测试文档如下,需要查到case_no值为以下时,对应的单据信息分别是什么. 步骤如下: 在txt文本中 Ctrl+H,输入如下,点击“全部替换” 在word文本中,复制以上信息到word文本中,目的是去除回车键,使之成为一行. Ctrl+H,输入如下,点击“全部替换” 结果如下: 删除前两个字符:', 在最后新增字符:’ 如下: 在sqlserver中,输入以下语句: 即可得到需要查询的值.

真不简单!! 一:使用select语句进行查询 语法: SELECT    <列名> FROM      <表名> [WHERE    <查询条件表达式>] [ORDER BY <排序的列名>[ASC或DESC]] eg1: SELECT               SCode,SName,SAddress FROM   Students WHERE               SSEX = 0 ORDER BY   SCode 二:查询所有列和行: eg:

出处:https://www.cnblogs.com/exe19/p/5786806.html 我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL语句. (1)选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): Oracle的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表.如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(interse

我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL语句. (1)选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): Oracle的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表.如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表. (2)WHERE子句中

一.基础 1.说明:创建数据库 CREATE DATABASE database-name 2.说明:删除数据库 drop database 数据库名 3.说明:备份sql server --- 创建 备份数据的 device USE master EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat' --- 开始 备份 BACKUP DATABASE pubs TO testBack 4.说明:创建新表

(1)选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): Oracle的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表.如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表. (2)WHERE子句中的连接顺序: Oracle采用自下而上的顺序解析WHERE子句

有索引的列优先,都有索引的看查询出来的数据量,少的优先 in ,not in,<>,is null,is not null 等由于不会走索引,尽量不要使用. WHERE子句后面的条件顺序对大数据量表的查询会产生直接的影响,如 Select * from zl_yhjbqk where dy_dj = '1K以下' and xh_bz=1 Select * from zl_yhjbqk where xh_bz=1 and dy_dj = '1K以下' 以上两个SQL中dy_dj及xh_bz两个字

declare @d datetimeset @d=getdate() select * from A PRINT '[语句执行花费时间(毫秒)]'+LTRIM(datediff(ms,@d,getdate()))

有关于SQL查询的相关语句和语法的记录!备忘与复习用 1.SQL多表联合查询 select a.字段1,a.字段2,b,字段2 from 表1 a,表2 b where a.字段1 =b.字段1 2. 字段排序 先依字段1升序排,然后再按字段2降序排 SELECT 字段1, 字段2,字段3 FROM 表1 ORDER BY 字段1, 字段2 DESC 3.SQL查询数据库每个表的记录数 USE JYDB -- JYDB为你所在的数据库 GO select b.[name] '表名',max(a.

要提高SQL查询效率where语句条件的先后次序应如何写 http://blog.csdn.net/sforiz/article/details/5345359   我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL语句. (1)选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): Oracle的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基

SQL查询语句大全集锦 一. 简单查询 简单的Transact-SQL查询只包括选择列表.FROM子句和WHERE子句.它们分别说明所查询列.查询的 表或视图.以及搜索条件等. 例如,下面的语句查询testtable表中姓名为“张三”的nickname字段和email字段. 代码:SELECT `nickname`,`email`FROM `testtable`WHERE `name`='张三' (一) 选择列表 选择列表(select_list)指出所查询列,它可以是一组列名列表.星号.表达式

(转)经典SQL查询语句大全 一.基础1.说明:创建数据库CREATE DATABASE database-name2.说明:删除数据库drop database dbname3.说明:备份sql server--- 创建 备份数据的 deviceUSE masterEXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'--- 开始 备份BACKUP DATABASE pubs TO testBack4.说

一.基础1.说明:创建数据库CREATE DATABASE database-name2.说明:删除数据库drop database dbname3.说明:备份sql server--- 创建 备份数据的 deviceUSE masterEXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'--- 开始 备份BACKUP DATABASE pubs TO testBack4.说明:创建新表create ta

转自:https://www.cnblogs.com/1234abcd/p/5530314.html 一.基础1.说明:创建数据库CREATE DATABASE database-name2.说明:删除数据库drop database dbname3.说明:备份sql server--- 创建 备份数据的 deviceUSE masterEXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'--- 开始 备

一条SQL查询语句是如何执行的? 前言 ​ 大家好,我是WZY,今天我们学习下MySQL的基础框架,看一件事千万不要直接陷入细节里,你应该先鸟瞰其全貌,这样能够帮助你从高维度理解问题.同样,对于MySQL 的学习也是这样.平时我们使用数据库,看到的通常都是一个整体.比如,你有个最简单的表,表里只有一个 ID 字段,在执行下面这个查询语句时: mysql> select * from T where ID=10: ​ 我们看到的只是输入一条语句,返回一个结果,却不知道这条语句在 MySQL 内部的

我们经常说,看一个事儿千万不要直接陷入细节里,你应该先鸟瞰其全貌,这样能够帮助你从高维度理解问题.同样,对于MySQL的学习也是这样.平时我们使用数据库,看到的通常都是一个整体.比如,你有个最简单的表,表里只有一个ID字段,在执行下面这个查询语句时: mysql> select * from T where ID=10: 我们看到的只是输入一条语句,返回一个结果,却不知道这条语句在MySQL内部的执行过程. 所以今天我想和你一起把MySQL拆解一下,看看里面都有哪些“零件”,希望借由这个拆解过程

这是专栏的第一篇文章,我想来跟你聊聊MySQL的基础架构.我们经常说,看一个事儿千万不要直接陷入细节里,你应该先鸟瞰其全貌,这样能够帮助你从高维度理解问题.同样,对于MySQL的学习也是这样.平时我们使用数据库,看到的通常都是一个整体.比如,你有个最简单的表,表里只有一个ID字段,在执行下面这个查询语句时: mysql> select * from T where ID=10: 我们看到的只是输入一条语句,返回一个结果,却不知道这条语句在MySQL内部的执行过程. 所以今天我想和你一起把MySQ

2001 年 MySQL 发布 3.23 版本,自此便开始获得广泛应用,随着不断地升级迭代,至今 MySQL 已经走过了 20 个年头. 为了充分发挥 MySQL 的性能并顺利地使用,就必须正确理解其设计思想,因此,了解 MySQL 的逻辑架构是必要的.本文将通过一条 SQL 查询语句的具体执行过程来详细介绍 MySQL 架构中的各个组件. MySQL 逻辑架构概览 MySQL 最重要.最与众不同的特性就是它的可插拔存储引擎架构(pluggable storage engine architec

ThinkPHP中对查询语句,包含了基本的查询方式.表达方式.快速查询.区间查询.组合查询.SQL查询.动态查询和子查询. 一.查询方式 ThinkPHP提供了三种基本的查询方式:字符串条件查询.索引数组条件查询和对象条件查询.在大多情况下,推荐使用索引数组和对象方式作为查询条件,因为会更安全. 1.使用字符串作为条件查询 $user = M('user'); var_dump($user->where('id=1 AND user="姓名"')->select()); /

我们公司主要mysql存储数据,因此也封装了比较好用mysql通用方法,然后,我们做大量接口,在处理分页查询接口,没有很好分查询方法.sql查询 语句如何解析成“分页查询”和“总统计”两条语句.可能,很多人在处理“总统计”是这样:“select count(*) from (<sql原查询语句>) ”,而不是把原sql查询语句中columns替换成“count(*)”:相比前者统计查询效率高不高,大家心知肚明.“分页查询”很简单,对于mysql语句就是在原sql查询语句后面加上“limit 数