编写sql语句中,经常需要编写获取一张数据表中不存在与另一张表的数据,相关编写方法如下: 方法1: 使用not in ,效率低下,在数据较小的情况下可以采用如下编写 SELECT * FROM a AND a.Id NOT IN( SELECT Id FROM B WHERE B.IsDeleted GROUP BY B.Id ); 方法2:使用left join  较第一种方法快 SELECT * FROM a LEFT JOIN b ON a.Id=b.Id AND b.Id IS NULL

目录 多表查询的思路 多表查询的两种方法 小知识点补充数说明 可视化软件Navicat 安装教程 数据库常用操作 多表查询练习题 python 操作MySQL pymysql补充说明 Non-grouping报错 练习 多表查询的思路 表数据准备 表数据准备 create table dep( id int primary key auto_increment, name varchar(20) ); create table emp( id int primary key auto_incre

/* 存在外键的表 删表限制: 1.先删除从表,再删除主表.(不能直接删除主表,主表被从表引用,尽管实际可能还没有记录引用) 建表限制: 1.必须先建主表,再建从表(没有主表,从表无法建立外键关系) */ DROP TABLE IF EXISTS employee; DROP TABLE IF EXISTS department; CREATE TABLE department( id INT PRIMARY KEY, name ) UNIQUE NOT NULL ); -- 建表时,添加外键

一.表的基本查询语句及方法 from. where. group by(分组).having(分组后的筛选).distinct(去重).order by(排序).  limit(限制) 1.单表查询: 先创建表,数据量稍微多点的表 create table emp( id int not null unique auto_increment, # 和设主建同理 forgeing key name varchar(20) not null, sex enum('male','femlae') no

SQL提供了多种类型的连接方式,它们之间的区别在于:从相互交叠的不同数据集合中选择用于连接的行时所采用的方法不同.连接类型        定义内连接           只连接匹配的行左外连接        包含左边表的全部行(不管右边的表中是否存在与它们匹配的行),以及右边表中全部匹配的行右外连接        包含右边表的全部行(不管左边的表中是否存在与它们匹配的行),以及左边表中全部匹配的行全外连接        包含左.右两个表的全部行,不管另外一边的表中是否存在与它们匹配的行. 表TE

前言 接上一篇关系数据库SQL之基本数据查询:子查询.分组查询.模糊查询,主要是关系型数据库基本数据查询.包括子查询.分组查询.聚合函数查询.模糊查询,本文是介绍一下关系型数据库几种高级数据查询SQL语法,包括虚拟表.去重复查询.组合查询.连接查询. 去重复(DISTINCT) DISTINCT:用于返回唯一不同的值,主要是用于某一字段. 语法 SELECT DISTINCT <列名>|* FROM <表名> 示例 --查询所有班级名称 SELECT DISTINCT Class

先附上数据. CREATE TABLE `course` ( `cno` ) NOT NULL, `cname` ) CHARACTER SET utf8 NOT NULL, `ctime` ) NOT NULL, `scount` ) NOT NULL, `ctest` datetime NOT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1; ', '2016-03-10 10:08:29'); ', '2016-03-10 10:09:24'); '

目录 1 内连接(inner join) 1.1 隐式的内连接 1.2 显式的内连接 2 外连接(outer join) 2.1 左连接(left outer join) 2.2 右连接(right outer join) 2.3 全外连接(full outer join) 3 自连接(self-join) 4 自然连接(natural join) 5 交叉连接 shanzm 1 内连接(inner join) 内连接又称为等值连接(equal join),他是基于两个表之间的某列相等来做连接.

SQL Fundamentals || Oracle SQL语言 一.多表查询基本语法 在进行多表连接查询的时候,由于数据库内部的处理机制,会产生一些“无用”的数据,而这些数据就称为笛卡尔积. 多表查询时可以利用等值关联字段消除笛卡尔积 多表查询之中,每当增加一个关联表都需要设置消除笛卡尔积的条件 分析过程很重要: 确定所需要的数据表 确定已知的关联字段: 按照SQL语句的执行步骤编写:FROM,WHERE,SELECT,ORDER BY (由于SELECT是在WHERE子句之后执行,所以SEL

1.多表查询 1)笛卡尔集: select  *  from  表名1,表名2 select  *  from  表名1.表名2  where   表名1.字段名=表名2.字段名 注: 若有两张表有同样名字的字段,则使用时需带表名(别名). order  by  置于where 条件之后. 2)自连接:同一张表的连接查询.将一张表视为两张表或多张表. eg:显示公司每一个员工名字和他的上级的名字.将emp表看做两张表worker和boss select  worker.ename  雇员,bos

查询oracle用户名,机器名,锁表对象 select l.session_id sid, s.serial#, l.locked_mode, l.oracle_username, l.os_user_name, s.machine, s.terminal, o.object_name, s.logon_time from v$locked_object l, all_objects o, v$session s where l.object_id = o.object_id and l.ses

这是上一个sql更新某表字段的一个延伸,在更新表数据时,实际上会有多表数据查询场景,查询后,只需要更新某一个表中的数据,以下提供两个方法, 第一种使用update 两表查询 update api_manage_apicollectioninfo_copy a, api_manage_apicollectionmanage b set a.header=replace(a.header,'XXXDDD','zhangjun') WHERE a.api_collection_id=b.id and

〇.概述 1.内容 JOIN表连接(内连接INNER JOIN/JOIN)(外连接LEFT/RIGHT (OUTER) JOIN) 集合运算-UNION联合 2.建表语句 drop table if exists `user_profile`; drop table if exists `question_practice_detail`; CREATE TABLE `user_profile` ( `id` int NOT NULL, `device_id` int NOT NULL, `ge

先简单粗暴给个结论,多表连结查询中,on比where更早起作用,系统首先根据各个表之间的联接条件,把多个表合成一个临时表后,再由where进行匹配过滤,where后语句为真,则能查询出来,而通过外连接,例如左连接on,则无论是否为真,都会把左边表的内容都查询出来. 多表查询基本语法 select*from table_1,table_2 where table_1.no=table_2.no 实例: select*from stu,sc where stu.sno=sc.sno 查出了stu表中

---恢复内容开始--- SQL总结(二)连表查询 连接查询包括合并.内连接.外连接和交叉连接,如果涉及多表查询,了解这些连接的特点很重要. 只有真正了解它们之间的区别,才能正确使用. 1.Union UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集. UNION 运算符通过组合其他两个结果表(例如 TABLE1 和 TABLE2)并消去表中任何重复行而派生出一个结果表. 当 ALL 随 UNION 一起使用时(即 UNION ALL),不消除重复行.两种情况下,派生表的每一行不

一.交叉连接(cross join) 交叉连接(cross join):有两种,显式的和隐式的,不带on子句,返回的是两表的乘积,也叫笛卡尔积. 例如:下面的语句1和语句2的结果是相同的.语句1:隐式的交叉连接,没有cross join. select o.id, o.order_number, c.id, c.name from orders o , customers c where o.id=1; 语句2:显式的交叉连接,使用cross join. select o.id,o.order_

本章主要内容: 一.外键 二.表连接 三.子查询 四.索引 一.外键: 1.什么是外键 2.外键语法 3.外键的条件 4.添加外键 5.删除外键 1.什么是外键: 主键:是唯一标识一条记录,不能有重复的,不允许为空,用来保证数据完整性 外键:是另一表的主键, 外键可以有重复的, 可以是空值,用来和其他表建立联系用的.所以说,如果谈到了外键,一定是至少涉及到两张表.例如下面这两张表: 上面有两张表:部门表(dept).员工表(emp).Id=Dept_id,而Dept_id就是员工表中的外键:因为

这是医疗项目的第一个模块:做一个用户的查询,可以根据用户的账号,用户的名称,单位的名称,用户的类型去查询.要求效果如下:

一.连接查询:通过连接运算符可以实现多个表查询. 连接是关系数据库模型的主要特点,也是它区别于其它类型数据库管理系统的一个标志. 常用的两个链接运算符: 1.join   on(左右连接) 2.union(上下连接)  注:只有在列的数据类型一致时才能够连接起来 二.变量 SQL语言也跟其他编程语言一样,拥有变量.分支.循环等控制语句. 在SQL语言里面把变量分为局部变量和全局变量,全局变量又称系统变量(@@). 局部变量: 使用declare关键字给变量声明,语法非常简单:declare @<

1．子查询概念 (1)就是在查询的where子句中的判断依据是另一个查询的结果,如此就构成了一个外部的查询和一个内部的查询,这个内部的查询就是自查询. (2)自查询的分类 1)独立子查询 ->独立单值(标量)子查询  (=) Select testID,stuID,testBase,testBeyond,testPro from Score where stuID=( select stuID from Student where stuName=’Kencery’ ) ->独立多值子查询  

一.数据库设计 1.三个数据表长这样   其中user表记录用户信息,cat主要记录男女性别,mete表是用户id和性别id的对应关系   2.具体数据如下   二.查询目标 查询出所有性别为“男”的用户的“姓名”,如下记录两种不同形式的查询 1.单纯的条件查询 SQL: ) 结果:   语句解释: 先使用select mete.uid from mete where mete.cid=1语句在mete表中,查找到所有“男”的uid(这里默认我们已经知道cid=1代表男性),再通过条件查询,与上