简介:T-SQL语句创建库.创建表和听.和添加约束等.T-SQL是数据库结构化查询语言,常见的增加.删出.修改.查询.创建库和创建表的语句,还支持定义变量.输出语句.逻辑控制语句(IF.CASE.WHERE等).过程或函数等,这些称为T-SQL编程. T-SQL中的变量分为局部变量和全局变量.局部变量的使用是先声明,再赋值.全局变量由系统定义和维护,可以直接使用,但一般不定全局变量. 变量是一块内存空间的表示,变量是存储数据的容器.数组是一连串的空间,所以有下表. 3.1使用变量 变量是可以存储

<cfoutput query="myQry" group="date"> #date# <cfoutput> #detail# </cfoutput></cfoutput><cfoutput query="myQry" group="date"> <cfoutput group="category"> <cfoutput gro

基本SQL查询语句以及函数的使用 格式元素 描述 YYYY 四位的年份 MONTH 月份的英文全称 MON 月份的英文简写 MM 月份的数字表示 DD 日起的1-31数字表示 D 星期几的数字表示1-7 DAY 星期几的全称 DY 星期几的英文简写 HH,HH24 时的数字表示1-12,1-24 MI 分 SS 秒 IW 本年过去的周数 --说明:查询基于HR用户表 --判断条件的综合可以使用AND OR --1.查询EMPLOYEES表的所有内容 SELECT * FROM HR.EMPLOY

本文转自:http://www.cnblogs.com/hnsdwhl/archive/2011/07/23/2114730.html 当需要根据外部输入的参数来决定要执行的SQL语句时,常常需要动态来构造SQL查询语句,个人觉得用得比较多的地方就是分页存储过程和执行搜索查询的SQL语句.一个比较通用的分页存储过程,可能需要传入表名,字段,过滤条件,排序等参数,而对于搜索的话,可能要根据搜索条件判断来动态执行SQL语句. 在SQL Server中有两种方式来执行动态SQL语句,分别是exec和s

django原生sql查询,默认返回的是元祖.如果想返回字典格式,需要自行封装: http://www.360doc.com/content/17/0802/11/9200790_676042880.shtml

概述: 本系列[T-SQL基础]主要是针对T-SQL基础的总结. [T-SQL基础]01.单表查询-几道sql查询题 [T-SQL基础]02.联接查询 [T-SQL基础]03.子查询 [T-SQL基础]04.表表达式-上篇 [T-SQL基础]04.表表达式-下篇 [T-SQL基础]05.集合运算 [T-SQL基础]06.透视.逆透视.分组集 [T-SQL基础]07.数据修改 [T-SQL基础]08.事务和并发 [T-SQL基础]09.可编程对象 -------------------------

本文由码农网 – 小峰原创翻译,转载请看清文末的转载要求,欢迎参与我们的付费投稿计划! 本文将分享15个初学者必看的基础SQL查询语句,都很基础,但是你不一定都会,所以好好看看吧. 1.创建表和数据插入SQL 我们在开始创建数据表和向表中插入演示数据之前,我想给大家解释一下实时数据表的设计理念,这样也许能帮助大家能更好的理解SQL查询. 在数据库设计中,有一条非常重要的规则就是要正确建立主键和外键的关系. 现在我们来创建几个餐厅订单管理的数据表,一共用到3张数据表,Item Master表.Or

[SQL查询]集合查询之INTERSECT 1  BLOG文档结构图 2  前言部分 2.1  导读和注意事项 各位技术爱好者,看完本文后,你可以掌握如下的技能,也可以学到一些其它你所不知道的知识,~O(∩_∩)O~: ① 集合查询之INTERSECT的使用 Tips: ① 本文在itpub(http://blog.itpub.net/26736162).博客园(http://www.cnblogs.com/lhrbest)和微信公众号(xiaomaimiaolhr)上有同步更新. ② 文章中用

(转)经典SQL查询语句大全 一.基础1.说明:创建数据库CREATE DATABASE database-name2.说明:删除数据库drop database dbname3.说明:备份sql server--- 创建 备份数据的 deviceUSE masterEXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'--- 开始 备份BACKUP DATABASE pubs TO testBack4.说

一.基础1.说明:创建数据库CREATE DATABASE database-name2.说明:删除数据库drop database dbname3.说明:备份sql server--- 创建 备份数据的 deviceUSE masterEXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'--- 开始 备份BACKUP DATABASE pubs TO testBack4.说明:创建新表create ta

第1章 Spark SQL 概述1.1 什么是 Spark SQL1.2 RDD vs DataFrames vs DataSet1.2.1 RDD1.2.2 DataFrame1.2.3 DataSet1.2.4 三者的共性1.2.5 三者的区别第2章 执行 Spark SQL 查询2.1 命令行查询流程2.2 IDEA 创建 Spark SQL 程序第3章 Spark SQL 解析3.1 新的起始点 SparkSession3.2 创建 DataFrames3.3 DataFrame 常用操

SELECT * FROM 表 WHERE CONVERT(Nvarchar, dateandtime, 111) = CONVERT(Nvarchar, GETDATE(), 111)   ORDER BY dateandtime DESC 01.本月记录 SELECT  *  ROM 表 WHERE  datediff(month,[dateadd],getdate())=0 02.本周记录 SELECT * FROM 表 WHERE datediff(week,[dateadd],getd

SELECT * FROM 表 WHERE CONVERT(Nvarchar, dateandtime, 111) = CONVERT(Nvarchar, GETDATE(), 111)   ORDER BY dateandtime DESC 本月记录 SELECT * FROM 表 WHERE datediff(month,[dateadd],getdate())=0 本周记录 SELECT * FROM 表 WHERE datediff(week,[dateadd],getdate())=0

转自:https://www.cnblogs.com/1234abcd/p/5530314.html 一.基础1.说明:创建数据库CREATE DATABASE database-name2.说明:删除数据库drop database dbname3.说明:备份sql server--- 创建 备份数据的 deviceUSE masterEXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'--- 开始 备

1. SQL查询的统一抽象 MyBatis制动动态SQL的构造,利用动态SQL和自定义的参数Bean抽象,可以将绝大部分SQL查询抽象为一个统一接口,查询参数使用一个自定义bean继承Map,使用映射的方法构造多查询参数.在遇到多属性参数(例如order by,其参数包括列名,升序降序类型,以及可以多个列及升降序类型凭借在order by之后)无法使用简单的key-value表示时,可以将参数单独抽象为一个类. 将要用到的bean package com.xxx.mybatistask.bean

几个表 employees 表: EMPLOYEE_ID              NUMBER(6) FIRST_NAME                VARCHAR2(20) LAST_NAME                 VARCHAR2(25) EMAIL                               VARCHAR2(25) PHONE_NUMBER       VARCHAR2(20) HIRE_DATE                  DATE JOB_ID 

转载自:http://blog.itpub.net/16436858/viewspace-676265/ 下面示例中,查询的数据表参考这一篇的Person表. 一.限制返回的行数 1.Sql Server   1 SELECT TOP 10 Id,FirstName, LastName 2 FROM Person 2.Oracle   1 SELECT Id,FirstName, LastName 2 FROM Person 3 WHERE ROWNUM<=10 3.DB2 1 SELECT I

背景 kafka早期作为一个日志消息系统,很受运维欢迎的,配合ELK玩起来很happy,在kafka慢慢的转向流式平台的过程中,开发也慢慢介入了,一些业务系统也开始和kafka对接起来了,也还是很受大家欢迎的,由于业务需要,一部分小白也就免不了接触kafka了,这些小白总是会安奈不住好奇心,要精确的查看kafka中的某一条数据,作为服务提供方,我也很方啊,该怎么怼?业务方不敢得罪啊,只能写consumer去消费,然后人肉查询. 需求 有什么方法能直接查询kafka中已有的数据呢?那时候prest

SELECT * FROM 表 WHERE CONVERT(Nvarchar, dateandtime, 111) = CONVERT(Nvarchar, GETDATE(), 111)   ORDER BY dateandtime DESC 本月记录 SELECT * FROM 表 WHERE datediff(month,[dateadd],getdate())=0 本周记录 SELECT * FROM 表 WHERE datediff(week,[dateadd],getdate())=0

感恩笔记之SQL查询功能最简使用模板 第一部分:SQL单表功能 1 语句主要关键字 SELECT --查询数据列 INTO --新建数据表 FROM --查询数据表 WHERE --筛选数据表结果 ORDER BY --筛选结果排序 GROUP BY --筛选结果分组 HAVING --筛选分组结果 UNION --合并查询结果 2 新增列功能汇总 SELECT distrint 列名, --1.单列去重 列 AS 新列名, --2.列命名 函数(列) + 列名 AS 新列名, --3.函数+计

在上一篇文章中,我们一起了解了关系模型与关系运算相关的知识,接下来我们一起谈谈,面对复杂的关系数据,我们如何来优化,SQL如何玩转更优呢? 在上一篇中抛出了4个关于优化方面的问题: 1.返回表中0.014%的数据应不应该走索引? 2.什么样的列必须建立索引呢? 3.嵌套查询.HASH连接.排序合并连接.笛卡尔连接等怎样玩能达到最优? 4. IN 与EXISTS 谁快谁慢? 整个优化内容篇幅过长,查询优化内容并非一篇文章就能讲明白,更多是需要自己的消化并通过实践运用来得出自己的一套优化体系.文本也