SELECT CASE WHEN (age >= 10 AND age <= 20) THEN '10-20' WHEN (age >= 21 AND age <= 30) THEN '21-30' ELSE '30-' END 'eag_layer', count(*) emps FROM address_book GROUP BY CASE WHEN (age >= 10 AND age <= 20) THEN '10-20' WHEN (age >= 21

1.每年select year(ordertime) 年,sum(Total) 销售合计from 订单表group by year(ordertime) 2.每月select year(ordertime) 年,month(ordertime) 月,sum(Total) 销售合计from 订单表group by year(ordertime),month(ordertime 3.每日select year(ordertime) 年,month(ordertime) 月,day(ordertime

sql之分段统计 需求:获取一个县所有家庭人数在1-2人,3-4人,5-6人,6人以上的家庭数的数组 思路:通过CASE WHEN 将 CBFCYSL分组,然后统计数据条数. 语句: SELECT THEN '1-2' THEN '2-3' THEN '4-5' THEN '6+' ELSE '其他' END AS QJ, COUNT(CBFCYSL) AS NUM FROM TDCBJYQ.dbo.CBF GROUP BY THEN '1-2' THEN '2-3' THEN '4-5' TH

c#Winform程序调用app.config文件配置数据库连接字符串 你新建winform项目的时候,会有一个app.config的配置文件,写在里面的<connectionStrings name="  " connectionString="  "></connectionStrings >, connectionString代表数据库链接字符串,name代表你想要引用的时候查找的名称.(其实asp里的web.config配置方式也跟这

本位出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/5748933.html 首先解释一个概念,统计信息是什么: 简单说就是对某些字段数据分布的一种描述,让SQL Server大概知道预期的数据大小,从而指导生成合理执行计划的一种数据库对象 默认情况下统计信息的更新策略: 1,表数据从0行变为1行 2,少于500行的表增加500行或者更多 3,当表中行多于500行时,数据的变化量大于500+20%*表中数据行数 非默认情况下,促使已有统计信息更新的因素(包括但不限于下面三种,

本位出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/6770258.html 统计信息写过几篇了相关的文章了,感觉还是不过瘾,关于统计信息的问题,最近又踩坑了,该问题虽然不算很常见,但也比较有意思.相对SQL Server 2012,发现在新的SQL Server版本(2014,2016)中都有一些明显的变化,下文将对此进行粗浅的分析. SQL Server 2012中(包括之前的版本),因表中数据变化,但统计信息尚未更新的情况下,对于直方图中没有覆盖到的谓词过滤时,sqls

mvc linq to sql,linq to entity,sum,null 昨天写了段sum的统计语句, decimal sums sums = ( from fac in db.Apply where  fa.state == 1 select fac.num ).Sum(), 然后一运行,报错 Message=The cast to value type 'System.Decimal' failed because the materialized value is null. Eit

一.汇总统计 1.聚集函数 COUNT() 计算总数 SUM() 求和 MAX() 最大值 MIN() 最小值 AVG() 平均值 2.聚集函数使用 总共有多少名学生? SELECT COUNT(*) FROM student; 所有学生的数学成绩总和? SELECT SUM(score) FROM student; 所有学生的数学成绩最高分? SELECT MAX(score) FROM student; 所有学生的数学成绩最低分? SELECT MIN(score) FROM student

作者:vivo互联网用户运营开发团队 -  Shuai Guangying 本篇文章介绍了统计计数的基本原理以及Presto的实现思路,精确统计和近似统计的细节及各种优缺点,并给出了统计计数在具体业务使用的建议. 系列文章: 探究Presto SQL引擎(1)-巧用Antlr 探究Presto SQL引擎(2)-浅析Join 探究Presto SQL引擎(3)-代码生成 一.背景 学习Hadoop时接触的第一个样例就是word count,即统计文本中词的数量.各种BI.营销产品中不可或缺的模块

说明:group by是sql中对数据表中的数据进行分组的,在select列表中出现的字段必须全部出现在group by 字段中,出现在聚合函数中的字段在group by中可有可无,没有出现在select列表中的字段在group by中也可以使用.在group by中不可以使用列别名. 语法:select column_name,aggregate_function(column_name) from table_name where column_name operator value gro

1 什么是统计信息     统计信息 描述了 表格或者索引视图中的某些列的值 的分布情况,属于数据库对象.根据统计信息,查询优化器就能评估查询过程中需要读取的行数及结果集情况,同时也能创建高质量的查询计划.有了统计信息,查询优化器可以使用基数估计来选择合理的索引,而不需要耗费更多的IO资源扫描来评估哪个索引合理,能有效提供查询性能.所以,简单的说,统计信息是用来 反应数据在实体表格或者视图中的分布情况. 2 统计信息的内容     可以通过sys.stats查看到统计信息的名字及基于哪一个表格,

有时候我们会遇到,由于统计信息不准确导致优化器生成了一个错误的执行计划(或者这样表达:一个较差的执行计划),从而引起了系统性能问题.那么如果我们怀疑这个错误的执行计划是由于统计信息不准确引起的.那么我们如何判断统计信息不准确呢?当然首先得去查看实际执行计划中,统计信息的相关数据是否与实际情况有较大的出入,下面我们抛开这个大命题,仅仅从统计信息层面去查看统计信息的更新时间,统计信息的采样行数.采样比例等情况. 1:首先,我们要查查统计信息是什么时候更新的. 2:其次,我们查看统计信息的采样的百分比

  一台SQL Server 2008 R2版本(具体版本如下所示)的数据库,最近几天更新统计信息的作业出错,错误如下所示: Microsoft SQL Server 2008 R2 (SP2) - 10.50.4000.0 (X64) Jun 28 2012 08:36:30 Copyright (c) Microsoft Corporation Standard Edition (64-bit) on Windows NT 6.1 <X64> (Build 7601: Service Pa

sql server 统计出来的内存,不管是这个,还是dbcc memorystatus,和进程管理器中内存差距很大,差不多有70G的差异. 具体原因不止,可能是内存泄漏,目前只能通过重启服务解决   Process/System Counts                    Value ---------------------------------------- -------------------- Available Physical Memory               

SQL Fundamentals || Oracle SQL语言 统计函数 单字段分组统计(GROUP BY) 多字段分组统计 HAVING子句 控制操作的显示列:基本的SELECT语句 控制行:限定查询和排序显示 分组统计查询 各个子句的执行顺序: 1.FROM--> 2.WHERE --> 3.GROUP BY(HAVING子句)--> 4.SELECT--> 5.ORDER BY--> 一.统计函数/分组函数, 只有前5个是标准统计函数,其他的是扩展函数 五个核心的统计

11g中引入了新的动态性能视图V$SQL_MONITOR,该视图用以显示Oracle监视的SQL语句信息.SQL监视会对那些并行执行或者消耗5秒以上cpu时间或I/O时间的SQL语句自动启动,同时在V$SQL_MONITOR视图中产生一条记录.当SQL语句正在执行,V$SQL_MONITOR视图中的统计信息将被实时刷新,频率为每秒1次.SQL语句执行完成后,监视信息将不会被立即删除,Oracle会保证相关记录保存一分钟(由参数_sqlmon_recycle_time所控制,默认为60s),最终这

需求:统计当天的访问量,每五分钟采集一次 表结构中有日期字段,类型TIMESTAMP 如果,统计是采用每秒/分钟/小时/天/周/月/年,都非常容易实现,只要to_char日期字段然后group by分组即可 但是:如果是X秒/分钟/小时/天/周/月/年 and X>1,就需要变通实现,方法如下: 方案一:临时表/临时存储 统计每5分钟的访问量,存入临时表或者临时存储(比如excel) 循环当天整个时间段 然后对临时表/临时存储的数据做排序 方案二:伪列的SQL查询(数据量小于<1亿数据量,且时

本文由 @lonelyrains 出品.转载请注明出处. 文章链接: http://blog.csdn.net/lonelyrains/article/details/44225533 上一篇为 bug统计分析初步 本篇重点讨论基于sql的bug统计分析方法. 1.与时间和状态的关系: 1)考察每一个时间单位(年.月.日)产生的bug量 2)考察每一个时间单位(年.月.日)解决的bug量 3)考察每一个时间单位(年.月.日)遗留的bug量 4)考察每一个bug遗留的时间单位(年.月.日) 5)考

背景 我们随时监控每个服务器不同时间段的wait statistics ,可以根据监控信息大概判断什么时候开始出现异常,相当于一个wait statistics基线收集,还可以具体分析占比高的等待类型可以大概推断出当前服务器存在一些什么性能瓶颈.当然如需分析到具体的语句也可以分析数据库上收集的Trace文件或其他手段. 测试环境 Microsoft SQL Server 2012 - 11.0.2100.60 (X64)  Feb 10 2012 19:39:15  Copyright (c)

今天来说一下使用sql统计数据. 用的H2数据库,用的是DBeaver连接工具.有三表,打印表PRINT_JOB,复印表COPY_JOB和扫描表SCANNER_JOB (这段可以忽略)任务是要统计相同的SERIAL_NUMBER下三张表数据的,但是有要求三张表的SERIAL_NUMBER只要其中有一个表有值都要统计出来,每张表也需要先统计出相同SERIAL_NUMBER的count之和. 表PRINT_JOB结构(用到的字段是求和 JOBCOUNT,条件 MACHINE_ID) 表COPY_JO

    数据库产生阻塞(Blocking)的本质原因 :SQL语句连续持有锁的时间过长 ,数目过多, 粒度过大.阻塞是事务隔离带来的副作用,它是不可避免的,而且是一个数据库系统常见的现象. 但是阻塞的时间和出现频率要控制在一定的范围内,阻塞持续的时间过长或阻塞出现过多(过于频繁),就会对数据库性能产生严重的影响.     很多时候,DBA需要知道数据库在出现性能问题时,有没有发生阻塞? 什么时候开始的?发生在那个数据库上? 阻塞发生在那些SQL语句之间? 阻塞的时间有多长? 阻塞发生的频率? 阻