有一个表的数据特别大,我点击生成脚本的时候,喜欢新建窗口,但是不行,数据量太大了,所以选择保存文件,保存到本地了.然后我点击执行,又报没有内存去执行...还是因为数据量太大了 解决办法,使用sqlcmd命令即可 调出命令行工具,输入 sqlcmd -S 服务器名称 -U 用户名 -P 密码 -i 文件.sql 例如我的是这样: 然后回车,等待执行完毕就可以了

cmd osql -S 服务器名称 -E  -i sql文件路径 ------------------------------------------------------ 最近遇到一个问题,在sqlserver的查询分析器里面执行一个超过100MB的数据库脚本,发现老是报“引发类型为“System.OutOfMemoryException”的异常”,上网查了一下,主要是因为.sql的脚本文件过大(一般都超过100M)造成内存无法处理这么多的数据. 解决办法有各种各样,例如: 1.用记事本打开

win+r命令提示框里面输入cmd sqlcmd -S . -U username -P password -d database -i url -S 数据库地址 -U 登录名称 -P 密码 -d 数据库名称 -i sql文件地址 注意空格和地址

出现执行sql脚本报错:没有足够的内存继续执行程序.是因为sql脚本过大,大家可能分为多个文件多次执行,这种笨方法可行,不过比较麻烦,大家可以用下面的方式,利用sqlcmd一次就行了:   执行cmd命令:sqlcmd -S 服务器名称  -U 登录名 -P 密码 -d 数据库名称 -r -i 数据库文件.sql 比如:sqlcmd -S . -U sa -P 123456 -d MyDB -r -i script.sql   说明: -S 服务器 -U 登录 ID -P 密码 -d 使用数据库

在Microsoft SQL Server Management Studio 中执行较大的sql脚本时,会报没有足够的内存继续执行程序(mscorlib)的错误.如下图所示 解决方法: 使用sqlcmd导入执行 第一步:win+r键入:cmd命令,开启命令行工具 第二步:键入 sqlcmd -S 链接地址 -U 数据用户 -P 密码 -i 执行的sql文件 参数命名:-S 服务器地址 -U 用户名 -P 密码 -i 脚本文件路径 如下图所示: 注意事项: 参数大小写和空格符号.

此文描述查询内存授予(query memory grant)在SQL Server上是如何工作的,适用于SQL 2005 到2008. 查询内存授予(下文缩写为QMG)是用于存储当数据进行排序和连接时的临时中间数据行.查询在实际执行前需要先请求保留内存,所以会存在一个授予的动作. 这样的好处是提高查询的可靠性和避免单个查询占用所有的内存. SQL Server在收到查询时,会执行3个被定义好的步骤来返回用户所请求的结果集. 1.生成编译计划.它包括各种逻辑指令,如怎么联接数据行. 2.生成执行计

原文:https://blog.csdn.net/yao940622/article/details/79690953 问题描述: 在Microsoft SQL Server Management Studio 中执行较大的sql脚本时,会报没有足够的内存继续执行程序(mscorlib)的错误.如下图所示 解决方法: 使用sqlcmd导入执行 第一步:win+r 键入:cmd命令,开启命令行工具 第二步:键入 sqlcmd -S SERVERNAME -U USERNAME -P PASSWOR

我们知道,SqlServer执行sql语句的时候,有一步是对sql进行编译以生成执行计划, 在生成执行计划之前会去缓存中查找执行计划 如果执行计划缓存中有对应的执行计划缓存,那么SqlServer就会重用这个执行计划缓存,避免编译,从而提高效率, 对于开发者来说,为了达到能够重用执行计划的目的,使用参数化的sql是一个必要的条件. 除了参数化的sql,对于即席查询或者是动态生成的查询语句,也就是非参数化的sql语句,SqlServer本身也在对一些sql进行自动优化处理. 在SqlServer层

由于Sql Server对于系统内存的管理策略是有多少占多少,除非系统内存不够用了(大约到剩余内存为4M左右),Sql Server才会释放一点点内存.所以很多时候,我们会发现运行Sql Server的系统内存往往居高不下. 这些内存一般都是Sql Server运行时候用作缓存的,例如你运行一个select语句,那么Sql Server会将相关的数据页(Sql Server操作的数据都是以页为单位的)加载到内存中来,下一次如果再次请求此页的数据的时候,就无需读取磁盘了,大大提高了速度.这类的缓存

原文:SQL点滴27-性能分析之执行计划 一直想找一些关于SQL语句性能调试的权威参考,但是有参考未必就能够做好调试的工作.我深信实践中得到的经验是最珍贵的,书本知识只是一个引导.本篇来源于<Inside Microsoft SQL Server 2008>,有经验的高手尽管拍砖把. 这个部分将讲解一些性能分析工具,这些性能分许主要关注在执行计划. 缓存执行计划  SQL Server 2008提供了一些服务器对象来分析执行计划Sys.dm_exec_cached_plans:    包含缓存

本篇文章会分析一个 sql 语句在 MySQL 中的执行流程,包括 sql 的查询在 MySQL 内部会怎么流转,sql 语句的更新是怎么完成的. 在分析之前我会先带着你看看 MySQL 的基础架构,知道了 MySQL 由那些组件组成以及这些组件的作用是什么,可以帮助我们理解和解决这些问题. 一 MySQL 基础架构分析 1.1 MySQL 基本架构概览 下图是 MySQL 的一个简要架构图,从下图你可以很清晰的看到用户的 SQL 语句在 MySQL 内部是如何执行的. 先简单介绍一下下图涉及的

Spark SQL是Apache Spark最广泛使用的一个组件,它提供了非常友好的接口来分布式处理结构化数据,在很多应用领域都有成功的生产实践,但是在超大规模集群和数据集上,Spark SQL仍然遇到不少易用性和可扩展性的挑战.为了应对这些挑战,英特尔大数据技术团队和百度大数据基础架构部工程师在Spark 社区版本的基础上,改进并实现了自适应执行引擎.本文首先讨论Spark SQL在大规模数据集上遇到的挑战,然后介绍自适应执行的背景和基本架构,以及自适应执行如何应对Spark SQL这些问题,

MySQL的逻辑查询语句的执行顺序 阅读目录 一 SELECT语句关键字的定义顺序 二 SELECT语句关键字的执行顺序 三 准备表和数据 四 准备SQL逻辑查询测试语句 五 执行顺序分析 一 SELECT语句关键字的定义顺序 SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <join_condition> WHERE <wh

SQL Server对服务器内存的使用策略是用多少内存就占用多少内存,只用在服务器内存不足时,才会释放一点占用的内存,所以SQL Server 服务器内存往往会占用很高. 查看内存状态: DBCC MemoryStatus 这些内存一般都是Sql Server运行时候用作缓存的: 1. 数据缓存:执行个查询语句,Sql Server会将相关的数据页(Sql Server操作的数据都是以页为单位的)加载到内存中来, 下一次如果再次请求此页的数据的时候,就无需读取磁盘了,大大提高了速度. 2.执行命

释放SQL Server占用的内存   由于Sql Server对于系统内存的管理策略是有多少占多少,除非系统内存不够用了(大约到剩余内存为4M左右),Sql Server才会释放一点点内存.所以很多时候,我们会发现运行Sql Server的系统内存往往居高不下. 这些内存一般都是Sql Server运行时候用作缓存的,例如你运行一个select语句,那么Sql Server会将相关的数据页(Sql Server操作的数据都是以页为单位的)加载到内存中来,下一次如果再次请求此页的数据的时候,就无

vritualbox上安装redhat 6.4 32位系统 在安装完成重启后开始进行一些初始化的配置,在最后一项是配置Kdump 看到这个"没有足够的内存配置kdump"(在英文界面下提示的是"insufficient memory to configure kdump"), 到网上搜索资料出现此问题应该是分配给系统内存在2G一下的会出现. 解决方法: 1.重启,进入命令行模式: 2.执行如下命令,关掉kdump: rpm -q kernel kexec-tools

一 MySQL 基础架构分析 1.1 MySQL 基本架构概览 下图是 MySQL 的一个简要架构图,从下图你可以很清晰的看到用户的 SQL 语句在 MySQL 内部是如何执行的. 先简单介绍一下下图涉及的一些组件的基本作用帮助大家理解这幅图,在 1.2 节中会详细介绍到这些组件的作用. 连接器: 身份认证和权限相关(登录 MySQL 的时候). 查询缓存: 执行查询语句的时候,会先查询缓存(MySQL 8.0 版本后移除,因为这个功能不太实用). 分析器: 没有命中缓存的话,SQL 语句就会经

Sql Server 带参数的存储过程执行方法 Visual C# 动态操作 SQL Server 数据库实例教程(4):带参数的存储过程执行方法 上一篇文章介绍了带参数的SQL语句执行方法和不带参数的存储过程执行方法,这一篇我们介绍带参数的存储过程执行方法,它调用通用数据访问类(SqlHelper)执行 SqlHelper.ExecuteNonQuery()方法,使用示例为; SqlHelper.ExecuteNonQuery(conn, CommandType.StoredProcedure

SQL调优日志--内存问题排查入门篇   概述 很多系统的性能问题,是由内存导致的.内存不够会导致页面频繁换入换出,IO队列高,进而影响数据库整体性能. 排查 内存对数据库性能非常重要.那么我当出现问题的时候,我们怎么排查性能问题呢? 存在问题 主要查看2个部分.页生命周期 Page Life Expectancy,和  lazy writer /sec. 页生命周期 的参考值在很久很久以前,很多同学可能看到过,建议值是300s.但是这是基于32位操作系统,最大只能使用4GB内存给出的. Jon

环境 Oracle 11.2.0 + SQL Plus 问题 根据以下要求编写函数:将scott.emp表中工资低于平均工资的职工工资加上200,并返回修改了工资的总人数.PL/SQL中有更新的操作,执行此函数报如下错误:ORA-16551: 无法在查询中执行 DML 操作. 解决 在声明函数时加上: PRAGMA AUTONOMOUS_TRANSACTION; 并在执行完DML后COMMIT. 操作日志 --登录到Oracle C:\Users\Wentasy>sqlplus wgb SQL*