SQL 模糊查询 在进行数据库查询时,有完整查询和模糊查询之分. 一般模糊查询语句如下: SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件 其中关于条件,SQL提供了四种匹配模式: 1,% :表示任意0个或多个字符.可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示. 比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%' 将会把u_name为“张三”,“张猫三”.“三脚猫”,“唐三藏”等等有“三”的记录全找出
string IDlist="1,2,3"; 批量删除数据 StringBuilder strsql=new StringBuilder(); strSql.Append("delect from table "); strSql.Append(" where ID in ("+"'"+IDlist+"'"+")");这样处理,只能删除一条数据而已 处理方法 string [] a=I
在进行数据库查询时,有完整查询和模糊查询之分.一般模糊查询语句如下: SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件 其中关于条件,SQL提供了四种匹配模式:1,%:表示任意0个或多个字符.可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示.比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%'将会把u_name为"张三","张猫三"."三脚猫","
在进行数据库查询时,有完整查询和模糊查询之分. 一般模糊查询语句如下: SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件 其中关于条件,SQL提供了四种匹配模式: 1,% :表示任意0个或多个字符.可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示. 比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%' 将会把u_name为“张三”,“张猫三”.“三脚猫”,“唐三藏”等等有“三”的记录全找出来. 另外,如
前言 在这个大数据时代,我们都离不开对数据的增删改查,增加.删除.修改这些看似都是一步完成的事情,但是对于查询来说,好的查询SQL可以大大的减少系统内存运行时间,提高系统的反应速度.这里简单的介绍一下查询中的模糊查询. 内容 模糊查询语句格式为: <span style="font-family:KaiTi_GB2312;font-size:18px;">--模糊查询格式如下: select 字段 FROM 表 WHERE 某字段 LIKE 条件;</span>
执行数据库查询时,有完整查询和模糊查询之分. 一般模糊语句格式如下: SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 LIKE 条件 其中关于条件,SQL提供了四种匹配模式: 1.% :表示任意0个或多个字符.可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示. 例如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%' 将会把u_name为"张三","张猫三"."三脚
执行 数据库查询时,有完整查询和模糊查询之分. 一般模糊语句如下: SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件 其中关于条件,SQL提供了四种匹配模式: 1,%:表示任意0个或多个字符.可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示. 比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%' 将会把u_name为“张三”,“张猫三”.“三脚猫”,“唐三藏”等等有“三”的记录全找出来. 另外,如果需要找出
在数据库量比较大的时候通常有一些查询,例如查询文本类型的数据,存储量大,用like进行模糊查询效率实在太低 select * from stdcontent where content like '%武器%' 查询结果 总共在568148条数据中筛选出来的结果,所以耗时比较大,反应数据返回去导致使用场景中在这反回的期间,用户在等,给用户展现出来的就是卡死状态,用户还想去点击其他的,导致程序崩溃. 解决方案:用contains关键字. 用法:select * from stdcontent wh
在进行数据库查询时,有完整查询和模糊查询之分. 一般模糊查询语句如下: SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件 其中关于条件,SQL提供了四种匹配模式: 1,% :表示任意0个或多个字符.可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示. 比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%' 将会把u_name为“张三”,“张猫三”.“三脚猫”,“唐三藏”等等有“三”的记录全找出来. 另外,如果需
cmd mysql -hlocalhost -uroot -p select * from emp where ename like '___' -- 三个横线, - 代表字符,可以查询 三个ename是3个字符数据 select * from emp where job like '___员'; -- job是四个字符且以 员 字结尾 select * from emp where ename like 'm%'; --查询 ename 以 m 开头的记录,% 匹配 0 - n个任何字符
作者:iamlaosong SQL查询语句用%来做模糊查询.程序中一般要求用户输入部分信息,依据这个信息进行模糊查询. 比如用户输入340104,以下这条语句就是查询昨天客户代码为340104开头的全部邮件信息: select * from tb_evt_mail_clct t where t.clct_date = trunc(sysdate - 1) and t.sender_cust_code like '340104%' 当用户什么都不输入须要查询昨天全部邮件信息时,以下的语句并不能查询
执行数据库查询时,有完整查询和模糊查询之分,一般模糊语句如下: SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件 一.四种匹配模式 关于条件,SQL提供了四种匹配模式: 1.% 表示任意0个或多个字符,可匹配任意类型和长度的字符.有些情况下是中文,需用两个百分号(%%)表示: SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE ‘%三%’ 将会把 u_name 为“张三”.“张猫三”.“三脚猫”.“唐三藏”等有“三”的记录全找出来 另外,如果须要找出
转: 执行数据库查询时,有完整查询和模糊查询之分. 一般模糊语句格式如下: SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 LIKE 条件; 其中,关于条件,SQL提供了四种匹配模式: 1.%:表示零个或多个字符. 可以匹配任意类型和任意长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示. 比如:select * from flow_user where username like '%王%'; 将会把flow_user这张表里面,列名username中还有“王”的记录全部查询出
1. % 表示任意0个或多个字符.如下语句:Select * FROM user Where name LIKE '%三%'; 将会把name为“张三”,“三脚猫”,“唐三藏”等等有“三”的全找出来.%三:表示左匹配.三%:表示右匹配. %三%:表示模糊查询. 2. _ 表示任意单个字符.语句: Select * FROM user Where name LIKE '_三_':只找出“唐三藏”.这样name为三个字且中间一个字是“三”的: Select * FROM user Where nam