例1: 一个Customer表,一个字段Value,现请问如何查到Value中第二大的值 select max(value) from Customer where value < (select max(value) from Customer) 例2: 数据库中人表有三个属性,用户(编号,姓名,身高),查询出该身高排名第二的高度. 1.查询出没有重复值的第二名,即假如最高的身高是182,有几个人同时身高是182,则查出身高小于182的的最高的身高值. 1>.方式1: select MAX(

SELECT表名=case when a.colorder=1 then d.name else '' end,--表说明=case when a.colorder=1 then isnull(f.value,'') else '' end,--字段序号=a.colorder,字段名=a.name,标识=case when COLUMNPROPERTY( a.id,a.name,'IsIdentity')=1 then '√'else '' end,主键=case when exists(SEL

1. select * from emp; 2. select empno, ename, job from emp; 3. select empno 编号, ename 姓名, job 工作 from emp; 4. select job from emp; 5. select distinct job from emp; 6. select distinct empno, job from emp;说明:因为雇员编号不重复, 所以此时证明所有的列没有重复,所以不能消除掉重复的列. 7. 查询

前言 接上一篇关系数据库SQL之基本数据查询:子查询.分组查询.模糊查询,主要是关系型数据库基本数据查询.包括子查询.分组查询.聚合函数查询.模糊查询,本文是介绍一下关系型数据库几种高级数据查询SQL语法,包括虚拟表.去重复查询.组合查询.连接查询. 去重复(DISTINCT) DISTINCT:用于返回唯一不同的值,主要是用于某一字段. 语法 SELECT DISTINCT <列名>|* FROM <表名> 示例 --查询所有班级名称 SELECT DISTINCT Class

转载博客:joeleo博客(http://www.xker.com/page/e2012/0708/117368.html) 本文主要列举两张和三张表来讲述多表连接查询. 新建两张表: 表1:student  截图如下: 表2:course  截图如下: (此时这样建表只是为了演示连接SQL语句,当然实际开发中我们不会这样建表,实际开发中这两个表会有自己不同的主键.) 一.外连接 外连接可分为:左连接.右连接.完全外连接. 1.左连接  left join 或 left outer join S

关于SQL的应用,肯定离不开查询,而相对复杂的查询,总是离不开对表的连接,单个表操作的并不罕见,但是在应用环境大多数的查询都是针对2.3个表甚至更多的表7,至于连接,有内连接.外链接.交叉连接之分,每种连接方式都有各自的查询关键字去执行.此时犹记学时对这些概念含糊不分,不知所谓,总是认为课本的知识玄幻深奥,概念晦涩难懂,当然我也时常归咎于是本校师生随手“复印”的教材. 一. 内连接(通过关联信息匹配数据) 1.等值连接(=,有重复)  2.不等值连接(不等式.大小于)   3.自然连接(=,无重

本文转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_5fc375650102e1g5.html 今天在微博上看到@数据分析精选 分享的一篇文章,是关于<在Excel中使用SQL语句实现精确查询>,觉得非常受用,分享给大家. 微博上有人回复评论说直接用vlookup.或者导入数据库进行查询处理就好了,岂不是更高效.更灵活:其实给人的第一直观感觉是这样子的,但是我们多想一步,这篇文章的应用场景.使用前提条件是什么?我想到的有以下几个方面:①数据量不是很大的时候:②数据结构导入数

性能优化的思路 首先需要使用慢查询功能,去获取所有查询时间比较长的SQL语句 使用explain去查看该sql的执行计划 使用show profile去查看该sql执行时的性能问题 MySQL性能优化之慢查询 数据库的查询速度是影响项目性能的重要因素,除了添加缓存中间件外,对于查询本身的优化带来的性能也是不容小觑 要想优化查询SQL,就应该先找打需要被优化的SQL语句,MySQL提供了这么一个功能可以帮助我们快速定位带查询慢的SQL MySQL的慢查询日志功能:默认关闭,需要手动开启 查看是否开

SQL多表连接查询 本文主要列举两张和三张表来讲述多表连接查询. 新建两张表: 表1:student  截图如下: 表2:course  截图如下: (此时这样建表只是为了演示连接SQL语句,当然实际开发中不会这样建表,实际开发中这两个表会有自己不同的主键.) 一.外连接 外连接可分为:左连接.右连接.完全外连接. 1.左连接  left join 或 left outer join SQL语句:select * from student left join course on student.

SQL Server的查询优化器在select查询执行的时候产生一个高效的查询执行计划.如果优化器不能选择最优的计划,那么就需要检查查询计划.统计信息.支持的索引等,而通过使用提示可以改变优化器选择查询计划的工程,使优化器生成一个更好的执行计划. 1.联接提示 <join_hint> ::=      { LOOP | HASH | MERGE | REMOTE } LOOP | HASH | MERGE 指定查询中的联接应使用循环.哈希或合并. 使用 LOOP |HASH | MERGE J

sql 同时查询多个表 可以使用连表查询比如使用join sql 同时查询多个表 可以使用连表查询 比如 使用join select s1.*,s2.* from s1 left join s2 on s1.id = s2.id; 利用where and select s1.* ,s2.* from s1,s2 where s1.id = s2.id; 建议根据条件选择 第二条sql优于第一条 其次还可以 使用union select * from A union select * from B

SQL Server T-SQL高级查询 高级查询在数据库中用得是最频繁的,也是应用最广泛的. Ø 基本常用查询 --select select * from student; //查询student表中所有字段.   --all 查询所有 select all sex from student;   --distinct 过滤重复 select distinct sex from student;   --count 统计 select count(*) from student; selec

今天看到一位博友的文章,觉得不错,转载一下,希望对大家有帮助,更多文章,请访问:http://blog.haoitsoft.com 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞

注:以下操作均建立在上篇文章sql Server操作1的数据基础之上 一.实验目的 熟悉SQL语句的基本使用方法,学习如何编写SQL语句来实现查询 二.实验内容和要求 使用SQL查询分析器查询数据,练习查询语句的使用,掌握SELECT 语句的完整结构,包括简单查询.嵌套查询.连接查询等基本实现方法. 三.实验主要仪器设备和材料 1．计算机及操作系统:PC机,Windows 2000/xp/win7: 2．数据库管理系统:SQL sever 2005/2008: 四.实验方法.步骤及结果测试 实验

最近碰到like模糊匹配的问题,找到一些答案接触迷惑,觉得有知识是自己忽略的,现在整理出来,既强化记忆,又是一次记录,以下转自一篇Blog,关于sql server like的通配符和字符带通配符的处理办法. 1. SQL like对时间查询的处理方法 SQL数据表中有savetime(smalldatetime类型)字段,表中有两条记录,savetime值为:2005-3-8 12:12:00和2005-6-6 14:02:02 我用下面语句什么也搜不出来      select * from

查询数据 简单的查询 create table stu_info ( sno int not null ,sname ) not null ,sex ) not null ,birth ) not null ,email ) not null ,telephone int not null ,depart ) not null ) select distinct depart from dbo.stu_info -- select order by depart from dbo.stu_inf

使用传入的总记录数实现一条sql语句完成分页查询     问题:在传统的分页查询的实现中不可避免的需要两条sql语句,一条用于查询数据一条用于查询总记录数.如下面的实际代码所示: Img1 当然如果使用存储过程的话是可以渐少一次数据库来回的,但是它依然是两条sql语句,一条查数据一条查总记录数.但我们在架构层面拒绝使用存储过程,因为它将逻辑分散在了应用程序和数据库中,不好维护,并且在SqlServer2008中也没有足够的证据证明存储过程更高效. 很多人的直觉认为查询总记录数的那行没有必要,但是

------------吾亦无他,唯手熟尔,谦卑若愚,好学若饥------------- 简单概述一下本讲 别名,sql片段简单写一下,模糊查询多写一点 一.别名 <typeAliases> <!--第一种--> <!--<typeAlias type="cn.dawn.demo01.entity.Book" alias="book"></typeAlias>--> <!--第二种--> <

连接查询包括合并.内连接.外连接和交叉连接,如果涉及多表查询,了解这些连接的特点很重要. 只有真正了解它们之间的区别,才能正确使用. 1.Union UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集. UNION 运算符通过组合其他两个结果表(例如 TABLE1 和 TABLE2)并消去表中任何重复行而派生出一个结果表. 当 ALL 随 UNION 一起使用时(即 UNION ALL),不消除重复行.两种情况下,派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2. 注意

一,子查询定义: 子查询就是嵌套在主查询中的查询. 子查询可以嵌套在主查询中所有位置,包括SELECT.FROM.WHERE.GROUP BY.HAVING.ORDER BY. 但并不是每个位置嵌套子查询都是有意义并实用的. 二,子查询的返回: 一个子查询会返回一个标量(单一值).一个行.一个列或一个表(一行或多行及一列或多列).这些子查询被称为标量.列.行和表子查询 1,单行单列,聚合(标量): 返回的结果集为单个的子查询,叫做单行子查询.单行比较符有: =. >.>=.<.<=

数据库 SQL 的多表查询:eg: table1: employees, table2: departments,table3: salary_grades; 一:内连接: 1):等值连接: 把表employees中的department_id 与表departmes中的department_id相匹配的找出来 select e.last_name, d.department_id from employees e,departments d where e.department_id = d.