博客已经介绍过了. 下面介绍一下行转列的实现 假设我们有一个数据表: CREATE TABLE row_to_line ( ) NOT NULL, -- 学生名称 yingyu integer, -- 得分 yuwen integer, huaxue integer, wuli integer, CONSTRAINT row_to_line_pkey PRIMARY KEY (user_name) ); , , , ; , , , ; , , , ; 显示如下: 那么我们想要将它转化

数据库有一张表BUG(缺陷记录表) 里面有字段severity(严重程度): severity的值实际为1,2,3,4,但希望在查询结果中将severity的1,2,3,4值显示为其他的值,但severity的实际值不会改变:例如:数据表的结构和数据如下:bug_id name severity 1 张三 1 2 李四 2 3 王五 3 4 马六 4 5 周王 5 要在查询结果中将severity实际值显示为中文,如下: severity实际值 severity 显示结果 1 紧急 2 高 3

select COUNT(*) from ( select ID,H1 AS Value from Table_1 union all select ID,H2 from Table_1 union all select ID,H3 from Table_1 union all select ID,H4 from Table_1 union all select ID,H5 from Table_1 ) select COUNT(*) from ( union all union all uni

select * from 表 where num  in(select num  from 表 group by num having count(num)>1)

一.多行转成一列(并以","隔开) 表名:A 表数据: 想要的查询结果: 查询语句: SELECT name , value = ( STUFF(( SELECT ',' + value FROM A WHERE name = Test.name FOR XML PATH('') ), , , '') ) FROM A AS Test GROUP BY name; PS:STUFF语句就是为了去掉第一个[逗号] 附STUFF用法:(从原字符的第二个开始共三个字符替换为后面的字符) ,

一.多行转成一列(并以","隔开) 表名:A 表数据: 想要的查询结果: 查询语句: SELECT name , value = ( STUFF(( SELECT ',' + value FROM A WHERE name = Test.name FOR XML PATH('') ), 1, 1, '') ) FROM A AS Test GROUP BY name; PS:STUFF语句就是为了去掉第一个[逗号] 附STUFF用法:(从原字符的第二个开始共三个字符替换为后面的字符)

SQL 行转列和列转行 行列互转,是一个经常遇到的需求.实现的方法,有case when方式和2005之后的内置pivot和unpivot方法来实现. 在读了技术内幕那一节后,虽说这些解决方案早就用过了,却没有系统性的认识和总结过.为了加深认识,再总结一次. 行列互转,可以分为静态互转,即事先就知道要处理多少行(列);动态互转,事先不知道处理多少行(列). 1 --创建测试环境 2 USE tempdb; 3 GO 4 5 IF OBJECT_ID('dbo.Orders') IS NOT NU

SQL行转列汇总 PIVOT 用于将列值旋转为列名(即行转列),在 SQL Server 2000可以用聚合函数配合CASE语句实现 PIVOT 的一般语法是:PIVOT(聚合函数(列) FOR 列 in (-) )AS P 注意:PIVOT.UNPIVOT是SQL Server 的语法,使用需修改数据库兼容级别(在数据库属性 ) SQL2008 中可以直接使用 完整语法: table_source PIVOT( 聚合函数(value_column) FOR pivot_column IN(<c

PIVOT用于将列值旋转为列名(即行转列),在SQL Server 2000可以用聚合函数配合CASE语句实现 PIVOT的一般语法是:PIVOT(聚合函数(列) FOR 列 in (…) )AS P 完整语法: table_source PIVOT( 聚合函数(value_column) FOR pivot_column IN(<column_list>) ) UNPIVOT用于将列明转为列值(即列转行),在SQL Server 2000可以用UNION来实现 完整语法: table_sou

原文:sql 行转列总结 PIVOT UNPIVOT的用法 PIVOT用于将列值旋转为列名(即行转列),在SQL Server 2000可以用聚合函数配合CASE语句实现 PIVOT的一般语法是:PIVOT(聚合函数(列) FOR 列 in (-) )AS P 完整语法: table_source PIVOT( 聚合函数(value_column) FOR pivot_column IN(<column_list>) ) UNPIVOT用于将列明转为列值(即列转行),在SQL Server 2

PIVOT用于将列值旋转为列名(即行转列) 语法: table_source PIVOT( 聚合函数(value_column) FOR pivot_column IN(<column_list>) ) UNPIVOT用于将列明转为列值(即列转行) 语法: table_source UNPIVOT( value_column FOR pivot_column IN(<column_list>) ) 注意:PIVOT.UNPIVOT是SQL Server 2005的语法,使用需修改数

1.PIVOT 用于将列值旋转为列名(即行转列) PIVOT 的一般语法是:PIVOT(聚合函数(列名) FOR 列名 in (列值1,…) )AS P select * from TB pivot (sum(income) for week in(星期一,星期二,星期三)) t SELECT * FROM tb pivot( MAX(分数) FOR 课程 IN (语文,数学,物理))a 旋转前 姓名       课程       分数 ---------- ---------- -------

SQL Server中行列转换 Pivot UnPivot PIVOT用于将列值旋转为列名(即行转列),在SQL Server 2000可以用聚合函数配合CASE语句实现 PIVOT的一般语法是:PIVOT(聚合函数(列) FOR 列 in (…) )AS P 完整语法: table_source PIVOT( 聚合函数(value_column) FOR pivot_column IN(<column_list>) ) UNPIVOT用于将列明转为列值(即列转行),在SQL Server 2

sql的行转列(PIVOT)与列转行(UNPIVOT)   在做数据统计的时候,行转列,列转行是经常碰到的问题.case when方式太麻烦了,而且可扩展性不强,可以使用 PIVOT,UNPIVOT比较快速实现行转列,列转行,而且可扩展性强 一.行转列 1.测试数据准备 CREATE TABLE [StudentScores] ( [UserName] NVARCHAR(20), --学生姓名 [Subject] NVARCHAR(30), --科目 [Score] FLOAT, --成绩 )

use mydb1 go -- 表T_Employee2 -- Id Name Position Dept -- 1 张三 员工 市场部 -- 2 李四 经理 销售部 -- 3 王五 经理 市场部 -- 4 马六 员工 销售部 -- 5 钱七 员工 市场部 select * from T_Employee2 -- 需求:查询表中所有员工以及所在部门的经理姓名.(使用表自连接查询) -- 分析:要求返回结果 -- Name Position Dept 经理 -- 张三 员工 市场部 王五 -- 马

本文分享在Azure Databricks中如何实现行转列和列转行. 一,行转列 在分组中,把每个分组中的某一列的数据连接在一起: collect_list:把一个分组中的列合成为数组,数据不去重,格式是['a','a','b'] collect_set:把一个分组中的列合成为集合,数据去重,格式是['a','b'] 用于连接文本数组的函数,通过sep把数组中的item分割开,连接成一个字符串: concat_ws(sep, [str | array(str)]+) 举个例子,把每个用户的gam

test表: 执行列转行sql: select student, sum(case Course when '语文' then Score else null end) 语文, sum(case Course when '数学' then Score else null end) 数学, sum(case Course when '英语' then Score else null end) 英语 from test group by student 得到结果: