为了减少数据库连接的I/O开销,一般会把多条数据插入放在一条SQL语句中一次执行.1.INSERT INTO TABLE(col1, col2) VALUES(val11, val12), (val21, val22),(val31,val32) ;2.INSERT INTO TABLE(col1, col2) SELECT val11, val12 UNION ALL SELECT val21, val22 union all select val31, val32 ; 这样的写法是属于复合S

项目开发中,正好遇到这个问题. 将一批从外部第三方接口获取到的数据存储到本地mysql数据库,假设接口返回的数据类型为A,经过A到B的转换规则转换后, 要插入数据库的数据类型为B.那么在A获取到1000条记录,转换为1000条B记录,用mybatis的批量插入语句. 要保证批量插入是否成功的话,就要考虑如果因为部分记录已经存在于数据库的话,批量插入语句是否会全部失败还是部分失败.(比如有唯一索引,那么是违反了唯一约束的失败呢,还是整个批量语句全失败). 如果是全失败,就可以在1000条A转换为B

SQL查询数据并插入新表 --如果接受数据导入的表已经存在 insert into 表 select * from tablename --如果导入数据并生成表 select * into 表 from tablename

最近在做多数据库合并的脚本, 要将多个分数据库的表数据合并到一个主数据库中. 以下是我在编写数据订正脚本时犯过的错误, 记录以为鉴. 不必要的查询 请看以下语句: regiondb = db.Houyiregiondb() houyidb = db.Houyidb(read_only=False) regiondbRet = regiondb.query(vmmacsFromRegiondbSql) houyidbRet = houyidb.query(vmmacsFromHouyidbSql)

1 xml文件特殊符号转义 <          < >          > <>   <> &      & &apos;      ' "      " 也可以使用<![CDATA[ ]]>符号进行说明,将此类符号不进行解析 <![CDATA[ 这里写你的sql ]]> 2 模糊查询,like语句 like concat('%',#{param},'%') 3 批量插入 实体类Trai

在SQL Server 中插入一条数据使用Insert语句,但是如果想要批量插入一堆数据的话,循环使用Insert不仅效率低,而且会导致SQL一系统性能问题.下面介绍SQL Server支持的两种批量数据插入方法:Bulk和表值参数(Table-Valued Parameters),高效插入数据. 新建数据库: --Create DataBase create database BulkTestDB; go use BulkTestDB; go --Create Table Create tab

前几天在SQL Server 2008同步产品数据时,总是提示二进制文本被截断的错误,但是经过检查发现数据都符合格式要求. 百思不得其解,单独插入一条条数据则可以插入,但是批量导入则报错. 批量导入代码示例如下: SELECT * into #product from 一系列的表关联 where 若干条件 ... insert into t_product select * from #product 最后无奈之下改为用游标循环插入: ---使用游标测试插入过程  DECLARE Prod_Cu

转自http://www.shangxueba.com/jingyan/1940447.html 1.游标方式 SET ANSI_NULLS ONGOSET QUOTED_IDENTIFIER ONGO-- =============================================-- Author: <Author,,Name>-- Create date: <Create Date,,>-- Description: <Description,,>-

测试中有些功能要求有足够的数据进行测试,当输入字段较多时通过页面添加很慢.业务只关联单个数据库表可以通过数据库批量插入数据 批量插入数据示例: declare @i int--声明变量 --变量初始化 ) --循环插入100条数据 begin insert into table(id,字段1,..) values (@i,...) --变量自增 end

INSERT INTO student(id,xuesheng,yuwen,shuxue,yingyu) SELECT id,xuesheng,yuwen,shuxue,yingyu FROM stu; 实践: insert into store_advertisings(id,title,PicListJson,edittime) (select s.Id,s.`Name` as name , '[]',NOW() from stores s left join store_advertisi

若只是需要大批量插入数据使用bcp是最好的,若同时需要插入.删除.更新建议使用SqlDataAdapter我测试过有很高的效率,一般情况下这两种就满足需求了 bcp方式 复制代码 代码如下: /// <summary> /// 大批量插入数据(2000每批次) /// 已采用整体事物控制 /// </summary> /// <param name="connString">数据库链接字符串</param> /// <param n

在hive的数据建表时,为了查询的高效性,我们经常会对表建立分区,例如下面的表 create external table dm_fan_photo_icf_basic(user string, item string, hot int) PARTITIONED BY (day string) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' stored as textfile location '/user/hive/fan/photo/icf/b

方法1:逐条执行,速度慢. INSERT INTO testimport (name, message) VALUES ('testname', 'jfksdfkdsfjksadljfkdsfjsdlafjdaslkfjasfd'); INSERT INTO testimport (name, message) VALUES ('testname', 'jfksdfkdsfjksadljfkdsfjsdlafjdaslkfjasfd'); INSERT INTO testimport (name

测试时,经常需要生成大量数据来测试系统性能,此功能可以用存储过程快速生成. 1. 随机生成日期 DECLARE @Date_start datetime DECLARE @Date_end datetime SET @Date_start= '1930-01-01' SET @Date_end=getdate() ),@Date_start) 2. 随机从给定的若干值中挑选一个(例如随机生成性别) ) as int)) ' SET @sex='Male'; ELSE IF ' SET @sex=

今天 select * from 表名 where to_days(时间字段名) = to_days(now()); 昨天 SELECT * FROM 表名 WHERE TO_DAYS( NOW( ) ) - TO_DAYS( 时间字段名) <= 1​SELECT * FROM 表名 WHERE DATEDIFF(字段,NOW())=-1 这个比较准确 这个是非常准确的 近7天 SELECT * FROM 表名 where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY)

前言:做一个数据同步项目,要求:同步数据不丢失的情况下,提高插入性能. 项目DB框架:Mybatis.DataBase:Oracle. ---------------------------------------------------------------------------- 批量插入数据方式: 一.Mybatis 全局设置批处理: 二.Mybatis 局部设置批处理: 三.Mybatis foreach批量插入: ①SELECT UNION ALL: ②BEGIN INSERT I

本文部分转载于:http://blog.itpub.net/29254281/viewspace-1151785/ http://www.cnblogs.com/chenjianjx/archive/2012/08/14/2637914.html  (这篇文章作者用的mysql驱动是5.1.12) 一. JDBC的批量插入 使用MySQL的Batch批量处理,JDBC驱动版本需要5.1.13或以上测试使用的JDBC驱动版本:mysql-connector-java-5.1.18-bin (一开始

平时使用mysql插入.查询数据都没有注意过效率,今天在for循环中使用JDBC插入1000条数据居然等待了一会儿 就来探索一下JDBC的批量插入语句对效率的提高 首先进行建表 create table `user1`( `id` int primary key auto_increment, `phoneNumber` int not null , `indentity` int not null , `address` varchar(100), index (id,phoneNumber,

entity framework6.x之前搞了这么多版本,构架这么牛B,居然没有批量插入更新的功能,但有很多替换的解决方案,例如Entity Framework Extended Library(https://github.com/loresoft/EntityFramework.Extended).手工拼接sql语句. 现在微软正在推出core版的ef,它号称比6.x更加轻量级和高效,今天试一下了一下它的批量插入,感觉不错 C#源码: public class BloggingContext

SET @idnoStr:='"idNo":"'; SELECT LOCATE(@idnoStr, param_array), LOCATE('",', param_array,LOCATE('"idNo":"', param_array)), SUBSTR(param_array,LOCATE('"idNo":"', param_array), LOCATE('",', param_array,