SELECT birthday, )) + '-' + )) + '-' + )) AS datetime) AS Nbirthday FROM CRM_Customer WHERE birthday is not NULL AND (//当前时间要大于等于生日 Datediff(day, )) + '-' + )) + '-' + )) AND //当前时间要减去生日,要小于7天 Datediff(day, )) + '-' + )) + '-' + )) )

先熟悉一下浅而易懂SQL执行的流程图SQL查询过程七步曲 1.查询SQL发送请求 客户端将查询sql按照mysql通信协议传输到服务端.服务端接受到请求后,服务端单起一个线程执行sql 2.判断是否为select查询语句 执行前mysql会通过命令分发器判断其是否是一条select语句(判断sql语句前6个字符是否为select): 3.查询缓存先行 MySQL在开启查询缓存的情况下,首先会先在查询缓存中查找该SQL是否完全匹配,如果完全匹配,验证当前用户是否具备查询权限,如果权限验证通过,直接

SQL总结(七)查询实战 一.场景 给定一个场景,学生选课系统为例,大家很熟悉. 主要关系: 学生(学号.姓名.年龄.性别) 教师(教师ID,教师姓名) 课程(课程ID,课程名称,任教教师ID) 成绩(学生ID,课程ID,成绩) 二.创建表并预置数据 创建关系表: --学生:Student(SID,SName,SAge,SSex) --学生表(学号.姓名.年龄.性别) --性别,0表示男,1表示女 -- --IF EXISTS(SELECT OBJECT_ID('Student')) /*此处永

三.查看数据库的SQL 1 .查看表空间的名称及大小 select  t.tablespace_name,  round ( sum (bytes / ( 1024 * 1024 )), 0 ) ts_size from  dba_tablespaces t, dba_data_files d where  t.tablespace_name  =  d.tablespace_name group   by  t.tablespace_name; 2 .查看表空间物理文件的名称及大小 selec

真不简单!! 一:使用select语句进行查询 语法: SELECT    <列名> FROM      <表名> [WHERE    <查询条件表达式>] [ORDER BY <排序的列名>[ASC或DESC]] eg1: SELECT               SCode,SName,SAddress FROM   Students WHERE               SSEX = 0 ORDER BY   SCode 二:查询所有列和行: eg:

一.ORACLE的启动和关闭 1 .在单机环境下 要想启动或关闭ORACLE系统必须首先切换到ORACLE用户,如下 su  -  oracle a.启动ORACLE系统 oracle > svrmgrl SVRMGR > connect internal SVRMGR > startup SVRMGR > quit b.关闭ORACLE系统 oracle > svrmgrl SVRMGR > connect internal SVRMGR > shutdown

1.使用字符串作为条件查询 $user = M('User'); var_dump($user->where('id=1 AND user="蜡笔小新"')->select()); //最终生成的 SQL 语句 SELECT * FROM `think_user` WHERE ( id=1 AND user="蜡笔小新" ) 2.使用索引数组作为查询条件 $user = M('User'); $condition['id'] = 1; $conditio

之前很傻很天真地以为无非就是逐个计算距离,然后比较出来就行了,然后当碰到访问用户很多,而且数据库中经纬度信息很多的时候,计算量的迅速增长,能让服务器完全傻逼掉,还是老前辈的经验比我们丰富,给了我很大的启示. MySQL性能调优 – 使用更为快速的算法进行距离计算 最近遇到了一个问题,通过不断的尝试最终将某句原本占据近1秒的查询优化到了0.01秒,效率提高了100倍. 问题是这样的,有一张存放用户居住地点经纬度信息的MySQL数据表,表结构可以简化 为:id(int),longitude(long

sql查询一天内的写法: 1. where createtime BETWEEN (select date_format(now(),'%Y-%m-%d 00:00:00')) and (select date_format(now(),'%Y-%m-%d 23:59:59')) 2. SELECT TO_DAYS(now());SELECT TO_DAYS('2016-07-02 20:50:06'); ========================================附录===

http://blog.csdn.net/dba_huangzj/article/details/8300784 SQL查询性能的好坏直接影响到整个数据库的价值,对此,必须郑重对待. SQL Server提供了多种工具,下面做一个简单的介绍: 一.SQL Profiler工具 SQL Profiler可用于: l  图形化监视SQLServer查询: l  在后台收集查询信息: l  分析性能: l  诊断像死锁这样的问题: l  调试Transact-SQL(T-SQL)语句: l  模拟重放

一个有趣的 SQL 查询 一个朋友有这样一个SQL查询需求: 有一个登录表(tmp_test),包含用户ID(uid)和登录时间(login_time).表结构如下: . row *************************** Field: uid Type: ) unsigned Null: NO Key: MUL Default: NULL Extra: . row *************************** Field: login_time Type: timesta

SQL查询练习题目 设有一数据库,包括四个表:学生表(Student).课程表(Course).成绩表(Score)以及教师信息表(Teacher).四个表的结构分别如表1-1的表(一)~表(四)所示,数据如表1-2的表(一)~表(四)所示.用SQL语句创建四个表并完成相关题目. 表1-1数据库的表结构 表(一)Student (学生表) 属性名 数据类型 可否为空 含 义 Sno Char(3) 否 学号(主码) Sname Char(8) 否 学生姓名 Ssex Char(2) 否 学生性别

一:字符串条件查询 //直接实例化Model $user=M('user1'); var_dump($user->where ('id=1 OR age=55')->select()); 最终生成的sql语句为:SELECT * FROM `user1` WHERE ( id=1 OR age=55 ) PS:where 查询方法里面只要包含条件即可,多个条件加上 AND 等连接符即可 二:使用索引数组作为查询条件 $user=M('user1'); $condition['age']='55

第1章 Spark SQL 概述1.1 什么是 Spark SQL1.2 RDD vs DataFrames vs DataSet1.2.1 RDD1.2.2 DataFrame1.2.3 DataSet1.2.4 三者的共性1.2.5 三者的区别第2章 执行 Spark SQL 查询2.1 命令行查询流程2.2 IDEA 创建 Spark SQL 程序第3章 Spark SQL 解析3.1 新的起始点 SparkSession3.2 创建 DataFrames3.3 DataFrame 常用操

不得不看,只有专家才知道的17个SQL查询提速秘诀! 原创 2018-01-23 布加迪编译 51CTO技术栈 “ 除非你遵循本文介绍的这些技巧,否则很容易编写出减慢查询速度或锁死数据库的数据库代码. 由于数据库领域仍相对不成熟,每个平台上的 SQL 开发人员都在苦苦挣扎,一次又一次犯同样的错误. 当然,数据库厂商在取得一些进展,并继续在竭力处理较重大的问题. 无论 SQL 开发人员在 SQL Server.Oracle.DB2.Sybase.MySQL,还是在其他任何关系数据库平台上编写代码,

SQL查询速度慢的原因分析和解决方案 查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源. 9.返回了不必要的行和列 10.查询语句不好,

MySQL查询近一个月的数据 近一个月统计SQL select user_id, user_name, createtime from t_user where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 1 MONTH) <= date(createtime); 同理,近一个星期为: INTERVAL 7 DAY. @完

SQL查询语句大全集锦 一. 简单查询 简单的Transact-SQL查询只包括选择列表.FROM子句和WHERE子句.它们分别说明所查询列.查询的 表或视图.以及搜索条件等. 例如,下面的语句查询testtable表中姓名为“张三”的nickname字段和email字段. 代码:SELECT `nickname`,`email`FROM `testtable`WHERE `name`='张三' (一) 选择列表 选择列表(select_list)指出所查询列,它可以是一组列名列表.星号.表达式

本篇主要介绍使用SQL查询数据库的操作,包括条件查询.排序.聚合函数.分组.分页.连接查询.自关联.子查询等命令操作. 首先我们先创建一个数据库.数据表.插入字段: --------这部分在上篇以及介绍了----------------- -- 创建数据库 create database blogs_test charset=utf8; -- 使用数据库 use blogs_test; -- students表 create table students( id int unsigned pri

来源:站长资讯 一个朋友有这样一个SQL查询需求: 有一个登录表(tmp_test),包含用户ID(uid)和登录时间(login_time).表结构如下: *************************** 1. row ***************************Field: uidType: int(10) unsignedNull: NOKey: MULDefault: NULLExtra:*************************** 2. row *******

查询速度慢的原因很多,本文总结SQL查询慢的50个原因: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源. 9.返回了不必要的行和列 10.查询语句不好,没有优化,可以通过