select  sClass 班级,count(*)  班级学生总人数, sum(case when sGender=0 then 1 else 0 end) 女生人数, sum(case when sGender=0 then 1 else 0 end)*1.0/count(*)女生所占比例, sum(case when sGender=1 then 1 else 0 end) 男生人数, sum(case when sGender=1 then 1 else 0 end)*1.0 /coun

Google面试题: 在一个重男轻女的国家里,每一个家庭都想生男孩.假设他们生的孩子是女孩.就再生一个,直到生下的是男孩为止,这种国家.男女比例会是多少? 答案:1:1 分析:  出生男女概率是50%,所以每次出生的男女比例是同样的. 阿里的题目: 某国家很重男轻女,若一户人家生了一个女孩,便再要一个,直到生下男孩为止,如果生男生女概率相等,请问平均每户人家有多少个女孩? 与google的题目实际上是一样的. 如果这个国家有n对夫妇,那么n对夫妇将生下n个男孩,这n个男孩是这样生下的.如果生男生

前几天给大家分享了利用Python网络爬虫抓取微信朋友圈的动态(上)和利用Python网络爬虫爬取微信朋友圈动态——附代码(下),并且对抓取到的数据进行了Python词云和wordart可视化,感兴趣的伙伴可以戳这篇文章:利用Python词云和wordart可视化工具对朋友圈数据进行可视化. 今天我们继续focus on微信,不过这次给大家带来的是利用Python网络爬虫抓取微信好友总数量和微信好友男女性别的分布情况.代码实现蛮简单的,具体的教程如下. 相信大家都知道,直接通过网页抓取微信的数据

# 使用itchat获取微信好友的男女比例 import itchat itchat.auto_login(hotReload=True) friends = itchat.get_friends(update=True)[0:] # 初始化 男和女的数量 male = female = other = 0 for i in friends[1:]: print(i) sex = i["Sex"] if sex == 1: male += 1 elif sex == 2: female

直接上代码: import itchat import os import csv import pandas as pd from pyecharts import Bar,Pie,Geo import shutil as sh # 根据index打印朋友的信息 def print_Info(friends): UserName = friends['UserName'] NickName = friends['NickName'] HeadImgUrl = friends['HeadImgU

寒暄的话不多说,直接进入主题. 运行效果图: [准备环境] Python版本:v3.5及其以上 开发工具:随意,此处使用Pycharm [依赖包] 1.itchat (CMD运行:pip install itchat   进行安装) 2.pycharts (CMD运行:pip install pyecharts   进行安装) itchat包是对网页版微信相关接口封装的一个第三方包,目前来说比较好用,一会代码里面会用到相关接口(注释说明): pycharts包进行图表的创建,只是用到了其初级功能

想要设计出好的索引,首先必须了解SQL语句在数据库服务器中的处理过程,本文介绍数据库索引设计与优化中几个对索引优化非常重要的概念. 谓词 谓词就是条件表达式. SQL语句的where子句由一个或者多个谓词组成. WHERE SEX = 'M' AND (WHIGHT > 90 OR HEIGHT > 190) 上面这个WHERE子句有三个简单谓词: SEX = ‘M’ WRIGHT > 90 HEIGHT >190 也可以认为是两个组合谓词: WEIGHT > 90 OR H

写在前面:本文主要注重 SQL 的理论.主流覆盖的功能范围及其基本语法/用法.至于详细的 SQL 语法/用法,因为每家 DBMS 都有些许不同,我会在以后专门介绍某款DBMS(例如 PostgreSQL)的时候写到. 第 1 章 DBMS 与 SQL 1.DBMS 是什么 ? 数据库管理系统(Database Management System, DBMS) 是用来管理数据库的计算机系统. 本文采用 PostgreSQL 为 DBMS. 2.为什么要用 DBMS ? 问:为什么不用 文本文件 或

2014 年 3 月 20 日到 4 月 25 日期间,CSDN 通过在线问卷渠道进行了中国软件开发者调查,本次调查问卷得到了近万名开发者踊跃支持.日前这份调查报告已经出炉,CSDN 将就调查结果连续撰稿,为大家解读当前中国软件开发者形势. 首先需要指出的是,本次调查中,受访者男性占 9 成以上,年龄主要集中在 21-35 岁,学历以本科为主(为 64.09%),开发经验在 5 年以内的占大多数. 从调查数据来看,从业时间越长的人群中,女性比例开始走低,其中从业 15 年以上的女性开发者在样本中

原文:MySQL性能优化(四):SQL优化 版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/vbirdbest/article/details/81065566 一:基础数据准备 DROP TABLE IF EXISTS `tbl_user`; CREATE TABLE `tbl_user` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `username

在整理资料时发现一些非常有用的资料源码尤其是初学者,大部分是平时用到的知识点,可以参考其实现方法,分享给大家学习,但请不要用于商业用途. 如果对你有用请多多推荐给其他人分享. 点击对应章节标题下载本章节下所有源代码. 目录: 第2章 HTML开发与实践 15 2.1 框架的使用 16 实例009 使用FrameSet框架布局聊天室 16 实例010 使用IFrame框架布局企业管理系统 17 2.2 滚屏的实现 18 实例011 滚动显示博客公告 18 实例012 滚屏效果并实现超级链接 20

最近时间又有了新的想法,当我用新的眼光在整理一些很老的知识库时,发现很多东西都已经过时,或者是很基础很零碎的知识点.如果分享出去大家不看倒好,更担心的是会误人子弟,但为了保证此系列的完整,还是选择分享出去,毕竟也是自己的成长过程,各取所好吧! 在分享知识库节点时,我会写清楚此知识库节点的入手级别,请大家根据需要下载,免得不必要的吐嘈.但我确定总有子节点对你有用,并且相信接下来的分享会更精彩,不了解前文请请移步:[知识库分享系列] 一.开篇 此篇文章是个提醒,文章内容本身没有什么技术含量,发到园子

FusionCharts和Charts一样都是对数据进行统计并绘制成图标的控件,但FusionCharts带有跨浏览器的flash图表组件解决方案,功能更为强大.. 在这里我将采用Js来加载FusionCharts图形: 第一步:导入FusionCharts.js文件 <script language="JavaScript" src="../FusionCharts/FusionCharts.js"></script> 第二步:定义一个DI

原文地址:http://www.cnblogs.com/cbook/archive/2011/01/19/1939060.html (防止原文作者删除.只能拷贝一份了) 推荐一本写给IT项目经理的好书 清理电脑,十数年来,无数资料,近来每天抽空好好整理整理, 做IT的特别是整ERP的,四个字形容:命苦可怜.   发现本给IT项目经理的好书.内容简介 这个世界上写给项目经理的书很多,写给IT项目经理的书也不少,但写给从事管理软件实施的项目管理书籍并不多. 而笔者在从事项目经理工作中感到一个很苦恼的

Summarization of Tech Interviews(技术面试总结) 手心网(2015) Q1. 解释一下 TCP/IP 协议之滑动窗口? 滑动窗口协议的维基:https://en.wikipedia.org/wiki/Sliding_window_protocol Q2. UDP 包大小,什么时候应该用 UDP / TCP? UDP 包大小理论上在 8 - 65535 byte ,IPv4 协议下数据域实际大小:65507 byte. Q3. 抽奖/秒杀/抢购系统的设计? 贾浩:利

何时使用索引 并不是在所有的查询条件下出现的列都需要添加索引.对于什么时候添加B+树索引,我的经验是访问表中很少一部分行时,使用B+树索引才有意义.对于性别字段.地区字段.类型字段,它们可取值的范围很小,即低选择性.如: SELECT * FROM student WHERE sex='M' 对于性别,可取值的范围只有'M'.'F'.对上述SQL语句得到的结果可能是该表50%的数据(我们假设男女比例1:1),这时添加B+树索引是完全没有必要的.相反,如果某个字段的取值范围很广,几乎没有重复,即高

索引选择性 索引选择性是索引基数(cardinality)与表中数据行数(n_row_in_table)的比值,即 索引选择性=索引基数/数据行 其中cardinality是索引中不重复记录的预估值. 不是所有的查询条件出现的列都需要添加索引.对于什么时候添加B+树索引.一般的经验是,在访问表中很少一部分时使用B+树索引才有意义.对于性别字段.地区字段.类型字段,他们可取值范围很小,称为低选择性.如 SELECT * FROM student WHERE sex='M' 按性别进行查询时,可取值

本文描述springboot和layui的结合,采用了springboot内置的jdbc,根据不同需要可以进行修改:分页采用了layui中自带分页格式! -------------------------------------------------数据管理dao层 package main.springboot.dao; import main.springboot.bean.PageBean; import org.springframework.beans.factory.annotat

package com.jery.javaee.dbtest; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.SQLException; import java.util.Random; import com.jery.javaee.utils.UUIDUtils; public class UserTest { Conne

1)         什么是Cardinality 不是所有的查询条件出现的列都需要添加索引.对于什么时候添加B+树索引.一般的经验是,在访问表中很少一部分时使用B+树索引才有意义.对于性别字段.地区字段.类型字段,他们可取值范围很小,称为低选择性.如 SELECT * FROM student WHERE sex='M' 按性别进行查询时,可取值一般只有M.F.因此SQL语句得到的结果可能是该表50%的数据(加入男女比例1:1)这时添加B+树索引是完全没有必要的.相反,如果某个字段的取值范围很