1 第一范式(1NF)    在任何一个关系数据库中,第一范式(1NF)是对关系模式的基本要求,不满足第一范式(1NF)的数据库就不是关系数据库.     所谓第一范式(1NF)是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项,同一列中不能有多个值,即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性.如果出现重复的属性,就可能需要定义一个新的实体,新的实体由重复的属性构成,新实体与原实体之间为一对多关系.在第一范式(1NF)中表的每一行只包含一个实例的信息. 2 第二范式(2NF)    第二范式

作者 : Dolphin 原文地址: http://blog.csdn.net/qingdujun/article/details/27365979 一.第一范式 1NF 要求:每一个分量必须是不可分的数据项. 特点: 1)有主键,且主键不能为空. 2)字段不能再分. 示例:(以下例子 不满足 第一范式) /*学号 年龄 信息*/ Sno Sage Sinfo 1001 19 陕西省西安市,电话:10086 1001 20 陕西,宝鸡 主键:Sno 不满足原因:1)主键重复.2)Sinfo字段可

第一范式,第二范式,第三范式 Posted on 2012-05-09 16:30 GISerYang 阅读(6472) 评论(0) 编辑 收藏 第一范式 存在非主属性对码的部分依赖关系 R(A,B,C) AB是码 C是非主属性 B-->C B决定C C部分依赖于B 第一范式 定义:如果关系R 中所有属性的值域都是单纯域,那么关系模式R是第一范式的 那么符合第一模式的特点就有 1)有主关键字 2)主键不能为空, 3)主键不能重复, 4)字段不可以再分 例如: StudyNo   |   Name

一.第一范式 1NF 要求:每一个分量必须是不可分的数据项. 特点: 1)有主键,且主键不能为空. 2)字段不能再分. 示例:(以下例子 不满足 第一范式) /*学号      年龄        信息*/ Sno       Sage        Sinfo 1001      19          陕西省西安市,电话:10086 1001      20          陕西,宝鸡 主键:Sno 不满足原因:1)主键重复.2)Sinfo字段可以再分. 二.第二范式 2NF 要求:在范式

范式:英文名称是 Normal Form,它是英国人 E.F.Codd(关系数据库的老祖宗)在上个世纪70年代提出关系数据库模型后总结出来的,范式是关系数据库理论的基础,也是我们在设计数据库结构过程中所要遵循的规则和指导方法.目前有迹可寻的共有8种范式,依次是:1NF,2NF,3NF,BCNF,4NF,5NF,DKNF,6NF.通常所用到的只是前三个范式,即:第一范式(1NF),第二范式(2NF),第三范式(3NF).下面就简单介绍下这三个范式. ◆ 第一范式(1NF):强调的是列的原子性,即列

SQL--JOIN使用方法 外联接. 外联接能够是左向外联接.右向外联接或完整外部联接.  在 FROM 子句中指定外联接时,能够由下列几组keyword中的一组指定: LEFT JOIN 或 LEFT OUTER JOIN. 左向外联接的结果集包含 LEFT OUTER 子句中指定的匹配条件的行和左表的全部行. RIGHT JOIN 或 RIGHT OUTER JOIN. 右向外联接是左向外联接的反向联接.将返回匹配条件的行和右表的全部行. FULL JOIN 或 FULL OUTER JOI

前言 终于等到这一天,我要开始重新系统学习数据库了,关于数据库这块,不出意外的话,每天会定时更新一篇且内容不会包含太多,简短的内容,深入的理解,Always to review the basics. SQL语句类别 SQL语句包括以下三个类别 (1)数据定义语言(Data Definnition Language)即DDL,我们数据最终从何而来,当然首先必须得建立表,所以它包括CREATE.ALTER.DROP表. (2)数据操作语言(Data Manipulation Language)即D

  前言 终于等到这一天,我要开始重新系统学习数据库了,关于数据库这块,不出意外的话,每天会定时更新一篇且内容不会包含太多,简短的内容,深入的理解,Always to review the basics. SQL语句类别 SQL语句包括以下三个类别 (1)数据定义语言(Data Definnition Language)即DDL,我们数据最终从何而来,当然首先必须得建立表,所以它包括CREATE.ALTER.DROP表. (2)数据操作语言(Data Manipulation Language)

写在前面:本文主要注重 SQL 的理论.主流覆盖的功能范围及其基本语法/用法.至于详细的 SQL 语法/用法,因为每家 DBMS 都有些许不同,我会在以后专门介绍某款DBMS(例如 PostgreSQL)的时候写到. 第 1 章 DBMS 与 SQL 1.DBMS 是什么 ? 数据库管理系统(Database Management System, DBMS) 是用来管理数据库的计算机系统. 本文采用 PostgreSQL 为 DBMS. 2.为什么要用 DBMS ? 问:为什么不用 文本文件 或

一.            问答题 1简要说明分页是如何实现的. A:sqlserver: Select top(pagesize)  * from  student where id not in(select top(pagesize*pageCode-1) id from student); B:mysql: Select * from student limit(pagesize*(pageCode-1),pagesize*pageCode); C:oracle: Select * fr

一.数据库技术的发展 数据库技术是应数据管理任务的需求而产生的,先后经历了人工管理.文件系统.数据库系统等三个阶段. 二.关系型数据库 SQL Server属于关系型数据库. 关系模型 以二维表来描述数据,每个表中有多个字段列和记录行. 关系模型的基本术语 关系--一个二维表就是一个关系 元组--就是二维表中的一行,即表中的一列 属性--就是二维表中的一列,用类型和值表示 域--每个属性取值的变化范围,如性别的域为{男,女} 关系模型中的数据约束 实体完整性约束--约束关系的主键属性值不能为空值

阿里开发手册的描述,禁止多表join: 手册上写着[强制],相信很多同学项目里面的代码都不满足这个要求. 但是关键问题是:不用join,这SQL究竟要怎么写?! 分解关联查询 即对每个要关联的表进行单表查询,然后将结果在应用程序中进行关联.下面的这个查询: SELECT * FROM tag JOIN tag_post ON tag_post.tag_id=tag.id JOIN post ON tag_post.post_id=post.id WHERE tag.tag = 'mysql';

目录 一.SQL注入问题 SQL注入问题引入 SQL注入概念和解决方案 二.视图 三.触发器 定义 代码 1.触发器命名有一定的规律 2.临时修改SQL语句的结束符 四.事务 事务的四大特性(ACID) 代码 事务相关关键字 事务之间的相互影响 五.存储过程 六.函数 七.流程控制 八.索引相关概念 九.索引数据结构 二叉树 B树(B-Tree) B+\B*树 十.慢查询优化 1.Explain是什么? 2.Explain能干什么? 3.怎么用 4.常见的索引扫描类型: 索引扫描类型详解 十一.

以下语句可以进行SQL 语句执行时间分析,两个Go之间就是SQL查询语句 use Work--数据库名 go set statistics profile on set statistics io on set statistics time on go -----(SQL执行语句) go set statistics profile off set statistics io off set statistics time off go 运行一次后就可以在查询结果的信息标签下看到统计信息 SQ

在部署环境时,不同的环境可能会有一些不同步,而个人遇到的问题就是在开发环境中表中均有字段 BestCaseId 和 RiskId 字段,生产环境中目前只有 BestCaseId 字段,新搭建的测试环境中暂时都不存在这两个字段(某些原因需要另一单独测试环境). 保证在生产环境中的 BestCaseId 字段数据暂时不删除的情况下将其数据迁移到 RiskId 字段, 场景如下: 起始时有如下表及数据: 创建表脚本及插入数据脚本如下:(仅为演示使用,直接创建在master db下) CREATE TA

   MS SQL统计信息浅析上篇对SQL SERVER 数据库统计信息做了一个整体的介绍,随着我对数据库统计信息的不断认识.理解,于是有了MS SQL统计信息浅析下篇. 下面是我对SQL Server统计信息的一些探讨或认识,如有不对的地方,希望大家能够指正. 触发统计信息更新条件疑问     关于这个触发统计信息更新的条件.因为我在很多资料上看到过,例如Microsoft  SQL Server 企业级平台管理实践. 我自己上篇也是这样解释的.    1:普通表上,触发数据库自动更新统计信息

整理一下网上所看到sql优化方法 1.使用大写字母书写sql,因为oracle解释器会先将sql语句转换成大写后再解释 2    减少访问数据库的次数,多数情况下一条sql可以达到目的的,就不要使用多条sql. 当执行每条SQL语句时,ORACLE在内部执行了许多工作:解析SQL语句,估算索引的利用率,绑定变量,读数据块等等.由此可见,减少访问数据的次数,就能实际上减少ORACLE的工作量. 例如: 以下有三种方法可以检索出雇员号等于0342或0291的职员. 方法1(最低效) SELECT E

很久没有写博客了,这里面的原因有很多.最近的一个项目由于客户明确提出要做下性能压力测试,使用的工具就是VS自带的压力测试工具.以前其它项目做压力测试后反馈的其中一个重要问题就是数据库的死锁.没想到我们这个项目测试时死锁同样的发生了,我之前的项目由于很少参与压力测试,基本上也不会去了解死锁,以及死锁如何解决的问题. 既然有了这个需求,那么要想解决死锁就需要对死锁的相关知识有一定的了解,对于非DBA的来讲并不需要了解的特别深,知道基本概念以及常见分析方法即可,毕竟我们不靠这个吃饭,没必要达到特别细的

第一范式: 列仅包含原子值: 没有重复的组. 第二范式: 满足第一范式: 非部分函数依赖.(如果组合键中任何一列值改变,将导致非键列的值需要被更新) 那么,主键是一列(不是组合的)满足第二范式:所有列是主键一部分也满足第二范式. 第三范式: 满足第二范式: 没有传递依赖.(如果一个非键列的值确定了另一个非键列的值,则表包含传递依赖) 函数EXTRACT(field FROM datetime_or_interval)将日期或时间间隔隔离为单一字段,并以数字形式返回,例如: select titl

相信,在学习数据库知识时,大家都会碰到这个概念问题:数据三大泛式,同时,在面试过程中,可能大部分面试官也会提及这个问题. 首先,看看维基百科对于三大泛式的定义: 数据库规范化,又称数据库或资料库的正规化.标准化,是数据库设计中的一系列原理和技术,以减少数据库中数据冗余,增进数据的一致性.关系模型的发明者埃德加·科德最早提出这一概念,并于1970年代初定义了第一范式.第二范式和第三范式的概念,还与Raymond F. Boyce于1974年共同定义了第三范式的改进范式——BC范式. 除外还包括针对

本文提要 从编码角度来优化数据层的话,我首先会去查一下项目中运行的sql语句,定位到瓶颈是否出现在这里,首先去优化sql语句,而慢sql就是其中的主要优化对象,对于慢sql,顾名思义就是花费较多执行时间的语句,它带来的影响也比较恶劣,首先是执行时间过长影响数据的返回速度,其次,慢sql的长时间执行也会消耗和占用mysql的系统资源,影响其他的sql语句执行,过多的慢sql极其影响性能,如果系统流量或者并发量较大的情况下,过多的执行慢sql很有可能造成mysql的死锁以致于mysql服务无法正常使