qs.total_worker_time/qs.execution_count as [Avg CPU Time], , ( ) as query_text, qt.dbid, dbname=db_name(qt.dbid), qt.objectid FROM sys.dm_exec_query_stats qs cross apply sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle) as qt ORDER BY [Avg CPU Time] DESC

语句示例: s2.dbid , s1.total_worker_time / s1.execution_count AS [Avg CPU Time] , ( , ( ( THEN ( LEN(CONVERT(NVARCHAR(MAX), s2.text)) ) ELSE statement_end_offset ) ) AS sql_statement , execution_count , plan_generation_num , last_execution_time , total_w

在play中用函数式框架slick来操作数据库是一件很爽的事情.但有时因为某些特殊场景又不得不用原生的sql了. 还好slick支持这种写法,可以看看slick官方文档,Slick Plain SQL queries http://slick.lightbend.com/doc/3.1.1/sql-to-slick.html#slick-plain-sql-queries 下面说说我的场景,我的一个系统中有一个表格,由于用这个系统的也都是技术人员,为了方便就直接在表格上面开放了一个sql查询框,

报java.sql.SQLException: Column 'LC_ID' not found 的错误实际上是mysql在hibernate别名的问题 我的查询sql是 String sql2 ="select lc.lc_id  lcId from Uum_Logincheck lc "; 信息: Server startupin 13441 ms select lc.LC_ID lcId fromUum_Logincheck lc 2014-12-04 15:36:06,305

1.  如果是控制台应用,直接 db.Log = Console.Out; 2.其他应用则用如下语句: StringBuilder sql = new StringBuilder(); db.Log = new System.IO.StringWriter(sql); db.SubmitChanges(); string sqlStr  = sql.ToString(); 3.可以直接使用sqlserver manager 中  工具->sqlserver profiler

1,根据数据库类型拼接不同URL /** * 根据类型不同拼接连接的URL * @param dbType 1:mysql.2:oracle.3:sql server.4:gp * @param ip * @param port * @param databaseName * @return*/ public static String getTestDbUrl(int dbType, String ip, String port, String databaseName){ String ur

以下内容是从其他地方摘抄过来的哈,原文地址忘记了,当时把内容记在了笔记中 SQL分类: 数据查询语言(DQL) 数据定义语言(DDL) 数据操纵语言(DML) 数据控制语言(DCL) 1.数据查询语言(DQL) 数据查询语言(Data Query Language, DQL)是SQL语言中,负责进行数据查询而不会对数据本身进行修改的语句,这是最基本的SQL语句. 语法结构: SELECT [要提取的欄位,或是用"*"代表全部的欄位] FROM [要提取的資料來源物件,包含資料表,檢視表

1.新建一个查询语句,按执行按钮 2.结果页面会显示一条sql语句,复制该语句即可建表 3.建表测试

1. QBC查询:     QBC 查询就是通过使用Hibernate提供的QueryByCriteria API 来查询对象,这种API封装了SQL语句的动态拼装,对查询提供了更加面向对象的功能接口    QBC查询示例(接HQL查询,使用上一篇相同的环境): @Test public void testQBC(){ //1. 创建一个Criteria 对象 Criteria criteria=session.createCriteria(Employee.class); //2. 添加查询条

转自: Hibernate还支持使用SQL查询,使用SQL查询可以利用某些数据库的特性,或者用于将原有的JDBC应用迁移到Hibernate应用上.使用命名的SQL查询还可以将SQL语句放在配置文件中配置,从而提高程序的解耦,命名SQL查询还可以用于调用存储过程. 如果是一个新的应用,通常不要使用SQL查询. SQL查询是通过SQLQuery接口来表示的,SQLQuery接口是Query接口的子接口,因此完全可以调用Query接口的方法: ● setFirstResult(),设置返回结果集的起

前言 之前有园友一直关注着我快点出SQL Server性能优化系列,博主我也对性能优化系列也有点小期待,本来打算利用周末写死锁以及避免死锁系列的接着进入SQL Server优化系列,但是在工作中长时间都是利用EF来操作SQL,不免对写SQL语句有些生疏,在某些场景下还是只能利用底层的SQL语句或者写存储过程来实现,很久没写存储过程都忘记怎么写了,所以本节穿插动态SQL查询的文章,别着急,博主说过不会烂尾,博主再忙也会抽空将整个SQL Server系列梳理完毕,那样的话,无论对初级还是中级者都可以

第1章 Spark SQL 概述1.1 什么是 Spark SQL1.2 RDD vs DataFrames vs DataSet1.2.1 RDD1.2.2 DataFrame1.2.3 DataSet1.2.4 三者的共性1.2.5 三者的区别第2章 执行 Spark SQL 查询2.1 命令行查询流程2.2 IDEA 创建 Spark SQL 程序第3章 Spark SQL 解析3.1 新的起始点 SparkSession3.2 创建 DataFrames3.3 DataFrame 常用操

SQL语言是一门简单易学却又功能强大的语言,他让你快速上手并写出比较复杂的查询语句,但对于大多数开发者来书,使用SQL查询数据库并没有一个抽象的过程和一个合理的步骤,这很可能会是在写一些特定的查询语句来解决特定问题是被卡住.本系列文章主要讲述SQL查询时一些基本的理论,以及写查询语句的抽象思路. 这是转自http://www.cnblogs.com/CareySon/archive/2010/04/05/1704928.html的一篇文章. 希望在看文章的同时我也看以对SQL查询有更多的了解和学

SQL语言是一门相对来说简单易学却又功能强大的语言,它能让你快速上手并很快就能写出比较复杂的查询语句.但是对于大多数开发者来说,使用SQL语句查询数据库的时候,如果没有一个抽象的过程和一个合理的步骤,很可能会在写一些特定的SQL查询语句来解决特定问题的时候被卡住. 这里主要讲述下SQL查询的一些基本理论,以及写查询语句的抽象思路. SQL查询的简介 SQL语言起源于1970年E.J.Codd发表的关系数据库理论,所以可以说SQL是为关系数据库服务的.而对于SQL查询,是指从数据库中取得数据的子集

1.使用JPQL的方式查询 JPQL查询:Hibernate提供的是HQL查询,而JPA提供的是JPQL查询语言 使用Spring Data JPA提供的查询方法已经可以解决大部分的应用场景,但是对于某些业务来说,我们还需要灵活的构造查询条件,这时就可以使用@Query注解,结合JPQL的语句方式完成查询 @Query 注解的使用非常简单,只需在方法上面标注该注解,同时提供一个JPQL查询语句即可 /** * 更具客户名称查询客户 * 使用jqpl的形式查询 */ @Query(value =

Elasticsearch的查询语言(DSL)真是不好写,偏偏查询的功能千奇百怪,filter/query/match/agg/geo各种各样,不管你是通过封装JSON还是通过python/java的api进行封装,都非常不方便. 最近发现了一个插件,Elasticsearch-SQL可以用sql查询Elasticsearch,感觉这个轮子造的真是好. Elasticsearch-sql的项目地址:https://github.com/NLPchina/elasticsearch-sql 1.简

如何查找MySQL中查询慢的SQL语句 更多 如何在mysql查找效率慢的SQL语句呢?这可能是困然很多人的一个问题,MySQL通过慢查询日志定位那些执行效率较低的SQL 语句,用--log-slow-queries[=file_name]选项启动时,mysqld 会写一个包含所有执行时间超过long_query_time 秒的SQL语句的日志文件,通过查看这个日志文件定位效率较低的SQL .下面介绍MySQL中如何查询慢的SQL语句 一.MySQL数据库有几个配置选项可以帮助我们及时捕获低效S

转载自https://www.cnblogs.com/qmfsun/p/4844472.html 如何在mysql查找效率慢的SQL语句呢?这可能是困然很多人的一个问题,MySQL通过慢查询日志定位那些执行效率较低的SQL 语句,用--log-slow-queries[=file_name]选项启动时,mysqld 会写一个包含所有执行时间超过long_query_time 秒的SQL语句的日志文件,通过查看这个日志文件定位效率较低的SQL .下面介绍MySQL中如何查询慢的SQL语句 一.My

⼀条SQL查询语句是如何执⾏的? ⼤体来说,MySQL 可以分为 Server 层和存储引擎层两部分 Server 层 Server 层包括连接器.查询缓存.分析器.优化器.执⾏器等,涵盖 MySQL 的⼤多数核⼼服务功能,以及所有的内置函数(如⽇期.时间.数学和加密函数等),所有跨存储引擎的功能都在这⼀层实现,⽐如存储过程.触发器.视图等. 存储引擎层 ⽽存储引擎层负责数据的存储和提取.其架构模式是插件式的,⽀持 InnoDB(MySQL 5.5.5版本后默认).MyISAM. Memory

ThinkPHP中对查询语句,包含了基本的查询方式.表达方式.快速查询.区间查询.组合查询.SQL查询.动态查询和子查询. 一.查询方式 ThinkPHP提供了三种基本的查询方式:字符串条件查询.索引数组条件查询和对象条件查询.在大多情况下,推荐使用索引数组和对象方式作为查询条件,因为会更安全. 1.使用字符串作为条件查询 $user = M('user'); var_dump($user->where('id=1 AND user="姓名"')->select()); /

我们公司主要mysql存储数据,因此也封装了比较好用mysql通用方法,然后,我们做大量接口,在处理分页查询接口,没有很好分查询方法.sql查询 语句如何解析成“分页查询”和“总统计”两条语句.可能,很多人在处理“总统计”是这样:“select count(*) from (<sql原查询语句>) ”,而不是把原sql查询语句中columns替换成“count(*)”:相比前者统计查询效率高不高,大家心知肚明.“分页查询”很简单,对于mysql语句就是在原sql查询语句后面加上“limit 数