通过sql实现传入父级id查询出所有的子集 最近刚好有个业务需要这样实现个功能,就是在点击查询列表详情的时候只会传入父级id,而详情得渲染出所有子集,那么做法有很多,可以直接通过代码递归查询去实现, 但很明显效率低下,所有考虑了下纯粹通过sql来实现这个功能点. 效果展示 如图这个"水果"的数据其实是一个树的数据,列表上所展示的是顶级数据,点击详情时传入了顶级id,如何通过顶级id把他的子集全部找出来. 需要达到的效果是点击详情后展示出所有的树型数据如 实现思路 首先我的这张表结构是这

1.需求: 使用姓名的模糊查询和性别查询用户列表,当用户没有选择姓名以及性别时查询出所有的记录. 2.在UserMapper接口中定义方法: public List<User> findUserByNameAndSex(User user); 3.在UserMapper.xml中进行配置: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//my

HS编码查询是外面人一个必须技能,以下是ytkah整理的hs海关编码列表,罗列了几乎所有的hs商品编码,方便大家查询,也欢迎大家转给有需要的朋友! 编号 名称 01022100 荷斯坦青年牛 0103920090 活大猪 0106191090 水貂 0201300090 冷藏去骨牛肉 02023000 冻牛腱肉 02023000 冻去骨牛肉 0202300090 冻牛大米龙 0202300090 牛外脊(西冷)FROZENBONELESSBEEFB-AGED 02032200 冻猪肘 02032

原文:SQL Server 2008 R2 性能计数器详细列表(一) SQL Server Backup Device 计数器: 可监视用于备份和还原操作的 Microsoft SQL Server 备份设备 SQL Server Backup Device 计数器 说明 Device Throughput Bytes/sec 一个备份设备在备份或还原数据库时所用的读写操作的吞吐量(以每秒字节数表示).这一计数器只有在备份或还原操作执行时才存在. SQL Server Access Method

玩过比特币的朋友都知道,比特币是可以通过api(listtransactions)查询指定地址的历史交易的.但在eth中没有提供类似的查询api.今天这篇博客就简单介绍一下如果解决这个问题. 问题 以太坊go-ethereum客户端是没有根据地址查询交易列表的API的.然而,在使用过程中我们往往会用到类似的API.针对是否要在客户端上添加此API,github已经有激励的讨论了.点击一下网址可以了解一下: https://github.com/ethereum/go-ethereum/issue

MyBatis入门到精通 完整CRUD UserDaoImpl 编写UserDao对应的UserDaoMapper.xml 添加UserDao的测试用例 编写UserDao的测试用例 解决数据库字段名和实体类属性名不一致的问题 动态代理Mapper实现类 使用动态代理改造CRUD 完整的例子 mybatis-config.xml详解 properties属性读取外部资源 settings设置 typeAliases typeHandlers(类型处理器) plugins(插件)拦截器 修改成直接

  图解SQL多表关联查询     网上看了篇文章关于多表连接的,感觉很好,记录下来,以便日后自己学习  内连接     左连接     右连接       全外连接   1. 查两表关联列相等的数据用内连接.2. Col_L是Col_R的子集时用右外连接.3. Col_R是Col_L的子集时用左外连接.4. Col_R和Col_L彼此有交集但彼此互不为子集时候用全外.5. 求差操作的时候用联合查询.   1.内连接(自然连接): 只有两个表相匹配的行才能在结果集中出现 2.外连接: 包括 (1

SQL Server T-SQL高级查询 高级查询在数据库中用得是最频繁的,也是应用最广泛的. Ø 基本常用查询 --select select * from student; //查询student表中所有字段.   --all 查询所有 select all sex from student;   --distinct 过滤重复 select distinct sex from student;   --count 统计 select count(*) from student; selec

SQL编程之高级查询(子查询)以及注意事项   1.什么是子查询? 当一个查询是另一个查询的条件时,称之为子查询.子查询可以使用几个简单命令构造功能强大的复合命令.子查询最常用于SELECT-SQL命令的WHERE子句中.子查询是一个 SELECT 语句,它嵌套在一个 SELECT.SELECT...INTO 语句.INSERT...INTO 语句.DELETE 语句.或 UPDATE 语句或嵌套在另一子查询中. 语法:select ....from  表1  where  列1  > (子查询

 本篇主要解说查询语句,全部的演示样例都会依照以下这张表进行. stuID stuName age sex 11090241031 王小虎 21 男 11090241032 王小六 22 男 11090241033 张三 23 男 1.使用where子句查询表中满足条件的记录 比較查询 算术比較查询 算术比較中经常使用的就是所谓的>.<.<>.=.!<(不小于).!=(不等于)等,比較的语法例如以下 select* from T_student where age!>

SQL SERVER中XML查询:FOR XML指定PATH 前言 在SQL SERVER中,XML查询能够指定RAW,AUTO,EXPLICIT,PATH.本文用一些实例介绍SQL SERVER中指定PATH的XML查询. PATH參数 PATH('參数'),參数是用来重命名ROW的,ROW是默认生成的名称. select 'Hui' for xml path  结果:<row>Hui</row> select 'Hui' for xml path ('root') 结果:<

原文:SQL Server 2008 R2 性能计数器详细列表(五) SQL Server:SQL Statistics 对象: 监视编译和发送到 SQL Server 实例的请求类型 SQL Server SQL Statistics 计数器 说明 Auto-Param Attempts/sec 每秒的自动参数化尝试数.其总数应为失败的.安全的和不安全的自动参数化尝试之和.当 SQL Server 实例尝试通过将某些文字替换为参数来参数化 Transact-SQL 请求时,就会进行自动参数化,

原文:SQL Server 2008 R2 性能计数器详细列表(三) SQL Server,Deprecated Features 对象: 监视指定为不推荐使用的功能: SQL Server Deprecated Features 计数器实例 说明 "#"和"##"作为临时表和存储过程的名称 遇到不包含 # 以外的任何字符的标识符.请至少使用一个其他字符.每次编译时发生. "::"函数调用语法 表值函数遇到 :: 函数调用语法.请替换为 SELE

原文:SQL Server 2008 R2 性能计数器详细列表(四) SQL Server Latches 对象: 监视称为闩锁的内部 SQL Server 资源锁.通过监视闩锁来确定用户活动和资源使用情况,将有助于查明性能瓶颈 SQL Server Latches 计数器 说明 Average Latch Wait Time (ms) 必须等待授予的闩锁请求的平均等待时间(毫秒). Latch Waits/sec 未能立即授予的闩锁请求数. Number of SuperLatches 目前是

原文:Sql Server 存储过程中查询数据无法使用 Union(All) 微软Sql Server数据库中,书写存储过程时,关于查询数据,无法使用Union(All)关联多个查询. 1.先看一段正常的SQL语句,使用了Union(All)查询: SELECT ci.CustId --客户编号 , ci.CustNam --客户名称 , ci.ContactBy --联系人 , ci.Conacts --联系电话 , ci.Addr -- 联系地址 , ci.Notes --备注信息 , ai

一,子查询定义: 子查询就是嵌套在主查询中的查询. 子查询可以嵌套在主查询中所有位置,包括SELECT.FROM.WHERE.GROUP BY.HAVING.ORDER BY. 但并不是每个位置嵌套子查询都是有意义并实用的. 二,子查询的返回: 一个子查询会返回一个标量(单一值).一个行.一个列或一个表(一行或多行及一列或多列).这些子查询被称为标量.列.行和表子查询 1,单行单列,聚合(标量): 返回的结果集为单个的子查询,叫做单行子查询.单行比较符有: =. >.>=.<.<=

SQL Server多条件查询的实现 SQL Server多条件查询我们经常会用到,下面就教您如何使用存储过程实现SQL Server多条件查询,希望对您学习SQL Server多条件查询方面有所帮助. 以前使用的方法是将所有参数进行判断,然后对不同情况组合对应的sql查询语句,以实现分页和查询,但这种方法只适合查询条件较少的情况,如果查询条件过多那就恐怖了,比如四个条件查询,那就有4*4=16中可能要判断,可想而知,要用多少代码,辛苦多少脑细胞来写完这个判断语句,呵呵. 直到遇到了多达10个查

一.语法结构 SELECT select_list [ INTO new_table ] FROM table_source [ WHERE search_condition ] [ GROUP BY broup_by_expression ] [ HAVING search_condition ] [ ORDER BY order_by_expression [ ASC | DESC ] 查询语句中的主要参数说明: [1] select_list:查询的列或者表达式的列表,用逗号进行分隔. [

SQL Server T-SQL高级查询 高级查询在数据库中用得是最频繁的,也是应用最广泛的. Ø 基本常用查询 --select select * from student; --all 查询所有 select all sex from student; --distinct 过滤重复 select distinct sex from student; --count 统计 select count(*) from student; select count(sex) from student

性能优化的思路 首先需要使用慢查询功能,去获取所有查询时间比较长的SQL语句 使用explain去查看该sql的执行计划 使用show profile去查看该sql执行时的性能问题 MySQL性能优化之慢查询 数据库的查询速度是影响项目性能的重要因素,除了添加缓存中间件外,对于查询本身的优化带来的性能也是不容小觑 要想优化查询SQL,就应该先找打需要被优化的SQL语句,MySQL提供了这么一个功能可以帮助我们快速定位带查询慢的SQL MySQL的慢查询日志功能:默认关闭,需要手动开启 查看是否开

一. 简单登录案例 流程图: 项目结构图 前端代码: <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Insert title here</title> </head> <body> <h1>哈哈登录页面</h1> <form action="login" method=